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Desarrolla habilidades buscadas en ingeniería de IA generativa (LLMs): ajuste fino eficiente, inferencia, RAG y agentes con LangChain.

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agosto 15, 2025

Certificado del Programa

Los usuarios que se suscriban a este curso, tienen la oportunidad de obtener un Certificado de estudios con validez SEP , verificable, imprimible y descargable (PDF) . 

Para Obtener tu certificado SEP deberás presentar tu certificado de finalización de coursera. Tu membresía tiene incluida la emisión de 1 Certificado para el curso que elijas.

Si quieres cursar otro programa con certificado este tiene un costo de emisión de MXN $1,950

    • Módulo 1: Introducción y aplicaciones de la IA 03:00:00
    • Módulo 2: Conceptos, terminología y ámbitos de aplicación de la IA 03:00:00
    • Módulo 3: Transformación empresarial y profesional mediante la IA 03:00:00
    • Módulo 4: Cuestiones, preocupaciones y consideraciones éticas 03:00:00
    • Módulo 1: Introducción y capacidades de la IA generativa 03:00:00
    • Módulo 2: Aplicaciones y herramientas de la IA generativa 03:00:00
    • Módulo 3: Prueba del curso, proyecto y recapitulación 03:00:00
    • Módulo 1: Ingeniería pronta para la IA generativa 03:00:00
    • Módulo 2: Ingeniería Prompt: Técnicas y enfoques 03:00:00
    • Módulo 3: Prueba del curso, proyecto y recapitulación 03:00:00
    • Módulo 1: Conceptos básicos de Python 03:00:00
    • Módulo 2: Estructuras de datos en Python 03:00:00
    • Módulo 3: Fundamentos de programación en Python 03:00:00
    • Módulo 4: Trabajar con datos en Python 03:00:00
    • Módulo 5: API y recogida de datos 03:00:00
    • Módulo 1: Prácticas de codificación en Python y conceptos de empaquetado 03:00:00
    • Módulo 2: Despliegue de aplicaciones web con Flask 03:00:00
    • Módulo 3: Creación de una aplicación de IA y despliegue utilizando Flask 03:00:00
    • Módulo 1: Subtitulado de imágenes con IA generativa 03:00:00
    • Módulo 2: Cree su propio sitio web similar a ChatGPT 03:00:00
    • Módulo 3: Crear un asistente de voz 03:00:00
    • Módulo 4: Asistente de reuniones con IA generativa 03:00:00
    • Módulo 5: Resuma sus Datos privados con IA generativa y RAG 03:00:00
    • Módulo 6: Babel Fish (Traductor Universal de Lenguas) con LLM y STT TTS 03:00:00
    • Módulo 7: [Bono] Módulo 7: Construir un entrenador de carrera IA 03:00:00
    • Módulo 1: Importación de conjuntos de datos 03:00:00
    • Módulo 2: Organización de datos 03:00:00
    • Módulo 3: Análisis exploratorio de datos 03:00:00
    • Módulo 4: Desarrollo de modelos 03:00:00
    • Módulo 5: Evaluación y perfeccionamiento del modelo 03:00:00
    • Módulo 6: Asignación final 03:00:00
    • Módulo 1: Introducción al aprendizaje automático 03:00:00
    • Módulo 2: Regresión lineal y logística 03:00:00
    • Módulo 3: Construcción de modelos de Aprendizaje supervisado 03:00:00
    • Módulo 4: Construcción de modelos de Aprendizaje no supervisado 03:00:00
    • Módulo 5: Evaluación y validación de modelos de Aprendizaje automático 03:00:00
    • Módulo 6: Proyecto final y examen 03:00:00
    • Módulo 1: Introducción al aprendizaje profundo y las redes neuronales 03:00:00
    • Módulo 2: Conceptos básicos del Aprendizaje profundo 03:00:00
    • Módulo 3: Keras y bibliotecas de aprendizaje profundo 03:00:00
    • Módulo 4: Modelos de aprendizaje profundo 03:00:00
    • Módulo 5: Proyecto final y recapitulación del curso 03:00:00
    • Módulo 1: Arquitectura de IA generativa 03:00:00
    • Módulo 2: Preparación de datos para LLM 03:00:00
    • Módulo 1: Fundamentos de la comprensión lingüística 03:00:00
    • Módulo 2: Modelos de secuencia a secuencia y Word2Vec 03:00:00
    • Módulo 1: Conceptos fundamentales de la arquitectura de transformadores 03:00:00
    • Módulo 2: Conceptos avanzados de arquitectura de transformadores 03:00:00
    • Módulo 1: Transformadores y puesta a punto 03:00:00
    • Módulo 2: Ajuste fino eficiente de parámetros (PEFT) 03:00:00
    • Módulo 1: Diferentes enfoques del ajuste fino 03:00:00
    • Módulo 2: Ajuste fino de los LLM causales con retroalimentación humana y preferencia directa 03:00:00
    • Módulo 1: Marco RAG 03:00:00
    • Módulo 2: Ingeniería de indicaciones y LangChain 03:00:00
    • Módulo 1: Cargador de documentos con LangChain 03:00:00
    • Módulo 2: RAG con LangChain 03:00:00
    • Módulo 3: Cree un robot de control de calidad para leer su documento 03:00:00

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Información del Curso

240 Horas Curriculares

24 Créditos Académicos

Accede por tu Smartphone

Certificado oficial SEP

Aprendizaje especializado

Contenido de la Certificación

Desarrolla habilidades buscadas en ingeniería de IA generativa (LLMs): ajuste fino eficiente, inferencia, RAG y agentes con LangChain.

El mercado de IA generativa crece aceleradamente; este certificado te da bases sólidas en gen‑AI, modelos de lenguaje (LLMs) y NLP.

Practicarás ajuste fino eficiente (PEFT) con LoRA/QLoRA, uso de modelos preentrenados y entrenamiento/inferencia con PyTorch y Hugging Face.

Aprenderás técnicas como instrucción/relajuste de recompensa (RLHF, DPO) y construirás aplicaciones con RAG y agentes usando LangChain.



CURSO 1: Fundamentos de Python para IA/DS
- Sintaxis, estructuras y Pandas/NumPy; Jupyter

CURSO 2–3: Fundamentos de LLMs y Fine‑Tuning
- PEFT (LoRA/QLoRA), uso y ajuste de modelos

CURSO 4: Fine‑Tuning Avanzado (DPO/RLHF)
- Tuning por preferencias y recompensa

CURSO 5: Agentes y RAG con LangChain
- Cadenas, herramientas, chat models y agentes; integración de RAG/LLMs

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