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IBM – Desarrollador de Software Full Stack

Desarrolla front‑end, back‑end y aplicaciones cloud‑native; incluye habilidades de IA generativa. Certificación con créditos ACE/FIBAA.

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agosto 15, 2025

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      • Introducción al curso 00:03:18
      • Conozca a los expertos 00:04:54
      • ¿Qué es la ingeniería de software? 00:05:28
      • El punto de vista de los expertos: ¿Qué es la ingeniería de software? 00:05:40
      • Introducción al SDLC 00:03:53
      • Fases del SDLC 00:06:41
      • Actividad: Fases en el SDLC 00:15:00
      • Creación de software de calidad 00:06:58
      • La calidad no es magia: es proceso 00:15:00
      • Requisitos 00:06:48
      • Visión general de la ingeniería de software 00:20:00
      • Metodologías de desarrollo de software 00:07:13
      • Elección del enfoque de desarrollo: Exploración de escenarios 00:15:00
      • Versiones de software 00:04:20
      • Pruebas de software 00:07:30
      • Documentación de software 00:05:31
      • Pruebas de software y documentación de software 00:20:00
      • Funciones en los proyectos de ingeniería de software 00:05:39
      • El punto de vista de los iniciados: Roles laborales en los equipos de ingeniería de software 00:07:17
      • El proceso de creación de software y las funciones asociadas 00:20:00
      • Resumen y aspectos destacados 00:10:00
      • Cuestionario graduado: El ciclo de vida del desarrollo de software 00:20:00
      • Visión general del desarrollo web y en la nube 00:04:34
      • Aprendizaje del desarrollo front-end 00:06:08
      • La importancia del desarrollo del back-end 00:06:31
      • Trabajo en equipo y escuadras 00:05:20
      • El punto de vista de los iniciados: El trabajo en equipo en la ingeniería del software 00:03:24
      • Programación en pareja 00:04:30
      • El punto de vista de los iniciados: Programación en parejas 00:04:34
      • Actividad: Categorización de las tecnologías frontales y posteriores 00:15:00
      • Introducción al desarrollo 00:20:00
      • Presentación de las herramientas de desarrollo de aplicaciones 00:05:46
      • Más herramientas de desarrollo de aplicaciones 00:05:12
      • Introducción a las pilas de software 00:07:43
      • Laboratorio práctico: Primeros pasos con un IDE 01:00:00
      • Punto de vista de los iniciados: Herramientas y tecnologías 00:06:41
      • Herramientas de desarrollo de software 00:20:00
      • Resumen y aspectos destacados 00:10:00
      • Cuestionario graduado: Introducción al desarrollo de software 00:20:00
      • Lenguajes de programación interpretados y compilados 00:05:36
      • Lenguajes de programación de consulta y ensamblaje 00:07:25
      • Comprender los métodos de organización del código 00:07:08
      • Laboratorio práctico: Hello World en 11 lenguajes de programación 00:15:00
      • Punto de vista de los iniciados: Tipos de lenguas 00:05:23
      • Actividad: Lógica de programación y métodos organizativos 00:15:00
      • Lenguajes de programación y organización 00:20:00
      • Lógica de programación de bifurcaciones y bucles 00:05:36
      • Introducción a los conceptos de programación Parte 1 00:06:07
      • Introducción a los conceptos de programación Parte 2 00:04:52
      • Laboratorio práctico: Fundamentos de programación con Python 00:25:00
      • Introducción a los conceptos de programación 00:20:00
      • Resumen y aspectos destacados 00:10:00
      • Cuestionario graduado: Fundamentos de la programación 00:20:00
      • Introducción a la arquitectura de software 00:05:14
      • Diseño y modelado de software 00:06:39
      • Análisis y diseño orientados a objetos 00:04:32
      • Punto de vista de los expertos: importancia del diseño y la arquitectura de software 00:05:28
      • Actividad: Crear un diagrama arquitectónico 00:15:00
      • Arquitectura y diseño de software 00:20:00
      • Enfoques de la arquitectura de aplicaciones 00:06:43
      • Patrones arquitectónicos de software 00:07:51
      • Entornos de implantación de aplicaciones 00:05:39
      • Componentes del despliegue de producción 00:05:48
      • Punto de vista de los expertos: Arquitectura de despliegue 00:03:11
      • Patrones de arquitectura de software y topologías de despliegue 00:20:00
      • Resumen y aspectos destacados 00:03:00
      • Cuestionario graduado: Topologías de arquitectura, diseño y despliegue de software 00:20:00
      • ¿Qué hace un ingeniero de software? 00:04:05
      • Un día en la vida de un ingeniero de software 00:03:54
      • Habilidades necesarias para la ingeniería de software 00:07:03
      • El punto de vista de los iniciados: Consejos a los futuros ingenieros de software 00:04:31
      • Punto de vista de los iniciados: Las mujeres en la ingeniería de software 00:04:54
      • Acerca de los ingenieros de software 00:20:00
      • Perspectivas laborales de los ingenieros de software 00:06:50
      • Trayectorias profesionales en ingeniería de software 00:06:27
      • Títulos de empleo en ingeniería de software 00:06:58
      • Punto de vista de los iniciados: Trayectorias profesionales 00:06:02
      • Actividad: Adecuar las funciones a las responsabilidades 00:15:00
      • Código ético 00:05:27
      • Carreras en ingeniería de software 00:20:00
      • Resumen y aspectos destacados 00:10:00
      • Cuestionario graduado: Oportunidades laborales y competencias en ingeniería de software 00:20:00
      • Cuestionario graduado: Cuestionario final 00:20:00
      • Presentación y evaluación del proyecto final 00:30:00
      • Glosario de ingeniería de software 00:15:00
      • Felicitaciones y próximos pasos 00:02:00
      • Gracias de parte del equipo del curso 00:02:00
      • Bienvenida al curso 00:04:09
      • Sobre el curso 00:03:00
      • Objetivos de aprendizaje del curso 00:03:00
      • Programa del curso 00:01:00
      • Definición y características esenciales de la computación en nube 00:04:34
      • Puntos de vista de expertos: Definición y características esenciales de la computación en nube 00:05:04
      • Historia y evolución de la computación en nube 00:03:48
      • Consideraciones clave para la computación en nube 00:03:59
      • Principales proveedores de servicios en la nube y sus servicios 00:05:39
      • Resumen de la lección 1: Introducción a la computación en nube 00:01:00
      • Práctica: Introducción a la computación en nube 00:20:00
      • Adopción de la nube: ya no es una elección 00:03:19
      • Puntos de vista de expertos: Beneficios y casos de uso de la adopción de la nube 00:04:55
      • Adopción de la nube – Algunos casos prácticos 00:05:28
      • Resumen de la lección 2: Argumentos empresariales a favor de la computación en nube 00:01:00
      • Cuestionario práctico: El caso empresarial de la computación en nube 00:20:00
      • Internet de las cosas en la nube 00:04:05
      • Inteligencia artificial en la nube 00:03:30
      • Blockchain y analítica en la nube 00:05:28
      • Resumen de la lección 3: Tecnologías emergentes aceleradas por la nube 00:01:00
      • Cuestionario práctico: Tecnologías emergentes aceleradas por la nube 00:20:00
      • Módulo 1 Glosario: Visión general de la computación en nube 00:02:00
      • Módulo 1 Cuestionario graduado: Visión general de la computación en nube 00:20:00
      • Fundamentos de la computación en nube: Reflexionar, conectar y mirar hacia delante 00:15:00
      • Visión general de los modelos de servicios en la nube 00:04:14
      • IaaS – Infraestructura como servicio 00:04:11
      • PaaS – Plataforma como servicio 00:06:45
      • SaaS – Software como servicio 00:04:14
      • Resumen de la lección 1: Modelos de servicio 00:01:00
      • Cuestionario práctico: Modelos de servicio 00:20:00
      • Nube pública 00:05:12
      • Nube privada 00:04:44
      • Nube híbrida 00:09:30
      • Puntos de vista de expertos: Modelos de servicio e implantación de la computación en nube 00:05:15
      • Nube comunitaria 00:06:00
      • Resumen de la lección 2: Modelos de implantación 00:02:00
      • Cuestionario práctico: Modelos de implantación 00:20:00
      • Módulo 2 Glosario: Modelos de computación en nube 00:02:00
      • Módulo 2 Cuestionario graduado: Modelos de computación en la nube 00:20:00
      • Lectura: Cuenta en la nube de IBM 00:01:00
      • [Opcional] Obtener el código de características de IBM Cloud y activar la cuenta de prueba 01:00:00
      • laboratorio práctico [opcional]: Crear una cuenta IBM 00:10:00
      • Visión general de la infraestructura en nube 00:05:02
      • Explicación de la virtualización y las máquinas virtuales 00:05:18
      • Tipos de máquinas virtuales 00:05:03
      • Servidores Bare Metal 00:03:54
      • Redes seguras en la nube 00:04:05
      • Contenedores 00:08:56
      • Puntos de vista de expertos: Componentes de la computación en nube 00:05:55
      • Resumen de la lección 1: Infraestructura en la nube 00:03:00
      • Cuestionario práctico: Infraestructura en la nube 00:20:00
      • Fundamentos del almacenamiento en la nube 00:05:44
      • Almacenamiento de archivos 00:03:47
      • Almacenamiento en bloque 00:07:32
      • Visión general del almacenamiento de objetos 00:05:10
      • Almacenamiento de objetos – Niveles y API 00:04:33
