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IBM – Fundamentos de BI con SQL, ETL y Data Warehousing

Prepárate para tu primer rol en BI. Desarrolla habilidades clave en 2 meses; no se requiere título ni experiencia previa.

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agosto 15, 2025

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      • Introducción al curso 00:03:35
      • Cómo aprovechar al máximo este curso práctico 00:03:00
      • ¿Por qué Linux? Hablemos 00:15:00
      • Introducción a Linux y Unix 00:05:12
      • Distribuciones Linux 00:05:32
      • Visión general de la arquitectura Linux 00:06:21
      • Visión general del terminal Linux 00:06:10
      • Navegar por directorios con el terminal de Linux 00:15:00
      • Lectura: Consejos para el terminal de Linux – Completar pestañas, historial de comandos 00:10:00
      • Laboratorio práctico: Introducción al terminal Linux 00:15:00
      • Creación y edición de archivos de texto 00:06:44
      • Laboratorio práctico: Instalación y trabajo con editores de texto 00:45:00
      • Instalación de software y actualizaciones 00:06:35
      • Módulo 1 – Introducción a Linux 00:10:00
      • Resumen y aspectos destacados 00:02:00
      • Práctica: Introducción a Linux 00:20:00
      • Cuestionario graduado: Introducción a Linux 00:20:00
      • Visión general de los comandos comunes del shell de Linux 00:06:08
      • Comandos informativos 00:08:00
      • Ayuda para los comandos de Linux 00:15:00
      • Laboratorio práctico: Comandos informativos 00:30:00
      • Comandos de navegación por archivos y directorios 00:04:40
      • Comandos de gestión de archivos y directorios 00:07:01
      • Laboratorio Práctico: Navegación y gestión de archivos y directorios 00:30:00
      • Seguridad – Gestión de permisos y propiedad de archivos 00:10:00
      • Laboratorio Práctico: Comandos de control de acceso 00:10:00
      • Cuestionario práctico: Comandos de información, navegación y gestión 00:20:00
      • Visualización del contenido del archivo 00:03:51
      • Comandos útiles para manejar archivos de texto 00:05:38
      • Laboratorio práctico: Manejo de archivos de texto en la línea de comandos 00:40:00
      • Breve introducción a las redes (opcional) 00:10:00
      • Comandos de red 00:06:16
      • Laboratorio práctico: Trabajo con comandos de red 00:30:00
      • Comandos de archivo y compresión de archivos 00:06:38
      • Laboratorio práctico: Archivado y compresión de archivos 00:15:00
      • Cuestionario de Práctica: Comandos de Archivos de Texto, Redes y Archivo 00:20:00
      • Resumen y aspectos destacados del módulo 00:02:00
      • Hoja de trucos: Introducción a los comandos de Linux 00:10:00
      • Cuestionario graduado: Comandos Linux 00:20:00
      • Conceptos básicos de Shell Scripting 00:04:24
      • Breve introducción a las variables shell 00:10:00
      • Laboratorio práctico: Primeros pasos con Shell Scripting 00:30:00
      • Filtros, tuberías y variables 00:03:48
      • Ejemplos de tuberías 00:15:00
      • Extraer información de las URL (Referencia adicional) 00:10:00
      • Características útiles del Bash Shell 00:05:50
      • Ejemplos de funciones de Bash Shell 00:10:00
      • Introducción al Bash Scripting Avanzado 00:10:00
      • Laboratorio práctico: Bash Scripting Avanzado 00:30:00
      • Programación de trabajos mediante Cron 00:04:01
      • Laboratorio práctico: Programación de trabajos con Crontab 00:20:00
      • Hoja de trucos: Introducción al Shell Scripting 00:10:00
      • Resumen y aspectos destacados 00:02:00
      • Cuestionario práctico: Shell Scripting 00:20:00
      • Cuestionario graduado: Secuencias de comandos shell 00:20:00
      • Lectura: Visión general del proyecto de prácticas 00:10:00
      • Visión general del proyecto de prácticas 00:10:00
      • Laboratorio práctico: Comparación de las previsiones meteorológicas históricas con las reales 00:30:00
      • Hoja de trucos: Comandos Linux y Shell Scripting 00:10:00
      • Resumen del proyecto final 00:10:00
      • Laboratorio Práctico: Proyecto final 01:30:00
      • Opción 1: Presentación y evaluación con calificación AI 01:00:00
      • Opción 2: Presentación y evaluación por pares 01:00:00
      • Examen final 00:20:00
      • Felicitaciones y próximos pasos 00:03:00
      • Gracias de parte del equipo del curso 00:02:00
      • Introducción al curso 00:03:21
