Desarrolla habilidades para roles de BI/Data Warehousing: SQL, administración de BD, pipelines y diseño de almacenes.
Certificado del Programa
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- Bienvenido a Introducción a la ingeniería de datos 00:03:22
- Descubra su camino hacia la ingeniería de datos 00:15:00
- Ecosistema de datos moderno 00:04:50
- Actores clave en el ecosistema de datos 00:05:36
- Cuestionario práctico: Fundamentos de Ingeniería de Datos 00:20:00
- Especializaciones en Ingeniería de datos 00:09:55
- ¿Qué es la ingeniería de datos? 00:04:23
- Cuestionario práctico: Funciones y responsabilidades en materia de datos 00:20:00
- Puntos de vista: Definición de la ingeniería de datos 00:04:26
- Puntos de vista: Evolución de la ingeniería de datos 00:07:34
- Cuestionario práctico: Evolución y funciones de la ingeniería de datos 00:20:00
- Resumen y aspectos destacados 00:10:00
- Cuestionario graduado: Ingeniería de datos 00:20:00
- Responsabilidades y competencias de un ingeniero de datos 00:05:26
- Puntos de vista: Habilidades y cualidades para ser ingeniero de datos 00:06:57
- Un día en la vida de un ingeniero de datos 00:03:36
- Cuestionario práctico: Responsabilidades y habilidades de la ingeniería de datos 00:20:00
- Resumen y aspectos destacados 00:10:00
- Cuestionario graduado: Aplicación de habilidades de ingeniería de datos 00:20:00
- Visión general del ecosistema de ingeniería de datos 00:04:52
- Tipos de datos 00:04:01
- Comprender los distintos tipos de formatos de archivo 00:04:59
- Fuentes de datos 00:07:56
- Lenguas para profesionales de los datos 00:08:30
- Puntos de vista: Trabajar con fuentes y tipos de datos variados 00:06:37
- Metadatos y gestión de metadatos 00:10:00
- Resumen y aspectos destacados 00:10:00
- Cuestionario práctico 00:20:00
- Cuestionario graduado 00:20:00
- Visión general de los depósitos de datos 00:04:33
- RDBMS 00:07:37
- NoSQL 00:07:34
- Almacenes de datos, marts de datos y lagos de datos 00:07:15
- (Opcional): Explicación de los lagos de datos 00:08:47
- Puntos de vista: Consideraciones para la elección del repositorio de datos 00:06:24
- ETL, ELT y conductos de datos 00:06:36
- Plataformas de integración de datos 00:04:47
- Puntos de vista: Herramientas, bases de datos y repositorios de datos de elección 00:06:37
- Resumen y aspectos destacados 00:10:00
- Cuestionario práctico 00:20:00
- Cuestionario graduado 00:20:00
- Laboratorios opcionales para IBM Cloud y Db2 00:10:00
- [Opcional] Obtener el código de características de IBM Cloud y activar la cuenta de prueba 01:00:00
- laboratorio práctico [opcional]: Cree su cuenta de IBM Cloud 00:10:00
- laboratorio práctico [Opcional Aprovisionar una instancia del plan IBM Db2 Lite 00:10:00
- Fundamentos de los macrodatos 00:05:21
- Herramientas de procesamiento de Big Data: Hadoop, HDFS, Hive y Spark 00:06:30
- Puntos de vista: Impacto de los macrodatos en la ingeniería de datos 00:03:40
- Resumen y aspectos destacados 00:10:00
- Cuestionario práctico 00:20:00
- Cuestionario graduado 00:20:00
- Oportunidades profesionales en ingeniería de datos 00:05:52
- Especialista en almacenamiento de datos 00:15:00
- Gestor de datos 00:10:00
- Puntos de vista: Adéntrese en la ingeniería de datos 00:07:51
- Ruta de aprendizaje de la ingeniería de datos 00:03:39
- Puntos de vista: ¿Qué buscan los empleadores en un ingeniero de datos? 00:06:24
- Puntos de vista: Los múltiples caminos de la ingeniería de datos 00:05:40
- Puntos de vista: Consejos a los aspirantes a ingenieros de datos 00:06:46
- Resumen y aspectos destacados 00:10:00
- Cuestionario práctico 00:20:00
- Cuestionario graduado 00:20:00
- Cuestionario final 00:20:00
