Fundamentos de datos en Azure: conceptos, SQL/NoSQL, Cosmos DB, Synapse, Databricks y Power BI; preparación para el examen DP‑900.
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Excepto para programas de SALUD
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- Introducción al programa 00:04:08
- Introducción al curso 00:01:00
- Funciones laborales en el mundo de los datos 00:05:06
- DP-900: Certificación Microsoft Azure AI Fundamentals 00:02:13
- Certificado por Microsoft: Fundamentos de los datos de Azure – Habilidades medidas 00:10:00
- Programa del curso 00:10:00
- Cómo tener éxito en este curso 00:05:00
- Entrevista a un experto de Microsoft 00:04:42
- Lecturas adicionales 00:10:00
- Introducción a la lección 00:01:36
- Identificar la necesidad de soluciones de datos 00:10:48
- Identificar los tipos de datos y su almacenamiento 00:09:24
- Describa la diferencia entre datos por lotes y en flujo 00:04:57
- Comprobación de conocimientos 00:20:00
- Resumen de la lección 00:00:29
- Introducción de la lección 00:00:45
- Explore las funciones laborales en el mundo de los datos 00:02:50
- Revise las tareas y herramientas para la administración de bases de datos 00:03:53
- Revisar las tareas y herramientas para la ingeniería de datos 00:02:56
- Revise las tareas y herramientas para la visualización de datos y la elaboración de informes 00:03:03
- Comprobación de conocimientos 00:20:00
- Preparación de exámenes 00:20:00
- Resumen de la lección 00:00:21
- Introducción a Azure 00:01:30
- ¿Qué es la computación en nube? 00:03:00
- Las ventajas de la computación en nube 00:01:47
- ¿Qué es Azure? 00:04:27
- ¿Cómo funciona Azure? 00:03:00
- Recorrido por los servicios Azure 00:03:00
- Lista de servicios Azure 00:10:00
- Ejercicio: Empezar con las cuentas Azure 00:10:00
- Cuestionario de ejercicios 00:20:00
- Introducción del estudio de caso 00:01:56
- Comprobación de conocimientos 00:20:00
- Lecturas adicionales 00:10:00
- Las ventajas de la computación en nube 00:05:27
- Modelos de servicios en la nube 00:01:29
- Describa las diferentes categorías de servicios en la nube 00:10:00
- Tipos de modelos de servicios en nube 00:00:57
- ¿Qué son las nubes públicas, privadas e híbridas? 00:01:16
- Comprobación de conocimientos 00:20:00
- Lecturas adicionales 00:10:00
- Introducción a la lección 00:01:49
- Las características de los datos relacionales 00:05:08
- Explorar estructuras de datos relacionales 00:05:24
- Elija la plataforma adecuada para una carga de trabajo relacional 00:08:13
- Comprobación de conocimientos 00:20:00
- Resumen de la lección 00:00:31
- Introducción a la lección 00:01:47
- Explorar las características de los Datos no relacionales 00:08:27
- Explorar estructuras de datos no relacionales 00:05:18
- Elija la plataforma adecuada para una carga de trabajo no relacional 00:11:15
- Comprobación de conocimientos 00:20:00
- Resumen de la lección 00:00:21
- Lecturas adicionales 00:10:00
- Introducción de la lección 00:01:27
- Ingesta y procesamiento de datos 00:08:18
- Visualización de datos 00:05:57
- Analítica de datos 00:03:59
- Comprobación de conocimientos 00:20:00
- Preparación de exámenes 00:20:00
- Resumen semanal 00:00:16
- Lecturas adicionales 00:10:00
- Qué esperar 00:10:00
- Introducción al programa 00:04:08
- Introducción al curso 00:01:00
- Funciones laborales en el mundo de los datos 00:05:06
- DP-900: Certificación Microsoft Azure AI Fundamentals 00:02:13
- Certificado por Microsoft: Fundamentos de los datos de Azure – Habilidades medidas 00:10:00
- Programa del curso 00:10:00
- Cómo tener éxito en este curso 00:05:00
- Entrevista a un experto de Microsoft 00:04:42
- Lecturas adicionales 00:10:00
- Introducción a la lección 00:01:36
- Identificar la necesidad de soluciones de datos 00:10:48
- Identificar los tipos de datos y su almacenamiento 00:09:24
- Describa la diferencia entre datos por lotes y en flujo 00:04:57
- Comprobación de conocimientos 00:20:00
- Resumen de la lección 00:00:29
- Introducción de la lección 00:00:45
- Explore las funciones laborales en el mundo de los datos 00:02:50
- Revise las tareas y herramientas para la administración de bases de datos 00:03:53
- Revisar las tareas y herramientas para la ingeniería de datos 00:02:56
- Revise las tareas y herramientas para la visualización de datos y la elaboración de informes 00:03:03
- Comprobación de conocimientos 00:20:00
