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Microsoft – Visualización de Datos

Desarrolla habilidades en análisis y visualización con Power BI para roles de BI en ~3–4 meses; no se requiere experiencia.

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agosto 15, 2025

Especialización

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Los usuarios que se suscriban a este curso, tienen la oportunidad de obtener un Certificado de estudios con validez SEP emitido por el Instituto Nacional de Estandarización y certificación, verificable, imprimible y descargable (PDF) . 

Este tiene un costo de emisión de MXN $1,950

Excepto para programas de SALUD

      • Introducción al programa 00:05:29
      • Introducción al curso 00:06:38
      • Cómo tener éxito en este curso 00:05:00
      • Navegación por el curso: Visualización de imágenes mejorada 00:05:00
      • Navegación por el curso: Localización de archivos descargados 00:05:00
      • Actividad: Configuración de Microsoft 365 00:10:00
      • Programa del curso 00:05:00
      • Utilizar los datos para resolver un problema empresarial 00:05:23
      • Introducción a Microsoft Power BI 00:05:40
      • Power BI Desktop, Service y Mobile 00:10:00
      • Navegación por las suscripciones de Microsoft Fabric 00:05:00
      • Copiloto de Microsoft Power BI 00:10:00
      • Actividad: Configuración del entorno de Power BI 00:10:00
      • Actividad: Actualización de una ruta de origen de datos 00:10:00
      • ¿Estás listo para tu primer informe? 00:15:00
      • Actividad: Ver un informe 00:20:00
      • Ejemplar: Ver un informe 00:10:00
      • Comprobación de conocimientos: Configuración de Power BI 00:20:00
      • ¿Qué son las visualizaciones? 00:05:36
      • Visualizaciones comunes 00:05:43
      • Visualizaciones en informes empresariales 00:10:00
      • Actividad: Identificar las visualizaciones adecuadas 00:20:00
      • Ejemplo: Identificar las visualizaciones adecuadas 00:10:00
      • Comprobación de conocimientos: Introducción a la visualización de datos 00:20:00
      • Creación de un informe básico 00:05:12
      • Editor de informes en Power BI 00:10:00
      • Panel de visualizaciones 00:10:00
      • Visualización de la tabla 00:05:18
      • Actividad: Crear un informe de ventas 00:20:00
      • Ejemplo: Crear un informe de ventas 00:10:00
      • Comprobación de conocimientos: Creación de un informe 00:20:00
      • Resumen del módulo: Visualización de datos con Power BI 00:04:45
      • Módulo Quiz: Visualización de datos con Power BI 00:20:00
      • Recursos adicionales – Visualización de datos con Power BI 00:05:00
      • ¿Qué es la Narración de datos? 00:06:11
      • El proceso de narración 00:06:11
      • Ejemplos de mala narración 00:10:00
      • Actividad: Los elementos de una historia de datos 00:20:00
      • Ejemplar: Los elementos de una historia de datos 00:10:00
      • Comprobación de conocimientos: Narración de datos 00:20:00
      • Introducción a la teoría del color 00:06:14
      • El importante papel del color 00:05:53
      • Posicionamiento y densidad de información 00:10:00
      • Crear cohesión 00:10:00
      • Actividad: Mejorar la cohesión de los informes 00:20:00
      • Ejemplar: Mejorar la cohesión de los informes 00:10:00
      • Comprobación de conocimientos: Principios de diseño 00:20:00
      • Resumen del módulo: Narración de datos 00:05:47
      • Cuestionario del módulo: Narración de datos 00:20:00
      • Recursos adicionales: Narración de datos 00:05:00
      • Gráficos de barras y columnas 00:06:01
      • Gráficos lineales y de áreas 00:05:10
      • Gráficos circulares y de donut 00:05:16
      • Actividad: Gráficos de barras, columnas y líneas 00:20:00
      • Ejemplo: Uso de gráficos de barras, columnas y líneas 00:10:00
      • Actividad: Mejorar el informe con información sobre los productos 00:20:00
      • Ejemplar: Mejore el informe con información sobre el producto 00:10:00
      • Comprobación de conocimientos: Visualizaciones básicas 00:20:00
      • Mapas de árboles 00:05:13
      • Gráficos combinados 00:10:00
      • Visualización de la matriz 00:10:00
      • Actividad: Visualización de datos jerárquicos con mapas de árbol 00:20:00
