Descripción
1) Aprende los conceptos básicos de ciencia de datos apoyado en Python y su ecosistema.
2) Trabaja con notebooks, manipulación de datos y visualización.
3) Crea tus primeros modelos sencillos y comunica hallazgos.
Viñetas (debajo del resumen):
• Python para datos (Pandas, Matplotlib).
• Limpieza, transformación y análisis.
• Visualización y reporte.
Habilidades:
Python, Pandas, Matplotlib, Análisis de datos, Visualización
CURSO 1: Fundamentos de Python para datos
– Tipos, estructuras y notebooks.
CURSO 2: Limpieza y exploración
– EDA y preparación.
CURSO 3: Visualización y primeros modelos
– Gráficas y modelos básicos.
CURSO 4: Mini‑proyecto
– Análisis de un dataset real.






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