      • CDN – Redes de distribución de contenidos 00:05:03
      • Puntos de vista de expertos: Almacenamiento en la nube 00:07:32
      • Resumen de la lección 2: Almacenamiento en la nube y redes de distribución de contenidos 00:02:00
      • Cuestionario práctico: Almacenamiento en la nube y redes de distribución de contenidos 00:20:00
      • Módulo 3 Glosario: Componentes de la computación en nube 00:02:00
      • Módulo 3 Cuestionario graduado: Componentes de la computación en la nube 00:20:00
      • Nube múltiple híbrida 00:07:46
      • Microservicios 00:05:21
      • Computación sin servidor 00:05:23
      • Resumen de la lección 1 00:02:00
      • Cuestionario de práctica: Computación híbrida multicloud, microservicios y sin servidor 00:20:00
      • Aplicaciones nativas de la nube 00:06:36
      • DevOps en la nube 00:04:42
      • DevOps en la nube 00:05:00
      • Modernización de aplicaciones 00:08:45
      • Puntos de vista de expertos: Tendencias en la nube nativa y emergente 00:07:56
      • Resumen de la lección 2 00:02:00
      • Cuestionario práctico: Aplicaciones nativas en la nube, DevOps y modernización de aplicaciones 00:20:00
      • Módulo 4 Glosario: Tendencias y prácticas emergentes 00:02:00
      • Módulo 4 Cuestionario graduado: Tendencias y prácticas emergentes 00:20:00
      • Qué es la seguridad en la nube – Parte 1 00:05:09
      • Qué es la seguridad en la nube – Parte 2 00:06:05
      • Políticas y principios de gestión del acceso 00:08:00
      • Gestión de identidades y accesos 00:06:48
      • Cifrado en la nube 00:05:18
      • Vigilancia en la nube – Conceptos básicos y ventajas 00:04:15
      • Supervisión y beneficios de la nube 00:10:00
      • Resumen de la lección: Seguridad y supervisión de la nube 00:03:00
      • Cuestionario de práctica: Seguridad y supervisión de la nube 00:20:00
      • Estudios de casos en diferentes verticales de la industria 00:08:02
      • Oportunidades profesionales y puestos de trabajo en la computación en nube 00:05:40
      • Puntos de vista de expertos: Mercado laboral para la computación en nube 00:05:02
      • Resumen de la lección: Casos prácticos y trabajos 00:02:00
      • Cuestionario práctico: Casos prácticos y empleos 00:20:00
      • Módulo 5 Glosario: Seguridad en la nube, supervisión, casos prácticos y trabajos 00:04:00
      • Módulo 5 Cuestionario graduado: Seguridad en la nube, supervisión, casos prácticos y trabajos 00:20:00
      • Proyecto práctico: Despliegue de una aplicación en la nube 00:30:00
      • Acerca de esta tarea opcional 00:01:00
      • Caso práctico: Modernizar un servicio de entrega de comida a domicilio con la nube 00:30:00
      • Cuestionario sobre casos prácticos: Modernizarse con la nube 00:20:00
      • Puntos de vista de expertos: Su carrera en la computación en nube 00:06:13
      • Felicitaciones y próximos pasos 00:03:00
      • Gracias de parte del equipo del curso 00:02:00
        • Introducción al curso 00:04:55
        • Programa del curso 00:05:00
        • Consejos útiles para completar el curso 00:03:00
        • Introducción al HTML 00:04:10
        • Características HTML 00:06:05
        • Práctica: Introducción al HTML (JSFiddle) 00:30:00
        • Gestión y soporte HTML 00:03:56
        • Secuencias de comandos HTML 00:05:06
        • Compatibilidad con navegadores HTML5 00:04:29
        • Entender HTML5: los pilares de la web 00:15:00
        • Puntos de vista internos: Trabajar con HTML y CSS 00:02:58
        • Elementos HTML comunes 00:25:00
        • Laboratorio Práctico: HTML – Creación de una página web sencilla 00:25:00
        • Resumen del Módulo 1: Visión general de HTML 00:02:00
        • Cuestionario práctico: Visión general de HTML 00:20:00
        • Glosario: Introducción al HTML5 00:02:00
        • Guía rápida: Introducción al HTML5 00:10:00
        • Cuestionario graduado: Visión general de HTML 00:20:00
        • Etiquetas HTML5 y elementos estructurales 00:04:33
        • Etiquetas y elementos estructurales comunes de HTML5 00:25:00
        • Laboratorio práctico: Conversión de unidades mediante elementos estructurales HTML5 00:30:00
        • Elemento Input de HTML5: Atributos para la etiqueta Input 00:04:57
        • Puntos de vista de los iniciados: Mejorar la experiencia del usuario con HTML5 00:01:24
        • Elementos HTML adicionales: Conjunto de campos HTML y etiqueta de leyenda 00:01:00
        • CSS Estilizar HTML 00:08:37
        • Comprender los selectores CSS: etiquetas, ID y clases 00:15:00
        • Marcos CSS 00:08:49
        • Laboratorio Práctico: Conceptos básicos de CSS – Estilizar su página web 00:15:00
        • Laboratorio práctico: Diseño web responsivo con Tailwind y Bootstrap Frameworks 01:00:00
        • Propiedades CSS avanzadas 00:20:00
        • Resumen del módulo 00:02:00
        • Glosario: Introducción al CSS y elementos HTML5 00:05:00
        • Guía rápida: Introducción al CSS y elementos HTML5 00:15:00
        • Cuestionario práctico 00:20:00
        • Cuestionario graduado: Visión general de CSS y elementos HTML5 00:20:00
        • Introducción a JavaScript y ES6 00:06:11
        • Tipos de datos y variables 00:04:50
        • Introducción a las funciones y tipos de funciones 00:05:39
        • JavaScript: Funciones y prototipos 00:06:12
        • Introducción a las matrices 00:04:53
        • Métodos de matrices 00:06:39
        • Laboratorio Práctico: Visualización de la información de los empleados mediante métodos de matriz 00:30:00
        • Cuestionario práctico 00:20:00
        • API de JavaScript 00:08:57
        • API de JavaScript 00:10:00
        • JavaScript del lado del cliente: con HTML 00:04:01
        • Puntos de vista de los iniciados: Las mejores prácticas de JavaScript 00:05:19
        • Laboratorio práctico: Validación de un formulario JavaScript 00:25:00
        • JavaScript del lado del cliente: con DOM 00:06:06
        • Objetos DOM de JavaScript 00:04:25
        • Laboratorio práctico: Manipulación del DOM con JavaScript 01:00:00
        • Práctica: JavaScript – Consola del navegador 00:20:00
        • Mejora de los conocimientos de JavaScript con JSFiddle 00:15:00
        • Cuestionario práctico 00:20:00
        • Resumen del módulo 00:02:00
        • Glosario: Programación en JavaScript para aplicaciones web 00:10:00
        • Guía rápida: Programación en JavaScript para aplicaciones web 00:10:00
        • Cuestionario graduado 00:20:00
        • Laboratorio práctico: Calculadora de interés simple 00:30:00
        • Laboratorio práctico: Sitio web de cartera de una sola página 01:00:00
        • Lista de comprobación para la entrega del proyecto final 00:10:00
        • Entrega y evaluación calificadas por IA 00:30:00
        • (Opcional) Publica tu portafolio en GitHub Pages 00:15:00
        • Felicitaciones y próximos pasos 00:15:00
        • Mensaje del equipo del curso 00:02:00
        • Introducción al curso 00:03:33
        • Visión general de Git y GitHub 00:03:51
        • Introducción a GitHub 00:04:54
        • Repositorios de GitHub 00:04:00
        • GitHub – Primeros pasos 00:03:26
        • Laboratorio Práctico: Registro en GitHub y creación de repositorios 00:30:00
        • Resumen: Primeros pasos con Git y GitHub 00:02:00
        • Cuestionario práctico: Introducción a Git y GitHub 00:20:00
        • Ramas de GitHub 00:04:40
        • Laboratorio práctico: Bifurcación y fusión (Web UI) 00:20:00
        • Resumen: Ramas con GitHub 00:02:00
        • Cuestionario práctico: Ramas con GitHub 00:20:00
        • Glosario: Fundamentos de Git y GitHub 00:05:00
        • Cuestionario graduado: Fundamentos de Git y GitHub 00:20:00
        • Visión general de los flujos de trabajo Git 00:06:38
        • Visión general de los comandos Git 00:05:26
        • Lectura: Comandos Git 00:15:00
        • Demostración: Trabajar con ramas utilizando comandos Git 00:04:43
        • Laboratorio Práctico: Introducción a las ramas mediante comandos Git 00:25:00
        • Clonación y bifurcación de proyectos de GitHub 00:05:52
        • Clonación frente a bifurcación 00:06:41
        • Gestión de proyectos de GitHub 00:03:36
        • Laboratorio práctico: Clonación y bifurcación de proyectos de GitHub 00:25:00
        • Resumen: Flujos de trabajo Git con comandos Git 00:02:00
        • Cuestionario de práctica: Flujos de trabajo Git con comandos Git 00:20:00
        • Hoja de trucos: Comandos Git y gestión de proyectos GitHub 00:10:00
        • Glosario: Comandos Git y gestión de proyectos GitHub 00:04:00
        • Cuestionario graduado: Comandos Git y gestión de proyectos GitHub 00:20:00
        • Proyecto de prácticas: Visión general 00:15:00
        • Proyecto de práctica: Parte 1 – GitHub UI 00:30:00
        • Proyecto de Práctica: Parte 2 – Git CLI 00:45:00
        • Proyecto final: Resumen y criterios de calificación 00:15:00
        • Proyecto Final: Parte 1 – GitHub UI 00:30:00
        • Proyecto Final: Parte 2 – Git CLI 01:00:00
        • Opción 1: Presentación y evaluación con calificación AI 00:30:00
        • Opción 2: Presentación y evaluación por pares 00:30:00
        • [Opcional] GitHub Copilot 00:05:14
        • Glosario del curso: Git y GitHub 00:05:00
        • Felicitaciones y próximos pasos 00:02:00
        • Gracias de parte del equipo del curso 00:05:00
        • Uso de comandos Git desde su escritorio (Opcional) 00:10:00
