Potencia tu carrera en análisis de negocios con GenAI. Desarrolla habilidades clave en ~3 semanas; no se requiere experiencia en IA.
Certificado del Programa
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- Introducción al curso 00:03:16
- Panorama de las Specializations 00:02:00
- Por qué aprender IA generativa con IBM 00:02:14
- Fundamentos de la IA Generativa Specializations Introducción 00:04:06
- Resumen del curso 00:05:00
- Consejos útiles para completar el curso 00:05:00
- Puntos de vista de expertos: Presentación de las PYME 00:04:10
- Introducción a la IA Generativa 00:07:03
- Podcast: Historia y evolución de la IA generativa 00:03:00
- Capacidades de la IA Generativa 00:08:10
- Laboratorio: Generación de texto mediante IA generativa 00:15:00
- Puntos de vista de expertos: Capacidades de la IA Generativa 00:04:52
- Puntos de vista de expertos: Explorando la evolución de la IA generativa 00:04:54
- Resumen de la lección: La IA generativa y sus capacidades 00:10:00
- Podcast: Recapitulación: La IA generativa y sus capacidades 00:02:00
- La IA generativa y sus capacidades 00:20:00
- Cuestionario graduado: Introducción y capacidades de la IA generativa 00:20:00
- Exploración de la IA Generativa 00:15:00
- Aplicaciones de la IA Generativa 00:08:48
- Potencial económico de la IA generativa 00:15:00
- Juego de rol: IA Generativa – Capacidades que impulsan los resultados 00:15:00
- Herramientas para la generación de textos 00:07:56
- Laboratorio: Generación de textos en acción 00:30:00
- Herramientas para la generación de imágenes 00:05:47
- Laboratorio: Generación de imágenes en acción 00:30:00
- Laboratorio: Generación de imágenes en acción con Microsoft Copilot 00:45:00
- Herramientas para la generación de audio y vídeo 00:05:49
- Herramientas para la generación de código 00:07:17
- Laboratorio: Generación de código en acción 00:45:00
- Puntos de vista de expertos: Aprovechamiento de las herramientas de IA generativa 00:04:35
- Puntos de vista de expertos: Exploración de las aplicaciones de la IA generativa en distintos ámbitos 00:06:32
- IA generativa frente a IA agenética 00:07:14
- Lectura: Resumen de la lección: Aplicaciones y herramientas de la IA generativa 00:02:00
- Podcast – Recapitulación: Aplicaciones y herramientas de la IA generativa 00:03:00
- Cuestionario práctico: IA Generativa: Aplicaciones y Herramientas 00:20:00
- Cuestionario graduado: Aplicaciones y herramientas de la IA generativa 00:20:00
- Técnicas de texto a texto 00:06:28
- Enfoque del patrón de entrevista 00:02:49
- Laboratorio: El enfoque del Patrón de indicaciones en Ingeniería de indicaciones 00:20:00
- Enfoque de la cadena de pensamiento 00:04:32
- Laboratorio: La cadena de pensamiento en la Ingeniería de indicaciones 00:30:00
- Enfoque del árbol del pensamiento 00:06:30
- Laboratorio: El árbol del pensamiento en la Ingeniería de indicaciones 00:30:00
- Diálogo: Cadena de pensamiento vs. Árbol de pensamiento 00:15:00
- Puntos de vista de expertos: Consideraciones clave en la elección de un enfoque de ingeniería rápida 00:03:45
- Lectura: Sugerencias multimodales 00:10:00
- Laboratorio: Sugerencias multimodales 00:30:00
- Lectura: El método de desempate: Una poderosa herramienta en la ingeniería de prompts 00:10:00
- Laboratorio Método de desempate 01:00:00
- Lectura: Resumen de la lección: Técnicas clave de la Ingeniería de indicaciones 00:02:00
- Podcast: Recapitulación: Técnicas clave de la Ingeniería de indicaciones 00:03:00
- Cuestionario práctico: Técnicas y enfoques para escribir prompts eficaces 00:20:00
- Cuestionario graduado: Ingeniería Prompt: Técnicas y enfoques 00:20:00
- Juego de rol: Ingeniería de indicaciones en acción 00:15:00
- Adaptar las comunicaciones a las distintas partes interesadas con IA 00:06:18
- Creación de presentaciones e informes para ejecutivos 00:06:19
- Laboratorio Comunicación con las partes interesadas 00:30:00
- Comunicación con las partes interesadas y resultados con ayuda de la IA 00:15:00
- Lectura: Plantillas de comunicación para escenarios comunes de BA 00:15:00
- Resumen y aspectos destacados: Comunicación eficaz potenciada por la IA 00:02:00
- Cuestionario práctico: Comunicación con las partes interesadas y entregables con ayuda de la IA 00:20:00
- Combinar la IA con las herramientas tradicionales de BA 00:08:56
- Diseño de flujos de trabajo para análisis híbridos IA-humano 00:09:13
- Diseño de flujos de trabajo de análisis empresarial híbridos entre humanos e IA 00:15:00
- Laboratorio: Creación de un flujo de trabajo de análisis empresarial integrado 01:00:00
- Lectura: Guía de integración de herramientas para analistas de negocio 00:09:00
- Resumen y aspectos destacados: Integración perfecta de herramientas 00:02:00
- Práctica: Integración de las herramientas de IA con las tecnologías de BA existentes 00:20:00
- Glosario: Implementación de la IA en los flujos de trabajo de análisis empresarial 00:15:00
- Cuestionario graduado: Implementación de la IA en los flujos de trabajo de análisis empresarial 00:20:00
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Información del Curso
240 Horas Curriculares
24 Créditos Académicos
Accede por tu Smartphone
Certificado oficial SEP
Aprendizaje especializado
Contenido de la Certificación
Potencia tu carrera en análisis de negocios con GenAI. Desarrolla habilidades clave en ~3 semanas; no se requiere experiencia en IA.
• GenAI puede aumentar la productividad de analistas de negocios; aplica GenAI a lo largo del ciclo de análisis (requisitos, comunicación, datos y procesos).
• Practicarás con ChatGPT, Gemini y Copilot, diseñando prompts efectivos para resultados confiables y de alta calidad.
• Aborda privacidad de datos, supervisión humana y gestión del cambio para implementaciones responsables.
Viñetas bajo el resumen:
• Mejorar tareas de BA: levantamiento de requisitos, análisis de datos, modelado de procesos y comunicación con stakeholders.
• Diseñar prompts específicos para casos de negocio; integración con herramientas existentes (Excel, documentación, visualización).
• Estrategias para adaptarse a la evolución de la IA y mantener relevancia.
• Proyecto de portafolio con diagramas BPMN/Mermaid y entregables asistidos por IA.
CURSO 1: Generative AI: Introduction and Applications
– Definir GenAI y sus casos de uso; herramientas y modelos comunes para texto/código/imagen/audio/video.
CURSO 2: Generative AI: Prompt Engineering Basics
– Concepto y mejores prácticas de prompt engineering; técnicas (entrevista, chain‑of‑thought, tree‑of‑thought) y herramientas.
CURSO 3: Generative AI: Revolutionizing Business Analysis Techniques
– Automatizar/mejorar actividades clave de BA; integrar GenAI con Excel y plataformas de documentación/visualización; gestión del cambio y privacidad.
