Anahuac – Modelos predictivos con Machine Learning
$4,990.00
Construye modelos de regresión y clasificación con Python y scikit‑learn.
Descripción
Resumen (primeros 3 párrafos, traducido y sintetizado):
1) Aprende el flujo de trabajo de ML desde la preparación de datos hasta la evaluación de modelos.
2) Implementa algoritmos clásicos y mejores prácticas para evitar sobreajuste.
3) Documenta, versiona y comunica resultados.
Viñetas (debajo del resumen):
• EDA y feature engineering.
• Regresión, clasificación y métricas.
• Validación cruzada y tuning.
Habilidades:
Python, scikit‑learn, Modelado predictivo, Métricas, ML pipelines
CURSO 1: Preparación de datos
– Limpieza y selección de variables.
CURSO 2: Modelado
– Regresión y clasificación.
CURSO 3: Evaluación
– Métricas y validación.
CURSO 4: Entrega
– Reporte y reproducibilidad.
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