      • Resumen del curso 00:03:00
      • Introducción a las bases de datos 00:03:41
      • Descubrir el mundo de las bases de datos y SQL 00:15:00
      • Declaración SELECT 00:03:38
      • Ejemplos de sentencias SELECT 00:10:00
      • Laboratorio práctico: Sentencias SELECT simples 00:20:00
      • RECUENTO, DISTINTO, LÍMITE 00:02:28
      • Laboratorio práctico: CONTAR, DISTINGUIR, LIMITAR 00:30:00
      • Declaración INSERT 00:02:39
      • Sentencias UPDATE y DELETE 00:03:14
      • Laboratorio práctico: INSERTAR, ACTUALIZAR y ELIMINAR 00:20:00
      • Resumen del módulo: Primeros pasos con SQL 00:05:00
      • Cuestionario práctico: SQL básico 00:20:00
      • Hoja de trucos SQL: Conceptos básicos – SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, COUNT, DISTINCT, LIMIT 00:05:00
      • Cuestionario graduado: SQL básico 00:20:00
      • Conceptos de bases de datos relacionales 00:05:32
      • Tipos de sentencias SQL (DDL frente a DML) 00:02:24
      • Declaración CREATE TABLE 00:03:59
      • ALTERAR, ELIMINAR y truncar tablas 00:04:09
      • Ejemplos para ALTERAR y TRUNCAR tablas utilizando MySQL 00:10:00
      • Ejemplos para CREAR y ELIMINAR tablas 00:10:00
      • Laboratorio práctico : CREATE, ALTER, TRUNCATE, DROP 00:20:00
      • Comprender las restricciones del modelo relacional 00:10:00
      • Scripts SQL – Usos y aplicaciones 00:07:00
      • Laboratorio Práctico: Creación y carga de tablas mediante secuencias de comandos SQL 00:20:00
      • Resumen: Conceptos y tablas de las bases de datos relacionales 00:02:00
      • Práctica: Introducción a las bases de datos relacionales y a las tablas 00:20:00
      • Hoja de trucos SQL: CREAR TABLA, ALTERAR, ELIMINAR, TRUNCAR 00:05:00
      • Conceptos y tablas de BD relacionales 00:20:00
      • Cómo crear una instancia de base de datos en la nube 00:05:51
      • Obtener el código de características de IBM Cloud y activar la cuenta de prueba 00:30:00
      • laboratorio práctico [opcional] con IBM DB2 00:01:00
      • Uso de patrones de cadenas y rangos 00:04:25
      • Clasificación de conjuntos de resultados 00:02:46
      • Agrupación de conjuntos de resultados 00:03:34
      • Laboratorio práctico: Patrones de cuerdas, clasificación y agrupación 00:30:00
      • [Opcional] Laboratorios prácticos con IBM Db2 00:01:00
      • Resumen: Afinar los resultados 00:05:00
      • Cuestionario práctico: Afinar los resultados 00:20:00
      • Hoja de trucos SQL: Intermedio – LIKE, ORDER BY, GROUP BY 00:05:00
      • Cuestionario graduado: Afinar sus resultados 00:20:00
      • Funciones de base de datos incorporadas 00:06:11
      • Funciones integradas de fecha y hora 00:03:07
      • Laboratorio práctico: Funciones incorporadas 00:20:00
      • Subconsultas y selecciones anidadas 00:04:44
      • Laboratorio práctico: Subconsultas y selecciones anidadas 00:20:00
      • Trabajar con varias tablas 00:06:21
      • Laboratorio práctico: Trabajo con varias tablas 00:20:00
      • [Opcional] Laboratorios prácticos con IBM Db2 00:01:00
      • Resumen: Funciones, tablas múltiples y subconsultas 00:05:00
      • Cuestionario de Práctica: Funciones, Tablas Múltiples y Subconsultas 00:20:00
      • Hoja de trucos SQL: FUNCIONES y JOIN implícito 00:05:00
      • Cuestionario graduado: Funciones, tablas múltiples y subconsultas 00:20:00
      • Cómo acceder a bases de datos utilizando Python 00:06:00
      • Escribir código utilizando DB-API 00:05:35
      • Laboratorio práctico: Creación de tablas, inserción y consulta de datos 00:20:00
      • Acceso a bases de datos con SQL Magic 00:06:03
      • Tutorial práctico: Acceso a bases de datos con SQL magic 00:20:00
      • Analizar datos con Python 00:09:38
      • Laboratorio práctico: Análisis de un conjunto de datos del mundo real 00:45:00
      • Resumen: Acceder a bases de datos utilizando Python 00:02:00
      • Cuestionario de práctica: Acceso a bases de datos con Python 00:20:00
      • Hoja de trucos SQL: Acceso a bases de datos con Python 00:10:00
      • Cuestionario graduado: Acceso a bases de datos utilizando Python 00:20:00
      • [Opcional] Laboratorios prácticos con IBM Db2 00:01:00
      • Conexión a una base de datos mediante la API ibm_db 00:02:10
      • (Opcional) Laboratorio Db2: Conexión a una instancia de base de datos 00:20:00
      • Creación de tablas, carga de datos y consulta de datos 00:03:54