- Directrices para la presentación del proyecto final y entregables 00:02:00
- AI-Graded – Presentación final y evaluación 00:20:00
- Felicitaciones y próximos pasos 00:02:00
- Introducción al curso 00:04:09
- Resumen del curso 00:03:00
- Consejos útiles para completar el curso 00:01:00
- Revisión de los fundamentos de los datos 00:07:32
- Modelos de información y datos 00:06:23
- ERD y tipos de relaciones 00:04:54
- Asignación de entidades a tablas 00:05:06
- Tipos de datos 00:05:08
- Conceptos del modelo relacional 00:06:28
- Laboratorio práctico: Conceptos de modelos relacionales 00:10:00
- Resumen y aspectos destacados 00:01:00
- Cuestionario práctico: Conceptos Fundamentales de Bases de Datos Relacionales 00:20:00
- Cuestionario graduado: Conceptos fundamentales de bases de datos relacionales 00:20:00
- Arquitectura de bases de datos 00:06:08
- Arquitectura distribuida y bases de datos en clúster 00:04:54
- Patrones de uso de la base de datos 00:06:44
- Introducción a las ofertas de bases de datos relacionales 00:07:42
- Db2 00:10:00
- MySQL 00:06:37
- PostgreSQL 00:04:33
- Profundización en conceptos avanzados de modelos relacionales 00:10:00
- Lectura: Conceptos avanzados de modelos relacionales 00:15:00
- Resumen y aspectos destacados 00:01:00
- Práctica: Introducción a los productos de bases de datos relacionales 00:20:00
- Cuestionario graduado: Introducción a los productos de bases de datos relacionales 00:20:00
- Primeros pasos con MySQL 00:07:34
- Creación de bases de datos y tablas en MySQL 00:03:02
- Poblar bases de datos y tablas MySQL 00:05:20
- Laboratorio Práctico: Introducción a la línea de comandos MySQL 00:20:00
- Laboratorio Práctico: Crear tablas y cargar datos en MySQL utilizando phpMyAdmin 00:20:00
- Uso de claves y restricciones en MySQL 00:03:38
- Laboratorio Práctico: Claves y restricciones en MySQL utilizando phpMyAdmin 00:20:00
- Resumen y aspectos destacados 00:02:00
- Cuestionario práctico: MySQL 00:20:00
- Cuestionario graduado: MySQL 00:20:00
- Primeros pasos con PostgreSQL 00:07:11
- Creación de bases de datos y carga de datos en PostgreSQL 00:04:44
- Laboratorio Práctico: Introducción a la línea de comandos de PostgreSQL 00:20:00
- Laboratorio Práctico: Crear tablas y cargar datos en PostgreSQL utilizando pgAdmin 00:20:00
- Vistas 00:03:03
- Laboratorio práctico: Vistas en PostgreSQL 00:15:00
- Resumen y aspectos destacados 00:01:00
- Cuestionario práctico: PostgreSQL 00:20:00
- Cuestionario graduado: PostgreSQL 00:20:00
- Conceptos de bases de datos relacionales 00:05:34
- Tipos de sentencias SQL (DDL frente a DML) 00:02:24
- Declaración CREATE TABLE 00:04:00
- ALTERAR, ELIMINAR y truncar tablas 00:04:16
- Ejemplos para ALTERAR y TRUNCAR tablas utilizando MySQL 00:15:00
- Ejemplos para CREAR y ELIMINAR tablas 00:15:00
- Laboratorio práctico : CREATE, ALTER, TRUNCATE, DROP 00:20:00
- Laboratorio Práctico: Creación y carga de tablas mediante secuencias de comandos SQL 00:20:00
- Cuestionario Práctico: Conceptos y Tablas de BD Relacionales 00:20:00
- Laboratorios Db2 opcionales 00:01:00
- Cómo crear una instancia de base de datos en la nube 00:05:51
- Obtener el código de características de IBM Cloud y activar la cuenta de prueba 00:10:00
- (Opcional) Laboratorio Db2: Crear instancia de servicio Db2 e Iniciarse en la consola Db2 00:15:00
- (Opcional) Laboratorio Db2: CREAR, ALTERAR, TRUNCAR, ELIMINAR 00:15:00
- (Opcional) Laboratorio Db2: Creación y carga de tablas mediante secuencias de comandos SQL 00:30:00
- Resumen y aspectos destacados 00:05:00
- Cuestionario graduado: Conceptos y tablas de BD relacionales 00:20:00
- Trabajar con conjuntos de datos del mundo real 00:05:36
