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Prepárate para iniciar una carrera en análisis de datos con IBM. No requiere título ni experiencia previa.

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Actualizado:

agosto 15, 2025

Certificado del Programa

Los usuarios que se suscriban a este curso, tienen la oportunidad de obtener un Certificado de estudios con validez SEP , verificable, imprimible y descargable (PDF) . 

Para Obtener tu certificado SEP deberás presentar tu certificado de finalización de coursera. Tu membresía tiene incluida la emisión de 1 Certificado para el curso que elijas.

Si quieres cursar otro programa con certificado este tiene un costo de emisión de MXN $1,950

    • Módulo 1: Qué es el análisis de datos 03:00:00
    • Módulo 2: El ecosistema de datos 03:00:00
    • Módulo 3: Recopilación y manejo de datos 03:00:00
    • Módulo 4: Extracción y visualización de datos y comunicación de resultados 03:00:00
    • Módulo 5: Oportunidades profesionales y análisis de datos en acción 03:00:00
    • Módulo 1: Introducción al análisis de datos mediante hojas de cálculo 03:00:00
    • Módulo 2: Introducción a las hojas de cálculo Excel 03:00:00
    • Módulo 3: Limpieza y tratamiento de datos mediante hojas de cálculo 03:00:00
    • Módulo 4: Análisis de datos mediante hojas de cálculo 03:00:00
    • Módulo 5: Proyecto final 03:00:00
    • Módulo 1: Visualización de datos mediante hojas de cálculo 03:00:00
    • Módulo 2: Creación de visualizaciones y cuadros de mando con hojas de cálculo 03:00:00
    • Módulo 3: Creación de visualizaciones y cuadros de mando con Cognos Analytics 03:00:00
    • Módulo 4: Proyecto final 03:00:00
    • Módulo 1: Conceptos básicos de Python 03:00:00
    • Módulo 2: Estructuras de datos en Python 03:00:00
    • Módulo 3: Fundamentos de programación en Python 03:00:00
    • Módulo 4: Trabajar con datos en Python 03:00:00
    • Módulo 5: API y recogida de datos 03:00:00
    • Módulo 1: Cuadro de mandos de crowdsourcing en corto 03:00:00
    • Módulo 1: Primeros pasos con SQL 03:00:00
    • Módulo 2: Introducción a las bases de datos relacionales y a las tablas 03:00:00
    • Módulo 3: SQL intermedio 03:00:00
    • Módulo 4: Acceso a bases de datos con Python 03:00:00
    • Módulo 5: Asignación del curso 03:00:00
    • Módulo 6: Módulo adicional: SQL avanzado para ingenieros de datos 03:00:00
    • Módulo 1: Importación de conjuntos de datos 03:00:00
    • Módulo 2: Organización de datos 03:00:00
    • Módulo 3: Análisis exploratorio de datos 03:00:00
    • Módulo 4: Desarrollo de modelos 03:00:00
    • Módulo 5: Evaluación y perfeccionamiento del modelo 03:00:00
    • Módulo 6: Asignación final 03:00:00
    • Módulo 1: Introducción a las herramientas de visualización de datos 03:00:00
    • Módulo 2: Herramientas de visualización básicas y especializadas 03:00:00
    • Módulo 3: Visualizaciones avanzadas y datos geoespaciales 03:00:00
    • Módulo 4: Creación de cuadros de mando con Plotly y Dash 03:00:00
    • Módulo 5: Proyecto final y examen 03:00:00
    • Módulo 1: Recopilación de datos 03:00:00
    • Módulo 2: Organización de datos 03:00:00
    • Módulo 3: Análisis exploratorio de datos 03:00:00
    • Módulo 4: Visualización de datos 03:00:00
    • Módulo 5: Construir un cuadro de mando 03:00:00
    • Módulo 6: Tarea final: Presente sus conclusiones 03:00:00
    • Módulo 1: Analítica de datos e IA generativa 03:00:00
    • Módulo 2: Uso de la IA generativa para la Analítica de datos 03:00:00
    • Módulo 3: Proyecto final y examen 03:00:00
    • Módulo 1: Construir una base 03:00:00
    • Módulo 2: Solicitud y preparación de la entrevista 03:00:00
    • Módulo 3: Entrevistas 03:00:00
    • Módulo 4: Resumen del curso 03:00:00

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Información del Curso

240 Horas Curriculares

24 Créditos Académicos

Accede por tu Smartphone

Certificado oficial SEP

Aprendizaje especializado

Contenido de la Certificación

Prepárate para iniciar una carrera en análisis de datos con IBM. No requiere título ni experiencia previa.

Desarrolla habilidades en hojas de cálculo, SQL, Python, visualización y creación de paneles. Aprende a limpiar, analizar y comunicar hallazgos, y cierra con un proyecto integrador y guía de carrera.



Curso 1: Introduction to Data Analytics; Curso 2: Excel Basics for Data Analysis; Curso 3: Data Visualization and Dashboards with Excel and Cognos; Curso 4: Python for Data Science, AI & Development; Curso 5: Python Project for Data Science; Curso 6: Databases and SQL for Data Science with Python; Curso 7: Data Analysis with Python; Curso 8: Data Visualization with Python; Curso 9: IBM Data Analyst Capstone Project; Curso 10: Data Analyst Career Guide and Interview Preparation; Curso 11: Generative AI: Enhance your Data Analytics Career

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