      • (Opcional) Laboratorio Db2: Creación de tablas, inserción y consulta de datos 00:30:00
      • (Opcional) Laboratorio Db2: Tutorial, Acceso a bases de datos con magia SQL 00:20:00
      • (Opcional) Laboratorio Db2: Análisis de un conjunto de datos del mundo real 00:45:00
      • Trabajar con conjuntos de datos del mundo real 00:05:52
      • Obtener detalles de tablas y columnas 00:02:24
      • Laboratorio práctico: Trabajar con un conjunto de datos del mundo real 00:30:00
      • Resumen y aspectos destacados 00:01:00
      • [Opcional] Laboratorios prácticos con IBM Db2 00:01:00
      • (Optativo)Laboratorio práctico: Práctica de consulta de conjuntos de datos del mundo real 00:45:00
      • Tarea final: Consulta de bases de datos mediante SQLite 00:30:00
      • Cuestionario graduado sobre la tarea 00:20:00
      • Examen final 00:20:00
      • Felicitaciones y próximos pasos 00:02:00
      • Gracias de parte del equipo del curso 00:01:00
      • Acerca de este módulo adicional 00:02:00
      • Vistas 00:03:44
      • Laboratorio práctico: Uso de vistas 00:20:00
      • Procedimientos almacenados 00:03:43
      • Laboratorio práctico: Procedimientos almacenados 00:20:00
      • Transacciones ACID 00:03:47
      • Laboratorio práctico: Confirmación y reversión de una transacción 00:20:00
      • [Opcional] Laboratorios prácticos con IBM Db2 00:02:00
      • Resumen: Vistas, procedimientos almacenados y transacciones 00:05:00
      • Cuestionario Práctico: Vistas, Procedimientos Almacenados y Transacciones 00:20:00
      • Hoja de trucos SQL: Vistas, procedimientos almacenados y transacciones 00:10:00
      • Unirse 00:04:06
      • Unión interna 00:02:43
      • Juntas externas 00:05:40
      • Laboratorio práctico: Se une a 00:20:00
      • Resumen: Declaraciones JOIN 00:05:00
      • Práctica: Unir enunciados 00:20:00
      • Hoja de trucos SQL: Sentencias JOIN 00:05:00
        • IBM Productos destacados: IBM Instana 00:02:00
        • Vídeo de introducción al curso 00:05:24
        • Introducción al curso 00:04:00
        • Fundamentos de ETL 00:05:23
        • Conceptos básicos de ELT 00:04:16
        • Comparación entre ETL y ELT 00:04:26
        • Técnicas de extracción de datos 00:04:26
        • Introducción a las técnicas de transformación de datos 00:04:24
        • Técnicas de carga de datos 00:03:45
        • Interactividad: Diferencie entre ETL y ELT 00:05:00
        • Resumen y aspectos destacados 00:03:00
        • Procesos ETL y ELT 00:20:00
        • Cuestionario graduado: Procesos ETL y ELT 00:20:00
        • Comandos Linux y Shell Scripting 00:02:00
        • Técnicas ETL 00:10:00
        • ETL mediante Shell Scripting 00:04:58
        • Laboratorio práctico: ETL mediante Shell Scripts 00:30:00
        • Resumen y aspectos destacados 00:01:00
        • Cuestionario práctico: ETL usando Shell Scripts 00:20:00
        • Cuestionario graduado: ETL utilizando Shell Scripts 00:20:00
        • Introducción a las canalizaciones de datos 00:04:25
        • Procesos clave de canalización de datos 00:04:35
        • Casos de uso de la canalización de datos por lotes frente a la canalización de datos en flujo 00:04:31
        • Herramientas y tecnologías de canalización de datos 00:06:53
        • Interactividad: Diferenciar entre procesamiento por lotes y procesamiento por flujos 00:10:00
        • Resumen y aspectos destacados 00:02:00
        • Cuestionario práctico: Introducción a las canalizaciones de datos 00:20:00
        • Cuestionario graduado: Introducción a las canalizaciones de datos 00:20:00
        • Visión general de Apache Airflow 00:06:20
        • Ventajas de representar los Data Pipelines como DAGs en Apache Airflow 00:06:43
        • Interfaz de usuario de Apache Airflow 00:03:38
        • Lectura: Estructura y operadores DAG 00:15:00
        • Laboratorio práctico: Introducción a Apache Airflow 00:20:00
        • Construir un DAG con Airflow 00:04:11
        • Laboratorio práctico: Creación de un DAG para Apache Airflow con PythonOperator 00:40:00
        • Laboratorio práctico: Creación de un DAG para Apache Airflow con BashOperator 00:40:00
        • Registro y control del flujo de aire 00:04:18
        • Laboratorio práctico: Supervisión de un DAG 00:20:00
        • Resumen y aspectos destacados 00:03:00
        • Cuestionario práctico: Creación de canalizaciones de datos con Airflow 00:20:00
        • Cuestionario graduado: Creación de canalizaciones de datos con Airflow 00:20:00
