Construye habilidades de programación en R con herramientas de Microsoft y flujos asistidos por IA. Nivel principiante.
Certificado del Programa
Los usuarios que se suscriban a este curso, tienen la oportunidad de obtener un Certificado de estudios con validez SEP , verificable, imprimible y descargable (PDF) .
Para Obtener tu certificado SEP deberás presentar tu certificado de finalización de coursera. Tu membresía tiene incluida la emisión de 1 Certificado para el curso que elijas.
Si quieres cursar otro programa con certificado este tiene un costo de emisión de MXN $1,950
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- Módulo 1: Introducción a R y Visual Studio Code 03:00:00
- Módulo 2: Fundamentos de programación en R 03:00:00
- Módulo 3: Trabajar con datos 03:00:00
- Módulo 4: Control de versión y asistencia de IA 03:00:00
- Módulo 5: Proyecto final 03:00:00
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- Módulo 1: Introducción a la Manipulación de datos con dplyr 03:00:00
- Módulo 2: Remodelación de datos con tidyr 03:00:00
- Módulo 3: Manipulación de cadenas con stringr 03:00:00
- Módulo 4: Tratamiento de valores omitidos y duplicados 03:00:00
- Módulo 5: Proyecto final 03:00:00
- Módulo 1: Introducción al análisis exploratorio de datos (AED) 03:00:00
- Módulo 2: Análisis univariante y bivariante 03:00:00
- Módulo 3: Análisis multivariante y Reducción de dimensionalidad 03:00:00
- Módulo 4: Visualización e informes avanzados 03:00:00
- Módulo 5: Proyecto final 03:00:00
- Módulo 1: Web Scraping y recogida de datos 03:00:00
- Módulo 2: Datos geoespaciales y visualización interactiva 03:00:00
- Módulo 3: Manipulación de datos avanzada con data.table 03:00:00
- Módulo 4: RMarkdown avanzado 03:00:00
- Módulo 5: Introducción al almacenamiento en la nube y la Administración de datos 03:00:00
- Módulo 6: Proyecto Capstone e integración de la cartera 03:00:00
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Información del Curso
240 Horas Curriculares
24 Créditos Académicos
Certificado oficial SEP
Aprendizaje especializado
Contenido de la Certificación
Aprende R en el ecosistema profesional de Microsoft (VS Code, GitHub Copilot), con proyectos prácticos usando datos reales para portafolio.
Domina tidyverse para manipulación y limpieza, visualización exploratoria, estadística básica y aplicaciones avanzadas con integración a la nube.
Culmina con un proyecto capstone resolviendo un problema de negocio.
• Escribir código R eficiente y analizar conjuntos de datos.
• Crear visualizaciones profesionales e integrar servicios en la nube.
• Colaborar con control de versiones y usar IA para acelerar el desarrollo.
CURSO 1: R Programming Essentials with Microsoft Tools
• Fundamentos de R en VS Code; control de versiones; práctica asistida por IA.
CURSO 2: Data Manipulation and Cleaning in R
• Limpieza y preparación con tidyverse; manejo de valores faltantes; reproducibilidad.
CURSO 3: Exploratory Data Analysis and Visualization
• Visualización y patrones estadísticos; herramientas ggplot2/Plotly; EDA guiada.
CURSO 4: Statistical Analysis and Advanced Techniques
• Pruebas estadísticas; regresión; series de tiempo; inferencia; modelado predictivo.
CURSO 5: Advanced Data Applications and Integration
• Web scraping; visualizaciones interactivas; datos espaciales; integración con Azure.