      • Ejemplo: Visualización de datos jerárquicos con mapas de árbol 00:10:00
      • Comprobación de conocimientos: Más allá de las visualizaciones básicas 00:20:00
      • Gráficos en cinta y en cascada 00:06:08
      • Gráficos de embudo 00:04:48
      • Gráficos de dispersión 00:05:53
      • Visualización de los indicadores clave de rendimiento 00:10:00
      • Cuadros de mando y métricas manuales 00:10:00
      • Actividad: Indicar los resultados de la empresa 00:20:00
      • Ejemplar: Indicar el rendimiento empresarial 00:10:00
      • Comprobación de conocimientos: Gráficos, KPI y cuadros de mando avanzados 00:20:00
      • Formatear y configurar visualizaciones 00:06:10
      • Formato condicional 00:05:19
      • Trabajar con temas 00:10:00
      • Mejores prácticas de diseño 00:10:00
      • Actividad: Creación de un informe accesible 00:20:00
      • Ejemplo: Crear un informe accesible 00:10:00
      • Comprobación de conocimientos: Formateo de visualizaciones 00:20:00
      • Resumen del módulo: Visualización de datos 00:05:23
      • Cuestionario del módulo: Visualización de datos 00:20:00
      • Recursos adicionales: Visualización de datos 00:05:00
      • Sobre el proyecto final y la evaluación 00:05:00
      • Proyecto final: Visualización de un problema empresarial 00:40:00
      • Autoevaluación: Visualizar un problema empresarial 00:20:00
      • Ejemplo: Visualizar un problema empresarial 00:20:00
      • Resumen del curso: Fundamentos de la Visualización de datos 00:05:32
      • Cuestionario del curso: Fundamentos de la Visualización de datos 00:20:00
      • Muestra tus habilidades 00:10:00
      • Comunidad Coursera 00:10:00
      • Próximos pasos 00:05:00
      • Introducción al curso 00:04:51
      • Cómo tener éxito en este curso 00:05:00
      • Navegación por el curso: Visualización de imágenes mejorada 00:10:00
      • Navegación por el curso: Localización de archivos descargados 00:10:00
      • Actividad: Configuración de Microsoft 365 00:10:00
      • Actividad: Configuración del entorno de Power BI 00:10:00
      • Actividad: Actualización de una ruta de origen de datos 00:10:00
      • Programa del curso 00:10:00
      • El proceso ETL (Extraer, Transformar, Cargar) 00:04:56
      • Cómo la combinación de fuentes de datos proporciona información empresarial 00:10:00
      • Configuración de una fuente de datos sencilla 00:04:32
      • Actividad: Configuración de una fuente de datos Excel 00:20:00
      • Ejemplo: Configuración de una fuente de datos Excel 00:10:00
      • Comprobación de conocimientos: Introducción a Extracción, transformación y carga 00:20:00
      • Identificar y evaluar los datos necesarios 00:05:50
      • Datos estructurados frente a datos no estructurados 00:05:11
      • Actividad: Identificar las fuentes de datos adecuadas 00:20:00
      • Ejemplo: Identificar las fuentes de datos adecuadas 00:10:00
      • Comprobación de conocimientos: Recopilación de datos 00:20:00
      • ¿Qué son los conectores? 00:05:12
      • Fuentes de datos compatibles con Power BI 00:10:00
      • Activadores y acciones 00:05:40
      • Actividad: Aplicación de un activador 00:20:00
      • Ejemplo: Aplicación de un activador 00:10:00
      • Navegación por las suscripciones de Microsoft Fabric 00:10:00
      • Tutorial: Resumir un modelo semántico con Copilot 00:30:00
      • Comprobación de conocimientos: Trabajar con fuentes de datos 00:20:00
      • Resumen del módulo: Fuentes de datos 00:04:57
      • Cuestionario del módulo: Fuentes de datos 00:20:00
      • Recursos adicionales: Fuentes de datos 00:05:00
      • Por qué hay que transformar los datos 00:05:05
      • Introducción a Power Query y su interfaz 00:04:53
      • Lista de pasos aplicados 00:04:54
      • Tipos de datos en Power BI 00:10:00
      • Trabajar con columnas 00:05:38
      • Errores habituales en los datos 00:10:00
      • Actividad: Trabajar con pasos aplicados 00:20:00
      • Ejemplo: Trabajar con pasos aplicados 00:10:00
      • Comprobación de conocimientos: Introducción a la Transformación de datos 00:20:00
      • Columnas pivotantes y no pivotantes 00:06:11
      • Combinar tablas con append 00:05:17