- Obtener detalles de tablas y columnas 00:04:47
- (Opcional) CARGAR DATOS 00:15:00
- Laboratorio práctico: Trabajar con un conjunto de datos del mundo real 00:20:00
- (Opcional) Laboratorio Db2: Trabajar con un conjunto de datos del mundo real utilizando SQL e IBM Cloud Db2 00:45:00
- Resumen del proyecto final 00:02:00
- Laboratorio práctico: Proyecto final 00:20:00
- (Opcional) Laboratorio Db2: Análisis exploratorio de datos con SQL 00:15:00
- Evaluación de proyectos (Cuestionario) 00:20:00
- Examen final 00:20:00
- Visión general de los comandos comunes del shell de Linux 00:06:08
- Comandos informativos 00:08:00
- Ayuda para los comandos de Linux 00:15:00
- Laboratorio práctico: Comandos informativos 00:30:00
- Comandos de navegación por archivos y directorios 00:04:40
- Comandos de gestión de archivos y directorios 00:07:01
- Laboratorio Práctico: Navegación y gestión de archivos y directorios 00:30:00
- Seguridad – Gestión de permisos y propiedad de archivos 00:10:00
- Laboratorio Práctico: Comandos de control de acceso 00:10:00
- Cuestionario práctico: Comandos de información, navegación y gestión 00:20:00
- Visualización del contenido del archivo 00:03:51
- Comandos útiles para manejar archivos de texto 00:05:38
- Laboratorio práctico: Manejo de archivos de texto en la línea de comandos 00:40:00
- Breve introducción a las redes (opcional) 00:10:00
- Comandos de red 00:06:16
- Laboratorio práctico: Trabajo con comandos de red 00:30:00
- Comandos de archivo y compresión de archivos 00:06:38
- Laboratorio práctico: Archivado y compresión de archivos 00:15:00
- Cuestionario de Práctica: Comandos de Archivos de Texto, Redes y Archivo 00:20:00
- Resumen y aspectos destacados del módulo 00:02:00
- Hoja de trucos: Introducción a los comandos de Linux 00:10:00
- Cuestionario graduado: Comandos Linux 00:20:00
- Lectura: Visión general del proyecto de prácticas 00:10:00
- Visión general del proyecto de prácticas 00:10:00
- Laboratorio práctico: Comparación de las previsiones meteorológicas históricas con las reales 00:30:00
- Hoja de trucos: Comandos Linux y Shell Scripting 00:10:00
- Resumen del proyecto final 00:10:00
- Laboratorio Práctico: Proyecto final 01:30:00
- Opción 1: Presentación y evaluación con calificación AI 01:00:00
- Opción 2: Presentación y evaluación por pares 01:00:00
- Examen final 00:20:00
- Felicitaciones y próximos pasos 00:03:00
- Gracias de parte del equipo del curso 00:02:00
- Introducción a la administración de bases de datos relacionales 00:03:00
- Un día en la vida de un administrador de bases de datos 00:03:28
- Ciclo de vida de la gestión de bases de datos 00:05:58
- Lectura: Seguridad de los datos, consideraciones éticas y de conformidad 00:05:00
- (Opcional) Obtener el código de funcionalidad de IBM Cloud y activar la cuenta de prueba 01:00:00
- (Opcional) Laboratorio práctico: Creación de una instancia de servicio Db2 00:15:00
- Resumen y aspectos destacados 00:02:00
- Cuestionario práctico: Visión general de las tareas de gestión de bases de datos 00:20:00
- Cuestionario graduado: Visión general de las tareas de gestión de bases de datos 00:20:00
- Objetos de la base de datos 00:06:11
- Objetos del sistema y configuración de la base de datos 00:05:57
- Almacenamiento de bases de datos 00:05:51
- Lectura: Motores de almacenamiento en MYSQL 00:05:00
- Laboratorio Práctico: Configuración de MySQL, motores de almacenamiento y tablas del sistema 00:25:00
- Laboratorio Práctico: Configuración de Instancia PostgreSQL y Catálogo de Sistema 00:30:00
- (Opcional) Laboratorio Práctico: Tablas del sistema Db2 00:20:00
- Resumen y aspectos destacados 00:02:00
