Time Series Forecasting Toolkit: Excel, R, Python and EViews

Lo que serás capaz de hacer

Desarrolla habilidades prácticas para la previsión de series temporales en Excel, R, Python y EViews. Convierte los datos históricos en previsiones fiables utilizando modelos de regresión, suavizado exponencial, ARIMA, SARIMA y ARMA. Esta Especialización desarrolla un flujo de trabajo completo de previsión, desde la identificación de tendencias y estacionalidad hasta la creación, validación, interpretación y perfeccionamiento de modelos predictivos. Comenzarás con una previsión accesible basada en Excel utilizando medias ponderadas, medias exponenciales, correlación y regresión. A continuación, aplicarás R a la descomposición, la previsión basada en regresión, los diagnósticos ACF y PACF, y la modelización avanzada con ARIMA y SARIMA. Con Python, preprocesarás datos, gestionarás valores perdidos y atípicos, seleccionarás características, crearás modelos de regresión y de series temporales, evaluarás el rendimiento y comunicarás los resultados. Por último, utilizarás EViews para estimar y evaluar modelos ARMA univariantes mediante correlogramas, análisis de residuos, significación de los parámetros y la prueba Q de Ljung-Box. A través de aplicaciones prácticas en análisis climático, análisis de la plantilla, negocios, finanzas y operaciones, aprenderás a seleccionar los métodos adecuados, comparar el rendimiento de los modelos y elaborar previsiones basadas en datos empíricos para una toma de decisiones fundamentada.

Cursos que incluye

Tu certificado lo emite la SEP, no solo una plataforma

Al demostrar la competencia recibes un certificado emitido por la Secretaría de Educación Pública a través del Gobierno del Estado de México: un documento oficial que puedes presentar con confianza ante cualquier empleador o institución.

Tu itinerario, de la inscripción al certificado

Un certificado oficial de la SEP

Sobre tu inscripción