        • Laboratorio Práctico: Instalación de GitBash en el escritorio (opcional) 00:20:00
        • Laboratorio práctico: Creación de claves SSH (opcional) 00:20:00
        • Laboratorio: Añadir SSH a Repo (Opcional) 00:15:00
        • Laboratorio práctico: Uso de Git desde su propio escritorio (opcional) 00:30:00
          • Introducción al curso 00:03:40
          • Resumen del curso 00:05:00
          • Consejos útiles para completar el curso 00:05:00
          • Tu camino hacia React: construir sobre lo que sabes 00:15:00
          • Introducción a los Frameworks Front-End y React 00:05:11
          • Comprender la estructura de React 00:05:22
          • Puntos de vista de expertos: Utilización de marcos de trabajo de JavaScript para front-end 00:03:09
          • Introducción a ES6 00:06:41
          • Introducción a JSX 00:03:22
          • CRA frente a la herramienta Vite 00:05:00
          • Laboratorio: Hello World con React 00:20:00
          • Resumen de la lección 1: Creación de aplicaciones frontales enriquecidas con React y ES6 00:01:00
          • Cuestionario práctico de la lección 1: Creación de aplicaciones frontales enriquecidas con React y ES6 00:20:00
          • Introducción a los componentes 00:03:34
          • Trabajando con Componentes de Clase React: Props y Manejo de Eventos 00:07:54
          • Introducción a los Estados 00:04:34
          • Ciclo de vida de los componentes de clase 00:03:47
          • Paso de datos y estados entre componentes 00:06:57
          • Laboratorio: Aplicación de clasificación de contenidos para dar «Me gusta» o «No me gusta 00:40:00
          • Resumen de la lección 2: Introducción a los componentes de clase 00:01:00
          • Prueba práctica de la lección 2: Introducción a los componentes de clase 00:20:00
          • Hoja de trucos: Introducción a React y componentes de clase 00:10:00
          • Glosario: Introducción a React y a los componentes de clase 00:10:00
          • Módulo 1 Cuestionario Graduado: Introducción a React y Componentes de Clase 00:20:00
          • Trabajar con Componentes Funcionales: Accesorios y gestión de eventos 00:06:03
          • Composición de los componentes 00:04:24
          • Gestión de estados en componentes funcionales 00:07:19
          • Función Ciclo de vida de los componentes 00:06:05
          • Laboratorio Componente de función Página de destino del planificador de eventos 00:40:00
          • Prueba de componentes React 00:07:07
          • Resumen de la lección 1: Introducción a los componentes de función 00:03:00
          • Prueba práctica de la lección 1: Introducción a los componentes funcionales 00:20:00
          • Trabajando con Arrays en Componentes React 00:07:15
          • Manipulación virtual del DOM en React 00:07:35
          • Estilo en React 00:05:00
          • Laboratorio: Aplicación de lista de tareas 00:40:00
          • Resumen de la lección 2: Array en React y manipulación del DOM 00:03:00
          • Lección 2 Cuestionario Práctico: Array en React y manipulación del DOM 00:20:00
          • Hoja de trucos: Entendiendo los Componentes de Función con Array y Manipulación DOM 00:10:00
          • Glosario: Comprensión de los componentes de función con manipulación de matrices y DOM 00:08:00
          • Módulo 2 Cuestionario Graduado: Entendiendo Componentes de Función con Arreglos y Manipulación DOM 00:20:00
          • Ganchos 00:04:37
          • Gestión de efectos secundarios y gancho personalizado 00:06:49
          • Conexión de React a servicios externos 00:05:00
          • Laboratorio: Obtención de datos mediante useFetch 00:40:00
          • Implementación de formularios 00:05:06
          • Laboratorio: Crear formulario de retroalimentación para encuesta 00:40:00
          • Resumen de la lección 1: Hooks y gestión de formularios en React 00:02:00
          • Lección 1 Cuestionario práctico: Hooks y gestión de formularios en React 00:20:00
          • Introducción a Redux 00:03:27
          • Conceptos esenciales de Redux 00:04:09
          • Async con Redux 00:05:45
          • Binding Redux y Flow 00:06:14
          • Introducción a Redux Toolkit 00:07:00
          • Laboratorio: Renderizado de datos de comercio electrónico con Redux Toolkit 01:00:00
          • Ganchos frente a Redux 00:10:00
          • Resumen de la lección 2: Gestión del estado de la aplicación con Redux 00:03:00
          • Cuestionario práctico de la lección 2: Gestión del estado de la aplicación con Redux 00:20:00
          • Hoja de trucos: Comprensión en profundidad de la funcionalidad avanzada de React 00:10:00
          • Glosario: Comprensión en profundidad de la funcionalidad avanzada de React 00:08:00
          • Módulo 3 Cuestionario graduado: Comprensión en profundidad de la funcionalidad avanzada de React 00:20:00
          • Laboratorio: Configuración del entorno GitHub 00:15:00
          • Proyecto práctico: Aplicación Conference Expense Planner 00:10:00
          • Proyecto práctico: Planificador de gastos de conferencias 01:30:00
          • Recorrido por el proyecto final 00:03:37
          • Resumen del proyecto final 00:10:00
          • Proyecto Final: Aplicación comercial Paradise Nursery 01:00:00
          • Opción 1: Presentación y evaluación con calificación AI 00:30:00
          • Resumen del curso 00:05:03
          • Felicitaciones y próximos pasos 00:02:00
          • Mensaje del equipo del curso 00:03:00
          • Introducción al curso: Bienvenido al desarrollo de aplicaciones back-end con Node.js y Express 00:03:15
          • Bienvenido al curso «Desarrollo de aplicaciones back-end con Node.js y Express» 00:02:00
          • Resumen del curso 00:02:00
          • ¿Qué es el desarrollo del back-end? 00:07:07
          • Desarrollo back-end y front-end 00:10:00
          • Primeros pasos con Node.js 00:10:00
          • Introducción a Node.js 00:03:34
          • Puntos de vista de expertos: Reflexiones introductorias sobre JavaScript del lado del servidor y Node.js 00:05:32
          • Importar y requerir 00:05:42
          • Introducción al JavaScript del lado del servidor 00:03:29
          • Node.js, conceptos de backend y módulos 00:20:00
          • Creación de un servidor web con Node.js 00:02:46
          • Trabajar con módulos Node.js 00:04:15
          • Módulos avanzados de Node.js 00:10:00
          • Visión general del gestor de paquetes Node 00:05:15
          • Laboratorio práctico – Primer servidor con Java Script del lado del servidor 00:20:00
          • Resumen del módulo 00:02:00
          • Módulo 1 Glosario: Introducción a JavaScript del lado del servidor 00:05:00
          • Módulo 1 Cheat Sheet: Introducción a JavaScript del lado del servidor 00:10:00
          • Conceptos básicos de JavaScript 00:20:00
          • Cuestionario graduado 00:20:00
          • Comienza tu aventura con Node.js y Express 00:15:00
          • E/S asíncrona con programación de devolución de llamada 00:06:18
          • Creación de funciones de retrollamada 00:06:47
          • Puntos de vista de expertos: Uso de funciones callback anónimas en Node.js 00:05:06
          • Problemas con las devoluciones de llamada 00:05:24
          • Promesas 00:03:05
          • Laboratorio práctico: Promesas y devolución de llamadas 00:10:00
          • Trabajar con JSON 00:01:40
          • Puntos de vista de expertos: Uso de JSON y JavaScript 00:03:52
          • Promesas, async/await y peticiones axios en Node.js y Express 00:07:30
          • Promesas, Async/Await y Peticiones Axios en Node.js y Express.js 00:20:00
          • Laboratorio práctico – Programación de devolución de llamada asíncrona 00:30:00
          • Resumen del módulo 00:01:00
          • Glosario – E/S asíncrona con programación de devolución de llamada 00:05:00
          • Cheatsheet – E/S asíncrona con programación de devolución de llamada 00:15:00
          • Cuestionario práctico 00:20:00
          • Cuestionario graduado 00:20:00
          • Ampliación de Node.js 00:04:33
          • Puntos de vista de expertos: Trabajar con extensiones Node.js de terceros 00:02:46
          • Introducción a los marcos web 00:07:55
          • Marco de aplicaciones web Express 00:06:24
          • Su primera aplicación web exprés 00:03:16
          • Puntos de vista de expertos: Trabajar con frameworks JavaScript de back-end y Express 00:03:47
          • Introducción al middleware y los enrutadores 00:03:00
          • Enrutamiento, middleware y plantillas 00:07:22
          • Autenticación y autorización en Node.js 00:07:25
          • Bienvenido a Autenticación y Autorización en Node.js 00:20:00
          • Autenticación en Node.js 00:07:51
          • Métodos HTTP y API Rest 00:20:00
          • Laboratorio Práctico: Operaciones CRUD con Node.js y Express 01:00:00
          • Mejores prácticas exprés 00:07:54
          • Laboratorio práctico: Servidor Express 00:50:00
          • Resumen del módulo 00:01:00
          • Glosario: Marco de aplicaciones web Express 00:10:00
          • Hoja de trucos – Express Web Application Framework 00:10:00
          • Cuestionario práctico 00:20:00
          • Cuestionario graduado 00:20:00
          • Laboratorio Práctico: Aplicación de lista de amigos utilizando Express Server con JWT 01:00:00
          • Visión general del proyecto: Escenario y criterios de revisión 00:10:00
          • Desglose del proyecto 00:10:00
