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Certificado de 9 cursos para acelerar tu transición a DevOps con prácticas, herramientas y proyectos modernos.

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agosto 15, 2025

Certificado del Programa

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      • Introducción al curso 00:04:48
      • Argumentos empresariales a favor de DevOps 00:05:54
      • Adopción de DevOps 00:07:18
      • Definición de DevOps 00:05:13
      • Características esenciales de DevOps 00:05:32
      • Comprender DevOps: repaso de los conceptos básicos CORE 00:15:00
      • Actividad: Identificación de categorías en la evolución de las aplicaciones 00:10:00
      • Introducción a DevOps: Cuestionario práctico n.º 1 00:20:00
      • Cómo llegar a DevOps 00:05:17
      • XP, Agile y más allá 00:05:14
      • Breve historia de DevOps 00:06:46
      • Introducción a DevOps: Cuestionario práctico n.º 2 00:20:00
      • Resumen y aspectos destacados 00:03:00
      • Visión general de DevOps 00:20:00
      • Principios de codificación social 00:06:11
      • Directrices del repositorio Git 00:03:10
      • Trabajar en lotes pequeños 00:04:43
      • Producto mínimo viable 00:04:21
      • Principios de codificación social: Cuestionario práctico 1 00:20:00
      • Desarrollo basado en pruebas 00:06:35
      • Desarrollo impulsado por el comportamiento 00:06:58
      • Actividad: Escribir en sintaxis Gherkin 00:10:00
      • Principios de codificación social: Cuestionario práctico 2 00:20:00
      • Microservicios nativos de la nube 00:05:51
      • Diseñar para el fracaso 00:07:16
      • Principios de codificación social: Prueba práctica 3 00:20:00
      • Resumen y aspectos destacados 00:03:00
      • Pensando en DevOps 00:20:00
      • Taylorismo y trabajo en silos 00:05:06
      • Ingeniería de software vs. Ingeniería civil 00:03:42
      • Comportamientos DevOps requeridos 00:07:07
      • Actividad: Elegir el comportamiento DevOps 00:10:00
      • El taylorismo y el trabajo en silos: Prueba práctica 1 00:20:00
      • Infraestructura como código 00:06:13
      • Integración continua 00:06:38
      • Entrega continua 00:07:33
      • Knight Capital Lectura 00:05:00
      • El taylorismo y el trabajo en silos: Prueba práctica 2 00:20:00
      • Resumen y aspectos destacados 00:02:00
      • Trabajar en DevOps 00:20:00
      • Impacto organizativo de DevOps 00:05:53
      • No existe un equipo DevOps 00:04:27
      • Actividad: Elegir los componentes clave del DevOps de trabajo 00:10:00
      • Impacto organizativo de DevOps: Cuestionario práctico 1 00:20:00
      • Todos somos responsables del éxito 00:03:45
      • Impacto organizativo de DevOps: Cuestionario práctico 2 00:20:00
      • Resumen y aspectos destacados 00:03:00
      • Organizarse para DevOps 00:20:00
      • Recompensar por «A» mientras se espera por «B» 00:05:20
      • Métricas de vanidad frente a métricas procesables 00:04:41
      • Actividad: Definir métricas procesables 00:01:00
      • Prueba práctica 1: Medición de DevOps 00:20:00
      • Cómo medir su cultura 00:03:37
      • Comparación de DevOps con la ingeniería de fiabilidad del emplazamiento 00:06:18
      • Prueba práctica 2: Medición de DevOps 00:20:00
      • Resumen y aspectos destacados 00:03:00
      • Medición de DevOps 00:20:00
      • Escenario 1 Pensar en DevOps 00:05:00
      • Escenario 1 Quiz – Pensando en DevOps 00:20:00
      • Escenario 2 Organización de DevOps 00:05:00
      • Prueba del escenario 2 – Organización de DevOps 00:20:00
      • Escenario 3 Codificación social 00:05:00
      • Escenario 3 Cuestionario – Codificación social 00:20:00
      • Cuestionario final 00:20:00
      • Felicitaciones y próximos pasos 00:02:00
      • Equipo y agradecimientos 00:02:00
      • Introducción al desarrollo ágil y Scrum 00:03:23
      • Resumen del curso 00:10:00
      • Principios ágiles 00:04:57
      • Metodologías 00:09:01
      • Trabajar de forma ágil 00:12:05
      • Resumen y aspectos destacados 00:02:00
      • Cuestionario práctico 00:20:00
      • Visión general de Scrum 00:05:11
      • Los 3 roles de Scrum 00:09:26
      • Artefactos, eventos y beneficios 00:06:28
      • Resumen y aspectos destacados 00:02:00
      • Cuestionario práctico 00:20:00
      • Impacto organizativo de Agile 00:05:38
      • Confundir el desarrollo iterativo con el ágil 00:03:18
      • Resumen y aspectos destacados 00:02:00
      • Cuestionario práctico 00:20:00
      • Módulo 1 Cuestionario graduado 00:20:00
      • Destino desconocido 00:02:49
      • Roles ágiles y necesidad de formación 00:04:57
      • Kanban y herramientas de planificación ágil 00:08:11
      • Laboratorio práctico: Configuración en GitHub 00:20:00
      • [Opcional]Laboratorio Práctico: Configuración en ZenHub 00:20:00
      • Resumen y aspectos destacados 00:02:00
      • Cuestionario práctico 00:20:00
      • Creación de buenas historias de usuario 00:10:27
      • Laboratorio práctico: Crear una plantilla de incidencia en GitHub 00:10:00
      • Utilizar eficazmente los Story Points 00:06:10
      • Construir la cartera de productos 00:07:15
      • Laboratorio práctico: Monta tu lista de productos pendientes utilizando GitHub 00:15:00
      • [Laboratorio práctico: Monta tu Product Backlog usando Zenhub 00:15:00
      • Resumen y aspectos destacados 00:02:00
      • Cuestionario práctico 00:20:00
      • Refinación de la cartera de pedidos: Primeros pasos 00:09:33
      • Se ultima el perfeccionamiento de la cartera de pedidos 00:10:55
      • Laboratorio práctico: Perfecciona tu lista de productos pendientes con GitHub 00:20:00
      • [Laboratorio práctico: Refina tu Product Backlog usando Zenhub 00:20:00
      • Planificación de sprints 00:10:59
      • Laboratorio práctico: Construye el Sprint Plan desde tu Product Backlog usando GitHub 00:10:00
      • [Laboratorio práctico: Construye un Sprint Plan desde tu Product Backlog usando Zenhub 00:10:00
      • Resumen y aspectos destacados 00:02:00
      • Cuestionario práctico 00:20:00
      • Cuestionario graduado del módulo 2 00:20:00
      • Flujo de trabajo para la ejecución del plan diario 00:05:00
      • Laboratorio práctico: Pasar Historias de En Curso a Realizadas Usando GitHub 00:10:00
      • [Opcional]Laboratorio práctico: Mover Historias de En curso a Hecho usando Zenhub 00:10:00
      • Stand up diario 00:05:19
      • Resumen y aspectos destacados 00:02:00
      • Cuestionario práctico 00:20:00
      • Utilización de gráficos desplegables 00:03:42
      • Laboratorio práctico: Establecimiento de un gráfico desplegable para su plan utilizando GitHub 00:10:00
      • [Laboratorio práctico: Configurar un Burndown Chart para su plan utilizando Zenhub 00:10:00
      • La revisión de Sprint 00:04:14
