Aplica la IA generativa a todo el ciclo de BI: consultas, análisis, visualización y reportes.
Certificado del Programa
Los usuarios que se suscriban a este curso, tienen la oportunidad de obtener un Certificado de estudios con validez SEP , verificable, imprimible y descargable (PDF) .
Para Obtener tu certificado SEP deberás presentar tu certificado de finalización de coursera. Tu membresía tiene incluida la emisión de 1 Certificado para el curso que elijas.
Si quieres cursar otro programa con certificado este tiene un costo de emisión de MXN $1,950
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- Módulo 1: Introducción y capacidades de la IA generativa 03:00:00
- Módulo 2: Aplicaciones y herramientas de la IA generativa 03:00:00
- Módulo 3: Prueba del curso, proyecto y recapitulación 03:00:00
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- Módulo 1: Ingeniería pronta para la IA generativa 03:00:00
- Módulo 2: Ingeniería Prompt: Técnicas y enfoques 03:00:00
- Módulo 3: Prueba del curso, proyecto y recapitulación 03:00:00
- Módulo 1: Tratamiento y limpieza de datos 03:00:00
- Módulo 2: Análisis de Datos 03:00:00
- Módulo 3: Visualización de datos e Informes 03:00:00
- Módulo 4: Consideraciones éticas, prueba del curso, proyecto y recapitulación 03:00:00
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Información del Curso
240 Horas Curriculares
24 Créditos Académicos
Certificado oficial SEP
Aprendizaje especializado
Contenido de la Certificación
1) Este programa te ayuda a impulsar tu carrera en BI aprovechando el poder de la IA generativa. Consta de cursos cortos y auto‑ritmo que cubren conceptos y capacidades clave aplicadas al ciclo de BI.
2) Aprenderás técnicas de ingeniería de prompts para optimizar resultados y a usar herramientas de IA generativa para consultar bases de datos y documentos, automatizar visualizaciones y crear tableros e informes.
3) El enfoque es práctico, con laboratorios y proyectos para poner en marcha la IA generativa en tareas de análisis de datos, generación de datos sintéticos y limpieza de datos.
Viñetas justo debajo del resumen:
- Ejercicios: generar texto, imágenes y código; experimentar con prompts (persona, chain‑of‑thought, tree‑of‑thought); generación de datos y limpieza; consulta de bases y documentos; generación de SQL con IA; análisis y visualización con IA; proyecto final.
- Al completar: explicar capacidades y aplicaciones de la IA generativa en BI; diseñar prompts eficaces; aplicar IA a cada etapa del ciclo de BI; considerar prácticas éticas y de gobierno.
Habilidades: Business Intelligence, Visualización de datos, Data storytelling, Análisis de datos, Detección de anomalías, Calidad de datos, Ingeniería de prompts, LLMs, IA, Síntesis de datos.
CURSO 1: Generative AI: Introduction and Applications
- Distinguir IA generativa vs. discriminativa; casos de uso; aplicaciones por sectores; modelos/herramientas para texto, código, imagen, audio y video.
CURSO 2: Generative AI: Prompt Engineering Basics
- Conceptos y buenas prácticas de ingeniería de prompts; técnicas (entrevista, chain‑of‑thought, tree‑of‑thought) para mejorar resultados.
CURSO 3: Generative AI: Elevate your Business Intelligence Career
- Rol de la IA generativa en el ciclo de BI; mejora de manejo/análisis de datos; visualización y reporting con IA; consideraciones éticas al implementar IA en BI.