          • Laboratorio práctico: Aplicación de revisión de libros 02:00:00
          • Opción 1: Presentación y evaluación con calificación AI 00:30:00
          • Resumen del módulo 00:01:00
          • Gracias de parte del equipo del curso 00:01:00
          • Felicitaciones y próximos pasos 00:02:00
            • Introducción al curso 00:01:44
            • Sobre este curso 00:05:00
            • Explorando Python: Sus primeros pasos en la programación 00:15:00
            • Introducción a Python 00:04:14
            • Introducción a Jupyter 00:10:00
            • Primeros pasos con Jupyter 00:04:00
            • Laboratorio práctico: Escriba su primer programa 00:10:00
            • Tipos 00:03:02
            • Laboratorio práctico: Tipos 00:10:00
            • Cuestionario práctico: Tipos 00:20:00
            • Expresiones y Variables 00:03:51
            • Laboratorio práctico: Expresiones y variables 00:10:00
            • Cuestionario de práctica: Expresiones y Variables 00:20:00
            • Operaciones con cadenas 00:03:58
            • lectura (opcional): Formato de Cadenas en Python 00:10:00
            • Laboratorio práctico: Operaciones con cadenas 00:30:00
            • Cuestionario de práctica: Operaciones con cadenas 00:20:00
            • Resumen del módulo 1: Conceptos básicos de Python 00:05:00
            • Hoja de trucos: Conceptos básicos de Python 00:10:00
            • Módulo 1 Cuestionario graduado: Conceptos básicos de Python 00:20:00
            • Módulo 1 Glosario: Conceptos básicos de Python 00:06:00
            • Listas y tuplas 00:08:51
            • Laboratorio práctico: Listas 00:30:00
            • Laboratorio práctico: Tuplas 00:15:00
            • Hoja de trucos: Listas y tuplas 00:10:00
            • Cuestionario práctico: Listas y Tuplas 00:20:00
            • Diccionarios 00:02:25
            • Laboratorio práctico: Diccionarios 00:30:00
            • Cuestionario práctico: Diccionarios 00:20:00
            • Establece 00:05:12
            • Laboratorio práctico: Conjuntos 00:20:00
            • Cuestionario práctico: Conjuntos 00:20:00
            • Resumen del módulo 2: Estructuras de datos de Python 00:05:00
            • Hoja de trucos: Diccionarios y conjuntos 00:10:00
            • Módulo 2 Cuestionario graduado: Estructuras de datos en Python 00:20:00
            • Módulo 2 Glosario: Estructuras de datos en Python 00:05:00
            • Condiciones y ramificación 00:10:17
            • Laboratorio práctico: Condiciones y ramificación 00:20:00
            • Condiciones y ramificación 00:10:00
            • Cuestionario práctico: Condiciones y ramificación 00:20:00
            • Bucles 00:06:45
            • Introducción a los bucles en Python 00:10:00
            • Laboratorio práctico: Bucles 00:20:00
            • Cuestionario práctico: Bucles 00:20:00
            • Funciones 00:13:31
            • Explorar las funciones de Python 00:10:00
            • Laboratorio práctico: Funciones 00:40:00
            • Cuestionario práctico: Funciones 00:20:00
            • Gestión de excepciones 00:03:49
            • Gestión de excepciones 00:10:00
            • Laboratorio práctico: Manejo de excepciones 00:15:00
            • Cuestionario práctico: Manejo de excepciones 00:20:00
            • Objetos y clases 00:10:52
            • Objetos y clases 00:10:00
            • Laboratorio práctico: Objetos y clases 00:40:00
            • Cuestionario de Práctica: Objetos y clases 00:20:00
            • Práctica de laboratorio: Análisis de textos 00:45:00
            • Resumen del módulo 3: Fundamentos de programación en Python 00:05:00
            • Hoja de trucos: Fundamentos de programación en Python 00:10:00
            • Módulo 3 Cuestionario graduado: Fundamentos de programación en Python 00:20:00
            • Módulo 3 Glosario: Fundamentos de la programación en Python 00:05:00
            • Lectura de archivos con Open 00:03:38
            • Lectura de archivos con Open 00:10:00
            • Laboratorio práctico: Lectura de archivos con Open 00:30:00
            • Escribir archivos con Open 00:02:54
            • Escribir archivos con Open 00:07:00
            • Laboratorio práctico: Escribir archivos con Open 00:30:00
            • Cuestionario práctico: Lectura y Redacción de Archivos con Open 00:20:00
            • Pandas: Carga de datos 00:04:50
            • Pandas: Trabajar y guardar datos 00:02:06
            • Pandas 00:10:00
            • Práctica de laboratorio: Selección de datos en un DataFrame 00:30:00
            • Laboratorio práctico: Carga de datos con Pandas 00:30:00
            • Cuestionario práctico: Pandas 00:20:00
            • Numpy unidimensional 00:11:23
            • Laboratorio práctico: Numpy unidimensional 00:40:00
            • Matemáticas matriciales 00:05:00
            • Numpy bidimensional 00:07:13
            • Laboratorio práctico: Numpy bidimensional 00:30:00
            • Guía de NumPy para principiantes 00:10:00
            • Cuestionario práctico: Numpy en Python 00:20:00
            • Resumen del módulo 4: Trabajar con datos en Python 00:05:00
            • Hoja de trucos: Trabajar con datos en Python 00:10:00
            • Módulo 4 Cuestionario graduado: Trabajar con datos en Python 00:20:00
            • Módulo 4 Glosario: Trabajar con datos en Python 00:10:00
            • Interfaz de programa de aplicación 00:05:12
            • Algo de contexto sobre las API 00:05:00
            • Laboratorio práctico: Introducción a la API 00:15:00
            • Cuestionario práctico: API simples 00:20:00
            • API REST y solicitudes HTTP – Parte 1 00:04:11
            • API REST y solicitudes HTTP – Parte 2 00:04:56
            • Web Scraping y HTML Básico 00:10:00
            • Laboratorio práctico: Acceso a API REST y solicitud HTTP 00:30:00
            • Laboratorio práctico: Ejemplos de API 00:30:00
            • (Opcional) HTML para Web Scraping 00:04:59
            • (Opcional) Web Scraping 00:04:59
            • Web Scraping: una herramienta clave en la ciencia de datos 00:05:00
            • Tablas de Web Scraping usando Pandas 00:07:00
            • Laboratorio práctico: Web Scraping 00:40:00
            • Trabajar con distintos formatos de archivo 00:04:10
            • Laboratorio práctico: Trabajar con diferentes formatos de archivo 00:40:00
            • Cuestionario práctico: API REST, Web Scraping y Trabajo con Archivos 00:20:00
            • Proyecto Práctico: Extracción y tratamiento de datos del PIB 00:30:00
            • Resumen del Módulo 5: APIs y recogida de datos 00:05:00
            • Hoja de trucos: API y recogida de datos 00:10:00
            • Módulo 5 Cuestionario graduado: API y recogida de datos 00:20:00
            • Glosario del Módulo 5: API y recopilación de datos 00:05:00
            • Examen final del curso 00:20:00
            • Felicitaciones y próximos pasos 00:02:00
            • Hoja de trucos de Python: Conceptos básicos 00:10:00
              • IBM Product Spotlight: IBM Bob 00:02:00
              • Introducción al curso 00:02:38
              • Consejos útiles para completar este curso 00:03:00
              • Requisitos previos y programa del curso 00:05:00
              • Lectura: Python con Flask para proyectos a gran escala 00:05:00
              • Ciclo de vida del desarrollo de aplicaciones 00:06:26
              • Introducción a las aplicaciones web y las API 00:04:47
              • Demostración: Trabajar con un IDE 00:05:41
              • Laboratorio práctico: Introducción al IDE 00:15:00
              • Guía de estilo y prácticas de codificación de Python 00:06:25
              • Lectura: Recursos para el análisis estático del código 00:15:00
              • Laboratorio práctico: Análisis estático de código 00:30:00
              • Pruebas unitarias 00:06:58
              • Laboratorio práctico: Sesión práctica y tarea sobre pruebas unitarias 00:30:00
              • Envasado 00:05:30
              • Laboratorio Práctico: Sesión práctica y tarea sobre empaquetado en Python 00:30:00
              • Resumen del módulo 1: Prácticas de codificación en Python y conceptos de empaquetado 00:02:00
              • Cuestionario práctico del módulo 1: Prácticas de codificación en Python y conceptos de empaquetado 00:20:00
              • Módulo 1 Cheatsheet: Prácticas de codificación en Python y conceptos de empaquetado 00:05:00
              • Módulo 1 Cuestionario graduado: Prácticas de codificación en Python y conceptos de empaquetado 00:20:00
              • Bibliotecas y marcos Python para el desarrollo de aplicaciones 00:03:47
              • Introducción a Flask 00:07:12
              • Despliegue de aplicaciones web con Flask 00:07:59
              • Lectura: Decoradores en frasco 00:10:00
              • Flask – Aplicaciones y rutas básicas 00:07:45
              • Laboratorio práctico: Introducción a los conceptos básicos de Flask 00:20:00
              • Objetos de solicitud y respuesta – Uso de los modos GET y POST 00:08:24
              • Rutas dinámicas 00:04:02
              • Tratamiento de errores 00:05:54
              • Laboratorio práctico: Creación de una API con Flask: Creación de rutas, gestión de errores y solicitudes HTTP 00:45:00
              • Laboratorio práctico: Creación e implementación de una aplicación web con Flask App 00:30:00
              • Lectura: Funciones adicionales en Flask 00:15:00