      • Retrospectiva del Sprint 00:03:33
      • Resumen y aspectos destacados 00:02:00
      • Cuestionario práctico 00:20:00
      • Uso eficaz de las mediciones 00:04:42
      • Prepararse para el próximo sprint 00:05:23
      • Laboratorio práctico: Sprint Closure y Backlog Refinement con GitHub 00:15:00
      • [Laboratorio práctico: Actividades de fin de sprint con Zenhub 00:15:00
      • Antipatrones ágiles y chequeo de salud 00:06:07
      • Resumen y aspectos destacados 00:02:00
      • Cuestionario práctico 00:20:00
      • Módulo 3 Cuestionario graduado 00:20:00
      • Examen final 00:20:00
      • Acerca del proyecto final 00:15:00
      • Visión general del proyecto final y escenario 00:15:00
      • Opción 1: Presentación y evaluación con calificación AI 01:00:00
      • Opción 2: Presentación y evaluación por pares 01:00:00
      • Felicitaciones y próximos pasos 00:01:00
      • Gracias de parte del equipo del curso 00:01:00
        • IBM Productos destacados: IBM Turbonomic 00:02:00
        • Introducción al curso 00:03:45
        • Resumen del curso 00:10:00
        • Opciones de laboratorio por lenguaje de programación 00:10:00
        • Cómo dar los primeros pasos en el mundo de los contenedores 00:15:00
        • Introducción a los contenedores 00:06:12
        • Introducción a Docker 00:03:08
        • Creación y ejecución de imágenes de contenedores 00:02:29
        • Objetos Docker 00:04:39
        • Arquitectura Docker 00:03:56
        • Repaso de los conceptos de Docker y cómo entender un archivo Dockerfile 00:10:00
        • Laboratorio: Introducción a los contenedores, Docker e IBM Cloud Container Registry 00:20:00
        • Resumen y aspectos destacados: Comprender las ventajas de los contenedores 00:05:00
        • Cuestionario práctico: Comprender las ventajas de los contenedores 00:20:00
        • Hoja de trucos: Docker CLI 00:05:00
        • Cuestionario graduado: Contenedores y contenedorización 00:20:00
        • Módulo 1 Glosario: Conceptos básicos sobre contenedores 00:05:00
        • [Opcional] Obtener el código de características de IBM Cloud y activar la cuenta de prueba 00:10:00
        • [Opcional] Laboratorio: Creación de un espacio de nombres de registro de contenedores de IBM Cloud 00:20:00
        • De Docker a la orquestación: resumen del módulo 1 00:15:00
        • Orquestación de contenedores 00:06:30
        • Introducción a Kubernetes 00:07:03
        • Arquitectura Kubernetes 00:05:36
        • Objetos Kubernetes – Parte 1 00:06:37
        • Objetos Kubernetes – Parte 2 00:06:50
        • Uso de Kubectl 00:07:15
        • Laboratorio de Prácticas: Introducción a los objetos de Kubernetes 00:45:00
        • Objetos de entrada vs. Controlador de entrada 00:10:00
        • Antipatrones de Kubernetes 00:10:00
        • Laboratorio: Introducción a Kubernetes 00:45:00
        • Resumen y aspectos destacados: Conceptos básicos de Kubernetes 00:03:00
        • Cuestionario práctico: Conceptos básicos de Kubernetes 00:20:00
        • Módulo 2 Cheat Sheet: Comprender la arquitectura de Kubernetes 00:05:00
        • Cuestionario graduado: Conceptos básicos de Kubernetes 00:20:00
        • Módulo 2 Glosario: Conceptos básicos de Kubernetes 00:10:00
        • ReplicaSet 00:06:10
        • Autoescalado 00:07:04
        • Estrategias de implantación 00:10:00
        • Actualizaciones 00:06:23
        • ConfigMaps y secretos 00:06:48
        • Servicio de encuadernación 00:05:15
        • Laboratorio: Ampliación y actualización de aplicaciones 00:45:00
        • La transformación del comercio minorista: el impacto de Kubernetes y la contenedorización 00:10:00
        • Laboratorio de Prácticas: Autoescalado y gestión de secretos 00:45:00
        • Resumen y aspectos destacados: Gestión de aplicaciones con Kubernetes 00:02:00
        • Cuestionario práctico: Gestión de aplicaciones con Kubernetes 00:20:00
        • Módulo 3 Cheat Sheet: La CLI kubectl 00:05:00
        • Cuestionario graduado: Gestión de aplicaciones con Kubernetes 00:20:00
        • Módulo 3 Glosario: Gestión de aplicaciones con Kubernetes 00:05:00
        • Introducción a Red Hat OpenShift 00:07:47
        • Construye 00:07:25
        • Operarios 00:06:21
        • Istio 00:07:18
        • Automatización de compilaciones con los desencadenantes de compilación en OpenShift 00:15:00
        • Laboratorio: Introducción a Red Hat OpenShift 00:45:00
        • Resumen y aspectos destacados: El ecosistema Kubernetes: OpenShift, Istio, etc. 00:03:00
        • Cuestionario práctico: El ecosistema Kubernetes: OpenShift, Istio, etc. 00:20:00
        • Módulo 4 Cheat Sheet: OpenShift CLI 00:01:00
        • Cuestionario graduado: El ecosistema Kubernetes: OpenShift, Istio, etc. 00:20:00
        • Módulo 4 Glosario: Conceptos básicos de OpenShift 00:15:00
        • Proyecto Práctico – Conocimiento de ConfigMaps, DaemonSets, Servicios Kubernetes, Secretos y Reclamaciones de Volumen Persistentes 01:00:00
        • Introducción al proyecto final 00:02:00
        • Proyecto final: Escenario y criterios de revisión 00:10:00
        • Laboratorio (Opción A: Python): Creación e implementación de una aplicación sencilla de libro de visitas 02:00:00
        • Laboratorio (Opción B: JavaScript): Creación e implementación de una aplicación sencilla de libro de visitas 00:01:00
        • Laboratorio opcional (Opción A: Python): Implementación de la aplicación de libro de visitas desde el registro interno de OpenShift 01:00:00
        • Laboratorio opcional (Opción B: JavaScript): Implementación de una aplicación de libro de visitas desde el registro interno de OpenShift 00:01:00
        • Opción 1: Presentación y evaluación con calificación AI 00:30:00
        • Glosario: Introducción a los contenedores con Docker, Kubernetes y OpenShift 00:10:00
        • Hoja de trucos: Introducción a los contenedores con Docker, Kubernetes y OpenShift 00:10:00
        • Próximos pasos: Explore IBM Turbonomic 00:01:00
        • Felicitaciones y próximos pasos 00:03:00
        • Gracias de parte del equipo del curso 00:01:00
          • Introducción al curso 00:03:17
          • Resumen del curso 00:05:00
          • Lectura: Opciones de laboratorio por lenguaje de programación 00:10:00
          • Metodología de la aplicación de doce factores 00:08:16
          • ¿Qué son los microservicios? 00:03:08
          • Comparación de monolito frente a SOA frente a microservicios 00:05:05
          • Patrones de microservicios 00:06:09
          • Anti-patrones de microservicios 00:10:00
          • Actividad práctica: Modernizar JPetStore con Microservicios 01:00:00
          • Resumen del módulo 1 00:02:00
          • Módulo 1 Glosario – Introducción a los microservicios 00:02:00
          • Cuestionario práctico: Introducción a los microservicios 00:20:00