- Preparación de exámenes 00:20:00
- Resumen de la lección 00:00:21
- Introducción a Azure 00:01:30
- ¿Qué es la computación en nube? 00:03:00
- Las ventajas de la computación en nube 00:01:47
- ¿Qué es Azure? 00:04:27
- ¿Cómo funciona Azure? 00:03:00
- Recorrido por los servicios Azure 00:03:00
- Lista de servicios Azure 00:10:00
- Ejercicio: Empezar con las cuentas Azure 00:10:00
- Cuestionario de ejercicios 00:20:00
- Introducción del estudio de caso 00:01:56
- Comprobación de conocimientos 00:20:00
- Lecturas adicionales 00:10:00
- Las ventajas de la computación en nube 00:05:27
- Modelos de servicios en la nube 00:01:29
- Describa las diferentes categorías de servicios en la nube 00:10:00
- Tipos de modelos de servicios en nube 00:00:57
- ¿Qué son las nubes públicas, privadas e híbridas? 00:01:16
- Comprobación de conocimientos 00:20:00
- Lecturas adicionales 00:10:00
- Introducción de la lección 00:01:20
- Aprovisionamiento de servicios de datos relacionales 00:04:30
- Aprovisionamiento de la base de datos Azure SQL 00:15:00
- Aprovisionamiento de PostgreSQL y MySQL 00:04:55
- Configuración de los servicios de datos relacionales 00:08:08
- Configuración de Azure SQL Database, Azure Database para PostgreSQL y Azure Database para MySQL 00:09:04
- Ejercicio – Provisión de servicios de base de datos relacional Azure 00:10:00
- Cuestionario de ejercicios 00:20:00
- Comprobación de conocimientos 00:20:00
- Lecturas adicionales 00:10:00
- Introducción de la lección 00:01:12
- Introducción a SQL 00:08:37
- Consultar datos relacionales 00:02:48
- Consultar datos relacionales en Azure SQL Database 00:10:00
- Consultar datos relacionales en Azure Database para PostgreSQL 00:10:00
- Consultar datos relacionales en Azure Database para MySQL 00:10:00
- Ejercicio: Utilizar SQL para consultar Azure SQL Database 00:10:00
- Cuestionario de ejercicios 00:20:00
- Comprobación de conocimientos 00:20:00
- Preparación de exámenes 00:20:00
- Resumen semanal 00:00:39
- Lecturas adicionales 00:10:00
- Qué esperar 00:10:00
- Bienvenido al curso 00:01:07
- Programa del curso 00:10:00
- Cómo tener éxito en este curso 00:05:00
- Introducción de la lección 00:02:44
- Servicios de datos relacionales en Microsoft Azure 00:07:24
- SQL Server en máquinas virtuales Microsoft Azure 00:04:02
- Base de datos Azure SQL 00:06:45
- Instancia gestionada de base de datos Azure SQL 00:05:00
- PostgreSQL, MariaDB y MySQL 00:08:30
- Comprobación de conocimientos 00:20:00
- Preparación de exámenes 00:20:00
- Lecturas adicionales 00:10:00
- Introducción de la lección 00:01:37
- Describir el aprovisionamiento de servicios de datos no relacionales 00:03:49
- Utilice Azure CLI o Azure PowerShell para aprovisionar Azure Cosmos DB 00:02:00
- Utilice Azure CLI o Azure PowerShell para crear una base de datos y un contenedor 00:03:08
- Prestación de otro servicio de datos no relacionales 00:07:18
- Cómo aprovisionar almacenamiento Data Lake en una cuenta de almacenamiento 00:03:19
- Describir la configuración de servicios de datos no relacionales 00:08:38
- Configure Azure Cosmos DB, y Azure Storage 00:07:08
- Ejercicio: Aprovisionar servicios de datos Azure no relacionales 00:30:00
- Cuestionario de ejercicios 00:20:00
- Comprobación de conocimientos 00:20:00
- Preparación de exámenes 00:20:00
- Resumen semanal 00:00:28
- Lecturas adicionales 00:30:00
- Introducción de la lección 00:01:37
- Describir el aprovisionamiento de servicios de datos no relacionales 00:03:49
- Utilice Azure CLI o Azure PowerShell para aprovisionar Azure Cosmos DB 00:02:00
- Utilice Azure CLI o Azure PowerShell para crear una base de datos y un contenedor 00:03:08
- Prestación de otro servicio de datos no relacionales 00:07:18
- Cómo aprovisionar almacenamiento Data Lake en una cuenta de almacenamiento 00:03:19
- Describir la configuración de servicios de datos no relacionales 00:08:38
- Configure Azure Cosmos DB, y Azure Storage 00:07:08
- Ejercicio: Aprovisionar servicios de datos Azure no relacionales 00:30:00
- Cuestionario de ejercicios 00:20:00
- Comprobación de conocimientos 00:20:00
- Preparación de exámenes 00:20:00
- Resumen semanal 00:00:28
- Lecturas adicionales 00:30:00
- Introducción a Power BI 00:03:43
- Utilice Power BI 00:00:36
- Bloques de construcción de Power BI 00:05:17
- Recorrer y utilizar el servicio Power BI 00:03:22
