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Impartido por Johns Hopkins UniversityPago único de $4,990 MXN · acceso por 12 meses

Análisis de redes sociales

Domine la Analítica de redes sociales para obtener información clave

Certificado oficial emitido por la SEPA través del Gobierno del Estado de México

12 meses de acceso En línea · 192 h 18 unidades Nivel intermedio

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Qué aprenderás

Lo que serás capaz de hacer

Esta especialización está diseñada para estudiantes de posgrado que deseen desarrollar competencias avanzadas en el análisis de redes sociales y sus aplicaciones prácticas. A través de cuatro cursos completos, los estudiantes explorarán temas clave como el aprendizaje automático, el procesamiento de lenguaje natural, el análisis de sentimientos y el análisis de redes, preparándolos para analizar datos complejos de redes sociales y obtener información práctica. Mediante el dominio de técnicas de manipulación de datos y herramientas de visualización eficaces, los estudiantes estarán preparados para influir en el comportamiento de los consumidores y mejorar las estrategias de marketing digital. En colaboración con socios de la industria, la especialización hace hincapié en las aplicaciones del mundo real, lo que permite a los estudiantes navegar con eficacia por el cambiante panorama de la Analítica de redes sociales. Al finalizar, los estudiantes poseerán la experiencia necesaria para aprovechar los análisis para la toma de decisiones informadas, impulsar resultados impactantes y elevar sus carreras en el dinámico campo de la comunicación digital. Esta especialización le dotará de los conocimientos y habilidades para tomar decisiones basadas en datos, por lo que un activo valioso en cualquier organización.

Desarrolle modelos de aprendizaje automático para analizar eficazmente los datos de las Redes sociales en diversas plataformas y contextos.
Utilización de técnicas de Procesamiento de lenguaje natural para extraer información de los contenidos generados por el usuario y mejorar las estrategias de captación.
Análisis de sentimientos para medir la opinión pública y el sentimiento en las Redes sociales, con el fin de informar sobre el posicionamiento y los mensajes de la marca.
Cree visualizaciones de red impactantes e intervenciones para comprender e influir en la dinámica social dentro de las comunidades en línea.

Habilidades que desarrollarás

Análisis de redes sociales Análisis de redes Analítica de redes sociales Visualización de datos Teoría de grafos R (software) Análisis de datos Análisis Ciencias sociales Análisis estadístico Aprendizaje automático Métodos de aprendizaje automático Programación en R Software estadístico Aprendizaje automático aplicado Sociología Procesamiento de lenguaje natural Manipulación de datos Modelo de red Minería de textos

Temario

UNIDAD 1 - Introducción al curso · 2 lecciones

Análisis de redes sociales - UNIDAD 1 - Introducción al curso

Resumen del cursoLectura · 10 min
Biografía del profesor - Dr. Ian McCullohActividad · 4 min

UNIDAD 2 - Teoría de grafos y medidas de centralidad · 11 lecciones

Análisis de redes sociales - UNIDAD 2 - Teoría de grafos y medidas de centralidad

TerminologíaVideo · 24 min
Centralidad de gradosVideo · 17 min
Centralidad entreVideo · 14 min
Introducción a la teoría de grafos y tipos de redesCuestionario · 18 min
Centralidad de proximidadVideo · 7 min
Centralidad PEVideo · 8 min
Medidas a nivel gráficoVideo · 7 min
Referencias de lecturaLectura · 10 min
Medidas de centralidad en las redes socialesCuestionario · 12 min
Laboratorio de Prácticas: Teoría de grafos y medidas de centralidadLectura · 1 h
Teoría de grafos y medidas de centralidadCuestionario · 1 h

UNIDAD 3 - Centralización y teoría social · 10 lecciones

Análisis de redes sociales - UNIDAD 3 - Centralización y teoría social

Teoría Social Parte 1Video · 27 min
Teoría social Parte 2Video · 30 min
Referencias de lecturaLectura · 15 min
Comprender las fuerzas sociales y la formación de vínculosCuestionario · 12 min
Teoría social Parte 3Video · 10 min
Teorías organizativasVideo · 12 min
Teorías sociales y redes organizativasCuestionario · 18 min
Lectura autorreflexiva: Mirarse a sí mismoLectura · 40 min
Centralización y teoría socialCuestionario · 1 h
Laboratorio de Prácticas: Análisis de redes sociales con RLectura · 1 h

