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Microsoft – Gerente de Producto de IA

$4,990.00

Lanza tu carrera en gestión de producto con Microsoft: aprende investigación de mercado, estrategia y lanzamiento de productos impulsados por IA y herramientas como Copilot, Power BI y Azure.

Categoría:

Descripción

Este certificado profesional te prepara para gestionar el ciclo de vida de productos empresariales, desde la idea hasta el lanzamiento, usando el ecosistema de Microsoft. Desarrollarás decisiones basadas en datos y colaborarás con equipos multifuncionales para alinear el producto con objetivos de negocio y necesidades del cliente. El plan de estudios incluye investigación B2B, diseño de experiencias y roadmaps, con proyectos prácticos que construyen portafolio.

• Comprender y aplicar conceptos y metodologías clave de gestión de producto.
• Recopilar y analizar datos de mercado para detectar brechas y oportunidades.
• Realizar análisis competitivo y definir propuestas de valor.
• Elaborar estrategias y hojas de ruta del producto considerando seguridad, cumplimiento y escalabilidad.
• Colaborar con diseño (UX/UI), ingeniería y stakeholders para lanzar productos en entornos empresariales.

CURSO 1: Fundamentos de gestión de producto
• Conceptos y metodologías centrales de PM.
• Coordinación del desarrollo de la idea al lanzamiento.
• Alineación con objetivos del negocio y necesidades del cliente.

CURSO 2: Investigación de mercado y análisis competitivo
• Metodologías B2B con herramientas de Microsoft.
• Segmentación, personas y tendencias del mercado.
• Proyecto final de investigación aplicada.

CURSO 3: Estrategia de producto y roadmapping
• Generación de ideas, definición de requisitos y priorización.
• Integración de IA y nube; gestión de riesgos y cambio.
• Entrega de una estrategia y roadmap completos.

CURSO 4: Diseño de producto y fundamentos UX/UI
• Principios de usabilidad, accesibilidad y consistencia.
• Wireframes, mockups y pruebas con usuarios.
• Uso de guías de diseño de Microsoft.

CURSO 5: Lanzamiento y mejora continua con IA
• Métricas, KPIs y aseguramiento de calidad.
• Colaboración cross‑function y gestión de riesgos.
• Uso de Copilot para análisis e iteración de producto.

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