      • La importancia de hacer coincidir los nombres de las columnas 00:10:00
      • Actividad: Tablas dinámicas y anexas 00:20:00
      • Ejemplo: Tablas dinámicas y anexas 00:10:00
      • Comprobación de conocimientos: Transformaciones avanzadas 00:20:00
      • ¿Qué es una unión? 00:05:18
      • Identificación de las claves de unión 00:10:00
      • Tipos de unión 00:04:28
      • Combinar tablas con merge 00:06:15
      • Actividad: Fusión de dos fuentes de datos 00:20:00
      • Ejemplo: Fusión de dos fuentes de datos 00:10:00
      • Comprobación de conocimientos: Combinación de datos 00:20:00
      • Resumen del módulo: Transformación de datos 00:05:27
      • Cuestionario del módulo: Transformación de datos 00:20:00
      • Recursos adicionales: Transformación de datos 00:05:00
      • Errores en Power Query 00:06:29
      • Datos limpios en origen 00:10:00
      • Evaluación y modificación de los tipos de datos de las columnas 00:04:56
      • Actividad: Datos limpios en Power Query 00:20:00
      • Ejemplo: Datos limpios en Power Query 00:10:00
      • Comprobación de conocimientos: Limpieza de datos 00:20:00
      • Almacenamiento y gestión de datos 00:05:18
      • Modos de almacenamiento en Power BI 00:05:30
      • Configuración de los modos de almacenamiento en Power BI 00:10:00
      • Guía práctica: Configuración del modo de almacenamiento 00:10:00
      • Comprobación de conocimientos: Almacenamiento de datos 00:20:00
      • Resumen del módulo: Almacenamiento y tratamiento de datos 00:04:18
      • Cuestionario del módulo: Almacenamiento y tratamiento de datos 00:20:00
      • Recursos adicionales: Almacenamiento y tratamiento de datos 00:05:00
      • Sobre el proyecto final y la evaluación 00:05:00
      • Proyecto final: Transformación de múltiples fuentes de datos 00:40:00
      • Auto-revisión: Transformación de múltiples fuentes de datos 00:20:00
      • Ejemplar: Transformación de múltiples fuentes de datos 00:20:00
      • Resumen del curso: Preparación y Administración de datos 00:06:02
      • Cuestionario del curso: Preparación y Administración de datos 00:20:00
      • Muestra tus habilidades 00:10:00
      • Comunidad Coursera 00:10:00
      • Próximos pasos 00:10:00
        • Introducción al curso 00:04:37
        • Cómo tener éxito en este curso 00:10:00
        • Navegación por el curso: Visualización de imágenes mejorada 00:10:00
        • Navegación por el curso: Localización de archivos descargados 00:10:00
        • Actividad: Configuración de Microsoft 365 00:10:00
        • Actividad: Configuración del entorno de Power BI 00:10:00
        • Actividad: Actualización de una ruta de origen de datos 00:10:00
        • Programa del curso 00:10:00
        • Introducción a los modelos de datos 00:05:49
        • Vista de tabla en Power BI 00:10:00
        • Introducción a la cardinalidad 00:06:20
        • Cardinalidad en profundidad 00:10:00
        • Actividad: Elegir la cardinalidad correcta 00:20:00
        • Ejemplar: Elegir la cardinalidad correcta 00:10:00
        • Comprobación de conocimientos: Cardinalidad 00:20:00
        • Introducción a los esquemas 00:06:02
        • Vista modelo en Power BI 00:10:00
        • Comprensión de las tablas de hechos y dimensiones 00:04:32
        • Configuración de un esquema en estrella en Power BI 00:05:06
        • Actividad: Configuración de un esquema en estrella 00:20:00
        • Ejemplo: Configuración de un esquema en estrella 00:10:00
        • Normalización y desnormalización 00:10:00
        • Comprobación de conocimientos: Introducción a los esquemas de datos 00:20:00
        • Configurar un esquema de copo de nieve 00:06:52
        • Por qué es importante utilizar el esquema de copo de nieve 00:10:00
        • Actividad: Configuración de un esquema copo de nieve 00:20:00
        • Ejemplo: Configuración de un esquema copo de nieve 00:10:00
        • Comprobación de conocimientos: Esquemas de datos avanzados 00:20:00
        • Resumen del módulo: Conceptos básicos del Modelamiento de datos 00:05:19
        • Cuestionario del módulo: Fundamentos del Modelamiento de datos 00:20:00
        • Recursos adicionales: Conceptos básicos del Modelamiento de datos 00:05:00
