Roadmap para Desarrollador Python 2025

Una guía paso a paso para convertirte en un desarrollador de Python. Para una versión más detallada, puedes visitar roadmap.sh/python.

1. Fundamentos de Python

Comienza con los conceptos básicos. Es crucial tener una base sólida.

• Sintaxis Básica
• Tipos de Datos y Variables (Enteros, Flotantes, Cadenas, Booleanos)
• Estructuras de Datos (Listas, Tuplas, Diccionarios, Conjuntos)
• Condicionales (if, elif, else)
• Bucles (for, while)
• Funciones y Funciones Integradas
• Manejo de Errores y Excepciones (try, except, finally)

2. Temas Avanzados

Profundiza en conceptos más complejos de Python.

• Programación Orientada a Objetos (Clases, Objetos, Herencia)
• Comprensión de Listas y Diccionarios
• Decoradores
• Generadores e Iteradores
• Manejo de Ficheros
• Expresiones Regulares

3. Herramientas Esenciales

Herramientas que todo desarrollador de Python debería conocer.

• Control de Versiones: Git y GitHub
• Manejadores de Paquetes: pip, Conda, Poetry
• Entornos Virtuales (venv, virtualenv)

4. Frameworks y Bibliotecas

Dependiendo de tu especialización, deberías aprender algunos de estos frameworks y bibliotecas.

Desarrollo Backend

• Frameworks:
  • Flask (Ligero y flexible)
  • Django (Completo y robusto)
  • FastAPI (Moderno y de alto rendimiento)
• APIs:
  • REST
  • GraphQL

Ciencia de Datos y Machine Learning

• NumPy (Computación numérica)
• Pandas (Manipulación y análisis de datos)
• Matplotlib & Seaborn (Visualización de datos)
• Scikit-learn (Machine Learning)
• TensorFlow o PyTorch (Deep Learning)
• Para un aprendizaje interactivo, puedes consultar cursos en DataCamp.

Automatización y Scripting

• Requests (Peticiones HTTP)
• Beautiful Soup & Scrapy (Web Scraping)
• Selenium (Automatización de navegadores)

5. Bases de Datos

Es fundamental saber cómo interactuar con bases de datos.

• Conceptos de SQL
• Bases de datos relacionales: MySQL, PostgreSQL
• Bases de datos NoSQL: MongoDB, Redis
• ORMs (Object-Relational Mapping): SQLAlchemy, Django ORM

6. Pruebas (Testing)

Asegúrate de que tu código funciona como se espera.

• unittest
• pytest

7. ¡Sigue Aprendiendo!

La tecnología siempre está en evolución. Mantente curioso y nunca dejes de aprender.

• Contribuye a proyectos de código abierto.
• Lee blogs y sigue a desarrolladores influyentes.
• Construye tus propios proyectos para poner en práctica lo que aprendes.