              • Laboratorio práctico: Exploración de funciones adicionales Flask 01:00:00
              • Resumen de la lección del módulo 2: Despliegue de aplicaciones web con Flask 00:02:00
              • Cuestionario práctico del módulo 2: Despliegue de aplicaciones web con Flask 00:20:00
              • Módulo 2 Cheatsheet: Despliegue de aplicaciones web con Flask 00:05:00
              • Módulo 2 Cuestionario Graduado: Despliegue de aplicaciones web con Flask 00:20:00
              • Visión general del proyecto de prácticas 00:05:00
              • Proyecto de prácticas: Análisis del sentimiento 01:00:00
              • Resumen del proyecto final 00:05:00
              • Proyecto Final: Detector de emociones 01:15:00
              • Opción 1: Presentación y evaluación con calificación AI 00:30:00
              • Opción 2: Presentación y evaluación por pares 00:30:00
              • Resumen del módulo 3: Creación de la aplicación de IA y despliegue mediante Flask 00:03:00
              • Lo que viene: Explorar IBM Bob 00:01:00
              • Felicitaciones y próximos pasos 00:01:00
              • Gracias de parte del equipo del curso 00:01:00
                • Introducción al curso 00:02:54
                • Consejos útiles para completar el curso 00:02:00
                • Programa y requisitos previos 00:03:00
                • Introducción a los datos y las bases de datos 00:02:55
                • Bases de datos relacionales 00:07:33
                • Bases de datos no relacionales 00:07:32
                • Conceptos de datos relacionales 00:05:33
                • Laboratorio práctico: Conceptos de datos relacionales 00:15:00
                • Módulo 1 Lección 1 Resumen 00:02:00
                • Práctica: Introducción a las bases de datos 00:20:00
                • Cuestionario graduado: Introducción a las bases de datos 00:20:00
                • Declaración SELECT 00:03:38
                • Laboratorio práctico: Sentencias SELECT simples 00:20:00
                • RECUENTO, DISTINTO, LÍMITE 00:02:28
                • Declaración INSERT 00:02:50
                • Sentencias UPDATE y DELETE 00:03:22
                • Laboratorio práctico: INSERTAR, ACTUALIZAR y ELIMINAR 00:20:00
                • Módulo 1 Lección 2 Resumen 00:02:00
                • Cuestionario de Práctica: Sentencias SQL Básicas 00:20:00
                • Módulo 1 Cheat Sheet: Primeros pasos con SQL y las bases de datos relacionales 00:05:00
                • Cuestionario graduado: Sentencias SQL básicas 00:20:00
                • Resumen de la lección extra 00:02:00
                • Declaración CREAR Tabla 00:03:56
                • ALTERAR, ELIMINAR y truncar tablas 00:04:16
                • Ordenar conjuntos de resultados 00:02:53
                • Unirse 00:04:07
                • Módulo 1 Bonificación Lección 3 Resumen 00:02:00
                • Práctica: Creación de tablas, ordenación de resultados y uniones 00:20:00
                • Resumen del módulo 1: Primeros pasos con SQL y las bases de datos relacionales 00:02:00
                • Introducción a Django 00:06:42
                • Análisis y diseño orientados a objetos 00:04:32
                • Lectura: Herramientas ORM 00:05:00
                • Mapeo Objeto-Relacional (ORM) 00:07:32
                • Modelo Django 00:07:05
                • Laboratorio Práctico: Cree su primer modelo Django 00:15:00
                • Laboratorio Práctico Opcional: Crear una plantilla de proyecto ORM independiente de Django 00:20:00
                • Modelos Django CRUD 00:06:47
                • Laboratorio práctico: CRUD sobre objetos modelo de Django 00:30:00
                • Objetos relacionados 00:05:13
                • Consultar relaciones de alcance 00:15:00
                • Resumen del módulo 2: ORM: Salvando las distancias entre el mundo real y el modelo relacional 00:02:00
                • Cuestionario práctico del módulo 2: ORM: salvar la brecha entre el mundo real y el modelo relacional 00:20:00
                • Módulo 2 Cheat Sheet: ORM: Salvando las distancias entre el mundo real y el modelo relacional 00:10:00
                • Módulo 2 Cuestionario graduado: ORM – Salvando las distancias entre el mundo real y el modelo relacional 00:20:00
                • Patrón Modelo-Vista-Plantilla (MVT) de Django 00:03:29
                • Crear una aplicación Django 00:07:49
                • Laboratorio Práctico: Cree su primera aplicación Django y despliéguela usando Docker 00:20:00
                • Django Admin 00:06:37
                • Laboratorio práctico: Django Admin 00:20:00
                • Vistas de Django 00:03:46
                • Plantilla Django 00:05:06
                • Laboratorio práctico: Vistas y plantillas 00:40:00
                • Características avanzadas de la plantilla Django 00:05:00
                • Resumen del módulo 3: Desarrollo Django Full-stack 00:02:00
                • Cuestionario práctico: Desarrollo Django Full-stack 00:20:00
                • Módulo 3 Cheat Sheet: Desarrollo Django Full-stack 00:10:00
                • Cuestionario graduado: Desarrollo Django Full-stack 00:20:00
                • Vistas basadas en clases y clases genéricas 00:05:48
                • Laboratorio práctico: Vistas basadas en clases y vistas genéricas 00:30:00
                • Sistema de autenticación Django 00:06:26
                • Laboratorio Práctico: Autenticación Django 00:30:00
                • Bootstrap 00:05:45
                • Laboratorio práctico: Integración de Bootstrap 00:30:00
                • Archivos estáticos de Django 00:04:33
                • Despliegue sus aplicaciones Django 00:06:08
                • Resumen del módulo 4: Consolide y despliegue su aplicación Django 00:10:00
                • Cuestionario práctico: Consolide y despliegue su aplicación Django 00:20:00
                • Módulo 4 Cheat Sheet: Consolide y despliegue su aplicación Django 00:10:00
                • Cuestionario graduado: Consolida y despliega tu aplicación Django 00:20:00
                • Visión general del proyecto de prácticas 00:02:00
                • Proyecto práctico 00:45:00
                • Panorama y escenario del proyecto final 00:02:00
                • Proyecto final: Añadir una nueva función de evaluación a la aplicación de un curso en línea 01:30:00
                • Opción 1: Presentación y evaluación con calificación AI 00:30:00
                • Opción 2: Presentación y evaluación por pares 00:30:00
                • Felicitaciones y próximos pasos 00:10:00
                • Gracias de parte del equipo del curso 00:02:00
                  • IBM Productos destacados: IBM Turbonomic 00:02:00
                  • Introducción al curso 00:03:45
                  • Resumen del curso 00:10:00
                  • Opciones de laboratorio por lenguaje de programación 00:10:00
                  • Cómo dar los primeros pasos en el mundo de los contenedores 00:15:00
                  • Introducción a los contenedores 00:06:12
                  • Introducción a Docker 00:03:08
                  • Creación y ejecución de imágenes de contenedores 00:02:29
                  • Objetos Docker 00:04:39
                  • Arquitectura Docker 00:03:56
                  • Repaso de los conceptos de Docker y cómo entender un archivo Dockerfile 00:10:00
                  • Laboratorio: Introducción a los contenedores, Docker e IBM Cloud Container Registry 00:20:00
                  • Resumen y aspectos destacados: Comprender las ventajas de los contenedores 00:05:00
                  • Cuestionario práctico: Comprender las ventajas de los contenedores 00:20:00
                  • Hoja de trucos: Docker CLI 00:05:00
                  • Cuestionario graduado: Contenedores y contenedorización 00:20:00
                  • Módulo 1 Glosario: Conceptos básicos sobre contenedores 00:05:00
                  • [Opcional] Obtener el código de características de IBM Cloud y activar la cuenta de prueba 00:10:00
                  • [Opcional] Laboratorio: Creación de un espacio de nombres de registro de contenedores de IBM Cloud 00:20:00
                  • De Docker a la orquestación: resumen del módulo 1 00:15:00
                  • Orquestación de contenedores 00:06:30
                  • Introducción a Kubernetes 00:07:03
                  • Arquitectura Kubernetes 00:05:36
                  • Objetos Kubernetes – Parte 1 00:06:37
                  • Objetos Kubernetes – Parte 2 00:06:50
                  • Uso de Kubectl 00:07:15
                  • Laboratorio de Prácticas: Introducción a los objetos de Kubernetes 00:45:00
                  • Objetos de entrada vs. Controlador de entrada 00:10:00
                  • Antipatrones de Kubernetes 00:10:00
                  • Laboratorio: Introducción a Kubernetes 00:45:00
                  • Resumen y aspectos destacados: Conceptos básicos de Kubernetes 00:03:00
                  • Cuestionario práctico: Conceptos básicos de Kubernetes 00:20:00
                  • Módulo 2 Cheat Sheet: Comprender la arquitectura de Kubernetes 00:05:00
                  • Cuestionario graduado: Conceptos básicos de Kubernetes 00:20:00
                  • Módulo 2 Glosario: Conceptos básicos de Kubernetes 00:10:00
                  • ReplicaSet 00:06:10
                  • Autoescalado 00:07:04
                  • Estrategias de implantación 00:10:00
                  • Actualizaciones 00:06:23