        • Introducción a las expresiones de análisis de datos (DAX) 00:05:34
        • Fórmulas y funciones en DAX 00:04:50
        • Hoja de trucos DAX 00:10:00
        • Contexto de fila y contexto de filtro 00:05:39
        • Comprobación de conocimientos: Introducción a las expresiones de Análisis de datos 00:20:00
        • Introducción a las medidas 00:04:50
        • Tipos de medidas 00:04:51
        • Funciones estadísticas básicas 00:10:00
        • Funciones estadísticas 00:10:00
        • Creación de medidas rápidas 00:05:18
        • Actividad: Añadir una medida 00:20:00
        • Ejemplar: Añadir una medida 00:10:00
        • Comprobación de conocimientos: Medidas DAX 00:20:00
        • Introducción a la dirección de los filtros cruzados 00:04:44
        • Introducción a la función CROSSFILTER 00:04:25
        • Utilización de CALCULAR con filtros 00:05:42
        • CALCULAR modificadores 00:10:00
        • Actividad: Utilización de la función CALCULAR 00:20:00
        • Ejemplo: Utilización de la función CALCULAR 00:10:00
        • Comprobación de conocimientos: Filtro cruzado y filtro de contexto 00:20:00
        • Introducción a las dimensiones de los juegos de rol 00:05:29
        • Introducción a la función USERELATIONSHIP 00:05:11
        • Configuración de las dimensiones del juego de rol 00:03:50
        • Actividad: Añadir una dimensión de juego de rol 00:20:00
        • Ejemplar: Añadir una dimensión de juego de rol 00:10:00
        • Navegación por las suscripciones de Microsoft Fabric 00:10:00
        • Copiloto de Microsoft Power BI 00:10:00
        • Comprobación de conocimientos: DAX en las relaciones entre tablas 00:20:00
        • Resumen del módulo: Análisis de datos Expresiones 00:04:55
        • Cuestionario del módulo: Análisis de datos Expresiones 00:20:00
        • Recursos adicionales: Análisis de datos Expresiones 00:05:00
        • Introducción a la privacidad de los datos 00:05:31
        • Principios de ética en el uso de los datos 00:05:03
        • Buenas prácticas para el uso de datos 00:10:00
        • Actividad: Identificar los problemas de privacidad y ética 00:20:00
        • Ejemplo: Identificar los problemas de privacidad y ética 00:10:00
        • Comprobación de conocimientos: Privacidad de los datos y Ética 00:20:00
        • Introducción al Gobierno de datos 00:06:23
        • Componentes del Gobierno de datos 00:05:31
        • Calidad de los datos a lo largo del tiempo 00:10:00
        • Comprobación de conocimientos: Gobierno de datos 00:20:00
        • Resumen del módulo: Privacidad y seguridad de los datos 00:05:40
        • Cuestionario del módulo: Privacidad y seguridad de los datos 00:20:00
        • Recursos adicionales: Privacidad de los datos y seguridad 00:05:00
        • Sobre el proyecto final y la evaluación 00:05:00
        • Proyecto final: Creación de un modelo de datos 00:40:00
        • Autoexamen: Creación de un modelo de datos 00:20:00
        • Ejemplo: Creación de un modelo de datos 00:20:00
        • Resumen del curso: Modelamiento de datos y arquitectura 00:06:52
        • Cuestionario del curso: Modelamiento de datos y arquitectura 00:20:00
        • Muestra tus habilidades 00:10:00
        • Comunidad Coursera 00:10:00
        • Próximos pasos 00:05:00
        • Introducción al curso 00:05:56
        • Cómo tener éxito en este curso 00:05:00
        • Navegación por el curso: Visualización de imágenes mejorada 00:10:00
        • Navegación por el curso: Localización de archivos descargados 00:10:00
        • Actividad: Configuración de Microsoft 365 00:10:00
        • Actividad: Configuración del entorno de Power BI 00:10:00
        • Actividad: Actualización de una ruta de origen de datos 00:10:00
        • Programa del curso 00:10:00
        • Introducción a la estadística 00:07:21
        • Tipos de datos en estadística 00:06:39
        • Estadísticas descriptivas 00:10:00
        • Análisis estadístico 00:06:34
        • Análisis descriptivo en Power BI 00:07:18
        • Hoja de trucos DAX para estadísticas 00:10:00
        • Actividad: Realización de un análisis descriptivo 00:20:00
        • Ejemplo: Realización de un análisis descriptivo 00:10:00
        • Comprobación de conocimientos: Introducción al análisis estadístico 00:20:00
