Especialización de 5 cursos para cimentar analítica de marketing y prepararte para la certificación Meta Marketing Science.
Certificado del Programa
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- Introducción al programa 00:06:00
- Introducción a los análisis de marketing Descripción general del curso 00:03:26
- Plan de estudios de la Fundación de Análisis de Marketing 00:10:00
- Presentación de Anke Audenaert 00:02:09
- Encuesta a los alumnos 00:05:00
- Un mensaje de Meta 00:01:08
- Carreras en marketing y análisis de marketing 00:03:36
- ¡Join the Meta Marketing Analytics Community! 00:10:00
- Revise sus conocimientos comunitarios 00:20:00
- Cómo tener éxito en este programa 00:10:00
- Directrices comunitarias 00:10:00
- Introducción: El papel de un vendedor 00:01:15
- El papel de un vendedor 00:03:57
- Cuestionario práctico: Principios básicos del marketing 00:20:00
- Introducción: El uso de la analítica en el marketing 00:01:02
- 5 usos principales de la analítica de marketing 00:07:19
- El futuro del marketing son los datos 00:10:00
- Cuestionario práctico: Usos de la analítica en marketing 00:20:00
- Introducción: Analítica en marketing – Aplicación 00:01:10
- Encuentre a su público 00:04:15
- Planificación y previsión 00:03:55
- Evaluar la eficacia de la publicidad 00:03:12
- Optimice su estrategia de marketing 00:03:51
- Optimizar el embudo de ventas 00:04:27
- Cuestionario graduado: Casos de uso de los datos en marketing 00:20:00
- Repaso semanal: La importancia de la analítica en el marketing 00:01:32
- Introducción: ¿Qué datos utilizan los profesionales del marketing? 00:01:34
- Datos relacionados con el comportamiento fuera de línea 00:06:06
- Datos relacionados con el comportamiento en línea 00:06:45
- Comprender los datos muestreados frente a los no muestreados 00:05:35
- Datos de primera, segunda y tercera parte 00:06:46
- Marketing y conjuntos de datos 00:10:00
- Cuestionario práctico: Comprender los datos que utilizan los profesionales del marketing 00:20:00
- Introducción: Fuentes de datos digitales 00:01:14
- Cómo las interacciones en línea generan datos 00:05:41
- Uso de cookies del navegador 00:06:37
- Uso de etiquetas o píxeles 00:06:04
- SDK para aplicaciones móviles 00:04:18
- Conexión de datos a través de API 00:04:09
- Uso de UID 00:05:31
- Cuestionario práctico: Fuentes de datos 00:20:00
- Introducción: Recopilación de datos para marketing 00:01:22
- Recopilación de datos para marketing: Un ejemplo 00:06:24
- Implementación del píxel de Facebook, SDK y API 00:10:00
- Cuestionario graduado: Fuentes de datos 00:20:00
- Revisión semanal: Fuentes de datos de marketing 00:01:38
- Introducción: Datos y privacidad 00:01:41
- Los datos impulsan nuestra experiencia en línea 00:04:05
- Los consumidores al volante de los datos 00:08:04
- Ejercicio: Compruebe su configuración de datos en Facebook 00:10:00
- Cuestionario práctico: Consumidores y datos 00:20:00
- Introducción: Datos y privacidad desde la perspectiva de los anunciantes 00:00:50
- Los datos y el anunciante responsable 00:04:11
- El ecosistema publicitario y el papel de los datos 00:06:52
- Quién es el propietario de los datos y la relación con el usuario 00:04:11
- Cuestionario práctico: Ecosistema publicitario 00:20:00
- Introducción: Protección y normativa 00:01:05
- La necesidad de proteger los datos 00:03:54
- Normativa para proteger a los usuarios y sus datos 00:07:17
- Organizaciones industriales y privacidad 00:10:00
- Cuestionario graduado: Datos y privacidad 00:20:00
- Repaso semanal: Datos y privacidad 00:02:16
- Introducción al programa 00:06:00
- Introducción a la Estadística Fundamentos 00:02:10
- Presentación del ponente 00:01:35
- Encuesta a los alumnos 00:05:00
- Programa del curso de Estadística para Marketing 00:10:00
- Carreras en marketing y análisis de marketing 00:03:36
- Únase a la comunidad Meta Marketing Analytics o a la comunidad Meta Data Analyst 00:10:00
- Revise sus conocimientos comunitarios 00:20:00
- Cómo tener éxito en este programa 00:10:00
- Directrices comunitarias 00:10:00
- Introducción 00:01:59
- Introducción: Medidas de tendencia central 00:00:59
- Utilizar medidas de tendencia central para encontrar el término medio 00:05:17