- Cuestionario práctico: Objetos y jerarquía del servidor 00:20:00
- Cuestionario graduado: Objetos del servidor y jerarquía 00:20:00
- Resumen de la supervisión de bases de datos 00:07:09
- Supervisión del uso y el rendimiento – Parte 1 00:04:31
- Supervisión del uso y el rendimiento – Parte 2 00:06:18
- Optimización de bases de datos 00:08:09
- Optimización de consultas 00:08:35
- Optimización de consultas 00:05:00
- Uso de índices 00:09:37
- Descripción general de SQLite y conceptos clave de Datasette 00:10:00
- Lectura: Cómo mejorar el rendimiento de las consultas lentas en MySQL 00:20:00
- Práctica: Cómo mejorar el rendimiento de las consultas lentas en MySQL 00:45:00
- Taller práctico: Supervisión y optimización de tus bases de datos en MySQL 00:45:00
- Taller práctico: Supervisión y optimización de tus bases de datos en PostgreSQL 00:45:00
- Resumen y aspectos destacados 00:03:00
- Cuestionario de práctica: Supervisión y optimización 00:20:00
- Cuestionario graduado: Supervisión y optimización 00:20:00
- Lectura: Directrices y entregables para la presentación del proyecto final 00:05:00
- Laboratorio práctico: Tarea final – Administración de bases de datos – Parte 1 00:45:00
- Laboratorio Práctico: Tarea final – Administración de bases de datos – Parte 2 00:45:00
- Laboratorio práctico: Tarea final – Administración de bases de datos – Parte 3 00:45:00
- (Opcional) Tarea Final – Administración de Base de Datos – Parte 3 usando Db2 00:45:00
- Opción 1 – AI Graded: Proyecto final – Presentación y evaluación 00:30:00
- Opción 2: Calificación por pares – Presentación y evaluación del proyecto final 01:00:00
- Instrucciones para el examen final 00:10:00
- Cuestionario graduado: Cuestionario final 00:20:00
- Felicitaciones y próximos pasos 00:02:00
- Equipo y agradecimientos 00:02:00
- IBM Productos destacados: IBM Instana 00:02:00
- Vídeo de introducción al curso 00:05:24
- Introducción al curso 00:04:00
- Fundamentos de ETL 00:05:23
- Conceptos básicos de ELT 00:04:16
- Comparación entre ETL y ELT 00:04:26
- Técnicas de extracción de datos 00:04:26
- Introducción a las técnicas de transformación de datos 00:04:24
- Técnicas de carga de datos 00:03:45
- Interactividad: Diferencie entre ETL y ELT 00:05:00
- Resumen y aspectos destacados 00:03:00
- Procesos ETL y ELT 00:20:00
- Cuestionario graduado: Procesos ETL y ELT 00:20:00
- Visión general de Apache Airflow 00:06:20
- Ventajas de representar los Data Pipelines como DAGs en Apache Airflow 00:06:43
- Interfaz de usuario de Apache Airflow 00:03:38
- Lectura: Estructura y operadores DAG 00:15:00
- Laboratorio práctico: Introducción a Apache Airflow 00:20:00
- Construir un DAG con Airflow 00:04:11
- Laboratorio práctico: Creación de un DAG para Apache Airflow con PythonOperator 00:40:00
- Laboratorio práctico: Creación de un DAG para Apache Airflow con BashOperator 00:40:00
- Registro y control del flujo de aire 00:04:18
- Laboratorio práctico: Supervisión de un DAG 00:20:00
- Resumen y aspectos destacados 00:03:00
- Cuestionario práctico: Creación de canalizaciones de datos con Airflow 00:20:00
- Cuestionario graduado: Creación de canalizaciones de datos con Airflow 00:20:00
- Resumen del proyecto 00:10:00
- Lectura: Directrices y resultados de la presentación final 00:15:00
- Laboratorio práctico: Construir ETL Data Pipelines con BashOperator usando Apache Airflow 01:30:00
- laboratorio práctico [opcional]: Construcción de un ETL Pipeline usando PythonOperator con Apache Airflow 01:30:00
- laboratorio práctico [opcional]: Creación de una canalización ETL de streaming con Kafka 00:45:00
- Opción 1: AI-Graded – Presentación final y evaluación 00:50:00