          • Cuestionario graduado: Introducción a los microservicios 00:20:00
          • ¿Qué es REST? 00:03:28
          • Introducción a la pasarela API 00:04:42
          • Creación de API REST 00:02:49
          • Laboratorio (Opción A: Python): Creación de una API REST HELLO WORLD 00:10:00
          • Laboratorio (Opción B: JavaScript): Creación de una API REST HELLO WORLD 00:01:00
          • Solicitudes API con CURL y Postman 00:04:39
          • Laboratorio (Opción A: Python): Operaciones CRUD 00:45:00
          • Laboratorio (Opción B: JavaScript): Operaciones CRUD 00:01:00
          • Documentación y pruebas de API REST con Swagger 00:04:32
          • Laboratorio (Opción A: Python): Creación de una documentación Swagger para API REST 00:45:00
          • Laboratorio (Opción B: JavaScript): Creación de una documentación Swagger para API REST 00:01:00
          • Opcional: Fundamentos de GraphQL 00:03:12
          • Laboratorio opcional (Opción A: Python): Consultas con GraphQL 00:30:00
          • Laboratorio opcional (Opción B: JavaScript): Consultas con GraphQL 00:01:00
          • Resumen del módulo 2 00:02:00
          • Módulo 2 Glosario – Web API Essentials API REST y GraphQL 00:01:00
          • Cuestionario práctico: Web API Essentials – API REST y GraphQL 00:20:00
          • Cuestionario graduado: Web API Essentials – API REST y GraphQL 00:20:00
          • Introducción a la informática sin servidor 00:06:49
          • Pros y contras de la tecnología sin servidor 00:08:32
          • Introducción al modelo FaaS 00:05:52
          • El marco sin servidor 00:03:37
          • Arquitectura de referencia sin servidor y casos de uso 00:04:08
          • Plataformas populares sin servidor 00:05:16
          • Lectura: AWS Lambda 00:10:00
          • Opcional: Regístrese para obtener una cuenta de AWS 00:10:00
          • Opcional: Creación de una AWS Lambda 00:20:00
          • Resumen del módulo 3 00:02:00
          • Módulo 3 Glosario – Visión general sin servidor 00:02:00
          • Cuestionario práctico: Visión general sin servidor 00:20:00
          • Cuestionario graduado: Visión general sin servidor 00:20:00
          • Motor de código de IBM Cloud 00:07:28
          • Configuraciones de entorno para el motor de código 00:05:00
          • Proyecto, aplicación, construcción y trabajos 00:05:26
          • Laboratorio (Opción A: Python): Despliegue de su primera aplicación en Code Engine 00:15:00
          • Laboratorio (Opción B: JavaScript): Despliegue de su primera aplicación en Code Engine 00:01:00
          • Integraciones de IBM Code Engine con otros servicios 00:05:00
          • Creación de imágenes de contenedores para microservicios 00:06:27
          • Despliegue y ejecución de aplicaciones 00:04:41
          • Laboratorio (Opción A: Python): Despliegue de su primera imagen Docker en Code Engine 00:20:00
          • Laboratorio (Opción B: JavaScript): Despliegue de su primera imagen Docker en Code Engine 00:01:00
          • Actualización de las aplicaciones desplegadas 00:07:31
          • Laboratorio (Opción A: Python): Despliegue, actualización y escalado de microservicios con Serverless Framework 00:30:00
          • Laboratorio (Opción B: JavaScript): Despliegue, actualización y escalado de microservicios mediante el marco sin servidor 00:01:00
          • Resumen del módulo 4 00:02:00
          • Módulo 4 Glosario – Crear e implantar microservicios 00:02:00
          • Cuestionario práctico: Crear e implantar microservicios 00:20:00
          • Cuestionario graduado: Crear e implantar microservicios 00:20:00
          • Proyecto final: Visión general 00:15:00
          • Proyecto final: Escenario y criterios de revisión 00:15:00
          • Proyecto Final (Opción A: Python): Aplicación de comparación de precios de productos 01:30:00
          • Proyecto Final (Opción B: JavaScript): Aplicación de comparación de precios de productos 00:01:00
          • Opción 1: Presentación y evaluación con calificación AI 01:00:00
          • Opción 2: Revisión por pares: Envía tu trabajo y revisa el de tus compañeros 01:00:00
          • Felicitaciones y próximos pasos 00:02:00
          • Gracias de parte del equipo del curso 00:01:00
          • Resumen de Red Hat OpenShift 00:04:08
          • Malla de servicios e Istio 00:07:46
          • Microservicios con OpenShift 00:04:15
          • Laboratorio práctico: Despliegue de microservicios en OpenShift 01:00:00
          • Resumen del módulo opcional 00:10:00
          • Cuestionario práctico 00:20:00
          • Cuestionario de práctica: OpenShift Essentials/Trabajando con OpenShift e Istio 00:20:00
          • Introducción al curso 00:06:05
          • Visión general del curso 00:05:00
          • Cómo aprovechar al máximo este curso 00:04:00
          • Lectura: Opciones de laboratorio por lenguaje de programación 00:10:00
          • La importancia de las pruebas 00:08:22
          • Por qué los desarrolladores no prueban 00:03:43
          • Niveles de pruebas y ciclo de publicación 00:05:26
          • TDD y BDD 00:04:11
          • Estudio de caso 00:08:39
          • Práctica: Introducción a las pruebas 00:20:00
          • Módulo 1 Glosario: Introducción a las pruebas 00:02:00
          • Cuestionario graduado: Introducción a las pruebas 00:20:00
          • Resumen del módulo: Introducción a las pruebas 00:02:00
          • Ventajas del desarrollo basado en pruebas 00:04:58
          • Herramientas para TDD 00:04:43
          • Resumen y aspectos destacados 00:02:00
          • Práctica: Introducción al desarrollo basado en pruebas 00:20:00
          • Ejecución de pruebas con Nose 00:03:32
          • Ejecución de pruebas con Nose Demo 00:08:55
          • Laboratorio (Opción A: Python): Ejecución de pruebas con Nose 00:30:00
          • Laboratorio (Opción B: JavaScript): Ejecución de pruebas con Nose 00:01:00
          • Anatomía de un caso de prueba 00:07:15
          • Redacción de afirmaciones de prueba 00:08:18
          • Demostración de la redacción de aserciones de prueba 00:13:28
          • Laboratorio (Opción A: Python): Redacción de aserciones de prueba 00:30:00
          • Laboratorio (Opción B: JavaScript): Redacción de aserciones de prueba 00:01:00
          • Dispositivos de ensayo 00:07:34
          • Demostración de la creación de un estado inicial mediante dispositivos de prueba 00:15:14
          • Laboratorio (Opción A: Python): Creación de un estado inicial mediante dispositivos de prueba 00:30:00
          • Laboratorio (Opción B: JavaScript): Creación de un estado inicial mediante dispositivos de prueba 00:01:00
          • Cuestionario práctico: Desarrollo basado en pruebas 00:20:00
          • Módulo 2 Glosario: Desarrollo dirigido por pruebas 00:03:00