        • Componentes de la plataforma de streaming de eventos distribuidos 00:05:41
        • Visión general de Apache Kafka 00:06:00
        • Creación de canalizaciones de flujo de eventos con Kafka 00:09:33
        • Proceso de streaming Kafka 00:05:01
        • Laboratorio práctico: Trabajo con datos en flujo mediante Kafka 00:20:00
        • laboratorio práctico [opcional]: Kafka Message Keys y Offset 00:40:00
        • Cliente Kafka Python 00:30:00
        • laboratorio práctico [opcional]: Cliente Kafka Python 00:30:00
        • Resumen y aspectos destacados 00:00:00
        • Cuestionario práctico: Creación de cadenas de streaming con Kafka 00:20:00
        • Cuestionario graduado: Creación de cadenas de streaming con Kafka 00:20:00
        • Resumen del proyecto 00:10:00
        • Lectura: Directrices y resultados de la presentación final 00:15:00
        • Laboratorio práctico: Construir ETL Data Pipelines con BashOperator usando Apache Airflow 01:30:00
        • laboratorio práctico [opcional]: Construcción de un ETL Pipeline usando PythonOperator con Apache Airflow 01:30:00
        • laboratorio práctico [opcional]: Creación de una canalización ETL de streaming con Kafka 00:45:00
        • Opción 1: AI-Graded – Presentación final y evaluación 00:50:00
        • Opción 2: Revisión por pares: Presentación del proyecto y revisión por pares 00:30:00
        • Instrucciones para el examen final cronometrado 00:10:00
        • Prueba final cronometrada 00:20:00
        • Lo que viene a continuación: Explore IBM Instana 00:01:00
        • Felicitaciones y próximos pasos 00:02:00
        • Gracias de parte del equipo del curso 00:02:00
          • Productos IBM destacados: watsonx.data 00:02:00
          • Introducción al curso 00:02:33
          • Resumen del curso 00:05:00
          • Consejos útiles para completar el curso 00:05:00
          • Visión general del almacén de datos 00:05:02
          • Sistemas populares de almacén de datos 00:06:12
          • Selección de un sistema de almacén de datos 00:06:19
          • Visión general de los Data Marts 00:05:45
          • Almacén IBM Db2 00:04:46
          • Visión general de los lagos de datos 00:05:22
          • Explicación de los lagos de datos 00:08:47
          • Cuestionario práctico: Una introducción a los almacenes de datos, los data marts y los lagos de datos 00:20:00
          • Lectura: Watsonx.data 00:05:00
          • Resumen del módulo 1: Introducción a los Almacenes de datos, Mercados de datos y Lagos de datos 00:02:00
          • Módulo 1 Cuestionario Graduado: Introducción a Almacenes de datos, Mercados de datos y Lagos de datos 00:20:00
          • Arquitecturas de almacenes de datos 00:05:31
          • Cubos, Rollups, Vistas Materializadas y Tablas 00:07:36
          • Agrupación de conjuntos en SQL 00:10:00
          • Hechos y modelización dimensional 00:06:36
          • Laboratorio práctico: Trabajo con tablas de hechos y dimensiones 00:30:00
          • Modelado de datos mediante esquemas Star y Snowflake 00:06:57
          • Almacenamiento de datos con esquemas Star y Snowflake 00:10:00
          • Zonas de almacenamiento de datos 00:04:49
          • Laboratorio práctico: Creación de una zona de operaciones 00:30:00
          • Verificar la calidad de los datos 00:07:35
          • Laboratorio práctico: Verificación de la calidad de los datos de un almacén de datos 00:30:00
          • Rellenar un almacén de datos 00:08:22
          • Laboratorio práctico: Llenado de un almacén de datos con PostgreSQL 01:00:00
          • Consulta de datos 00:08:44
          • Laboratorio Práctico: Consulta del Almacén de Datos utilizando PostgreSQL (Cubos, Rollups, Conjuntos de Agrupación y Vistas Materializadas) 00:30:00
          • Cuestionario práctico: Diseño, modelado e implementación de almacenes de datos 00:20:00
          • Resumen del módulo 2: Diseño, Modelado e Implantación de Almacenes de datos 00:02:00
          • Módulo 2 Cuestionario graduado: Diseño, Modelamiento e Implementación de Almacenes de datos 00:20:00
          • Visión general del proyecto de prácticas 00:05:00
          • Proyecto Práctico: Introducción al Almacenamiento de datos 01:30:00
          • Resumen del proyecto final 00:03:00
          • Lectura: Identifique los requisitos de su sistema de análisis 00:05:00
          • Tarea final: Fundamentos del Almacén de datos 01:30:00