UNIDAD 4 - Modelos estadísticos de red · 8 lecciones

Análisis de redes sociales - UNIDAD 4 - Modelos estadísticos de red

Modelos gráficos aleatorios exponenciales (ERGM)Video · 22 min
Ejemplo ERGM - Anatomía de GrayVideo · 17 min
Dependencia estructural y análisis estadístico en redesCuestionario · 12 min
Modelos estocásticos orientados a los actores (SAOM)Video · 19 min
Referencias de lecturaLectura · 10 min
Modelización avanzada de redes con grafos aleatorios exponenciales y SAOMCuestionario · 18 min
Modelos estadísticos de redCuestionario · 1 h
Laboratorio de Prácticas: Análisis de redes mediante modelos ERGM y RSiena con el conjunto de datos s50Lectura · 1 h

UNIDAD 5 - Introducción al curso · 2 lecciones

Influencia y persuasión en línea - UNIDAD 5 - Introducción al curso

Resumen del cursoLectura · 10 min
Biografía del profesor - Dr. Ian McCullohActividad · 4 min

UNIDAD 6 - Introducción a la Analítica de redes sociales · 10 lecciones

Influencia y persuasión en línea - UNIDAD 6 - Introducción a la Analítica de redes sociales

Introducción a la Analítica de redes socialesVideo · 28 min
DefiniciónVideo · 3 min
Referencias de lecturaLectura · 30 min
Entender la Analítica de redes socialesCuestionario · 15 min
Tendencias y estadísticasVideo · 22 min
Guerra de la informaciónVideo · 31 min
Referencias de lecturaLectura · 30 min
Análisis de redes sociales y guerra de informaciónCuestionario · 15 min
Lectura autorreflexiva: Retos y oportunidades de la analítica de redes socialesLectura · 40 min
Introducción a la Analítica de redes socialesCuestionario · 1 h

UNIDAD 7 - Influencia y persuasión en línea · 12 lecciones

Influencia y persuasión en línea - UNIDAD 7 - Influencia y persuasión en línea

Influencia y persuasión en líneaVideo · 27 min
Boomerang y corrección de rumoresVideo · 23 min
Neurociencia socialVideo · 26 min
Referencias de lecturaLectura · 20 min
Información erróneaLectura · 1 h
Entender la dinámica de la influencia de las Redes socialesCuestionario · 18 min
Transporte narrativoVideo · 27 min
Manipulación de plataformas e intervencionesVideo · 24 min
Referencias de lecturaLectura · 20 min
Teorías y estrategias de la persuasión en líneaCuestionario · 12 min
Lectura autorreflexiva: Cámaras de eco, efectos boomerang y noticias falsasLectura · 40 min
Influencia y persuasión en líneaCuestionario · 1 h

UNIDAD 8 - Conformidad de la red y noticias falsas · 11 lecciones

Influencia y persuasión en línea - UNIDAD 8 - Conformidad de la red y noticias falsas

Influencia y corrección de rumoresVideo · 12 min
Conformidad de la redVideo · 14 min
Referencias de lecturaLectura · 30 min
Comprender la conformidad de la redCuestionario · 15 min
Bases neuronales de la persuasiónVideo · 6 min
DesinformaciónVideo · 25 min
Referencias de lecturaLectura · 10 min
Sesgos cognitivos en el comportamiento en líneaCuestionario · 15 min
Lectura autorreflexiva: Influencia de las redes socialesLectura · 40 min
Lectura autorreflexiva: Redes sociales, desinformación y democraciaLectura · 40 min
Conformidad de la red y noticias falsasCuestionario · 1 h

UNIDAD 9 - Datos y API · 12 lecciones

Influencia y persuasión en línea - UNIDAD 9 - Datos y API

IntroducciónVideo · 6 min
Consideraciones jurídicasVideo · 28 min
Información y análisis social de RedditLectura · 30 min
Introducción a las API y a los formatos de datosCuestionario · 18 min
APIsVideo · 12 min
API obsoletas como referencia y ejemploLectura · 35 min
Scripts Python adicionalesLectura · 40 min
Scripts de Python para la recogida de datosLectura · 1 h
Manejo práctico de datos con PythonCuestionario · 12 min
Lectura autorreflexiva: Recogida de datos en las redes socialesLectura · 40 min
Práctica de laboratorio: Extracción de datos de un sitio web de varias páginas con PythonLectura · 1 h
Datos y APICuestionario · 1 h