          • Cuestionario graduado: Desarrollo dirigido por pruebas 00:20:00
          • Resumen del módulo: Desarrollo dirigido por pruebas 00:02:00
          • Cobertura de las pruebas 00:07:30
          • Ejecución de casos de prueba con demostración de cobertura 00:18:38
          • Laboratorio (Opción A: Python): Ejecución de casos de prueba con cobertura 00:30:00
          • Laboratorio (Opción B: JavaScript): Ejecución de casos de prueba con cobertura 00:01:00
          • Fábricas y falsificaciones 00:09:05
          • Demostración de fábricas y falsificaciones 00:17:55
          • Laboratorio (Opción A: Python): Uso de fábricas y falsificaciones 00:30:00
          • Laboratorio (Opción B: JavaScript): Uso de fábricas y falsificaciones 00:01:00
          • Burlándose de 00:04:11
          • Burlarse con Patch 00:09:05
          • Simulación con objetos simulados 00:09:44
          • Demostración de simulación con objetos simulados 00:16:41
          • Laboratorio (Opción A: Python): Objetos burlones 00:30:00
          • Laboratorio (Opción B: JavaScript): Objetos de imitación 00:01:00
          • Desarrollo basado en pruebas 00:05:05
          • Demostración práctica del desarrollo basado en pruebas 00:15:12
          • Laboratorio (Opción A: Python): Práctica del desarrollo basado en pruebas 00:30:00
          • Laboratorio (Opción B: JavaScript): Práctica del desarrollo basado en pruebas 00:01:00
          • Cuestionario práctico: Métodos avanzados para el desarrollo basado en pruebas 00:20:00
          • Módulo 3 Glosario: Métodos avanzados para el desarrollo dirigido por pruebas 00:01:00
          • Cuestionario graduado: Métodos avanzados para el desarrollo basado en pruebas 00:20:00
          • Resumen del módulo: Métodos avanzados para el desarrollo dirigido por pruebas 00:02:00
          • ¿Qué es el desarrollo impulsado por el comportamiento? 00:03:56
          • Beneficios de la BDD 00:02:25
          • Flujo de trabajo BDD y sintaxis Gherkin 00:05:24
          • Ejemplo de BDD 00:07:32
          • Herramientas para el desarrollo basado en el comportamiento 00:03:28
          • Práctica: Introducción al desarrollo basado en el comportamiento 00:20:00
          • Visión general de Behave 00:05:25
          • Configuración del entorno 00:06:01
          • Laboratorio (Opción A: Python): Configuración de un entorno en Behave 00:15:00
          • Laboratorio (Opción B: JavaScript): Configuración de un entorno en Cucumber 00:01:00
          • Escribir archivos de características 00:06:44
          • Laboratorio (Opción A: Python): Escritura de archivos de funciones 00:20:00
          • Laboratorio (Opción B: JavaScript): Escritura de archivos de funciones 00:01:00
          • Selenio 00:05:08
          • Escribir archivos de pasos 00:05:52
          • Carga de datos de prueba con Behave 00:04:55
          • Laboratorio (Opción A: Python): Carga de datos de prueba con Behave 00:30:00
          • Laboratorio (Opción B: JavaScript): Carga de datos de prueba con Cucumber 00:01:00
          • Cuestionario práctico: Métodos para el desarrollo orientado al comportamiento 00:20:00
          • Módulo 4 Glosario: Desarrollo orientado al comportamiento 00:05:00
          • Cuestionario graduado: Desarrollo orientado al comportamiento 00:20:00
          • Resumen del módulo 4: Desarrollo orientado al comportamiento 00:03:00
          • Generar pasos con Behave 00:03:54
          • Laboratorio (Opción A: Python): Generación de pasos con Behave 00:15:00
          • Laboratorio (Opción B: JavaScript): Generación de pasos con Cucumber 00:01:00
          • Poner en práctica sus primeros pasos 00:05:18
          • Laboratorio (Opción A: Python): Implementación de los primeros pasos 00:45:00
          • Laboratorio (Opción B: JavaScript): Implementación de los primeros pasos 00:01:00
          • Trabajar con el contexto 00:04:44
          • Utilización de la sustitución de variables 00:07:04
          • Laboratorio (Opción A: Python): Uso de la sustitución de variables 00:45:00
          • Laboratorio (Opción B: JavaScript): Uso de la sustitución de variables 00:01:00
          • Cuestionario práctico: Ejecución de Behave para el desarrollo orientado al comportamiento 00:20:00
          • Módulo 5 Glosario: Ejecución de Behave para el desarrollo orientado al comportamiento 00:02:00
          • Cuestionario graduado: Ejecución de Behave para el desarrollo orientado al comportamiento 00:20:00
          • Resumen del módulo 5: Ejecución de Behave para el desarrollo orientado al comportamiento 00:02:00
          • Lectura: Visión general del proyecto final 00:10:00
          • Lectura: Sobre el modelo de producto (Python) 00:10:00
          • Lectura: Acerca del modelo de producto (JavaScript) 00:10:00
          • Laboratorio (Opción A: Python): Entorno de laboratorio y código de inicio 01:00:00
          • Laboratorio (Opción B: JavaScript): Entorno de laboratorio y código de inicio 00:01:00
          • Lista de control: Proyecto final 00:10:00
          • Opción 1: Presentación y evaluación con calificación AI 01:00:00
          • Opción 2: Presentación y evaluación por pares 01:00:00
          • Examen final 00:20:00
          • Resumen del curso 00:03:00
          • Felicitaciones y próximos pasos 00:03:00
          • Gracias de parte del equipo del curso 00:01:00
            • Introducción al curso 00:04:28
            • Requisitos previos 00:01:00
            • Resumen del curso 00:07:00
            • Lectura: Opciones de laboratorio por lenguaje de programación 00:10:00
            • Módulo 1 – Introducción a CI/CD 00:01:16
            • ¿Qué es CI/CD? 00:05:39
            • Plataforma y herramientas 00:03:01
            • Infraestructura como código (IaC) 00:08:25
            • Resumen y aspectos destacados: Introducción a CI/CD 00:02:00
            • Módulo 1 Cuestionario práctico: Introducción a CI/CD 00:20:00
            • Módulo 1 Glosario: Introducción a CI/CD 00:04:00
            • Módulo 1 – Cuestionario graduado: Introducción a CI/CD 00:20:00
            • Módulo 2 – Integración continua 00:01:50
            • ¿Qué es la integración continua? 00:05:13
            • Beneficios de la IC 00:04:30
            • Codificación social 00:03:44
            • Flujo de trabajo en ramas de Git: Trabajar en ramas 00:07:24
            • Flujo de trabajo de la rama de características de Git: Solicitud de extracción 00:02:49
            • Herramientas de integración continua (IC) 00:08:59
            • Resumen y aspectos destacados: Comprender la integración continua (IC) 00:03:00
            • Cuestionario práctico: Comprender la integración continua (IC) 00:20:00
            • GitHub – Primeros pasos 00:03:26
            • Introducción a las acciones de GitHub 00:04:14