- Cuándo utilizar diferentes medidas de tendencia central 00:04:18
- Encontrar el término medio con hojas de cálculo 00:04:54
- Revisión de las medidas de tendencia central 00:10:00
- Cuestionario de Práctica: Medidas de tendencia central 00:20:00
- Introducción: Medidas de dispersión 00:01:00
- Varianza y rango en Analítica de datos 00:04:44
- Desviación estándar en Analítica de datos 00:03:17
- Utilizar las puntuaciones Z para juzgar un valor 00:06:19
- Desviación estándar en hojas de cálculo 00:03:13
- Revisión de las medidas de dispersión 00:10:00
- Cuestionario práctico: Medidas de dispersión 00:20:00
- Introducción: Tablas de frecuencias 00:01:26
- Tablas de frecuencias en análisis de marketing 00:02:38
- Cómo utilizar las tablas de contingencia 00:03:17
- Probabilidad condicional: Estadística Bayesiana 00:05:15
- Comprender los gráficos de dispersión y la correlación 00:08:35
- Frecuencia, contingencia y gráficos de dispersión Revisión 00:15:00
- Repaso de la primera semana 00:01:26
- Cuestionario graduado: Estadística descriptiva 00:20:00
- Módulo Capstone 1: Conocer los datos 00:20:00
- Introducción: Diseño experimental e hipótesis 00:01:12
- Pregunta de investigación 00:04:55
- Redacción de hipótesis 00:03:08
- Estudios observacionales frente a estudios experimentales 00:05:42
- Diseño experimental para el Análisis de datos 00:05:00
- Revisión del diseño experimental 00:10:00
- Cuestionario práctico: Diseño experimental e hipótesis 00:20:00
- Introducción: Pruebas de hipótesis y AB 00:01:06
- Pruebas de hipótesis y pruebas AB 00:05:29
- Comprender los valores P 00:04:40
- Intervalos de confianza en Analítica de datos 00:04:18
- Intervalos de confianza en una hoja de cálculo 00:03:07
- Pruebas de hipótesis en una hoja de cálculo 00:04:07
- Prueba de hipótesis en la revisión de hojas de cálculo 00:10:00
- Revisión de las pruebas AB 00:10:00
- Cuestionario práctico: Pruebas de hipótesis y AB 00:20:00
- Introducción: Errores comunes en estadística 00:01:17
- Ser Justo: Evitar los prejuicios 00:08:16
- Ser preciso: Evitar los prejuicios 00:10:00
- Tipos de errores: Tipos I y II 00:01:57
- Revisión de falsos positivos y falsos negativos 00:10:00
- Supuestos 00:03:44
- Cuestionario graduado: Diseño experimental y pruebas 00:20:00
- Repaso de la 3ª semana 00:01:08
- Módulo Capstone 3: Comprobación de hipótesis 00:20:00
- Introducción: Capstone 00:00:58
- Finalice su proyecto Capstone 00:20:00
- Analista de marketing sobre estadísticas descriptivas 00:03:07
- Analista de marketing sobre muestreo, distribuciones y variables 00:03:16
- Analista de marketing sobre preguntas e hipótesis 00:03:07
- Analista de marketing sobre modelización 00:04:00
- Resumen del curso y felicitaciones 00:01:33
- Introducción al programa 00:06:00
- Introducción a los métodos de análisis de datos para marketing 00:02:37
- Presentación de Anke Audenaert 00:02:09
- Encuesta a los alumnos 00:05:00
- Programa del curso Métodos de análisis de datos para marketing 00:10:00
- Carreras en marketing y análisis de marketing 00:03:36
- ¡Join the Meta Marketing Analytics Community! 00:10:00
- Revise sus conocimientos comunitarios 00:20:00
- Cómo tener éxito en este programa 00:10:00
- Directrices comunitarias 00:10:00
- Introducción: Encuentre a su público con la segmentación 00:00:57
- La importancia de la segmentación en el marketing 00:02:46
- Ejemplos de segmentación de audiencias 00:05:31
- Creatividad programática a partir de segmentos de audiencia 00:06:51
- Plataformas de datos de clientes (CDP) 00:02:01
- Cuestionario práctico: Segmentación en marketing 00:20:00
- Segmentación mediante agrupaciones 00:05:32
- Agrupación K-Means 00:08:24
- Determinar el número de agrupaciones 00:03:57
- Describir segmentos 00:04:02
- Cuestionario práctico: Análisis de conglomerados 00:20:00
- Ejemplo: Encontrar el público objetivo para Snackwall 00:03:05
- Enfoque de agrupación K-Means 00:03:36
- Descripción de los segmentos (aplicación) 00:08:00
- Diferentes enfoques de la segmentación 00:10:00
- Cuestionario graduado: Segmentación 00:20:00
- Resumen semanal: Encuentre a su público con la segmentación 00:00:59
- Introducción: Evaluación de la eficacia publicitaria 00:00:54
