Descripción
Cubre arquitectura y patrones de RAG, evaluación y monitoreo, y el diseño de agentes encargados de tareas.
Practicarás orquestación, herramientas, prompts y buenas prácticas de seguridad y ética.
Incluye laboratorios con watsonx y otros ecosistemas.
• Diseño de RAG: indexación, chunking, recuperación y generación.
• Evaluación, grounding y mitigación de alucinaciones.
• Diseño de agentes, herramientas y planificación.
• Observabilidad, seguridad y prácticas responsables.
CURSO 1: Fundamentos de GenAI, RAG y agentes —
• Casos de uso, componentes y arquitectura base.
CURSO 2: Construcción de pipelines RAG —
• Ingesta, embeddings, búsqueda y generación.
CURSO 3: Evaluación y mejora —
• Métricas (fidelidad, precisión, cobertura) y safety.
CURSO 4: Agentes y herramientas —
• Planificación, tool‑use, memoria y recuperación.
CURSO 5: Observabilidad y despliegue —
• Monitoreo, costos, seguridad y MLOps.
CURSO 6: Proyecto integrador —
• Implementación end‑to‑end con evaluación.






Valoraciones
No hay valoraciones aún.