            • Laboratorio (Opción A: Python): Uso de las acciones de GitHub – Parte 1 00:30:00
            • Laboratorio (Opción B: JavaScript): Uso de las acciones de GitHub – Parte 1 00:01:00
            • Una inmersión más profunda en las acciones de GitHub: Parte 1 00:06:33
            • Laboratorio (Opción A: Python): Uso de las acciones de GitHub – Parte 2 00:30:00
            • Laboratorio (Opción B: JavaScript): Uso de acciones de GitHub – Parte 2 00:01:00
            • Profundización en las acciones de GitHub: Parte 2 00:06:50
            • Resumen y aspectos destacados: Implantación de la integración continua (IC) 00:03:00
            • Cuestionario práctico: Implementación de la integración continua (IC) 00:20:00
            • Módulo 2 Glosario: Integración continua (IC) 00:03:00
            • Módulo 2 – Cuestionario graduado: Integración continua (IC) 00:20:00
            • Módulo 3 – Entrega continua 00:01:53
            • ¿Qué es la entrega continua? 00:04:41
            • Principios clave de la entrega continua 00:02:46
            • Prácticas de entrega continua 00:04:14
            • Herramientas de entrega continua (CD) 00:07:56
            • Resumen y aspectos destacados: Comprender la entrega continua 00:02:00
            • Cuestionario práctico: Comprender la entrega continua 00:20:00
            • Introducción a Tekton y las tuberías 00:06:25
            • Construir un oleoducto Tekton 00:08:39
            • Laboratorio (Opción A: Python): Construcción de una tubería Tekton 00:40:00
            • Laboratorio (Opción B: JavaScript): Construcción de una tubería Tekton 00:01:00
            • Creación de disparadores Tekton 00:09:11
            • Laboratorio (Opción A: Python): Adición de activadores de GitHub 00:30:00
            • Laboratorio (Opción B: JavaScript): Adición de activadores de GitHub 00:01:00
            • Aprovechar el catálogo Tekton 00:07:55
            • Laboratorio (Opción A: Python): Utilizar el catálogo de entrega continua (CD) de Tekton 00:30:00
            • Laboratorio (Opción B: JavaScript): Utilizar el catálogo de entrega continua (CD) de Tekton 00:01:00
            • Creación de tareas para comprobaciones y pruebas de calidad 00:08:50
            • Laboratorio (Opción A: Python): Integración de la automatización de pruebas unitarias 00:30:00
            • Laboratorio (Opción B: JavaScript): Integración de la automatización de pruebas unitarias 00:01:00
            • Construir una imagen 00:05:30
            • Laboratorio (Opción A: Python): Laboratorio práctico: Creación de una imagen 00:20:00
            • Laboratorio (Opción B: JavaScript): Creación de una imagen 00:01:00
            • Despliegue en Kubernetes 00:06:55
            • Laboratorio (Opción A: Python): Despliegue en Kubernetes/OpenShift 00:20:00
            • Laboratorio (Opción B: JavaScript): Despliegue en Kubernetes/OpenShift 00:01:00
            • Resumen y aspectos destacados: Implantación de canalizaciones con Tekton 00:02:00
            • Práctica: Implementación de tuberías con Tekton 00:20:00
            • Módulo 3 Glosario: Entrega continua (CD) 00:08:00
            • Módulo 3 Cuestionario graduado: Entrega continua (CD) 00:20:00
            • Introducción a DevOps y GitOps con OpenShift 00:02:16
            • Componentes de la tubería DevOps 00:08:17
            • CI/CD con OpenShift Pipelines 00:07:59
            • Laboratorio (Opción A: Python): CI/CD con OpenShift Pipelines 00:45:00
            • Laboratorio (Opción B: JavaScript): CI/CD con OpenShift Pipelines 00:01:00
            • Introducción a GitOps 00:07:43
            • GitOps con ArgoCD 00:08:40
            • Resumen y aspectos destacados: Explore las herramientas y las mejores prácticas de DevOps Pipeline 00:02:00
            • Cuestionario práctico: Explore las herramientas y mejores prácticas de DevOps Pipeline 00:20:00
            • Módulo 4 – Cuestionario graduado: DevOps y GitOps con OpenShift 00:20:00
            • Módulo 4 Glosario: DevOps y GitOps con OpenShift 00:06:00
            • Proyecto final 00:02:02
            • Resumen del proyecto final y criterios de revisión 00:03:00
            • Proyecto Final (Opción A: Python): Integración continua y entrega continua (CI/CD) 01:00:00
            • Laboratorio de Proyecto Final (Opción B: JavaScript): Integración continua y entrega continua (CI/CD) 00:01:00
            • Opción 1: AI-Graded: Presentación y evaluación 00:30:00
            • Opción 2: Presentación y evaluación por pares 00:30:00
            • Examen final 00:20:00
            • Felicitaciones y próximos pasos 00:03:00
            • Gracias de parte del equipo del curso 00:02:00
              • Productos IBM destacados: Hashicorp Vault 00:02:00
              • Introducción al curso 00:04:58
              • Seguridad por diseño 00:05:50
              • ¿Qué es DevSecOps? 00:05:58
              • Resumen y aspectos destacados – Introducción a DevSecOps 00:02:00
              • Introducción a DevSecOps 00:20:00
              • El modelo OSI 00:06:25
              • Capas de seguridad para el desarrollo de aplicaciones 00:06:59
              • Patrones de seguridad 00:07:06
              • TLS/SSL 00:05:14
              • ¿Qué es OpenSSL? 00:04:45
              • Laboratorio Práctico: Uso de OpenSSL para cifrar y descifrar archivos 00:15:00
              • Resumen y aspectos destacados – Comprender el papel de la seguridad de la red 00:03:00
              • Comprender el papel de la seguridad de la red 00:20:00
              • Escaneado de vulnerabilidades y modelado de amenazas 00:04:29
              • Vigilancia de amenazas 00:03:35
              • Conceptos y terminología de seguridad 00:04:04
              • Introducción al escaneado de redes y puertos con Nmap 00:20:00
              • Laboratorio Práctico: Escaneado de un entorno de red con Nmap 00:20:00
              • Resumen y aspectos destacados – Inspección de la seguridad en el desarrollo de aplicaciones 00:02:00
              • Inspección de la seguridad en el desarrollo de aplicaciones 00:20:00
              • Hoja de trucos: Introducción a la seguridad para el desarrollo de aplicaciones 00:05:00
              • Módulo 1 Glosario: Introducción a la seguridad para el desarrollo de aplicaciones 00:15:00
              • Cuestionario graduado: Introducción a la seguridad para el desarrollo de aplicaciones 00:20:00
              • Introducción a las pruebas de seguridad y estrategias de mitigación 00:04:56
              • Análisis estático 00:03:51
              • Laboratorio práctico: Uso del análisis estático 00:30:00
              • Análisis dinámico 00:03:45
              • Laboratorio práctico: Utilización del análisis dinámico 00:30:00
              • Resumen y puntos destacados – Introducción a las pruebas de seguridad y a las estrategias de mitigación 00:02:00