- Comprender la eficacia de la publicidad 00:05:10
- Métodos observacionales y experimentales para la evaluación de la eficacia publicitaria 00:06:56
- Decidir el uso de métodos experimentales o de observación 00:10:00
- Cuestionario práctico: Medición de la eficacia publicitaria 00:20:00
- Formular una hipótesis 00:06:50
- ¿Qué es un experimento? 00:04:18
- Ensayos controlados aleatorios 00:03:54
- Intención de tratar 00:02:48
- Interpretar los resultados de un experimento 00:03:16
- Cuestionario práctico: Medir la eficacia publicitaria con experimentos 00:20:00
- Pruebas A/B 00:05:52
- Pruebas unicelulares, multicelulares y anidadas 00:06:32
- Cuestionario graduado: Evaluación de la eficacia publicitaria 00:20:00
- Resumen semanal: Evaluar la eficacia de la publicidad 00:01:48
- Introducción: Análisis de los resultados de la campaña 00:01:00
- Descripción general de los informes de Ads Manager 00:05:44
- Personalización de los informes del Administrador de anuncios 00:02:35
- Navegación por los informes del Administrador de anuncios 00:10:00
- Cuestionario práctico: Evaluación de los resultados de las campañas con el Administrador de anuncios 00:20:00
- Introducción: Evaluar los resultados en función de su objetivo 00:00:46
- Cómo el objetivo de la campaña determina las métricas clave 00:07:20
- El píxel de Facebook 00:10:00
- El marco de atribución 00:03:40
- Analice los resultados de su campaña 00:07:56
- Cuestionario práctico: Evaluar los resultados en relación con su objetivo 00:20:00
- Cuestionario graduado: Análisis de los resultados de la campaña 00:20:00
- Revisión semanal: Análisis de los resultados de la campaña 00:01:04
- Introducción: Pruebas A/B 00:01:35
- ¿Qué son las pruebas A/B y para qué se utilizan? 00:05:51
- Configurar una prueba A/B con Facebook 00:07:10
- Evaluación de los resultados de una prueba A/B 00:04:37
- Probar múltiples variables en una prueba A/B 00:10:00
- Características de las pruebas A/B en Facebook 00:04:12
- Elegir el experimento adecuado para su objetivo 00:10:00
- Cuestionario práctico: Optimización de anuncios con pruebas A/B 00:20:00
- Introducción: Modelización de la mezcla de marketing 00:02:11
- Visión general del modelado de la mezcla de marketing 00:05:58
- Facebook y el modelado de la mezcla de marketing 00:06:09
- Medir Facebook con precisión en los modelos de marketing mix 00:10:00
- Nuevos avances en la modelización de la mezcla de marketing 00:04:32
- Innovaciones globales en el modelado de la mezcla de marketing 00:10:00
- Cuestionario práctico: Modelización de la mezcla de marketing 00:20:00
- Cuestionario graduado: Optimización de su marketing mix 00:20:00
- Revisión semanal: Optimizar su marketing mix 00:01:15
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Información del Curso
240 Horas Curriculares
24 Créditos Académicos
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Certificado oficial SEP
Aprendizaje especializado
Contenido de la Certificación
Especialización de 5 cursos para cimentar analítica de marketing y prepararte para la certificación Meta Marketing Science.
Profundiza en fundamentos de analítica de marketing, estadística y métodos de análisis para planificar, medir y optimizar campañas.
Te familiarizarás con la recolección de datos, regulaciones (como GDPR) y el uso de APIs y hojas de cálculo para manipulación de datos.
El programa culmina con un curso de preparación para el examen de certificación, con recursos, guía de estudio y orientación para presentarlo.
CURSO 1: Marketing Analytics Foundation
- Datos y medición para acciones de marketing
- Principios de marketing y recolección de datos
CURSO 2: Statistics Foundations
- Estadística descriptiva e inferencial
- Decisiones basadas en análisis estadístico y pruebas de hipótesis
CURSO 3: Data Analytics Methods for Marketing
- Planificación multicanal, MMM y atribución
- Evaluación del embudo de ventas y optimización
CURSO 4: Marketing Analytics with Meta
- Medición de efectividad publicitaria con herramientas de Meta
- Análisis de campañas de punta a punta
CURSO 5: Exam Prep (Meta Marketing Science)
- Acceso a guía de estudio, recursos y pasos para programar el examen