                  • ConfigMaps y secretos 00:06:48
                  • Servicio de encuadernación 00:05:15
                  • Laboratorio: Ampliación y actualización de aplicaciones 00:45:00
                  • La transformación del comercio minorista: el impacto de Kubernetes y la contenedorización 00:10:00
                  • Laboratorio de Prácticas: Autoescalado y gestión de secretos 00:45:00
                  • Resumen y aspectos destacados: Gestión de aplicaciones con Kubernetes 00:02:00
                  • Cuestionario práctico: Gestión de aplicaciones con Kubernetes 00:20:00
                  • Módulo 3 Cheat Sheet: La CLI kubectl 00:05:00
                  • Cuestionario graduado: Gestión de aplicaciones con Kubernetes 00:20:00
                  • Módulo 3 Glosario: Gestión de aplicaciones con Kubernetes 00:05:00
                  • Introducción a Red Hat OpenShift 00:07:47
                  • Construye 00:07:25
                  • Operarios 00:06:21
                  • Istio 00:07:18
                  • Automatización de compilaciones con los desencadenantes de compilación en OpenShift 00:15:00
                  • Laboratorio: Introducción a Red Hat OpenShift 00:45:00
                  • Resumen y aspectos destacados: El ecosistema Kubernetes: OpenShift, Istio, etc. 00:03:00
                  • Cuestionario práctico: El ecosistema Kubernetes: OpenShift, Istio, etc. 00:20:00
                  • Módulo 4 Cheat Sheet: OpenShift CLI 00:01:00
                  • Cuestionario graduado: El ecosistema Kubernetes: OpenShift, Istio, etc. 00:20:00
                  • Módulo 4 Glosario: Conceptos básicos de OpenShift 00:15:00
                  • Proyecto Práctico – Conocimiento de ConfigMaps, DaemonSets, Servicios Kubernetes, Secretos y Reclamaciones de Volumen Persistentes 01:00:00
                  • Introducción al proyecto final 00:02:00
                  • Proyecto final: Escenario y criterios de revisión 00:10:00
                  • Laboratorio (Opción A: Python): Creación e implementación de una aplicación sencilla de libro de visitas 02:00:00
                  • Laboratorio (Opción B: JavaScript): Creación e implementación de una aplicación sencilla de libro de visitas 00:01:00
                  • Laboratorio opcional (Opción A: Python): Implementación de la aplicación de libro de visitas desde el registro interno de OpenShift 01:00:00
                  • Laboratorio opcional (Opción B: JavaScript): Implementación de una aplicación de libro de visitas desde el registro interno de OpenShift 00:01:00
                  • Opción 1: Presentación y evaluación con calificación AI 00:30:00
                  • Glosario: Introducción a los contenedores con Docker, Kubernetes y OpenShift 00:10:00
                  • Hoja de trucos: Introducción a los contenedores con Docker, Kubernetes y OpenShift 00:10:00
                  • Próximos pasos: Explore IBM Turbonomic 00:01:00
                  • Felicitaciones y próximos pasos 00:03:00
                  • Gracias de parte del equipo del curso 00:01:00
                    • Introducción al curso 00:03:17
                    • Resumen del curso 00:05:00
                    • Lectura: Opciones de laboratorio por lenguaje de programación 00:10:00
                    • Metodología de la aplicación de doce factores 00:08:16
                    • ¿Qué son los microservicios? 00:03:08
                    • Comparación de monolito frente a SOA frente a microservicios 00:05:05
                    • Patrones de microservicios 00:06:09
                    • Anti-patrones de microservicios 00:10:00
                    • Actividad práctica: Modernizar JPetStore con Microservicios 01:00:00
                    • Resumen del módulo 1 00:02:00
                    • Módulo 1 Glosario – Introducción a los microservicios 00:02:00
                    • Cuestionario práctico: Introducción a los microservicios 00:20:00
                    • Cuestionario graduado: Introducción a los microservicios 00:20:00
                    • ¿Qué es REST? 00:03:28
                    • Introducción a la pasarela API 00:04:42
                    • Creación de API REST 00:02:49
                    • Laboratorio (Opción A: Python): Creación de una API REST HELLO WORLD 00:10:00
                    • Laboratorio (Opción B: JavaScript): Creación de una API REST HELLO WORLD 00:01:00
                    • Solicitudes API con CURL y Postman 00:04:39
                    • Laboratorio (Opción A: Python): Operaciones CRUD 00:45:00
                    • Laboratorio (Opción B: JavaScript): Operaciones CRUD 00:01:00
                    • Documentación y pruebas de API REST con Swagger 00:04:32
                    • Laboratorio (Opción A: Python): Creación de una documentación Swagger para API REST 00:45:00
                    • Laboratorio (Opción B: JavaScript): Creación de una documentación Swagger para API REST 00:01:00
                    • Opcional: Fundamentos de GraphQL 00:03:12
                    • Laboratorio opcional (Opción A: Python): Consultas con GraphQL 00:30:00
                    • Laboratorio opcional (Opción B: JavaScript): Consultas con GraphQL 00:01:00
                    • Resumen del módulo 2 00:02:00
                    • Módulo 2 Glosario – Web API Essentials API REST y GraphQL 00:01:00
                    • Cuestionario práctico: Web API Essentials – API REST y GraphQL 00:20:00
                    • Cuestionario graduado: Web API Essentials – API REST y GraphQL 00:20:00
                    • Introducción a la informática sin servidor 00:06:49
                    • Pros y contras de la tecnología sin servidor 00:08:32
                    • Introducción al modelo FaaS 00:05:52
                    • El marco sin servidor 00:03:37
                    • Arquitectura de referencia sin servidor y casos de uso 00:04:08
                    • Plataformas populares sin servidor 00:05:16
                    • Lectura: AWS Lambda 00:10:00
                    • Opcional: Regístrese para obtener una cuenta de AWS 00:10:00
                    • Opcional: Creación de una AWS Lambda 00:20:00
                    • Resumen del módulo 3 00:02:00
                    • Módulo 3 Glosario – Visión general sin servidor 00:02:00
                    • Cuestionario práctico: Visión general sin servidor 00:20:00
                    • Cuestionario graduado: Visión general sin servidor 00:20:00
                    • Motor de código de IBM Cloud 00:07:28
                    • Configuraciones de entorno para el motor de código 00:05:00
                    • Proyecto, aplicación, construcción y trabajos 00:05:26
                    • Laboratorio (Opción A: Python): Despliegue de su primera aplicación en Code Engine 00:15:00
                    • Laboratorio (Opción B: JavaScript): Despliegue de su primera aplicación en Code Engine 00:01:00
                    • Integraciones de IBM Code Engine con otros servicios 00:05:00
                    • Creación de imágenes de contenedores para microservicios 00:06:27
                    • Despliegue y ejecución de aplicaciones 00:04:41
                    • Laboratorio (Opción A: Python): Despliegue de su primera imagen Docker en Code Engine 00:20:00
                    • Laboratorio (Opción B: JavaScript): Despliegue de su primera imagen Docker en Code Engine 00:01:00
                    • Actualización de las aplicaciones desplegadas 00:07:31
                    • Laboratorio (Opción A: Python): Despliegue, actualización y escalado de microservicios con Serverless Framework 00:30:00
                    • Laboratorio (Opción B: JavaScript): Despliegue, actualización y escalado de microservicios mediante el marco sin servidor 00:01:00
                    • Resumen del módulo 4 00:02:00
                    • Módulo 4 Glosario – Crear e implantar microservicios 00:02:00
                    • Cuestionario práctico: Crear e implantar microservicios 00:20:00
                    • Cuestionario graduado: Crear e implantar microservicios 00:20:00
                    • Proyecto final: Visión general 00:15:00
                    • Proyecto final: Escenario y criterios de revisión 00:15:00
                    • Proyecto Final (Opción A: Python): Aplicación de comparación de precios de productos 01:30:00
                    • Proyecto Final (Opción B: JavaScript): Aplicación de comparación de precios de productos 00:01:00
                    • Opción 1: Presentación y evaluación con calificación AI 01:00:00
                    • Opción 2: Revisión por pares: Envía tu trabajo y revisa el de tus compañeros 01:00:00
                    • Felicitaciones y próximos pasos 00:02:00
                    • Gracias de parte del equipo del curso 00:01:00
                    • Resumen de Red Hat OpenShift 00:04:08
                    • Malla de servicios e Istio 00:07:46
                    • Microservicios con OpenShift 00:04:15
                    • Laboratorio práctico: Despliegue de microservicios en OpenShift 01:00:00
                    • Resumen del módulo opcional 00:10:00
                    • Cuestionario práctico 00:20:00
                    • Cuestionario de práctica: OpenShift Essentials/Trabajando con OpenShift e Istio 00:20:00
                    • Introducción al curso 00:04:24
                    • Escenario y criterios de revisión 00:15:00
                    • Visión general de la arquitectura 00:15:00
                    • Resumen del proyecto 00:05:06