              • Introducción a las pruebas de seguridad y estrategias de mitigación 00:20:00
              • Revisión del código 00:03:23
              • Análisis de vulnerabilidad 00:04:13
              • Vídeo de demostración: Evaluación del análisis de vulnerabilidad 00:05:49
              • Laboratorio práctico: Evaluación del análisis de vulnerabilidad 00:20:00
              • Protección en tiempo de ejecución 00:04:28
              • Análisis de componentes de software 00:05:01
              • Lectura: Evaluar el análisis de componentes de software 00:10:00
              • Laboratorio práctico: Evaluar el análisis de componentes de software 00:25:00
              • Análisis continuo de la seguridad 00:03:45
              • Resumen y puntos destacados – Implementación del análisis de claves en las aplicaciones 00:02:00
              • Implementación del análisis de claves en las aplicaciones 00:20:00
              • Hoja de trucos: Pruebas de seguridad y estrategias de mitigación 00:10:00
              • Módulo 2 Glosario: Pruebas de seguridad y estrategias de mitigación 00:15:00
              • Cuestionario graduado: Pruebas de seguridad y estrategias de mitigación 00:20:00
              • Introducción a las vulnerabilidades de seguridad OWASP (Top 10) 00:04:43
              • OWASP Top 1-3 00:07:27
              • OWASP Top 4-6 00:07:51
              • Top 7-10 de OWASP 00:09:41
              • Descubra las vulnerabilidades del código con la herramienta gratuita Snyk (SAST) 00:20:00
              • Vídeo de demostración: Herramienta gratuita Snyk (SAST) 00:04:02
              • Laboratorio práctico: Descubra las vulnerabilidades del código con la herramienta gratuita Snyk (SAST) 00:30:00
              • Resumen y aspectos destacados – Presentación del OWASP Top 10 00:02:00
              • Cuestionario práctico: Presentación del OWASP Top 10 00:20:00
              • Inyecciones SQL 00:04:54
              • Otros tipos de ataques de inyección SQL 00:08:02
              • Vídeo de demostración: Ejemplo de una inyección SQL 00:07:29
              • Laboratorio práctico: Comprender las inyecciones SQL 00:20:00
              • Secuencias de comandos en sitios cruzados 00:04:27
              • Lectura: Cross Site Scripting 00:10:00
              • Laboratorio práctico: Cross Site Scripting 00:25:00
              • Almacenamiento seguro de secretos 00:07:53
              • Laboratorio práctico: Almacenamiento seguro de secretos 00:35:00
              • Resumen y aspectos destacados – Profundizar en OWASP 00:02:00
              • Profundizar en OWASP 00:20:00
              • Hoja de trucos: Riesgos para la seguridad de las aplicaciones OWASP 00:10:00
              • Módulo 3 Glosario: Riesgos para la seguridad de las aplicaciones OWASP 00:15:00
              • Cuestionario graduado: Riesgos para la seguridad de las aplicaciones OWASP 00:20:00
              • Prácticas de codificación 00:05:12
              • Laboratorio práctico: Prácticas de codificación 00:20:00
              • Dependencias 00:06:57
              • Lectura: Análisis CodeQL 00:06:00
              • Entorno de desarrollo seguro 00:08:41
              • Laboratorio práctico: Entorno de desarrollo seguro 00:20:00
              • Resumen y puntos destacados – Prácticas de desarrollo del código 00:02:00
              • Prácticas de desarrollo de códigos 00:20:00
              • Hoja de trucos: Buenas prácticas de seguridad 00:15:00
              • Módulo 4 Glosario: Mejores prácticas de seguridad 00:15:00
              • Cuestionario graduado: Buenas prácticas de seguridad 00:20:00
              • Laboratorio de prácticas: Exploración y corrección de vulnerabilidades de seguridad 00:30:00
              • Laboratorio Final: Escanear y corregir vulnerabilidades 00:30:00
              • Cuestionario graduado: Proyecto final 00:20:00
              • Evaluación final 00:20:00
              • Lo que sigue: Explora la Bóveda de Hashicorp 00:01:00
              • Glosario: Seguridad de las aplicaciones para desarrolladores y profesionales de DevOps 00:27:00
              • Felicitaciones y próximos pasos 00:03:00
              • Gracias de parte del equipo del curso 00:03:00
              • IBM Productos destacados: IBM Instana 00:02:00
              • Introducción al curso 00:04:13
              • Introducción a la vigilancia 00:07:08
              • Tipos de seguimiento 00:05:49
              • Señales de oro de la vigilancia 00:08:22
              • Resumen y aspectos destacados: Aspectos básicos de la supervisión 00:02:00
              • Control básico 00:20:00
              • Diferencia entre seguimiento y evaluación 00:04:12
              • Componentes de un sistema de vigilancia 00:04:13
              • Tipos de métricas en un sistema de vigilancia 00:06:14
              • Importancia de la vigilancia 00:03:50
              • Resumen y aspectos destacados: Objetivos del seguimiento 00:02:00
              • Objetivos del seguimiento 00:20:00
              • Módulo 1 Glosario: Introducción a la supervisión de aplicaciones 00:05:00
              • Cuestionario con calificación: Introducción a la supervisión de aplicaciones 00:20:00
              • Introducción a la vigilancia sintética 00:08:35
              • Herramientas de vigilancia sintética 00:07:24
              • Introducción a la supervisión de aplicaciones 00:05:39
              • Introducción a Prometeo 00:05:32
              • Laboratorio práctico: Monitorización en acción con Prometheus 00:30:00
              • Cómo elegir la herramienta de supervisión de aplicaciones adecuada 00:07:48
              • Introducción a Grafana 00:04:30
              • Laboratorio práctico: Configuración y visualización de métricas con Prometheus y Grafana 00:30:00
              • Resumen y aspectos destacados: Aplicación de la supervisión 00:03:00
              • Práctica: Aplicación de la supervisión 00:20:00
              • Uso de la visualización en la supervisión 00:08:32
              • Alerta en la supervisión 00:07:58
              • Resumen y aspectos destacados: Técnicas de seguimiento 00:02:00
              • Cuestionario práctico: Técnicas de supervisión 00:20:00
              • Hoja de trucos: Sistemas y técnicas de vigilancia 00:15:00
              • Módulo 2 Glosario: Sistemas y técnicas de vigilancia 00:05:00
              • Cuestionario graduado: Sistemas y técnicas de vigilancia 00:20:00
              • Introducción al registro 00:07:20
              • Herramientas de supervisión de registros 00:06:09
              • Registro y seguimiento distribuidos 00:05:43
              • Resumen y aspectos destacados: Registro 00:03:00
              • Cuestionario práctico: Registro 00:20:00
              • Implementación del registro 00:07:31