- Comprobación de conocimientos 00:20:00
- Preparación de exámenes 00:20:00
- Resumen semanal 00:01:29
- Qué esperar a continuación 00:05:00
- Introducción a la analítica moderna de almacenes de datos en Azure 00:01:05
- Programa del curso 00:05:00
- Cómo tener éxito en este curso 00:05:00
- Introducción de la lección 00:01:47
- Describir el almacenamiento de datos moderno 00:02:42
- Crear un almacén de datos 00:01:31
- Explore los componentes de ingestión de datos de Azure para un almacenamiento de datos moderno 00:05:16
- Explore los componentes analíticos de datos de Azure para un almacenamiento de datos moderno 00:09:20
- Comprobación de conocimientos 00:20:00
- Introducción de la lección 00:00:53
- Ingesta de datos mediante Azure Data Factory 00:06:48
- Describir las prácticas habituales para la ingestión de datos 00:03:56
- Comprobación de conocimientos 00:20:00
- Introducción de la lección 00:01:32
- Describir el almacenamiento y procesamiento de datos con Azure 00:08:54
- Qué son Azure Data Lake y Azure Data Factory 00:07:17
- Explore los pools de Azure Synapse Analytics 00:07:15
- Explore los componentes de Azure Synapse Analytics 00:05:53
- Ejercicio: Crear un espacio de trabajo de Azure Synapse Analytics y analizar datos 00:10:00
- Comprobación de conocimientos 00:20:00
- Preparación de exámenes 00:20:00
- Resumen semanal 00:00:54
- Lecturas adicionales 00:03:00
- Recapitulación de los temas y conceptos clave tratados en el Curso 1 00:06:56
- Examen de práctica que cubre el Curso 1: Explore los conceptos básicos de datos en Azure 00:20:00
- Recapitulación de los temas y conceptos clave tratados en el Curso 2 00:04:53
- Examen práctico que cubre el Curso 2: Datos relacionales en Azure 00:20:00
- Introducción semanal 00:01:07
- Examen práctico de Microsoft Learn para DP-900 00:10:00
- Examen práctico completo 00:20:00
- Información de apoyo profesional 00:01:16
- Inscríbase en el examen supervisado 00:04:00
- ¡Enhorabuena! ¿Qué sigue ahora que ha aprobado el examen? 00:00:29
- Qué esperar a continuación 00:05:00
- Vídeo de introducción al curso 00:02:34
- Programa del curso 00:05:00
- Cómo tener éxito en este curso 00:05:00
- Introducción de la lección 00:00:29
- Vías de certificación de Microsoft Azure 00:05:00
- Certificaciones de Microsoft basadas en roles 00:05:00
- Trabajos y carreras 00:01:12
- Lecturas adicionales 00:05:00
- Introducción de la lección 00:00:21
- Cómo prepararse para el examen supervisado 00:05:00
- Temas cubiertos en el examen de certificación 00:05:00
- Cómo se realiza el examen 00:05:00
- Estrategia de examen 00:05:22
- Consejos y trucos 00:01:18
- Recapitulación de los temas y conceptos clave tratados en el Curso 3 00:07:52
- Examen práctico que cubre el Curso 3: Datos no relacionales en Azure 00:20:00
- Recapitulación de los temas y conceptos clave tratados en el Curso 4 00:09:46
- Examen práctico que cubre el Curso 4: Análisis moderno de almacenes de datos en Azure 00:20:00
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Información del Curso
30 Horas Curriculares
24 Créditos Académicos
Accede por tu Smartphone
Certificado oficial SEP
Aprendizaje especializado
Contenido de la Certificación
Fundamentos de datos en Azure: conceptos, SQL/NoSQL, Cosmos DB, Synapse, Databricks y Power BI; preparación para el examen DP‑900.
Aprende conceptos clave de datos y almacenamiento (relacional y no relacional), y las principales soluciones analíticas en Azure. Explorarás ingestión/procesamiento, almacenes modernos y visualización con Power BI. Termina con un curso de preparación para el DP‑900.
• Describir conceptos de datos, roles y procesamiento por lotes/streaming.
• Diferenciar datos relacionales y no relacionales y sus ofertas en Azure.
• Analizar opciones de análisis: Synapse, Databricks, HDInsight y Power BI.
• Preparar estrategias de estudio y práctica para el DP‑900.
CURSO 1: Conceptos básicos de datos en Azure
• Conceptos, almacenamiento y roles de datos.
• Batch vs. streaming; relacional vs. NoSQL.
CURSO 2: Microsoft Azure SQL
• Características de datos relacionales y ofertas.
CURSO 3: Microsoft Azure Cosmos DB
• Tareas de gestión y cargas de datos no relacionales.
CURSO 4: Analítica de data warehouse moderno en Azure
• Ingesta, procesamiento, Synapse/Databricks, visualización con Power BI.
CURSO 5: Preparación para el examen DP‑900
• Mejores prácticas y repaso de contenidos.