                    • Visión general: Aplicación – Páginas estáticas 00:01:00
                    • Laboratorio práctico: Páginas estáticas 01:00:00
                    • Lista de control: Páginas estáticas 00:20:00
                    • Visión general de la gestión de usuarios 00:01:00
                    • Laboratorio práctico: Gestión de usuarios con REACT front-end 01:20:00
                    • Lista de control: Gestión de usuarios 00:20:00
                    • Visión general del servidor dockerizado Node.js Mongo DB 00:05:00
                    • Laboratorio práctico: Implementar puntos finales de API utilizando Express-Mongo 01:30:00
                    • Vistas de modelos Django 00:05:00
                    • Laboratorio práctico: Construir modelos Django CarModel y CarMake 01:30:00
                    • Laboratorio Práctico: Crear servicios proxy Django de APIs backend 02:00:00
                    • Lista de control: Parte trasera 00:20:00
                    • Visión general de las páginas dinámicas 00:01:00
                    • Laboratorio Práctico: Añadir páginas dinámicas 01:00:00
                    • Lista de control: Páginas dinámicas 00:20:00
                    • Visión general de CI/CD 00:01:00
                    • Laboratorio práctico: Añadir integración continua y despliegue continuo 01:00:00
                    • Visión general: Containerizar y desplegar en Kubernetes 00:10:00
                    • Laboratorio práctico: Containerice su aplicación 01:00:00
                    • Lista de control: CI y Containerize 00:20:00
                    • Complete la documentación y prepare su presentación 00:10:00
                    • Opción 1: Presentación y evaluación con calificación AI 00:30:00
                    • Opción 2: Presentación y evaluación por pares 01:00:00
                    • Felicitaciones y próximos pasos 00:10:00
                    • Créditos y agradecimientos 00:02:00
                    • laboratorio práctico [opcional]: Visión general: Mejore la página web de su concesionario 00:10:00
                    • laboratorio práctico [opcional]: Parte 1: Mejora del Front-End 00:45:00
                    • laboratorio práctico [opcional]: Parte 2: Servicio Backend de inventario de coches 01:15:00
                    • [Opcional] Laboratorio práctico: Parte 3: Desarrollo Front-End para el servicio de inventario de coches 00:45:00
                    • Introducción al curso 00:03:00
                    • Bienvenido 00:03:00
                    • Requisitos previos 00:03:00
                    • Resumen: Introducción a la computación en nube 00:10:00
                    • Resumen: Introducción al desarrollo web con HTML, CSS y JavaScript 00:10:00
                    • Resumen: Primeros pasos con Git y GitHub 00:10:00
                    • Resumen: Desarrollo de aplicaciones front-end con React 00:10:00
                    • Resumen: Desarrollo de aplicaciones back-end con Node.js y Express 00:10:00
                    • Resumen: Python para ciencia de datos, IA y desarrollo 00:10:00
                    • Resumen: Desarrollo de aplicaciones Django con SQL y bases de datos 00:10:00
                    • Resumen: Introducción a los contenedores con Docker, Kubernetes y OpenShift 00:10:00
                    • Resumen: Desarrollo de aplicaciones utilizando microservicios y sin servidor 00:10:00
                    • Glosario Introducción a la computación en nube 00:10:00
                    • Hoja de trucos y glosario: Introducción al desarrollo web con HTML, CSS y JavaScript 00:30:00
                    • Hoja de trucos y glosario: Primeros pasos con Git y GitHub 00:15:00
                    • Hoja de trucos y glosario: Desarrollo de aplicaciones frontales con React 00:31:00
                    • Hoja de trucos y glosario: Desarrollo de aplicaciones de back-end con Node.js y Express 00:17:00
                    • Hoja de trucos: Python para la ciencia de datos, la IA y el desarrollo 00:12:00
                    • Hoja de trucos: Desarrollo de aplicaciones Django con SQL y bases de datos 00:12:00
                    • Hoja de trucos y glosario: Introducción a los contenedores con Docker, Kubernetes y OpenShift 00:25:00
                    • Glosario: Desarrollo de aplicaciones mediante microservicios y sin servidor 00:10:00
                    • Acerca de la evaluación 00:01:00
                    • Examen final 00:20:00
                    • Felicitaciones y próximos pasos 00:03:00
                    • Créditos y agradecimientos 00:02:00
                      • IBM Product Spotlight: IBM Bob 00:02:00
                      • Introducción al curso 00:04:29
                      • Resumen del curso 00:05:00
                      • Consejos útiles para completar con éxito el curso 00:03:00
                      • Introducción a la IA Generativa en el Desarrollo de Software 00:05:30
                      • Aprovechamiento de la IA generativa en el ciclo de vida del desarrollo de software 00:05:40
                      • Puntos de vista de expertos: Gen AI en el desarrollo de software 00:07:26
                      • Lectura: Configuración del entorno de desarrollo de software para IA con VSCode, Copilot y continue.dev 00:07:00
                      • Grandes modelos lingüísticos 00:07:51
                      • El procesamiento del lenguaje natural y su importancia 00:07:20
                      • Demostración: Google AI Studio y Vertex AI 00:04:21
                      • Lectura: Herramientas esenciales de IA generativa para el desarrollo de software 00:06:00
                      • Lectura: Tokens en IA Generativa 00:05:00
                      • Laboratorio [Opción A – JavaScript]: Creación de un chatbot con OpenAI y JavaScript 00:30:00
                      • Laboratorio [Opción B – Python]: Creación de un chatbot con OpenAI y Python 00:30:00
                      • Laboratorio [Opción C – Java]: Creación de un chatbot con OpenAI y Java 00:20:00
                      • Laboratorio: Configuración de cuenta Gemini y generación de clave API 00:20:00
                      • Laboratorio [Opcional]: Configuración de la cuenta OpenAI y generación de la clave API 00:20:00
                      • Laboratorio: [Opción A – JavaScript]: Ingeniería Prompt para el desarrollo de software 01:00:00
                      • Laboratorio [Opción B – Python]: Ingeniería Prompt para el desarrollo de software 00:01:00
                      • Laboratorio [Opción C – Java]: Ingeniería Prompt para el desarrollo de software 00:01:00
                      • Mejores prácticas de IA generativa para el desarrollo de software 00:15:00
                      • Cuestionario práctico: Conceptos básicos de IA generativa para el desarrollo de software 00:20:00
                      • Resumen y aspectos destacados: Conceptos básicos de IA generativa para el desarrollo de software 00:04:00
                      • Módulo 1 Glosario: Conceptos básicos de IA generativa para el desarrollo de software 00:03:00
                      • Cuestionario graduado: Conceptos básicos de IA generativa para el desarrollo de software 00:20:00
                      • Lectura: Introducción al Aula de IA Generativa de IBM 00:03:00
                      • Aprovechamiento de la IA para ayuda técnica, patrones de diseño y arquitectura 00:05:40
                      • Puntos de vista de expertos: Gen AI para ayuda técnica y arquitectura de software 00:04:55
                      • Actividad: Podcast: Arquitectura AI-First: Diseño de sistemas para la era de la GenAI 00:05:00
                      • Lectura: Consideraciones sobre el desarrollo de software para la IA generativa 00:06:00
                      • Demostración: Generación de diagramas mediante IA generativa 00:04:21
                      • Lectura: Generación de diagramas de arquitectura y diseño mediante IA generativa 00:05:00
                      • Creación de un sitio web estático mediante IA generativa 00:05:42
                      • Demostración: Creación de prototipos web con Teleport HQ 00:05:02
                      • Demo: Creación de prototipos web con V0 de Vercel 00:03:40
                      • Cuestionario práctico: IA generativa para arquitectura, diseño y creación de prototipos 00:20:00
                      • Lectura: AI para la codificación y el desarrollo 00:10:00
                      • Demostración: Codificación con Claude Code 00:04:59
                      • Laboratorio [Opción A – JavaScript]: Obtenga una solución al problema de codificación planteado 00:45:00
                      • Laboratorio [Opción B – Python]: Obtenga una solución al problema de codificación planteado 00:01:00
                      • Laboratorio [Opción C – Java]: Obtenga una solución al problema de codificación planteado 00:01:00
                      • Demostración: GitHub Copilot para la generación de código y la resolución de problemas 00:04:56
                      • Laboratorio: Generación de un diseño de base de datos mediante IA generativa 00:15:00
                      • Lectura: Gestión del código heredado con Gen AI 00:04:00
                      • Cuestionario práctico: IA para codificación, creación de prototipos y resolución de problemas 00:20:00
                      • Resumen y aspectos destacados: IA generativa para la arquitectura de software y la generación de código 00:04:00
