Introducción práctica a redes neuronales con TensorFlow/Keras: visión general y aplicaciones.
Certificado del Programa
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- Módulo 1: 1. Introducción a Deep Learning 03:00:00
- Módulo 2: 2. Redes Neuronales con TensorFlow y Keras 03:00:00
- Módulo 3: 3. Redes Neuronales Convolucionales 03:00:00
- Módulo 4: 4. Deep Learning y generación de texto 03:00:00
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Información del Curso
240 Horas Curriculares
24 Créditos Académicos
Certificado oficial SEP
Aprendizaje especializado
Contenido de la Certificación
1) Curso para comprender y aplicar los fundamentos del deep learning en problemas reales.
2) Trabajarás con redes neuronales y sus componentes para clasificación y generación.
3) Se exploran aplicaciones como visión e IA generativa de texto.
Viñetas (debajo del resumen):
• Perceptrón y redes multicapa.
• Entrenamiento, evaluación y regularización.
• Aplicaciones de visión y NLP (intro).
Habilidades:
Deep Learning, Redes neuronales, TensorFlow, Keras, Clasificación, NLP, Computer Vision
CURSO 1: Fundamentos de deep learning
- Historia, conceptos y arquitecturas.
CURSO 2: Redes y entrenamiento
- Funciones de activación, pérdida y optimización.
CURSO 3: Aplicaciones
- Visión por computador y NLP.
CURSO 4: Proyecto final
- Modelo básico y presentación.
