IBM – Fundamentos de BI con SQL, ETL y Data Warehousing

Descripción

• El mercado de analistas de BI crece con fuerza. Esta especialización de IBM enseña habilidades buscadas por empleadores.
• Aprenderás SQL básico, comandos de Linux para crear scripts, y a construir/automatizar ETL, ELT y pipelines con Bash, Apache Airflow y Kafka.
• Trabajarás con data lakes, data marts y un data warehouse; además crearás reportes y dashboards interactivos para obtener insights.

Viñetas bajo el resumen:
• Consultas SQL y joins en PostgreSQL, MySQL y DB2.
• Comandos de Linux y creación de scripts; programación de tareas con cron.
• Diseñar almacenes de datos con esquemas estrella y copo de nieve; verificación de calidad de datos.
• Cubos, rollups y tablas/vistas materializadas.
• Dashboards con IBM Cognos Analytics y Google Looker Studio.

CURSO 1: Hands‑on Introduction to Linux Commands and Shell Scripting
– Arquitectura de Linux y distribuciones; instalar/actualizar software.
– Comandos de Bash (información, archivos, contenido, navegación, compresión, red).
– Scripting con variables, pipes y filtros; cron y sintaxis de crontab.

CURSO 2: Databases and SQL for Data Science with Python
– Analizar datos en bases con SQL y Python.
– Crear bases relacionales; consultas DDL/DML y SQL intermedio.
– Vistas, transacciones, procedimientos almacenados y joins.

CURSO 3: ETL and Data Pipelines with Shell, Airflow and Kafka
– Diferenciar ETL vs ELT; batch vs concurrencia.
– Implementar workflows con Bash y Python; componentes de pipelines.

CURSO 4: Data Warehouse Fundamentals
– Diseñar/poblar un data warehouse; CUBE/ROLLUP y vistas materializadas.
– Herramientas y vendors de BI; visualizaciones con IBM Cognos.

CURSO 5: BI Dashboards with IBM Cognos Analytics and Google Looker
– Propósito de BI; capacidades de Cognos y Looker.
– Crear y compartir dashboards interactivos.