                      • Módulo 2 Glosario: IA Generativa para Arquitectura de Software y Generación de Código 00:02:00
                      • Lectura: Cheat Sheet: IA generativa para la arquitectura de software y la generación de código 00:05:00
                      • Lectura: Sugerencias útiles para el diseño y desarrollo de software 00:20:00
                      • Cuestionario graduado: IA Generativa para Arquitectura de Software y Generación de Código 00:20:00
                      • Introducción al CI/CD mediante IA 00:07:35
                      • Puntos de vista de expertos: Gen AI para herramientas CI/CD 00:07:16
                      • Laboratorio [Opción A – Javascript]: Optimizar archivos Docker con Gen AI 00:30:00
                      • Laboratorio [Opción B – Python]: Optimizar archivos Docker con Gen AI 00:01:00
                      • Laboratorio [Opción C – Java]: Optimizar archivos Docker con Gen AI 00:01:00
                      • Demostración: Revisar el código con Qodo 00:04:32
                      • Laboratorio [Opción A – Javascript]: Revisión de código mediante IA generativa 01:00:00
                      • Laboratorio [Opción B – Python]: Revisar código utilizando IA generativa 00:01:00
                      • Laboratorio [Opción C – Java]: Revisión de código mediante IA generativa 00:01:00
                      • IA generativa para pruebas de software 00:06:18
                      • Laboratorio: Generación de casos de prueba para casos de uso específicos mediante IA generativa 00:30:00
                      • Conceptos de IA generativa para la seguridad del software 00:05:49
                      • Herramientas populares de IA generativa para la seguridad en el desarrollo de software 00:07:00
                      • Integración de la IA generativa en los flujos de trabajo de desarrollo de software 00:05:57
                      • Laboratorio [Opción A – JavaScript]: Documentación de software mediante IA generativa 00:45:00
                      • Laboratorio [Opción B – Python]: Documentación de software mediante IA generativa 00:01:00
                      • Laboratorio [Opción C – Java]: Documentación de software mediante IA generativa 00:01:00
                      • Laboratorio: Traducción de código con IA generativa 00:45:00
                      • Cuestionario práctico: IA Generativa para DevSecOps y Pruebas 00:20:00
                      • Consideraciones éticas sobre el uso de la IA generativa en el desarrollo de software 00:03:31
                      • Lectura: Prácticas recomendadas para un uso responsable de la IA generativa 00:09:00
                      • Innovación con IA generativa en el desarrollo de software 00:06:36
                      • Actividad: Podcast: ¿Crees que la IA generativa puede sustituir al esfuerzo humano? 00:04:00
                      • Cuestionario práctico: Consideraciones éticas y limitaciones de la IA generativa 00:20:00
                      • Podcast: Resumen y aspectos destacados: IA generativa para flujos de trabajo de desarrollo de software y sus consideraciones 00:04:00
                      • Módulo 3 Glosario: IA generativa para flujos de trabajo de desarrollo de software y sus consideraciones 00:05:00
                      • Lectura: Cheat Sheet: IA generativa para flujos de trabajo de desarrollo de software y sus consideraciones 00:05:00
                      • Cuestionario graduado: IA generativa para flujos de trabajo de desarrollo de software y sus consideraciones 00:20:00
                      • ¿Qué son los agentes de IA? 00:12:17
                      • Tipos de agentes de IA 00:10:15
                      • Puntos de vista de expertos: Elementos básicos de la IA agenética 00:07:46
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                      • Cuestionario graduado: IA Agenética y Codificación Vibe 00:20:00
                      • Lectura: Visión general del proyecto final 00:05:00
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                        • Bienvenido 00:05:00
                        • Títulos de los puestos 00:02:00
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                        • Punto de vista del experto: Caminos hacia la ingeniería del software 00:03:57
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                        • Punto de vista del experto: Funciones y competencias necesarias en ingeniería de software 00:05:06
                        • Construya su cartera 00:06:48
                        • Redacte su currículum 00:09:33
                        • Laboratorio Redacte su currículum 01:00:00
                        • Recopilación de referencias 00:10:00
                        • Redactar un Elevator Pitch 00:15:00
                        • Redacción de una carta de presentación básica 00:15:00
                        • Laboratorio: Redacte su carta de presentación básica 00:30:00
                        • Puntos de vista de expertos: Qué distingue a un gran candidato a ingeniero de software 00:04:01
                        • Cuestionario práctico 00:20:00
                        • Cuestionario graduado: Construir los cimientos 00:20:00
                        • Investigación sobre empresas e industrias 00:06:02
                        • Creación de redes en línea y fuera de ella 00:05:45
                        • Punto de vista del experto: Construir su red 00:06:28
                        • Evaluar las ofertas de empleo 00:06:45
                        • Punto de vista del experto: Una mirada más atenta a las ofertas de empleo 00:04:36
                        • Solicitar un empleo 00:15:00
                        • Fundamentos de la revisión técnica 00:12:27
                        • Refrescar las habilidades esenciales para el desarrollo 00:08:21
                        • Ensayo de la entrevista 00:05:37
                        • Punto de vista del experto: Preparación de la entrevista de trabajo 00:03:56
                        • Laboratorio: Prepararse para una entrevista 01:00:00
                        • Cuestionario práctico 00:20:00
                        • Cuestionario graduado: Solicitud y preparación de una entrevista 00:20:00
                        • Visión general del proceso de entrevista 00:03:22
                        • Punto de vista del experto: Un ciclo de entrevistas típico 00:07:35
                        • Preguntas y comportamientos poco éticos 00:10:00
                        • Entrevista simulada de un ingeniero de software: Parte 1 00:06:35
                        • Entrevista simulada de un ingeniero de software: Parte 2 00:04:25
                        • Entrevista simulada de un ingeniero de software: Parte 3 00:04:15
                        • Retos de codificación en la ingeniería de software 00:03:53
                        • Segunda ronda de selección 00:15:00
                        • Punto de vista del experto: Expectativas de la pantalla técnica 00:06:10
                        • Entrevista final 00:07:30
                        • Entrevistando: Hablar de un proyecto 00:05:49
                        • Laboratorio Desafío de codificación Nivel 1 00:30:00
                        • Laboratorio Desafío de codificación Nivel 1 Solución 00:30:00
                        • Laboratorio Desafío de codificación Nivel 2 00:30:00
                        • Laboratorio Desafío de codificación Nivel 2 Solución 00:15:00
                        • Punto de vista del experto: Entrevistas 00:06:52
                        • Después de la entrevista 00:15:00
                        • Punto de vista del experto: Negociar una oferta 00:07:05
                        • Lista de control 00:10:00
                        • Cuestionario práctico 00:20:00
                        • Cuestionario graduado: Entrevistas 00:20:00
                        • Felicitaciones y próximos pasos 00:10:00
                        • Gracias de parte del equipo del curso 00:02:00

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                      Información del Curso

                      240 Horas Curriculares

                      24 Créditos Académicos

                      Accede por tu Smartphone

                      Certificado oficial SEP

                      Aprendizaje especializado

                      Contenido de la Certificación

                      Desarrolla front‑end, back‑end y aplicaciones cloud‑native; incluye habilidades de IA generativa. Certificación con créditos ACE/FIBAA.

                      Dominarás herramientas front‑end y back‑end y despliegue cloud‑native (CI/CD, contenedores y orquestación) para aplicaciones completas.

                      Aprenderás Cloud foundations, GitHub, Node.js, React, Docker/Kubernetes, OpenShift/Istio, bases de datos y ORM (Django), microservicios y serverless. También verás cómo usar técnicas y herramientas de IA generativa en el desarrollo.

                      Al completar, habrás creado y desplegado múltiples aplicaciones y publicarás un portafolio en GitHub que demuestre tus competencias.



                      CURSO Ruta (ejemplos):
                      - Front‑end con React/Redux; UI y estados/hooks
                      - Back‑end con Node.js/Express y APIs
                      - DevOps: CI/CD, Docker, Kubernetes, OpenShift
                      - Microservicios, serverless y seguridad de apps

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