IBM – Introducción a la Ciencia de Datos

Descripción

1) Comprende qué es la ciencia de datos, sus roles y salidas profesionales, y por qué las organizaciones la demandan.

2) Aprende herramientas clave (Jupyter, Python, SQL) y la metodología de ciencia de datos aplicada a problemas reales.

3) Desarrolla proyectos prácticos de análisis, visualización y modelo inicial para tu portafolio.

Viñetas (debajo del resumen):
• Definir el proceso de ciencia de datos de punta a punta.
• Usar Python, bibliotecas y SQL para analizar datos.
• Comunicar hallazgos con visualizaciones y storytelling.

Habilidades:
Python, SQL, Jupyter, EDA, Visualización, Metodología de DS, Storytelling de datos

CURSO 1: ¿Qué es la ciencia de datos?
– Ámbitos, perfiles y ética.
– Casos de uso de negocio.

CURSO 2: Herramientas para ciencia de datos
– Jupyter, repos y flujo de trabajo.

CURSO 3: Metodología de DS
– Fases, experimentación y evaluación.

CURSO 4: Python para DS
– Sintaxis, estructuras, Pandas/NumPy.

CURSO 5: SQL para DS
– Select/joins, modelado relacional y prácticas.