          • Lectura: Directrices y entregables para la presentación del proyecto final 00:05:00
          • Opción 1: AI-Graded – Presentación final y evaluación 00:30:00
          • Opción 2: Tarea evaluada por los compañeros – Presentación y evaluación final 00:30:00
          • Cuestionario final 00:20:00
          • Lo que viene a continuación: Explorar watsonx.data 00:01:00
          • Resumen del curso 00:04:15
          • Felicitaciones y próximos pasos 00:02:00
          • Equipo y agradecimientos 00:02:00
          • Sobre esta lección opcional 00:02:00
          • Obtener el código de características de IBM Cloud y activar la cuenta de prueba 01:00:00
          • Laboratorio Práctico: Crear instancia de servicio Db2 e Iniciarse en la consola Db2 00:15:00
          • Laboratorio Práctico: Creación de credenciales de servicio Db2 00:15:00
          • Laboratorio práctico: Creación de un Almacén de datos con IBM Db2 00:15:00
          • Laboratorio Práctico: Consulta del Almacén de datos mediante IBM Db2 (Cubos, Rollups, Conjuntos de agrupación y Vistas materializadas) 00:15:00
          • Laboratorio Práctico: Análisis de datos de Db2 con Cognos Analytics 00:30:00
          • Laboratorio Práctico: Tarea final con IBM Db2 01:30:00
            • Introducción al curso 00:03:52
            • Resumen del curso 00:03:00
            • Consejos útiles para completar el curso 00:03:00
            • Conjuntos de datos de muestra utilizados en el vídeo 00:03:00
            • Introducción a las herramientas de análisis e inteligencia empresarial (BI) 00:04:25
            • Cognos Analytics: Introducción y cómo inscribirse 00:03:24
            • Navegación en Cognos Analytics 00:07:32
            • Laboratorio práctico: Primeros pasos con Cognos Analytics 00:40:00
            • Creación de un cuadro de mando sencillo en Cognos Analytics 00:07:27
            • Laboratorio Práctico: Diferentes métodos para crear visualizaciones de cuadros de mando con Cognos Analytics 00:45:00
            • Capacidades avanzadas en los cuadros de mando de Cognos Analytics 00:06:54
            • Laboratorio práctico: Capacidades avanzadas de cuadros de mando en Cognos Analytics 00:30:00
            • Acceso a su almacén con Cognos Analytics 00:07:46
            • Laboratorio práctico: Análisis de datos con Cognos Analytics 00:20:00
            • Practica Quiz: Visualización de datos y cuadros de mando con Cognos Analytics 00:20:00
            • Resumen y aspectos destacados 00:02:00
            • Cuestionario con calificación: IBM Cognos Analytics para el análisis y la visualización de datos 00:20:00
            • Primeros pasos con Google Looker Studio 00:05:54
            • Conexión a fuentes de datos, visualización de informes y configuración de temas y diseños 00:06:03
            • (Optativo):Laboratorio práctico: Introducción a Google Looker Studio 01:00:00
            • Trabajo con páginas y datos combinados en informes de Google Looker Studio 00:05:16
            • Vídeo: Cómo añadir controles, filtros y visualizaciones en los informes de Google Looker Studio 00:06:24
            • (Optativo): Laboratorio práctico: Creación y configuración de visualizaciones en informes con Google Looker Studio 01:00:00
            • Funciones avanzadas del panel de control de Google Looker Studio 00:05:00
            • Laboratorio práctico: Funciones avanzadas de panel de control en Google Looker Studio 01:00:00
            • Cuestionario de Práctica: Creación y configuración de visualizaciones con Google Looker Studio 00:20:00
            • Resumen y aspectos destacados 00:10:00
            • Cuestionario graduado: Visualizaciones de datos y cuadros de mando con Google Looker Studio 00:20:00
            • Resumen del proyecto final 00:05:00
            • Lectura: Directrices y entregables para la presentación del proyecto final 00:15:00
            • Tarea final-Parte a: Creación de visualizaciones con IBM Cognos Analytics 01:15:00
            • Tarea final – Parte b: Creación de visualizaciones con Google Looker Studio 01:15:00
            • Opción 1: AI Graded – Proyecto final: Presentación y evaluación 00:30:00
            • Opción 2: Calificación por pares – Presentación y evaluación del proyecto final 00:30:00
            • Examen final 00:20:00
            • Resumen del curso 00:02:00
            • Felicitaciones y próximos pasos 00:02:00
            • Créditos del curso y agradecimientos 00:02:00

