Aplica la IA generativa a todo el ciclo de BI: consultas, análisis, visualización y reportes.
Certificado del Programa
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- Introducción al curso 00:03:16
- Panorama de las Specializations 00:02:00
- Por qué aprender IA generativa con IBM 00:02:14
- Fundamentos de la IA Generativa Specializations Introducción 00:04:06
- Resumen del curso 00:05:00
- Consejos útiles para completar el curso 00:05:00
- Puntos de vista de expertos: Presentación de las PYME 00:04:10
- Introducción a la IA Generativa 00:07:03
- Podcast: Historia y evolución de la IA generativa 00:03:00
- Capacidades de la IA Generativa 00:08:10
- Laboratorio: Generación de texto mediante IA generativa 00:15:00
- Puntos de vista de expertos: Capacidades de la IA Generativa 00:04:52
- Puntos de vista de expertos: Explorando la evolución de la IA generativa 00:04:54
- Resumen de la lección: La IA generativa y sus capacidades 00:10:00
- Podcast: Recapitulación: La IA generativa y sus capacidades 00:02:00
- La IA generativa y sus capacidades 00:20:00
- Cuestionario graduado: Introducción y capacidades de la IA generativa 00:20:00
- Exploración de la IA Generativa 00:15:00
- Aplicaciones de la IA Generativa 00:08:48
- Potencial económico de la IA generativa 00:15:00
- Juego de rol: IA Generativa – Capacidades que impulsan los resultados 00:15:00
- Herramientas para la generación de textos 00:07:56
- Laboratorio: Generación de textos en acción 00:30:00
- Herramientas para la generación de imágenes 00:05:47
- Laboratorio: Generación de imágenes en acción 00:30:00
- Laboratorio: Generación de imágenes en acción con Microsoft Copilot 00:45:00
- Herramientas para la generación de audio y vídeo 00:05:49
- Herramientas para la generación de código 00:07:17
- Laboratorio: Generación de código en acción 00:45:00
- Puntos de vista de expertos: Aprovechamiento de las herramientas de IA generativa 00:04:35
- Puntos de vista de expertos: Exploración de las aplicaciones de la IA generativa en distintos ámbitos 00:06:32
- IA generativa frente a IA agenética 00:07:14
- Lectura: Resumen de la lección: Aplicaciones y herramientas de la IA generativa 00:02:00
- Podcast – Recapitulación: Aplicaciones y herramientas de la IA generativa 00:03:00
- Cuestionario práctico: IA Generativa: Aplicaciones y Herramientas 00:20:00
- Cuestionario graduado: Aplicaciones y herramientas de la IA generativa 00:20:00
- Técnicas de texto a texto 00:06:28
- Enfoque del patrón de entrevista 00:02:49
- Laboratorio: El enfoque del Patrón de indicaciones en Ingeniería de indicaciones 00:20:00
- Enfoque de la cadena de pensamiento 00:04:32
- Laboratorio: La cadena de pensamiento en la Ingeniería de indicaciones 00:30:00
- Enfoque del árbol del pensamiento 00:06:30
- Laboratorio: El árbol del pensamiento en la Ingeniería de indicaciones 00:30:00
- Diálogo: Cadena de pensamiento vs. Árbol de pensamiento 00:15:00
- Puntos de vista de expertos: Consideraciones clave en la elección de un enfoque de ingeniería rápida 00:03:45
- Lectura: Sugerencias multimodales 00:10:00
- Laboratorio: Sugerencias multimodales 00:30:00
- Lectura: El método de desempate: Una poderosa herramienta en la ingeniería de prompts 00:10:00
- Laboratorio Método de desempate 01:00:00
- Lectura: Resumen de la lección: Técnicas clave de la Ingeniería de indicaciones 00:02:00
- Podcast: Recapitulación: Técnicas clave de la Ingeniería de indicaciones 00:03:00
- Cuestionario práctico: Técnicas y enfoques para escribir prompts eficaces 00:20:00
- Cuestionario graduado: Ingeniería Prompt: Técnicas y enfoques 00:20:00
- Juego de rol: Ingeniería de indicaciones en acción 00:15:00
