Prepárate para tu primer rol en BI. Desarrolla habilidades clave en 2 meses; no se requiere título ni experiencia previa.
Certificado del Programa
Los usuarios que se suscriban a este curso, tienen la oportunidad de obtener un Certificado de estudios con validez SEP , verificable, imprimible y descargable (PDF) .
Para Obtener tu certificado SEP deberás presentar tu certificado de finalización de coursera. Tu membresía tiene incluida la emisión de 1 Certificado para el curso que elijas.
Si quieres cursar otro programa con certificado este tiene un costo de emisión de MXN $1,950
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- Módulo 1: Introducción a Linux 03:00:00
- Módulo 2: Introducción a los comandos de Linux 03:00:00
- Módulo 3: Introducción al Shell Scripting 03:00:00
- Módulo 4: Proyecto final y examen final 03:00:00
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- Módulo 1: Primeros pasos con SQL 03:00:00
- Módulo 2: Introducción a las bases de datos relacionales y a las tablas 03:00:00
- Módulo 3: SQL intermedio 03:00:00
- Módulo 4: Acceso a bases de datos con Python 03:00:00
- Módulo 5: Asignación del curso 03:00:00
- Módulo 6: Módulo adicional: SQL avanzado para ingenieros de datos 03:00:00
- Módulo 1: Técnicas de procesamiento de datos 03:00:00
- Módulo 2: ETL y canalizaciones de datos: Herramientas y técnicas 03:00:00
- Módulo 3: Creación de canalizaciones de datos con Airflow 03:00:00
- Módulo 4: Construcción de canalizaciones de flujo utilizando Kafka 03:00:00
- Módulo 5: Asignación final 03:00:00
- Módulo 1: IBM Cognos Analytics para análisis y visualización de datos 03:00:00
- Módulo 2: Visualizaciones de datos y cuadros de mando con Google Looker Studio 03:00:00
- Módulo 3: Proyecto final, examen final y resumen del curso 03:00:00
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Información del Curso
240 Horas Curriculares
24 Créditos Académicos
Certificado oficial SEP
Aprendizaje especializado
Contenido de la Certificación
• El mercado de analistas de BI crece con fuerza. Esta especialización de IBM enseña habilidades buscadas por empleadores.
• Aprenderás SQL básico, comandos de Linux para crear scripts, y a construir/automatizar ETL, ELT y pipelines con Bash, Apache Airflow y Kafka.
• Trabajarás con data lakes, data marts y un data warehouse; además crearás reportes y dashboards interactivos para obtener insights.
Viñetas bajo el resumen:
• Consultas SQL y joins en PostgreSQL, MySQL y DB2.
• Comandos de Linux y creación de scripts; programación de tareas con cron.
• Diseñar almacenes de datos con esquemas estrella y copo de nieve; verificación de calidad de datos.
• Cubos, rollups y tablas/vistas materializadas.
• Dashboards con IBM Cognos Analytics y Google Looker Studio.
CURSO 1: Hands‑on Introduction to Linux Commands and Shell Scripting
– Arquitectura de Linux y distribuciones; instalar/actualizar software.
– Comandos de Bash (información, archivos, contenido, navegación, compresión, red).
– Scripting con variables, pipes y filtros; cron y sintaxis de crontab.
CURSO 2: Databases and SQL for Data Science with Python
– Analizar datos en bases con SQL y Python.
– Crear bases relacionales; consultas DDL/DML y SQL intermedio.
– Vistas, transacciones, procedimientos almacenados y joins.
CURSO 3: ETL and Data Pipelines with Shell, Airflow and Kafka
– Diferenciar ETL vs ELT; batch vs concurrencia.
– Implementar workflows con Bash y Python; componentes de pipelines.
CURSO 4: Data Warehouse Fundamentals
– Diseñar/poblar un data warehouse; CUBE/ROLLUP y vistas materializadas.
– Herramientas y vendors de BI; visualizaciones con IBM Cognos.
CURSO 5: BI Dashboards with IBM Cognos Analytics and Google Looker
– Propósito de BI; capacidades de Cognos y Looker.
– Crear y compartir dashboards interactivos.
