Construye apps Java con genAI: librerías de IA, Spring AI, APIs y despliegue.
Certificado del Programa
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- Introducción al curso 00:03:16
- Panorama de las Specializations 00:02:00
- Por qué aprender IA generativa con IBM 00:02:14
- Fundamentos de la IA Generativa Specializations Introducción 00:04:06
- Resumen del curso 00:05:00
- Consejos útiles para completar el curso 00:05:00
- Puntos de vista de expertos: Presentación de las PYME 00:04:10
- Introducción a la IA Generativa 00:07:03
- Podcast: Historia y evolución de la IA generativa 00:03:00
- Capacidades de la IA Generativa 00:08:10
- Laboratorio: Generación de texto mediante IA generativa 00:15:00
- Puntos de vista de expertos: Capacidades de la IA Generativa 00:04:52
- Puntos de vista de expertos: Explorando la evolución de la IA generativa 00:04:54
- Resumen de la lección: La IA generativa y sus capacidades 00:10:00
- Podcast: Recapitulación: La IA generativa y sus capacidades 00:02:00
- La IA generativa y sus capacidades 00:20:00
- Cuestionario graduado: Introducción y capacidades de la IA generativa 00:20:00
- Exploración de la IA Generativa 00:15:00
- Aplicaciones de la IA Generativa 00:08:48
- Potencial económico de la IA generativa 00:15:00
- Juego de rol: IA Generativa – Capacidades que impulsan los resultados 00:15:00
- Herramientas para la generación de textos 00:07:56
- Laboratorio: Generación de textos en acción 00:30:00
- Herramientas para la generación de imágenes 00:05:47
- Laboratorio: Generación de imágenes en acción 00:30:00
- Laboratorio: Generación de imágenes en acción con Microsoft Copilot 00:45:00
- Herramientas para la generación de audio y vídeo 00:05:49
- Herramientas para la generación de código 00:07:17
- Laboratorio: Generación de código en acción 00:45:00
- Puntos de vista de expertos: Aprovechamiento de las herramientas de IA generativa 00:04:35
- Puntos de vista de expertos: Exploración de las aplicaciones de la IA generativa en distintos ámbitos 00:06:32
- IA generativa frente a IA agenética 00:07:14
- Lectura: Resumen de la lección: Aplicaciones y herramientas de la IA generativa 00:02:00
- Podcast – Recapitulación: Aplicaciones y herramientas de la IA generativa 00:03:00
- Cuestionario práctico: IA Generativa: Aplicaciones y Herramientas 00:20:00
- Cuestionario graduado: Aplicaciones y herramientas de la IA generativa 00:20:00
- Técnicas de texto a texto 00:06:28
- Enfoque del patrón de entrevista 00:02:49
- Laboratorio: El enfoque del Patrón de indicaciones en Ingeniería de indicaciones 00:20:00
- Enfoque de la cadena de pensamiento 00:04:32
- Laboratorio: La cadena de pensamiento en la Ingeniería de indicaciones 00:30:00
- Enfoque del árbol del pensamiento 00:06:30
- Laboratorio: El árbol del pensamiento en la Ingeniería de indicaciones 00:30:00
- Diálogo: Cadena de pensamiento vs. Árbol de pensamiento 00:15:00
- Puntos de vista de expertos: Consideraciones clave en la elección de un enfoque de ingeniería rápida 00:03:45
- Lectura: Sugerencias multimodales 00:10:00
- Laboratorio: Sugerencias multimodales 00:30:00
- Lectura: El método de desempate: Una poderosa herramienta en la ingeniería de prompts 00:10:00
- Laboratorio Método de desempate 01:00:00
- Lectura: Resumen de la lección: Técnicas clave de la Ingeniería de indicaciones 00:02:00
- Podcast: Recapitulación: Técnicas clave de la Ingeniería de indicaciones 00:03:00
- Cuestionario práctico: Técnicas y enfoques para escribir prompts eficaces 00:20:00
- Cuestionario graduado: Ingeniería Prompt: Técnicas y enfoques 00:20:00
- Juego de rol: Ingeniería de indicaciones en acción 00:15:00
- Lectura: Introducción al Aula de IA Generativa de IBM 00:03:00
- Aprovechamiento de la IA para ayuda técnica, patrones de diseño y arquitectura 00:05:40
- Puntos de vista de expertos: Gen AI para ayuda técnica y arquitectura de software 00:04:55
- Actividad: Podcast: Arquitectura AI-First: Diseño de sistemas para la era de la GenAI 00:05:00
- Lectura: Consideraciones sobre el desarrollo de software para la IA generativa 00:06:00
- Demostración: Generación de diagramas mediante IA generativa 00:04:21
- Lectura: Generación de diagramas de arquitectura y diseño mediante IA generativa 00:05:00
- Creación de un sitio web estático mediante IA generativa 00:05:42
- Demostración: Creación de prototipos web con Teleport HQ 00:05:02
- Demo: Creación de prototipos web con V0 de Vercel 00:03:40
- Cuestionario práctico: IA generativa para arquitectura, diseño y creación de prototipos 00:20:00
- Lectura: AI para la codificación y el desarrollo 00:10:00
- Demostración: Codificación con Claude Code 00:04:59
- Laboratorio [Opción A – JavaScript]: Obtenga una solución al problema de codificación planteado 00:45:00
- Laboratorio [Opción B – Python]: Obtenga una solución al problema de codificación planteado 00:01:00
- Laboratorio [Opción C – Java]: Obtenga una solución al problema de codificación planteado 00:01:00
- Demostración: GitHub Copilot para la generación de código y la resolución de problemas 00:04:56