- Opción 2: Revisión por pares: Presentación del proyecto y revisión por pares 00:30:00
- Instrucciones para el examen final cronometrado 00:10:00
- Prueba final cronometrada 00:20:00
- Lo que viene a continuación: Explore IBM Instana 00:01:00
- Felicitaciones y próximos pasos 00:02:00
- Gracias de parte del equipo del curso 00:02:00
- Productos IBM destacados: watsonx.data 00:02:00
- Introducción al curso 00:02:33
- Resumen del curso 00:05:00
- Consejos útiles para completar el curso 00:05:00
- Visión general del almacén de datos 00:05:02
- Sistemas populares de almacén de datos 00:06:12
- Selección de un sistema de almacén de datos 00:06:19
- Visión general de los Data Marts 00:05:45
- Almacén IBM Db2 00:04:46
- Visión general de los lagos de datos 00:05:22
- Explicación de los lagos de datos 00:08:47
- Cuestionario práctico: Una introducción a los almacenes de datos, los data marts y los lagos de datos 00:20:00
- Lectura: Watsonx.data 00:05:00
- Resumen del módulo 1: Introducción a los Almacenes de datos, Mercados de datos y Lagos de datos 00:02:00
- Módulo 1 Cuestionario Graduado: Introducción a Almacenes de datos, Mercados de datos y Lagos de datos 00:20:00
- Visión general del proyecto de prácticas 00:05:00
- Proyecto Práctico: Introducción al Almacenamiento de datos 01:30:00
- Resumen del proyecto final 00:03:00
- Lectura: Identifique los requisitos de su sistema de análisis 00:05:00
- Tarea final: Fundamentos del Almacén de datos 01:30:00
- Lectura: Directrices y entregables para la presentación del proyecto final 00:05:00
- Opción 1: AI-Graded – Presentación final y evaluación 00:30:00
- Opción 2: Tarea evaluada por los compañeros – Presentación y evaluación final 00:30:00
- Cuestionario final 00:20:00
- Lo que viene a continuación: Explorar watsonx.data 00:01:00
- Resumen del curso 00:04:15
- Felicitaciones y próximos pasos 00:02:00
- Equipo y agradecimientos 00:02:00
- Sobre esta lección opcional 00:02:00
- Obtener el código de características de IBM Cloud y activar la cuenta de prueba 01:00:00
- Laboratorio Práctico: Crear instancia de servicio Db2 e Iniciarse en la consola Db2 00:15:00
- Laboratorio Práctico: Creación de credenciales de servicio Db2 00:15:00
- Laboratorio práctico: Creación de un Almacén de datos con IBM Db2 00:15:00
- Laboratorio Práctico: Consulta del Almacén de datos mediante IBM Db2 (Cubos, Rollups, Conjuntos de agrupación y Vistas materializadas) 00:15:00
- Laboratorio Práctico: Análisis de datos de Db2 con Cognos Analytics 00:30:00
- Laboratorio Práctico: Tarea final con IBM Db2 01:30:00
- Introducción al curso 00:03:52
- Resumen del curso 00:03:00
- Consejos útiles para completar el curso 00:03:00
- Conjuntos de datos de muestra utilizados en el vídeo 00:03:00
- Introducción a las herramientas de análisis e inteligencia empresarial (BI) 00:04:25
- Cognos Analytics: Introducción y cómo inscribirse 00:03:24
- Navegación en Cognos Analytics 00:07:32
- Laboratorio práctico: Primeros pasos con Cognos Analytics 00:40:00
- Creación de un cuadro de mando sencillo en Cognos Analytics 00:07:27
- Laboratorio Práctico: Diferentes métodos para crear visualizaciones de cuadros de mando con Cognos Analytics 00:45:00
- Capacidades avanzadas en los cuadros de mando de Cognos Analytics 00:06:54
- Laboratorio práctico: Capacidades avanzadas de cuadros de mando en Cognos Analytics 00:30:00
- Acceso a su almacén con Cognos Analytics 00:07:46
- Laboratorio práctico: Análisis de datos con Cognos Analytics 00:20:00
- Practica Quiz: Visualización de datos y cuadros de mando con Cognos Analytics 00:20:00
- Resumen y aspectos destacados 00:02:00