              • Almacenamiento de troncos 00:08:44
              • Laboratorio práctico: Análisis de registros HTTP 01:00:00
              • Resumen y aspectos destacados: Implementación del registro 00:03:00
              • Cuestionario práctico: Implementación del registro 00:20:00
              • Visión general y vídeo de demostración de Mezmo 00:07:41
              • Laboratorio práctico: Creación de una plantilla de análisis sintáctico con Mezmo 01:00:00
              • Resumen y aspectos destacados: Introducción a Mezmo 00:02:00
              • Prueba práctica: Introducción a Mezmo 00:20:00
              • Módulo 3 Glosario: Metodologías y herramientas en el registro 00:05:00
              • Cuestionario graduado: Metodologías y herramientas en el registro 00:20:00
              • ¿Qué es la observabilidad? 00:05:25
              • Los 3 pilares de la observabilidad 00:06:48
              • Observabilidad nativa de la nube 00:06:03
              • Herramientas de observabilidad nativas de la nube 00:08:02
              • Introducción al muestreo 00:05:30
              • Visión general y vídeo de demostración de IBM Instana 00:07:43
              • Laboratorio práctico: Observabilidad en acción con Instana (Sandbox) 01:00:00
              • Lectura: El futuro de las operaciones de TI – Aprovechar la capacidad de observación para la autocuración 00:04:00
              • Resumen y aspectos destacados: Observabilidad 00:04:00
              • Cuestionario práctico: Observabilidad 00:20:00
              • Introducción a la telemetría 00:07:29
              • Herramientas de telemetría y rastreo 00:05:59
              • Laboratorio práctico: Instrumentación automatizada con OpenTelemetry 00:45:00
              • Resumen y aspectos destacados: Rastreo mediante telemetría abierta 00:02:00
              • Cuestionario práctico: Rastreo mediante telemetría abierta 00:20:00
              • Rastreo para aplicaciones basadas en contenedores 00:07:25
              • Laboratorio práctico: Configuración de Kubernetes para rastreo 00:45:00
              • Resumen y aspectos destacados: Supervisión de contenedores 00:02:00
              • Cuestionario de práctica: Supervisión de contenedores 00:20:00
              • Hoja de trucos: Observabilidad y conceptos 00:15:00
              • Módulo 4 Glosario: Observabilidad y conceptos 00:08:00
              • Cuestionario graduado: Observabilidad y conceptos 00:20:00
              • Proyecto final: Visión general y escenario del proyecto 00:15:00
              • Proyecto final (Parte 1): Primeros pasos con Instana: Configuración y creación del panel de control 00:15:00
              • Proyecto Final (Parte 2): Monitorización de la aplicación Robotshop mediante Instana 01:00:00
              • Evaluación final 00:20:00
              • Lo que viene a continuación: Explore IBM Instana 00:01:00
              • Glosario: Monitorización y observabilidad para el desarrollo y DevOps 00:20:00
              • Felicitaciones y próximos pasos 00:03:00
              • Gracias de parte del equipo del curso 00:05:00
              • Introducción a DevOps Proyecto Capstone 00:02:42
              • Visión general de Capstone 00:05:00
              • Requisitos previos: Planificación ágil 00:05:00
              • Visión general: Planificación ágil 00:03:00
              • Laboratorio práctico: Planificación ágil con Github 01:00:00
              • [Opcional]Laboratorio Práctico: Planificación Ágil con Zenhub. 01:00:00
              • Resumen del módulo 1 00:01:00
              • Lista de control: Planificación ágil 00:20:00
              • Cuestionario graduado: Planificación ágil 00:20:00
              • Requisitos previos: Desarrollar un servicio RESTful utilizando el desarrollo dirigido por pruebas (TDD) 00:01:00
              • Visión General: Desarrolle un servicio RESTful utilizando el desarrollo dirigido por pruebas (TDD) 00:02:00
              • Métodos HTTP y API REST 01:00:00
              • Laboratorio Práctico: Desarrolle un servicio RESTful utilizando el desarrollo dirigido por pruebas (TDD) 01:00:00
              • Resumen del módulo 2 00:01:00
              • Lista de comprobación: Desarrollar un servicio RESTful utilizando el desarrollo dirigido por pruebas (TDD) 00:20:00
              • Cuestionario Calificado: Desarrollar un servicio RESTful utilizando el desarrollo dirigido por pruebas (TDD) 00:20:00
              • Requisitos previos: Añadir integración continua 00:01:00
              • Visión general: Añadir integración continua 00:02:00
              • Laboratorio práctico: Planificación del Sprint 2 00:30:00
              • Laboratorio Práctico: Añadir integración continua 01:00:00
              • Lista de comprobación: Añadir integración continua 00:20:00
              • Cuestionario graduado: Añadir integración continua 00:20:00
              • Requisitos previos: Añada seguridad a su servicio RESTful 00:01:00
              • Visión General: Añada seguridad a su servicio RESTful 00:03:00
              • Laboratorio Práctico: Añada seguridad a su servicio RESTful 01:00:00
              • Resumen del módulo 3 00:01:00
              • Lista de comprobación: Añada seguridad a su servicio RESTful 00:20:00
              • Cuestionario Graduado: Añada seguridad a su servicio RESTful 00:20:00
              • Requisitos previos: Despliegue su aplicación en Kubernetes 00:01:00
              • Visión general: Despliegue su aplicación en Kubernetes 00:02:00
              • Laboratorio práctico: Planificación del Sprint 3 00:30:00
              • Laboratorio práctico: Despliegue su aplicación en Kubernetes 01:00:00
              • Resumen del módulo 4 00:01:00
              • Lista de comprobación: Despliegue de su aplicación en Kubernetes 00:20:00
              • Cuestionario graduado: Despliegue de aplicaciones en Kubernetes 00:20:00
              • Requisitos previos: Construir un conducto automatizado de CD DevOps 00:01:00
              • Visión general: Construya un conducto automatizado de CD DevOps 00:02:00
              • Laboratorio Práctico: Construya una tubería automatizada de CD DevOps utilizando Tekton y OpenShift 01:30:00
              • Resumen del módulo 5 00:03:00
              • Lista de comprobación: Construir una tubería automatizada de CD DevOps 00:20:00
              • Cuestionario graduado: Creación de un proceso automatizado de CD DevOps 00:20:00
              • Lista de control para la presentación final 00:02:00
              • Opción 1: Presentación y evaluación con calificación AI 01:00:00
              • Opción 2: Presentación y evaluación por pares 01:00:00
              • Gracias de parte del equipo del curso 00:01:00
              • Felicitaciones y próximos pasos 00:01:00
              • Resumen del examen final 00:05:00
              • Examen final 00:20:00

