Ruta integral: Python/SQL, EDA, ML, visualización y proyecto aplicado.
Certificado del Programa
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- Módulo 1: La ciencia de datos y los científicos de datos 03:00:00
- Módulo 2: Análisis exploratorio de datos 03:00:00
- Módulo 3: Modelos analíticos basados en estadística bivariada 03:00:00
- Módulo 4: Comparaciones entre grupos y validación de modelos estadísticos 03:00:00
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- Módulo 1: Fundamentos del aprendizaje automático 03:00:00
- Módulo 2: Tarea de regresión 03:00:00
- Módulo 3: Complejidad de modelos y capacidad de generalización 03:00:00
- Módulo 4: Tarea de clasificación 03:00:00
- Módulo 1: Exploración y visualización de datos 03:00:00
- Módulo 2: Preparar datos para mejorar la calidad de los datos 03:00:00
- Módulo 3: La Integración de Datos 03:00:00
- Módulo 4: Transformar datos para construir modelos analíticos 03:00:00
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Información del Curso
240 Horas Curriculares
24 Créditos Académicos
Certificado oficial SEP
Aprendizaje especializado
Contenido de la Certificación
1) Aprende el proceso de ciencia de datos de punta a punta con casos reales.
2) Domina Python/SQL para preparar, analizar y modelar datos.
3) Comunica hallazgos con visualizaciones claras y reportes reproducibles.
Viñetas (debajo del resumen):
• Python, Jupyter y SQL.
• EDA, feature engineering y visualización.
• Modelos supervisados/no supervisados.
• Proyecto de portafolio.
Habilidades:
Python, SQL, EDA, ML, Visualización, Storytelling
CURSO 1: Herramientas para DS
- Python/Jupyter y SQL.
CURSO 2: Análisis y preparación
- EDA y features.
CURSO 3: Modelado y evaluación
- Métricas y tuning.
CURSO 4: Comunicación y entrega
- Reporte y dashboard.