        • Contexto empresarial 00:05:53
        • Análisis de la causa raíz 00:06:14
        • Tipos de problemas empresariales 00:10:00
        • Actividad: Identificar el contexto 00:20:00
        • Ejemplar: Identificar el contexto 00:10:00
        • Comprobación de conocimientos: Comprender los problemas de la empresa 00:20:00
        • Resumen estadístico 00:06:33
        • Distribuciones 00:06:45
        • Grupos y contenedores 00:06:45
        • Actividad: Realización de un análisis exploratorio 00:20:00
        • Ejemplo: Realización de un análisis exploratorio 00:10:00
        • Comprobación de conocimientos: Análisis exploratorio de datos 00:20:00
        • Coeficiente de correlación 00:08:42
        • Correlación en contextos empresariales 00:10:00
        • Uso de DAX para encontrar correlaciones 00:08:13
        • Correlación DAX hoja de trucos 00:10:00
        • Actividad: Realización de un análisis de correlaciones 00:20:00
        • Ejemplo: Realización de un análisis de correlaciones 00:10:00
        • Comprobación de conocimientos: Análisis de correlaciones 00:20:00
        • Resumen del módulo: Fundamentos del análisis estadístico 00:07:20
        • Cuestionario del módulo: Fundamentos del análisis estadístico 00:20:00
        • Recursos adicionales: Fundamentos del análisis estadístico 00:05:00
        • Introducción al Análisis de clústeres 00:08:04
        • Valores atípicos y anomalías 00:10:00
        • Gráficos de dispersión 00:05:53
        • Técnicas de agrupación 00:05:21
        • Actividad: Análisis de clústeres 00:20:00
        • Ejemplo: Realizar un análisis de clústeres 00:10:00
        • Comprobación de conocimientos: Análisis de clústeres 00:20:00
        • Introducción a las cohortes 00:06:27
        • Creación de una medida de cohorte 00:09:03
        • Hoja de trucos de la cohorte DAX 00:10:00
        • Actividad: Realizar un análisis de cohortes 00:20:00
        • Ejemplo: Realizar un análisis de cohortes 00:10:00
        • Comprobación de conocimientos: Análisis de cohortes 00:20:00
        • Datos geoespaciales 00:06:45
        • Preparación de datos geoespaciales para Power BI 00:10:00
        • Mapas coropléticos 00:10:05
        • Mapas de formas (vista previa) 00:08:10
        • Mapas Azure 00:10:00
        • Actividad: Visualización de datos por ubicación geográfica 00:20:00
        • Ejemplar: Visualización de datos por ubicación geográfica 00:10:00
        • Comprobación de conocimientos: Análisis de datos geoespaciales 00:20:00
        • Resumen del módulo: Análisis estadístico avanzado 00:06:12
        • Cuestionario del módulo: Análisis estadístico avanzado 00:20:00
        • Recursos adicionales: Análisis estadístico avanzado 00:05:00
        • La importancia de la inteligencia del tiempo 00:05:36
        • Configuración de una tabla de fechas común mediante DAX 00:10:00
        • Funciones DAX de rango temporal 00:05:07
        • Uso de DAX para la integración en el tiempo 00:04:59
        • Uso de DAX para la comparación en el tiempo 00:05:55
        • Funciones adicionales de inteligencia horaria 00:10:00
        • Funciones de inteligencia del tiempo 00:10:00
        • Actividad: Utilizar la inteligencia temporal para comparar con el año anterior 00:20:00
        • Ejemplar: Utilizar la inteligencia temporal para comparar con el año anterior 00:10:00
        • Comprobación de conocimientos: Creación de funciones de inteligencia temporal 00:20:00
        • Análisis de series temporales 00:05:46
        • Microsoft AppSource 00:10:00
        • Realización de un análisis de series temporales 00:05:39
        • Previsión 00:06:36
        • Actividad: Previsión de ventas 00:20:00
        • Ejemplo: Previsión de ventas 00:10:00
        • Comprobación de conocimientos: Análisis de series temporales 00:20:00
        • Principales influyentes 00:04:14
        • Árboles de descomposición 00:05:53
        • Actividad: Análisis de la causa raíz 00:20:00
        • Ejemplar: Análisis de la causa raíz 00:10:00
        • Comprobación de conocimientos: Influyentes clave y árboles de descomposición 00:20:00
        • Visualización de preguntas y respuestas 00:07:14
        • Navegación por las suscripciones de Microsoft Fabric 00:10:00
