Impulsa tu carrera con análisis y visualización. Usa Excel y crea visualizaciones y tableros interactivos con Cognos.
Certificado del Programa
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- Introducción al curso 00:02:41
- Una nota rápida para la mejor experiencia de aprendizaje 00:02:00
- Ecosistema de datos moderno 00:04:50
- Actores clave en el ecosistema de datos 00:05:35
- Definición del análisis de datos 00:05:31
- Puntos de vista: ¿Qué es el análisis de datos? 00:03:09
- Resumen y aspectos destacados 00:10:00
- Cuestionario práctico: El ecosistema moderno de datos y el papel de la analítica de datos 00:20:00
- Cuestionario graduado: El ecosistema moderno de datos y el papel de la analítica de datos 00:20:00
- Copia de Análisis de datos frente a Analítica de datos 00:02:00
- Exploración del ecosistema de datos moderno 00:15:00
- Responsabilidades de un analista de datos 00:04:39
- Puntos de vista: Cualidades y habilidades para ser analista de datos 00:04:56
- IA generativa: una habilidad esencial para los analistas de datos de hoy en día 00:10:00
- Un día en la vida de un analista de datos 00:05:25
- Puntos de vista: Aplicaciones del análisis de datos 00:02:49
- Cuestionario práctico: El papel del analista de datos 00:20:00
- Resumen y aspectos destacados 00:10:00
- Cuestionario graduado: El papel del analista de datos 00:20:00
- Visión general del ecosistema del Analista de datos 00:03:45
- Tipos de datos 00:04:01
- Comprender los distintos tipos de formatos de archivo 00:04:59
- Fuentes de datos 00:07:56
- Lenguas para profesionales de los datos 00:08:19
- Resumen y aspectos destacados 00:10:00
- Cuestionario práctico: El ecosistema de datos y los lenguajes para profesionales de datos 00:20:00
- Cuestionario graduado: El Ecosistema de datos y los lenguajes para profesionales de los datos 00:20:00
- Visión general de los depósitos de datos 00:04:33
- RDBMS 00:07:37
- NoSQL 00:07:34
- Data Marts, Data Lakes, ETL y Data Pipelines 00:06:45
- Aplicaciones prácticas de los almacenes de datos, los «data marts» y los «data lakes» 00:05:00
- Fundamentos de los macrodatos 00:05:21
- Herramientas de procesamiento de Big Data 00:06:29
- Resumen y aspectos destacados 00:10:00
- Cuestionario práctico: Comprender los repositorios de datos y las plataformas de Big data 00:20:00
- Cuestionario graduado: Comprender los repositorios de datos y las plataformas de Big data 00:20:00
- Visión general del análisis estadístico 00:08:02
- ¿Qué es la minería de datos? 00:05:21
- Herramientas para la minería de datos 00:06:14
- Resumen y aspectos destacados 00:10:00
- Cuestionario práctico: Análisis y extracción de datos 00:20:00
- Cuestionario graduado: Análisis y extracción de datos 00:20:00
- Panorama general de la comunicación y puesta en común de los resultados del análisis de datos 00:05:05
- Puntos de vista: Contar historias en el análisis de datos 00:03:06
- Introducción a la visualización de datos 00:05:33
- Introducción al software de visualización y cuadros de mando 00:07:45
- Puntos de vista: Herramientas de visualización 00:03:16
- Resumen y aspectos destacados 00:10:00
- Cuestionario práctico: Comunicación de los resultados del análisis de datos 00:20:00
- Cuestionario graduado: Comunicación de los resultados del análisis de datos 00:20:00
- Conjuntos de datos de muestra utilizados en el vídeo 00:10:00
- Visualización, introducción y edición de datos 00:05:50
- Copiar, rellenar y formatear celdas y datos 00:07:37
- Laboratorio práctico 3: Introducción y formateo de datos 00:01:00
- Los fundamentos de las fórmulas 00:07:07
- Introducción a las funciones 00:05:28
- Referencia de datos en las fórmulas 00:09:22
- Laboratorio práctico 4: Uso sencillo de funciones 00:30:00
- Resumen y aspectos destacados 00:10:00
- Cuestionario práctico 00:20:00
- Cuestionario graduado 00:20:00
- Conjuntos de datos de muestra utilizados en el vídeo 00:10:00
- Introducción al análisis de datos mediante hojas de cálculo 00:05:32
- Filtrar y ordenar datos en Excel 00:07:26
