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En este curso de inteligencia artificial con Python aprenderás los conceptos y algoritmos fundamentales de la IA moderna: búsqueda y solución de problemas, representación de información, inferencias y conclusiones, optimización, aprendizaje automático, redes neuronales y procesamiento de lenguaje natural. Exploraremos cada una de estas temáticas y en el camino construiras tus propios programas de IA para implementar todo esto y más.

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Actualizado:

diciembre 22, 2025

Certificado del Programa

Los usuarios que se suscriban a este curso, tienen la oportunidad de obtener un Certificado de estudios con validez SEP , verificable, imprimible y descargable (PDF) . 

Para Obtener tu certificado SEP deberás presentar tu certificado de finalización de coursera. Tu membresía tiene incluida la emisión de 1 Certificado para el curso que elijas.

Si quieres cursar otro programa con certificado este tiene un costo de emisión de MXN $1,950

  • Módulo 1: Introducción a C# y preparación del entorno de desarrollo 10:00:00
  • Módulo 2: Programación orientada a objetos en C# 10:00:00
  • Módulo 3: Manejo de datos e interfaces gráficas 10:00:00

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Información del Curso

240 Horas Curriculares

24 Créditos Académicos

Accede por tu Smartphone

Certificado oficial SEP

Aprendizaje especializado

Contenido de la Certificación

En este curso de inteligencia artificial con Python aprenderás los conceptos y algoritmos fundamentales de la IA moderna: búsqueda y solución de problemas, representación de información, inferencias y conclusiones, optimización, aprendizaje automático, redes neuronales y procesamiento de lenguaje natural. Exploraremos cada una de estas temáticas y en el camino construiras tus propios programas de IA para implementar todo esto y más.
Al finalizar este curso de inteligencia artificial con Python, podrás comprender: Objetivo 1. Cómo la IA puede buscar soluciones a los problemas, ya sea aprender a jugar un juego o encontrar las indicaciones para llegar a un destino. Objetivo 2. Cómo la IA puede representar información. Objetivo 3. Cómo la IA utiliza la información para extraer inferencias y nuevas conclusiones. Objetivo 4. Cómo la IA puede resolver problemas de optimización. Objetivo 5. Cómo la IA aprende por si misma, a través de datos y experiencias. Objetivo 6. Analizar las redes neuronales, una de las herramientas más populares en el aprendizaje automático moderno, explorando la forma en la que aprenden y razonan los cerebros humanos Objetivo 7. Analizar el procesamiento de lenguaje natural, para entender cómo la IA aprende a entender e interpretar el lenguaje humano. Aprendizaje práctico: Este curso de inteligencia artificial con Python es completamente práctico, incluye videos con explicaciones paso a paso, lecturas de apoyo y actividades prácticas. Salas de chat, audio y video: No estarás solo, disfruta de chats en tiempo real y transmisiones en vivo con estudiantes de todo el mundo para compartir tus proyectos de inteligencia artificial con Python.
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