UNIDAD 10 - Introducción al curso · 2 lecciones

Visualización e intervención en redes - UNIDAD 10 - Introducción al curso

Resumen del cursoLectura · 10 min
Biografía del profesor - Dr. Ian McCullohActividad · 4 min

UNIDAD 11 - Álgebra relacional · 11 lecciones

Visualización e intervención en redes - UNIDAD 11 - Álgebra relacional

Introducción al álgebra lineal (opcional)Video · 23 min
Referencias de lecturaLectura · 10 min
Introducción al álgebra matricialLectura · 20 min
Una práctica de álgebra linealLectura · 20 min
Fundamentos del álgebra relacionalCuestionario · 18 min
Álgebra relacional - Parte 1Video · 32 min
Algunos comandos de R para álgebra linealLectura · 10 min
Construcción y extracción de redes con álgebra relacionalCuestionario · 12 min
Lectura autorreflexiva: Problema de álgebra relacionalLectura · 40 min
Álgebra relacionalCuestionario · 1 h
Laboratorio de Prácticas: Análisis de redes sociales mediante meta-redesLectura · 1 h

UNIDAD 12 - Visualización de redes · 9 lecciones

Visualización e intervención en redes - UNIDAD 12 - Visualización de redes

Visualización primitiva - Panorama histórico de la ciencia de la visualizaciónVideo · 14 min
Visualización de redesVideo · 15 min
Fundamentos de la visualización de redesCuestionario · 12 min
Elementos gráficos de los datosVideo · 16 min
ColorVideo · 11 min
Complejidad visualVideo · 18 min
Técnicas para una comunicación eficaz en redCuestionario · 18 min
Lectura autorreflexiva: Detectar lo peor: análisis de visualizaciones de red deficientesLectura · 40 min
Visualización de redesCuestionario · 1 h

UNIDAD 13 - Intervenciones en red · 8 lecciones

Visualización e intervención en redes - UNIDAD 13 - Intervenciones en red

Difusión de redes e intervencionesVideo · 18 min
Referencias de lecturaLectura · 10 min
Estructura de la red y dinámica de adopciónCuestionario · 15 min
Opinión LiderazgoVideo · 12 min
SubgruposVideo · 7 min
Estrategias de intervención en redCuestionario · 15 min
Lectura autorreflexiva: Elecciones políticas frente a prevención del tabaquismoLectura · 1 h
Intervenciones en redCuestionario · 1 h

UNIDAD 14 - Introducción al curso · 2 lecciones

Inteligencia artificial en el análisis de redes sociales - UNIDAD 14 - Introducción al curso

Resumen del cursoLectura · 10 min
Biografía del profesor - Dr. Ian McCullohActividad · 4 min

UNIDAD 15 - Aprendizaje automático · 11 lecciones

Inteligencia artificial en el análisis de redes sociales - UNIDAD 15 - Aprendizaje automático

Aprendizaje automáticoVideo · 16 min
ModelosVideo · 7 min
Referencias de lecturaLectura · 30 min
Introducción a los Fundamentos del Aprendizaje automáticoCuestionario · 12 min
Operacionalizar los datosVideo · 20 min
Normalización de datosVideo · 18 min
Árbol de decisiónVideo · 23 min
Referencias de lecturaLectura · 20 min
Creación y evaluación de clasificadores de Aprendizaje automáticoCuestionario · 18 min
Lectura autorreflexiva: Mejora de las habilidades de Aprendizaje automáticoLectura · 30 min
Aprendizaje automáticoCuestionario · 1 h

UNIDAD 16 - Procesamiento del lenguaje natural · 12 lecciones

Inteligencia artificial en el análisis de redes sociales - UNIDAD 16 - Procesamiento del lenguaje natural

Historia de la NLPVideo · 11 min
Preprocesamiento de textosVideo · 9 min
Referencias de lecturaLectura · 10 min
Fundamentos de procesamiento de textos y NLPCuestionario · 12 min
Preprocesamiento de textos con NLTKVideo · 10 min
TPV y análisis sintácticoVideo · 10 min
BERTVideo · 10 min
Revisión del papel: CheckThat2020Lectura · 20 min
Técnicas avanzadas de NLP para el análisis de Redes socialesCuestionario · 18 min
Lectura autorreflexiva: Explorando las limitaciones de la investigación de NLP en Redes socialesLectura · 30 min
Laboratorio de Práctica: Exploring NLP Techniques in Redes sociales ReseñasLectura · 1 h
Procesamiento del lenguaje naturalCuestionario · 1 h

