Impulsa tu carrera en ingeniería de datos y prepárate para el examen Professional Data Engineer con proyectos prácticos en Qwiklabs.
Certificado del Programa
Los usuarios que se suscriban a este curso, tienen la oportunidad de obtener un Certificado de estudios con validez SEP , verificable, imprimible y descargable (PDF) .
Para Obtener tu certificado SEP deberás presentar tu certificado de finalización de coursera. Tu membresía tiene incluida la emisión de 1 Certificado para el curso que elijas.
Si quieres cursar otro programa con certificado este tiene un costo de emisión de MXN $1,950
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- Módulo 1: Introducción 03:00:00
- Módulo 2: Introducción a la ingeniería de datos 03:00:00
- Módulo 3: Crea un data lake 03:00:00
- Módulo 4: Crea un almacén de datos 03:00:00
- Módulo 5: Resumen 03:00:00
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- Módulo 1: Introducción 03:00:00
- Módulo 2: Module 1: Introducción a la compilación de canalizaciones de datos por lotes 03:00:00
- Módulo 3: Module 2: Ejecución de Spark en Dataproc 03:00:00
- Módulo 4: Module 3: Procesamiento de datos sin servidores con Dataflow 03:00:00
- Módulo 5: Module 4: Administra canalizaciones de datos con Cloud Data Fusion y Cloud Composer 03:00:00
- Módulo 6: Module 5: Resumen del curso 03:00:00
- Módulo 1: Introducción 03:00:00
- Módulo 2: Introducción al procesamiento de datos de transmisión 03:00:00
- Módulo 3: Mensajería sin servidores con Pub/Sub 03:00:00
- Módulo 4: Funciones de transmisión de Dataflow 03:00:00
- Módulo 5: Funciones de transmisión de BigQuery y Bigtable con alta capacidad de procesamiento 03:00:00
- Módulo 6: Funcionalidad y rendimiento avanzados de BigQuery 03:00:00
- Módulo 7: Resumen del curso 03:00:00
- Módulo 8: Recursos del curso 03:00:00
- Módulo 1: Bienvenido a Preparing for the Professional Data Engineer Exam 03:00:00
- Módulo 2: Diseño de sistemas de procesamiento de datos 03:00:00
- Módulo 3: Compilación y puesta en funcionamiento de sistemas de procesamiento de datos 03:00:00
- Módulo 4: Puesta en funcionamiento de modelos de aprendizaje automático 03:00:00
- Módulo 5: Confiabilidad, políticas y seguridad para garantizar una solución de calidad 03:00:00
- Módulo 6: Recursos y próximos pasos 03:00:00
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Información del Curso
240 Horas Curriculares
24 Créditos Académicos
Certificado oficial SEP
Aprendizaje especializado
Contenido de la Certificación
• Desarrolla habilidades para diseñar, compilar y operar sistemas de procesamiento de datos y poner en producción modelos de ML en Google Cloud.
• Realiza proyectos prácticos y cuestionarios tipo examen, y accede a preguntas de muestra con soluciones.
• Obtén un certificado de finalización y una ruta clara hacia la certificación oficial (el examen se compra por separado).
Lo que aprenderás :
• Modernizar data lakes y almacenes de datos en Google Cloud.
• Construir canalizaciones por lotes y de streaming con Dataflow, Pub/Sub.
• Analítica inteligente, ML e IA en GCP.
• Preparación específica para el examen Professional Data Engineer.
CURSO 1: Modernización de data lakes y data warehouses (ES)
– Diferencias, casos de uso y soluciones en Google Cloud; rol del ingeniero/a de datos.
CURSO 2: Canalizaciones por lotes en GCP (ES)
– EL/ELT/ETL; Dataproc y Cloud Storage; Dataflow; Data Fusion/Composer.
CURSO 3: Analítica de streaming resiliente en GCP (ES)
– Pub/Sub, canalizaciones de transmisión y análisis en tiempo real.
CURSO 4: Analítica inteligente, ML e IA en GCP (ES)
– APIs de IA, BigQuery con notebooks y ML en SQL.
CURSO 5: Preparación para el examen Professional Data Engineer (ES)
– Repaso por secciones, casos de estudio y simulación de examen.
