Prepara el examen DP‑100 y aprende a crear, entrenar y operar soluciones de ML en Azure, incluyendo Databricks y Azure ML.
Certificado del Programa
Los usuarios que se suscriban a este curso, tienen la oportunidad de obtener un Certificado de estudios con validez SEP , verificable, imprimible y descargable (PDF) .
Para Obtener tu certificado SEP deberás presentar tu certificado de finalización de coursera. Tu membresía tiene incluida la emisión de 1 Certificado para el curso que elijas.
Si quieres cursar otro programa con certificado este tiene un costo de emisión de MXN $1,950
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- Módulo 1: Explorar datos y crear modelos para predecir valores numéricos 03:00:00
- Módulo 2: Entrenar y evaluar modelos de clasificación y agrupación 03:00:00
- Módulo 3: Entrenar y evaluar modelos de aprendizaje profundo 03:00:00
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- Módulo 1: Explorar datos y crear modelos para predecir valores numéricos 03:00:00
- Módulo 2: Entrenar y evaluar modelos de clasificación y agrupación 03:00:00
- Módulo 3: Entrenar y evaluar modelos de aprendizaje profundo 03:00:00
- Módulo 1: Utilice el aprendizaje automático automatizado en Azure Machine Learning 03:00:00
- Módulo 2: Crear un modelo de regresión con Azure Machine Learning Designer 03:00:00
- Módulo 3: Crear un modelo de clasificación con Azure AI 03:00:00
- Módulo 4: Crear un modelo de agrupación con Azure AI 03:00:00
- Módulo 1: Utilice el SDK de aprendizaje automático de Azure para entrenar un modelo 03:00:00
- Módulo 2: Trabajar con datos y computación en Azure Machine Learning 03:00:00
- Módulo 3: Orqueste pipelines y despliegue servicios de aprendizaje automático en tiempo real con Azure Machine Learning 03:00:00
- Módulo 4: Despliegue pipelines de inferencia por lotes y ajuste hiperparámetros con Azure Machine Learning 03:00:00
- Módulo 5: Seleccione modelos y proteja los datos sensibles 03:00:00
- Módulo 6: Supervise los despliegues de aprendizaje automático 03:00:00
- Módulo 1: Introducción a Azure Databricks 03:00:00
- Módulo 2: Trabajar con datos en Azure Databricks 03:00:00
- Módulo 3: Procesamiento de datos en Azure Databricks 03:00:00
- Módulo 4: Empiece con Databricks y el aprendizaje automático 03:00:00
- Módulo 5: Gestione los ciclos de vida del aprendizaje automático y ajuste los modelos 03:00:00
- Módulo 6: Entrene una red neuronal distribuida y sirva modelos con Azure Machine Learning 03:00:00
- Módulo 1: Prepárese para el DP-100: Examen de diseño e implementación de una solución de ciencia de datos en Azure 03:00:00
- Módulo 2: Preparación de exámenes – Curso 1 03:00:00
- Módulo 3: Preparación de exámenes – Curso 2 03:00:00
- Módulo 4: Preparación de exámenes – Curso 3 03:00:00
- Módulo 5: Preparación de exámenes – Curso 4 03:00:00
- Módulo 6: Examen práctico final 03:00:00
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Información del Curso
240 Horas Curriculares
24 Créditos Académicos
Certificado oficial SEP
Aprendizaje especializado
Contenido de la Certificación
Diseñado para científicos de datos con conocimientos de Python y frameworks de ML, el programa enseña a construir soluciones de aprendizaje automático a escala en Azure. Trabajarás con recursos de Azure ML para gestionar datos, computación, experimentos y despliegues. Incluye integración con Azure Databricks y una práctica de examen.
• Crear soluciones de ML de extremo a extremo en Azure ML.
• Gestionar recursos, ejecutar experimentos y desplegar servicios en tiempo real.
• Integrar Databricks con procesos de ML en Azure.
• Prepararse para el examen DP‑100 con práctica dirigida.
CURSO 1: Crear modelos de ML en Microsoft Azure
• Preparación de entorno y experimentos; entrenamiento de modelos.
CURSO 2: Azure Machine Learning para científicos de datos
• AutoML, diseñador y publicación sin código.
CURSO 3: Crear y operar soluciones de ML con Azure
• SDK de Azure ML, orquestación de pipelines y MLOps.
CURSO 4: Ciencia de datos con Azure Databricks
• Spark, UDFs, DataFrames y Delta Lake.
CURSO 5: Preparación para el examen DP‑100
• Mejores prácticas y repaso del temario.
