Descripción
• Prepárate para una nueva carrera en el campo de alto crecimiento del análisis de datos, sin necesidad de experiencia o título. Recibe formación profesional diseñada por Google y oportunidades de conexión con empleadores líderes.
• El análisis de datos consiste en recopilar, transformar y organizar datos para extraer conclusiones, hacer predicciones y tomar decisiones informadas. En menos de 6 meses (≈10 h/sem), desarrolla habilidades en demanda que te preparan para un puesto inicial.
• Al finalizar, podrás postularte directamente con Google y más de 150 empleadores en EE. UU. Además, todos los Certificados Profesionales de Google incluyen un curso opcional para acelerar tu búsqueda de empleo con IA.
Lo que aprenderás :
• Comprender en profundidad prácticas y procesos usados por analistas de datos junior/asistente.
• Aprender habilidades clave (limpieza, análisis y visualización de datos) y herramientas (hojas de cálculo, SQL, R, Tableau).
• Limpiar y organizar datos para el análisis y realizar cálculos con hojas de cálculo, SQL y R.
• Visualizar y presentar hallazgos en paneles y presentaciones.
CURSO 1: Fundamentos: Datos, datos por todas partes
– Definir conceptos clave del análisis de datos y el ecosistema de datos.
– Evaluar tu pensamiento analítico con ejemplos y autoevaluación.
– Describir el rol del analista de datos y herramientas comunes.
CURSO 2: Hacer preguntas para tomar decisiones basadas en datos
– Aplicar el mapa de resolución de problemas a escenarios de análisis.
– Usar hojas de cálculo para tareas básicas y pensamiento estructurado.
– Integrar datos en la toma de decisiones.
CURSO 3: Preparar datos para la exploración
– Decidir cómo recolectar datos y reconocer sesgos.
– Describir bases de datos y mejores prácticas de organización.
– Gestionar calidad, metadatos y acceso a datos.
CURSO 4: Procesar datos: de sucios a limpios
– Identificar y proteger la integridad de datos.
– Usar funciones SQL para limpiar y transformar datos.
– Verificar resultados de limpieza.
CURSO 5: Analizar datos para responder preguntas
– Ordenar, filtrar, convertir y combinar datos con SQL y hojas.
– Realizar cálculos básicos y tablas dinámicas.
– Integrar datos de múltiples tablas.
CURSO 6: Compartir datos mediante el arte de la visualización
– Comunicar hallazgos con visualizaciones efectivas.
– Usar Tableau y narrativa con datos.
– Dominar principios de presentaciones.
CURSO 7: Análisis de datos con R
– Conceptos básicos de R, tidyverse y R Markdown.
– Manipulación, limpieza y visualización en R (ggplot2).
– Entornos y paquetes de R.
CURSO 8: Proyecto final de Análisis de Datos de Google
– Completar un estudio de caso y preparar portafolio.
– Aplicar el proceso completo de análisis.
– Integrar nuevas habilidades de IA en el flujo de trabajo.
CURSO 9 (opcional): Acelera tu búsqueda de empleo con IA
– Descubrir habilidades y organizar postulaciones en Sheets.
– Mejorar CV y plan con ayuda de Gemini.
– Practicar entrevistas con herramientas de IA.