- Laboratorio: Generación de un diseño de base de datos mediante IA generativa 00:15:00
- Lectura: Gestión del código heredado con Gen AI 00:04:00
- Cuestionario práctico: IA para codificación, creación de prototipos y resolución de problemas 00:20:00
- Resumen y aspectos destacados: IA generativa para la arquitectura de software y la generación de código 00:04:00
- Módulo 2 Glosario: IA Generativa para Arquitectura de Software y Generación de Código 00:02:00
- Lectura: Cheat Sheet: IA generativa para la arquitectura de software y la generación de código 00:05:00
- Lectura: Sugerencias útiles para el diseño y desarrollo de software 00:20:00
- Cuestionario graduado: IA Generativa para Arquitectura de Software y Generación de Código 00:20:00
- ¿Qué son los agentes de IA? 00:12:17
- Tipos de agentes de IA 00:10:15
- Puntos de vista de expertos: Elementos básicos de la IA agenética 00:07:46
- Lectura: Marcos populares de IA agenética 00:04:00
- Demostración: Trabajar con N8N 00:04:30
- Explicación de las GAR 00:07:56
- ¿Qué es el GAR agéntico? 00:05:35
- Resumir documentos privados con RAG, LangChain y LLM 00:45:00
- Cuestionario práctico: Bloques de construcción de la IA agenética 00:20:00
- Sistemas de IA frente a la codificación tradicional 00:07:33
- Herramientas y tecnologías populares de codificación de IA 00:06:30
- Puntos de vista de expertos: Codificación Vibe 00:05:36
- Demostración: Trabajar con Cursor 00:04:11
- ¿Qué es MCP? Integrar agentes de IA con bases de datos y API 00:03:35
- Lectura: Buenas prácticas para la codificación Vibe 00:05:00
- Cuestionario práctico: Codificación Vibe 00:20:00
- Resumen y aspectos destacados: Elementos básicos de la IA agenética 00:02:00
- Glosario del módulo 4: IA Agenética y Codificación Vibe 00:05:00
- Cuestionario graduado: IA Agenética y Codificación Vibe 00:20:00
- Introducción a Spring AI Framework 00:07:24
- Lectura: Arquitectura y componentes de Spring AI 00:05:00
- Configuración de su primer proyecto de Spring AI 00:07:13
- Laboratorio: Capa de servicio de IA de Spring – Chatbot de atención al cliente 00:30:00
- Resumen y aspectos destacados: Integración de Spring AI 00:02:00
- Cuestionario práctico: Integración de Spring AI 00:20:00
- Capa de servicios de IA con Spring 00:06:13
- Implementación de API de inteligencia artificial con Spring – Parte 1 00:06:02
- Implementación de API de inteligencia artificial con Spring (2ª parte) 00:04:54
- Laboratorio: Creación de un sistema de recomendación con Spring IA 00:20:00
- Vídeo: Prueba y depuración de aplicaciones Spring AI 00:07:18
- Lab: Plantilla de respuesta de apoyo Generador de texto IA 00:30:00
- Resumen y aspectos destacados: Creación de aplicaciones de IA con Spring 00:02:00
- Establecimiento de las expectativas del viaje de integración de la IA de Spring 00:15:00
- Juego de rol: Ayudar a un colega a arreglar su integración de Spring AI 00:15:00
- Cuestionario práctico: Creación de aplicaciones de IA con Spring 00:20:00
- Lectura: Glosario: Integración de Spring AI 00:05:00
- Hoja de trucos: Integración de Spring AI 00:05:00
- Cuestionario graduado: Integración de la IA en Spring 00:20:00
- Trazar el camino hacia el desarrollo fiable de aplicaciones Spring AI 00:15:00
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Información del Curso
240 Horas Curriculares
24 Créditos Académicos
Accede por tu Smartphone
Certificado oficial SEP
Aprendizaje especializado
Contenido de la Certificación
Construye apps Java con genAI: librerías de IA, Spring AI, APIs y despliegue.
1) Especialización de cuatro cursos para dotarte de habilidades de GenAI en Java/Spring: desde configuración y librerías (p. ej., Deeplearning4j) hasta patrones y buenas prácticas.
2) Aplica genAI para generar/optimizar código, diseñar apps, crear chatbots, recomendaciones y NLP en ecosistemas Java y Spring, con foco en productividad y calidad.
3) Aprenderás a integrar servicios de IA, REST APIs y componentes en Spring, así como a probar, depurar y desplegar aplicaciones AI‑driven.
Viñetas justo debajo del resumen:
- Proyectos: uso de modelos/herramientas (GPT, DALL‑E, Stable Diffusion, Synthesia); técnicas de prompts; plataforma CodeCraftHub; construir una plataforma de atención al cliente con Java/Spring AI.
Habilidades: Java, Desarrollo y arquitectura de software, CI/CD, Testing, DevSecOps, Despliegue, LLMs, Ética de datos, Prototipado.
CURSO 1: Generative AI: Introduction and Applications
- Conceptos y herramientas de genAI multi‑modal.
CURSO 2: Generative AI: Prompt Engineering Basics
- Técnicas y herramientas de prompting.
CURSO 3: Generative AI: Elevate your Software Development Career
- Generar código; diseño/arquitectura; detección de bugs, refactorización y optimización; uso de Copilot, ChatGPT, Gemini, watsonx Code Assistant; ética.
CURSO 4: Generative AI for Java and Spring Development
- Configurar entorno Java para IA; implementar redes neuronales con Deeplearning4j; integrar capas de servicio y APIs REST en Spring; pruebas, logging y despliegue.