        • Mejore las preguntas y respuestas con Copilot para Power BI 00:10:00
        • Análisis de sentimientos con IA 00:06:40
        • Actividad: Realización de análisis mediante preguntas y respuestas visuales 00:20:00
        • Ejemplo: Realizar un análisis visual mediante preguntas y respuestas 00:10:00
        • Comprobación de conocimientos: Análisis de datos basados en IA 00:20:00
        • Resumen del módulo: Inteligencia empresarial a través del análisis estadístico 00:06:36
        • Cuestionario del módulo: Inteligencia empresarial a través del análisis estadístico 00:20:00
        • Recursos adicionales: Inteligencia empresarial a través del análisis estadístico 00:05:00
        • Sobre el proyecto final y la evaluación 00:10:00
        • Proyecto final: Análisis de oportunidades en Power BI 00:40:00
        • Autoevaluación: Análisis de oportunidades en Power BI 00:20:00
        • Ejemplo: Análisis de oportunidades en Power BI 00:20:00
        • Resumen del curso: Visualización para Análisis de datos con Power BI 00:06:40
        • Cuestionario del curso: Visualización para Análisis de datos con Power BI 00:20:00
        • Muestra tus habilidades 00:10:00
        • Comunidad Coursera 00:10:00
          • Introducción al curso 00:05:42
          • Cómo tener éxito en este curso 00:10:00
          • Navegación por el curso: Visualización de imágenes mejorada 00:10:00
          • Navegación por el curso: Localización de archivos descargados 00:10:00
          • Actividad: Configuración de Microsoft 365 00:10:00
          • Actividad: Configuración del entorno de Power BI 00:10:00
          • Actividad: Actualización de una ruta de origen de datos 00:10:00
          • Programa del curso 00:10:00
          • Cómo el conocimiento de los datos impulsa el negocio 00:06:30
          • Hoja de trucos de Inteligencia empresarial 00:10:00
          • Análisis para la Inteligencia empresarial 00:06:21
          • Funciones que trabajan con datos 00:06:16
          • Comprobación de conocimientos: Inteligencia empresarial 00:20:00
          • Comprender la naturaleza de los datos 00:05:56
          • Definir el objetivo del informe 00:06:18
          • Características de la audiencia 00:10:00
          • Elegir la visualización adecuada 00:05:12
          • Actividad: Elegir una visualización adecuada 00:20:00
          • Ejemplar: Elegir una visualización adecuada 00:10:00
          • Comprobación de conocimientos: Elegir las visualizaciones adecuadas 00:20:00
          • Navegación por las suscripciones de Microsoft Fabric 00:10:00
          • Crear informes con Copilot 00:05:43
          • Sugerencias para el informe del copiloto 00:10:00
          • Resúmenes narrativos inteligentes 00:05:20
          • Detección de anomalías 00:06:34
          • Actividad: Detección de anomalías 00:20:00
          • Ejemplar: Detección de anomalías 00:10:00
          • Comprobación de conocimientos: Visualizaciones e informes de IA 00:20:00
          • Resumen del módulo: Inteligencia empresarial 00:05:59
          • Cuestionario del módulo: Inteligencia empresarial 00:20:00
          • Recursos adicionales: Inteligencia empresarial 00:05:00
          • Jerarquías de informes 00:05:29
          • Investigación de informes 00:04:55
          • Añadir URL 00:10:00
          • Añadir marcadores 00:06:02
          • Actividad: Configurar un informe jerárquico 00:20:00
          • Ejemplo: Configurar un informe jerárquico 00:10:00
          • Comprobación de conocimientos: Informe de navegación 00:20:00
          • Cortadoras 00:06:47
          • Contexto del filtro DAX en las visualizaciones 00:06:13
          • Filtro cruzado y resaltado cruzado 00:10:00
          • Añadir botones 00:05:56
          • Clasificación y filtrado de datos en los informes 00:06:24
          • Actividad: Crear un informe interactivo 00:20:00
          • Ejemplo: Crear un informe interactivo 00:10:00
          • Comprobación de conocimientos: Informes interactivos 00:20:00
          • ¿Qué es una agregación? 00:06:02
          • Funciones de agregación en DAX 00:05:56
          • Hoja de trucos de agregación DAX 00:10:00
          • Creación de una tabla de agregación 00:04:46