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          Información del Curso

          240 Horas Curriculares

          24 Créditos Académicos

          Accede por tu Smartphone

          Certificado oficial SEP

          Aprendizaje especializado

          Contenido de la Certificación

          Prepárate para tu primer rol en BI. Desarrolla habilidades clave en 2 meses; no se requiere título ni experiencia previa.


          • El mercado de analistas de BI crece con fuerza. Esta especialización de IBM enseña habilidades buscadas por empleadores.
          • Aprenderás SQL básico, comandos de Linux para crear scripts, y a construir/automatizar ETL, ELT y pipelines con Bash, Apache Airflow y Kafka.
          • Trabajarás con data lakes, data marts y un data warehouse; además crearás reportes y dashboards interactivos para obtener insights.

          Viñetas bajo el resumen:
          • Consultas SQL y joins en PostgreSQL, MySQL y DB2.
          • Comandos de Linux y creación de scripts; programación de tareas con cron.
          • Diseñar almacenes de datos con esquemas estrella y copo de nieve; verificación de calidad de datos.
          • Cubos, rollups y tablas/vistas materializadas.
          • Dashboards con IBM Cognos Analytics y Google Looker Studio.



          CURSO 1: Hands‑on Introduction to Linux Commands and Shell Scripting
          – Arquitectura de Linux y distribuciones; instalar/actualizar software.
          – Comandos de Bash (información, archivos, contenido, navegación, compresión, red).
          – Scripting con variables, pipes y filtros; cron y sintaxis de crontab.

          CURSO 2: Databases and SQL for Data Science with Python
          – Analizar datos en bases con SQL y Python.
          – Crear bases relacionales; consultas DDL/DML y SQL intermedio.
          – Vistas, transacciones, procedimientos almacenados y joins.

          CURSO 3: ETL and Data Pipelines with Shell, Airflow and Kafka
          – Diferenciar ETL vs ELT; batch vs concurrencia.
          – Implementar workflows con Bash y Python; componentes de pipelines.

          CURSO 4: Data Warehouse Fundamentals
          – Diseñar/poblar un data warehouse; CUBE/ROLLUP y vistas materializadas.
          – Herramientas y vendors de BI; visualizaciones con IBM Cognos.

          CURSO 5: BI Dashboards with IBM Cognos Analytics and Google Looker
          – Propósito de BI; capacidades de Cognos y Looker.
          – Crear y compartir dashboards interactivos.

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