- Consulta de documentos y hojas de cálculo con IA 00:07:01
- Consulta de bases de datos mediante lenguaje natural 00:07:40
- Generación SQL con herramientas de IA 00:06:57
- Búsqueda de documentos y hojas de cálculo mediante IA generativa 00:15:00
- Laboratorio práctico: Generación de consultas SQL con IA 00:30:00
- Agrupación y segmentación de datos 00:08:07
- Laboratorio práctico: Análisis de datos con herramientas de IA generativa 00:30:00
- Cuestionario práctico: Análisis de datos y consultas SQL 00:20:00
- Recursos: Análisis de datos y consulta SQL 00:15:00
- Exploración de la IA generativa en inteligencia empresarial y análisis de datos 00:15:00
- Resumen: Análisis de datos 00:03:00
- Cuestionario graduado: Análisis de datos 00:20:00
- Sesgo e impacto en la analítica empresarial 00:07:07
- Problemas con los cálculos matemáticos y las alucinaciones 00:07:10
- Tendencias y retos futuros de la IA generativa para BI 00:07:21
- Cuestionario práctico: Consideraciones éticas y limitaciones de la IA generativa en BI 00:20:00
- Transparencia e interpretabilidad 00:15:00
- Consideraciones éticas y limitaciones de la IA generativa en la Inteligencia empresarial 00:15:00
- IA generativa para inteligencia empresarial y automatización de la IA 00:15:00
- Proyecto final: Visualizaciones basadas en IA 01:00:00
- Glosario: IA generativa: impulse su carrera en Inteligencia empresarial 00:15:00
- Examen final: IA generativa: eleva tu carrera en BI 00:20:00
- Resumen del curso 00:04:29
- Felicitaciones y próximos pasos 00:05:00
- Gracias del equipo del curso 00:01:00
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Información del Curso
240 Horas Curriculares
24 Créditos Académicos
Certificado oficial SEP
Aprendizaje especializado
Contenido de la Certificación
1) Este programa te ayuda a impulsar tu carrera en BI aprovechando el poder de la IA generativa. Consta de cursos cortos y auto‑ritmo que cubren conceptos y capacidades clave aplicadas al ciclo de BI.
2) Aprenderás técnicas de ingeniería de prompts para optimizar resultados y a usar herramientas de IA generativa para consultar bases de datos y documentos, automatizar visualizaciones y crear tableros e informes.
3) El enfoque es práctico, con laboratorios y proyectos para poner en marcha la IA generativa en tareas de análisis de datos, generación de datos sintéticos y limpieza de datos.
Viñetas justo debajo del resumen:
- Ejercicios: generar texto, imágenes y código; experimentar con prompts (persona, chain‑of‑thought, tree‑of‑thought); generación de datos y limpieza; consulta de bases y documentos; generación de SQL con IA; análisis y visualización con IA; proyecto final.
- Al completar: explicar capacidades y aplicaciones de la IA generativa en BI; diseñar prompts eficaces; aplicar IA a cada etapa del ciclo de BI; considerar prácticas éticas y de gobierno.
Habilidades: Business Intelligence, Visualización de datos, Data storytelling, Análisis de datos, Detección de anomalías, Calidad de datos, Ingeniería de prompts, LLMs, IA, Síntesis de datos.
CURSO 1: Generative AI: Introduction and Applications
- Distinguir IA generativa vs. discriminativa; casos de uso; aplicaciones por sectores; modelos/herramientas para texto, código, imagen, audio y video.
CURSO 2: Generative AI: Prompt Engineering Basics
- Conceptos y buenas prácticas de ingeniería de prompts; técnicas (entrevista, chain‑of‑thought, tree‑of‑thought) para mejorar resultados.
CURSO 3: Generative AI: Elevate your Business Intelligence Career
- Rol de la IA generativa en el ciclo de BI; mejora de manejo/análisis de datos; visualización y reporting con IA; consideraciones éticas al implementar IA en BI.