          • Modos de almacenamiento en tablas de agregación 00:10:00
          • Actividad: Crear una agregación 00:20:00
          • Ejemplo: Crear una agregación 00:10:00
          • Comprobación de conocimientos: Agregación de datos 00:20:00
          • Resumen del módulo: Experiencia del usuario en los informes 00:06:12
          • Cuestionario del módulo: Experiencia del usuario en los informes 00:20:00
          • Recursos adicionales: La experiencia del usuario en los informes 00:05:00
          • ¿Qué es un espacio de trabajo? 00:06:24
          • Crear un espacio de trabajo 00:05:35
          • Configuración del espacio de trabajo 00:10:00
          • Asignar roles al espacio de trabajo 00:05:27
          • Ficha de funciones 00:10:00
          • Actividad: Crear un espacio de trabajo compartido 00:20:00
          • Ejemplo: Crear un espacio de trabajo compartido 00:10:00
          • Comprobación de conocimientos: Introducción a los espacios de trabajo 00:20:00
          • ¿Qué es un cuadro de mandos? 00:05:46
          • Creación de un cuadro de mando 00:04:30
          • Diseño de cuadros de mando e informes 00:10:00
          • Optimizar un cuadro de mandos para dispositivos móviles 00:05:35
          • Limitaciones de los visuales fijados 00:05:24
          • Actividad: Creación de un cuadro de mando 00:20:00
          • Ejemplar: Creación de un cuadro de mando 00:10:00
          • Comprobación de conocimientos: Introducción a los cuadros de mando 00:20:00
          • Publicación de informes y cuadros de mando 00:05:41
          • Suscribirse a informes y paneles de control 00:05:32
          • Configuración de alertas de datos 00:06:08
          • Actividad: Alerta sobre el margen de beneficio 00:20:00
          • Ejemplo: Alerta sobre el margen de beneficios 00:10:00
          • Comprobación de conocimientos: Publicación de cuadros de mando 00:20:00
          • Resumen del módulo: Cuadros de mando 00:06:19
          • Cuestionario del módulo: Cuadros de mando 00:20:00
          • Recursos adicionales: Cuadros de mando 00:05:00
          • Introducción al analizador de rendimiento 00:06:12
          • Mejora del rendimiento de los informes 00:10:00
          • Resolución de problemas de rendimiento en DAX 00:07:00
          • Uso de variables para mejorar el rendimiento 00:05:30
          • Actividad: Mejora del rendimiento de DAX 00:20:00
          • Ejemplo: Cómo mejorar el rendimiento de DAX 00:10:00
          • Prueba de conocimientos: Optimización del rendimiento 00:20:00
          • Compartir información de forma segura 00:06:25
          • Compartir mediante enlaces 00:06:22
          • Etiquetas de confidencialidad de los datos 00:05:48
          • Permisos del conjunto de datos 00:06:13
          • Guía rápida de permisos 00:10:00
          • Compartir fuera de tu organización 00:05:33
          • Actividad: Compartir información 00:20:00
          • Ejemplo: Compartir información 00:10:00
          • Prueba de conocimientos: El trabajo con datos sensibles 00:20:00
          • ¿Qué es la seguridad a nivel de fila? 00:06:49
          • Seguridad a nivel de fila estática frente a dinámica 00:06:13
          • Configuración de la seguridad estática a nivel de fila 00:04:52
          • Seguridad dinámica a nivel de fila con DAX 00:05:18
          • Prueba de conocimientos: Seguridad a nivel de fila 00:20:00
          • Resumen del módulo: Rendimiento y seguridad 00:06:18
          • Cuestionario del módulo: Rendimiento y seguridad 00:20:00
          • Recursos adicionales: Rendimiento y seguridad 00:05:00
          • Sobre el proyecto final y la evaluación 00:10:00
          • Proyecto final: Visualización de datos para las partes interesadas 00:40:00
          • Autorrevisión: Visualización de datos para las partes interesadas 00:20:00
          • Ejemplo: Visualización de datos para las partes interesadas 00:20:00
          • Resumen del curso: Creación de informes y cuadros de mando potentes en PowerBI 00:06:03
          • Cuestionario del curso: Creación de informes y cuadros de mando potentes en PowerBI 00:20:00
          • Muestra tus habilidades 00:10:00
          • Comunidad Coursera 00:10:00
          • Próximos pasos 00:10:00

