IBM – Ingeniería de IA

Descripción

Programa de 6 cursos, autogestionado, que cubre aprendizaje profundo con Keras/TensorFlow y PyTorch, visión por computadora y NLP con modelos generativos.

Se recomienda conocer Python y cuadernos Jupyter, además de matemáticas de nivel bachillerato.

Al finalizar podrás diseñar, entrenar y evaluar modelos de DL, y aplicar técnicas de ajuste fino y optimización en LLMs.

• Conceptos fundamentales de deep learning y redes neuronales.
• Construcción de modelos de regresión y clasificación con Keras.
• Habilidades prácticas en PyTorch para problemas reales.
• Fundamentos de LLMs, tokenización y arquitecturas (transformers, VAEs, GANs, difusión).

CURSO 1: Deep Learning with Keras and TensorFlow
– Capas y modelos personalizados en Keras.
– CNN avanzadas y modelos Transformer para series temporales.

CURSO 2: Introduction to Neural Networks and PyTorch
– Regresión lineal y logística con PyTorch.
– Optimización con descenso de gradiente y manejo de datos.

CURSO 3: Applied Computer Vision / Image Classification
– Pipeline de visión con CNN y vision transformers.

CURSO 4: Generative AI & NLP with Transformers
– Arquitecturas generativas (RNN, VAEs, GANs, difusión) y uso de LLMs (GPT, BERT, T5).
– Carga, inferencia y fine‑tuning con Hugging Face + PyTorch.

CURSO 5: PEFT & RLHF for LLMs
– Ajuste eficiente de parámetros (LoRA/QLoRA), instrucción y DPO.

CURSO 6: RAG & LangChain – Build an AI App
– Agentes con RAG y LangChain; interfaz con Gradio y vector DB.