IBM – Fundamentos de NoSQL, Big Data y Spark

Descripción

1) Comprende por qué y cuándo usar bases NoSQL frente a relacionales, y los patrones típicos de almacenamiento.

2) Explora el ecosistema Big Data y el procesamiento distribuido con Apache Spark (RDD/DataFrames).

3) Realiza laboratorios para modelar datos, consultas y ETL a escala.

Viñetas (debajo del resumen):
• Elegir modelos NoSQL (clave‑valor, documento, columna, grafo).
• Procesar datos en Spark y optimizar DataFrames.
• Implementar pipelines ETL/ELT a gran escala.

Habilidades:
NoSQL, Spark, Big Data, ETL/ELT, Modelado de datos, DataFrames/RDD

CURSO 1: Fundamentos de NoSQL
– Modelos, trade‑offs y consultas básicas.

CURSO 2: Fundamentos de Big Data
– Ecosistema, almacenamiento distribuido y patrones.

CURSO 3: Fundamentos de Spark
– RDD, DataFrames y transformaciones/acciones.