- Cuestionario con calificación: IBM Cognos Analytics para el análisis y la visualización de datos 00:20:00
- Resumen del proyecto final 00:05:00
- Lectura: Directrices y entregables para la presentación del proyecto final 00:15:00
- Tarea final-Parte a: Creación de visualizaciones con IBM Cognos Analytics 01:15:00
- Tarea final – Parte b: Creación de visualizaciones con Google Looker Studio 01:15:00
- Opción 1: AI Graded – Proyecto final: Presentación y evaluación 00:30:00
- Opción 2: Calificación por pares – Presentación y evaluación del proyecto final 00:30:00
- Examen final 00:20:00
- Resumen del curso 00:02:00
- Felicitaciones y próximos pasos 00:02:00
- Créditos del curso y agradecimientos 00:02:00
- Introducción al Proyecto Capstone 00:03:44
- Lectura: Directrices y entregables para la presentación del proyecto final 00:15:00
- Arquitectura de la plataforma de datos 00:05:00
- Resumen de la asignación: Base de datos OLTP 00:15:00
- Requisitos y diseño de la base de datos OLTP 00:05:00
- Laboratorio Base de datos OLTP 00:30:00
- Lista de comprobación: Base de datos OLTP 00:20:00
- Cuestionario graduado: Base de datos OLTP 00:20:00
- Resumen de la asignación: Análisis de datos 00:15:00
- (Opcional): Sobre esta lección opcional con Looker Studio 00:02:00
- (Opcional) : Introducción a Google Looker Studio 00:10:00
- (Optativo):Laboratorio práctico: Introducción a Google Looker Studio 01:00:00
- (Opcional): Creación de visualizaciones en informes con Looker Studio 00:10:00
- (Optativo): Laboratorio práctico: Creación y configuración de visualizaciones en informes con Google Looker Studio 01:00:00
- (Opcional) Laboratorio práctico: Gráficos avanzados en Looker Studio 00:15:00
- (Optativo) : Resumen y aspectos destacados 00:10:00
- Resumen de la tarea final 00:10:00
- (Optativo): Asignación final : Creación de cuadros de mando con IBM Cognos Analytics 00:30:00
- (Optativo): Tarea Final : Creación de cuadros de mando con Google Looker Studio 00:30:00
- Lista de control: Creación de cuadros de mando 00:20:00
- Cuestionario graduado: Creación de cuadros de mando 00:20:00
- Opción 1 – AI Graded: Proyecto final – Presentación y evaluación 01:00:00
- Opción 2 – Peer Graded: Proyecto final – Presentación y evaluación 00:20:00
- Felicitaciones y próximos pasos 00:02:00
- Gracias de parte del equipo del curso 00:01:00
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Información del Curso
240 Horas Curriculares
24 Créditos Académicos
Accede por tu Smartphone
Certificado oficial SEP
Aprendizaje especializado
Contenido de la Certificación
Desarrolla habilidades para roles de BI/Data Warehousing: SQL, administración de BD, pipelines y diseño de almacenes.
Te formarás para un puesto de entrada en ingeniería de almacenes de datos: RDBMS y SQL, administración de bases, y Linux/bash para automatización.
Crearás pipelines de datos con Airflow y Kafka (ETL/ELT) y trabajarás con herramientas de BI como Cognos Analytics para tableros.
Diseñarás y poblarás almacenes de datos y aplicarás consultas analíticas (CUBE/ROLLUP/materialized views) sobre modelos estrella y copo.
CURSO 1: Introduction to Data Engineering
- Habilidades, ciclo de vida y seguridad/gobierno
CURSO 2: Introduction to Relational Databases (RDBMS)
- Modelado ER y DBMS (MySQL, PostgreSQL, IBM Db2)
CURSO 3: SQL: A Practical Introduction
- SQL básico/avanzado y procedimientos/joins
CURSO 4: Linux Commands & Shell Scripting
- Bash, scripting y cron
CURSO 5: Relational Database Administration (DBA)
- Gestión, rendimiento y seguridad
CURSO 6: ETL & Data Pipelines (Shell, Airflow, Kafka)
- Conceptos ETL/ELT y pipelines batch/streaming
CURSO 7: Data Warehouse Fundamentals
- Diseño/carga de DWH y BI con Cognos