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            Información del Curso

            240 Horas Curriculares

            24 Créditos Académicos

            Accede por tu Smartphone

            Certificado oficial SEP

            Aprendizaje especializado

            Contenido de la Certificación

            Certificado de 9 cursos para acelerar tu transición a DevOps con prácticas, herramientas y proyectos modernos.

            Programa orientado a profesionales con base en desarrollo/IT que buscan habilidades modernas de ingeniería de software y DevOps.

            Incluye labs y proyectos reales para construir un portafolio (p. ej., plan ágil con ZenHub).

            Al finalizar, obtendrás un certificado profesional de IBM y recursos de carrera.

            • Cultura DevOps, CI/CD, IaC, TDD/BDD.
            • Contenedores y orquestación: Docker, Kubernetes, OpenShift, Istio.
            • Microservicios, APIs REST, serverless (IBM Code Engine).
            • Observabilidad y DevSecOps con herramientas líderes.



            CURSO 1: DevOps Fundamentals
            - Cultura, CI/CD e Ingeniería de software moderna.

            CURSO 2: Agile with Scrum & Kanban
            - Historias de usuario, estimación, tableros y retrospectivas.

            CURSO 3: Containers & Kubernetes
            - Desplegar apps con Docker, Kubernetes, OpenShift e Istio.
            - YAML para recursos (pods, services, replicasets).

            CURSO 4: Microservices
            - REST con cURL/Postman; documentación con SwaggerUI.
            - Despliegue con Docker y serverless.

            CURSO 5: Test & Behavior Driven Development
            - Unit testing, fixtures, mocks y cobertura.

            CURSO 6: Infrastructure as Code & CI/CD
            - Terraform, Jenkins y GitHub Actions; OpenShift Pipelines y Argo CD.

            CURSO 7: DevSecOps & App Security
            - OWASP, escaneo de vulnerabilidades y pentesting básico.

            CURSO 8: Observability & Monitoring
            - Prometheus, Grafana, OpenTelemetry e Instana.

            CURSO 9: DevOps Capstone
            - Construcción de una app de microservicios con pipelines CI/CD.

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