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        Información del Curso

        30 Horas Curriculares

        24 Créditos Académicos

        Accede por tu Smartphone

        Certificado oficial SEP

        Aprendizaje especializado

        Contenido de la Certificación

        Desarrolla habilidades en análisis y visualización con Power BI para roles de BI en ~3–4 meses; no se requiere experiencia.

        La demanda de profesionales de inteligencia de negocios con habilidades en análisis y visualización de datos crece rápidamente.
        Con Microsoft Power BI aprenderás a transformar datos en información accionable y visualizaciones que impulsan decisiones estratégicas.
        Este programa se distingue por su enfoque práctico con actividades y proyectos que simulan escenarios reales de negocio.

        • Preparar y limpiar datos de diversas fuentes con Power Query
        • Construir modelos de datos y medidas DAX para análisis más profundo
        • Crear informes y tableros interactivos y visualmente efectivos
        • Aprovechar visualizaciones avanzadas y asistencia de IA para descubrir insights



        CURSO 1: Data Visualization Fundamentals
        • Selección de visualizaciones, construcción de informes y narrativa con datos

        CURSO 2: Data Preparation and Management
        • Conexión, limpieza y transformación de datos; ETL y calidad

        CURSO 3: Data Modeling and Architecture
        • Relaciones, esquemas (estrella/copo), DAX, privacidad y seguridad

        CURSO 4: Visualization for Data Analysis with Power BI
        • Métodos de análisis (correlación, series de tiempo, clúster), IA en Power BI

        CURSO 5: Building Powerful Reports and Dashboards in Power BI
        • Diseño de informes y tableros interactivos; optimización y mejores prácticas

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