- Puntos de vista: Filtrar y ordenar 00:01:55
- Funciones útiles para el análisis de datos 00:11:23
- Uso de las funciones VLOOKUP y HLOOKUP 00:09:37
- Lectura: Fórmulas avanzadas de Excel: COUNTIFS, SUMIFS y XLOOKUP 00:15:00
- Laboratorio práctico 6: Filtrado y ordenación de datos 00:30:00
- Resumen y aspectos destacados 00:10:00
- Cuestionario práctico 00:20:00
- Cuestionario graduado 00:20:00
- Introducción a la creación de tablas dinámicas en Excel 00:07:46
- Puntos de vista: Tablas dinámicas 00:03:27
- Características de las tablas pivotantes 00:09:37
- Laboratorio práctico 7: Uso de tablas dinámicas 00:30:00
- Resumen y aspectos destacados 00:10:00
- Cuestionario práctico 00:20:00
- Cuestionario graduado 00:20:00
- Creación de mapas de árbol, gráficos de dispersión e histogramas 00:07:53
- Creación de Gráficos de Mapa coropléticos y Sparklines 00:06:00
- Laboratorio práctico 2: Creación de gráficos avanzados 00:10:00
- Resumen y aspectos destacados 00:10:00
- Práctica: Creación de gráficos avanzados 00:20:00
- Cuestionario graduado: Actualización de gráficos avanzados 00:20:00
- Introducción a los cuadros de mando 00:03:57
- Entrevista: Utilizar cuadros de mando para presentar los resultados de los datos 00:05:29
- Creación de un cuadro de mando sencillo con Excel 00:07:44
- Laboratorio práctico 3: Creación de un cuadro de mando sencillo con Excel 00:20:00
- Resumen y aspectos destacados 00:10:00
- Cuestionario de práctica: Creación de cuadros de mando mediante hojas de cálculo 00:20:00
- Cuestionario graduado: Creación de cuadros de mando con hojas de cálculo 00:20:00
- Resumen del proyecto final 00:10:00
- Lectura: Directrices y entregables para la presentación del proyecto final 00:05:00
- Tarea final – Parte 1: Creación de visualizaciones con Excel 00:45:00
- Tarea final – Parte 2a: Creación de visualizaciones con Cognos Analytics Ilimitado
- Tarea final – Parte 2b: Creación de visualizaciones con Google Looker Studio 01:15:00
- AI Graded – Proyecto Final: Presentación y evaluación 00:30:00
- Felicitaciones y próximos pasos 00:10:00
- Créditos del curso y agradecimientos 00:01:00
- Introducción al curso 00:03:00
- Revisión del curso: Introducción al análisis de datos 00:15:00
- Revisión del curso: Fundamentos de Excel para el análisis de datos 00:15:00
- Revisión del curso: Visualización de datos y cuadros de mando con Excel y Cognos 00:15:00
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Información del Curso
240 Horas Curriculares
24 Créditos Académicos
Accede por tu Smartphone
Certificado oficial SEP
Aprendizaje especializado
Contenido de la Certificación
Impulsa tu carrera con análisis y visualización. Usa Excel y crea visualizaciones y tableros interactivos con Cognos.
• Preparación para la transformación impulsada por datos: principios de análisis y visualización, con práctica para comunicar hallazgos.
• Introducción al ecosistema de datos y al trabajo con hojas de cálculo (Excel): cargar datos, resumir, ordenar, filtrar y tablas dinámicas.
• Crearás visualizaciones básicas y avanzadas en Excel y tableros interactivos.
Viñetas bajo el resumen:
• Proyecto 1: detectar fraude con visualizaciones de datos de tarjetas.
• Proyecto 2: importar, limpiar y analizar inventario de flotas con tablas dinámicas.
• Proyecto 3: construir un dashboard interactivo con Excel y IBM Cognos.
CURSO 1: Introduction to Data Analytics
– Qué es analítica de datos; pasos del proceso de análisis.
– Roles (Data Engineer, Analyst, Scientist, BI Analyst) y tipos/formatos de datos.
CURSO 2: Excel Basics for Data Analysis
– Navegación, fórmulas, calidad/preparación de datos.
– Filtro, orden, búsquedas y tablas dinámicas.
CURSO 3: Data Visualization and Dashboards with Excel and Cognos
– Gráficas básicas y su papel en storytelling.
– Gráficas avanzadas (treemap, histogramas, scatter, mapas) y dashboards.
CURSO 4: Assessment for Data Analysis and Visualization Foundations
– Demostrar preparación: Excel para análisis, visualización y dashboards con Cognos.