UNIDAD 17 - Análisis de sentimientos · 10 lecciones

Inteligencia artificial en el análisis de redes sociales - UNIDAD 17 - Análisis de sentimientos

Análisis de sentimientos Parte 1Video · 9 min
Análisis de sentimientos Parte 2Video · 14 min
Referencias de lecturaLectura · 30 min
Tipos y fundamentos del Análisis de sentimientosCuestionario · 15 min
Sentimiento 140Video · 4 min
Análisis de sentimientos basado en aspectosVideo · 4 min
Retos e innovaciones en el Análisis de sentimientosCuestionario · 15 min
Lectura autorreflexiva: ¿Cómo funcionan los chatbots y los Modelos de lenguaje grandes?Lectura · 30 min
Práctica de laboratorio: Análisis de sentimientos con NLTK en Redes sociales y reseñas de productosLectura · 1 h
Análisis de sentimientosCuestionario · 1 h

UNIDAD 18 - Modelado de temas · 10 lecciones

Inteligencia artificial en el análisis de redes sociales - UNIDAD 18 - Modelado de temas

Modelado de temasVideo · 11 min
Ejemplo de modelización de temas con PythonVideo · 6 min
Referencias de lecturaLectura · 15 min
Introducción al modelado de temas y LDACuestionario · 15 min
Redes semánticasVideo · 10 min
Ejemplo de modelo temáticoVideo · 10 min
Construcción de redes semánticas y aplicaciones prácticasCuestionario · 15 min
Lectura autorreflexiva: Construir juntos el conocimientoLectura · 40 min
Práctica de laboratorio: Modelado de temas de Redes sociales con PythonLectura · 1 h
Modelado de temasCuestionario · 1 h

Certificado oficial

Tu certificado lo emite la SEP, no solo una plataforma

Al demostrar la competencia recibes un certificado emitido por la Secretaría de Educación Pública a través del Gobierno del Estado de México: un documento oficial que puedes presentar con confianza ante cualquier empleador o institución.

Tu certificado con INEC

Lo emite la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México
Documento oficial con folio verificable en línea
Lo otorga la Universidad Tecnológica Fidel Velázquez

Otras plataformas en línea

Constancia privada emitida por la misma plataforma
Solo acredita horas cursadas o asistencia
Sin respaldo de una autoridad educativa

Cómo funciona

Tu itinerario, de la inscripción al certificado

1
Inscripción con pago único
Pagas $4,990 MXN una sola vez y entras de inmediato al curso.
2
Estudias a tu ritmo
18 unidades con videos, lecturas y actividades, disponibles 24/7 durante 12 meses.
3
Cuestionarios por unidad
42 cuestionarios para comprobar lo aprendido.
4
Certificado
Emitido por la SEP a través del Gobierno del Estado de México, con folio verificable.

Lo que obtienes

Un certificado oficial de la SEP

Muestra del certificado: Análisis de redes sociales

Muestra · verificable por folio y QR

Emitido por la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México. No es una constancia privada: es un documento oficial, y ese respaldo marca la diferencia frente a otras plataformas en línea.
Contenido impartido por Johns Hopkins University.
Folio y QR verificables para compartirlo con quien te contrate.

Medios que necesitas

Equipo de cómputo Conexión estable a internet

Pago único

Empieza hoy, a tu ritmo

Un solo pago y acceso inmediato al curso completo durante 12 meses.

18 unidades · 153 lecciones · 192 h
12 meses de acceso
42 cuestionarios de evaluación
Certificado emitido por la SEP (Gob. del Estado de México) con folio verificable

Pago único

$4,990MXN

Acceso por 12 meses

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Preguntas frecuentes

Sobre tu inscripción

¿Cómo es el pago?

Un solo pago de $4,990 MXN. No hay mensualidades ni cargos recurrentes.

¿Cuánto tiempo tengo acceso?

12 meses desde tu inscripción, 24/7, para avanzar a tu ritmo.

¿Quién imparte el contenido?

El curso es impartido por Johns Hopkins University; INEC gestiona tu inscripción, evaluación y certificado.

¿Qué pasa cuando vence mi acceso?

Puedes renovar tu cuenta tú mismo desde la plataforma, sin trámites ni esperas.