R para Análisis de Datos y Negocios en RStudio (Desde Cero)
Ciencia de datos con R: análisis exploratorio, regresión y Tidyverse en RStudio (dplyr, tidyr, ggplot2) para negocios
Lo que serás capaz de hacer
Bienvenido(a) a R para Analítica de Negocios , un curso diseñado para que aprendas desde cero a trabajar con datos en R y RStudio con un enfoque práctico y aplicado a problemas reales de negocio. A lo largo del curso aprenderás a limpiar, manipular y visualizar datos utilizando herramientas del ecosistema Tidyverse , con énfasis en tres paquetes clave: tidyr, dplyr y ggplot2 . Además, desarrollarás fundamentos sólidos para comprender cómo funciona R: tipos de objetos, buenas prácticas de programación, análisis exploratorio y, como cierre, una introducción aplicada al análisis de regresión . Este curso está pensado especialmente para profesionales y estudiantes de negocios, finanzas, marketing e ingenierías que quieren incorporar R como una herramienta de alto valor para su trabajo, sin requerir experiencia previa en programación. Si ya manejas hojas de cálculo, te vas a sentir en terreno familiar… pero con mucho más poder. Incluye acceso a: Más de 60 sesiones organizadas en 12 secciones Todos los códigos de R usados en los videos , para que puedas replicar cada paso Un proyecto práctico con un caso basado en datos reales, donde asumirás el rol de un funcionario bancario y elaborarás recomendaciones para productos de banca online Si tu objetivo es pasar de “ver datos” a extraer insights , comunicar hallazgos con visualizaciones claras y construir una base fuerte para seguir avanzando en ciencia de datos, este curso es para ti. Lo que dicen algunos estudiantes: Efraín N. : “Enriquecedor ver el análisis de regresión desde la óptica de quien conoce de los negocios… Muy recomendable.” Marvin J. : “Muy bien organizado pedagógicamente, muy bien explicado… la aplicación práctica de inteligencia de negocios estuvo espectacular.” Christian F. : “Está bien organizado, paso por paso… deja al alumno a un nivel intermedio e incentiva a adquirir más conocimiento.” Javier R. : “Es muy conciso y fácil de comprender… te permite rápidamente entender R y aplicarlo a problemas comunes.”
- Descargar e Instalar R y Rstudio
- Diferentes paquetes del ecosistema Tidyverse
- Limpiar datos con el paquete Tidyr
- Manipular datos con el paquete Dplyr
- Visualizar datos con el paquete ggplot2
- Diferentes objetos en R: vectores, matrices, factores, listas y dataframes
Temario
UNIDAD 1 - Bienvenida, Clase Modelo y Estructura del Curso · 5 leccionesUNIDAD 1 - Bienvenida, Clase Modelo y Estructura del Curso
UNIDAD 1 - Bienvenida, Clase Modelo y Estructura del Curso
- Bienvenida al Curso
- Mejora tu Experiencia de Aprendizaje
- Clase Modelo
- Estructura del Curso
- Sesión Completamente Opcional: Conoce al Instructor Carlos Martínez, Ph.D.
UNIDAD 2 - Introducción a R · 5 leccionesUNIDAD 2 - Introducción a R
UNIDAD 2 - Introducción a R
- Presentación de la Sección 2
- Descarga e Instalación de R y RStudio
- Introducción a la interfaz de usuario RStudio
- Instalación de paquetes y uso de la biblioteca
- Un breve comentario sobre algunos símbolos en ASCII
UNIDAD 3 - Los bloques de construcción de R · 12 leccionesUNIDAD 3 - Los bloques de construcción de R
UNIDAD 3 - Los bloques de construcción de R
- Presentación de la Sección 3
- Creando objetos en R
- Creando Objetos en R
- Tipos de Datos en R: enteros y de punto flotante
- Datos Numéricos: Enteros y de Punto Flotante (Dobles)
- Tipos de Datos en R: caracteres y lógicos
- Datos de Carácter
- Datos Lógicos (Booleanos)
- Reglas de coerción en R
- Reglas de Coerción en R
- Funciones en R
- Funciones en R
UNIDAD 4 - Vectores · 8 leccionesUNIDAD 4 - Vectores
UNIDAD 4 - Vectores
- Presentación de la Sección
- Introducción a Vectores
- Introducción a Vectores
- Cortar e Indexar un Vector en R
- Cortar e Indexar un Vector en R
- Cambiando las dimensiones de un objeto e R
- Cambiando las Dimensiones de un Objeto en R
- Rendimiento Esperado
UNIDAD 5 - Matrices, Factores y Listas · 9 leccionesUNIDAD 5 - Matrices, Factores y Listas
UNIDAD 5 - Matrices, Factores y Listas
- Presentación de la Sección Matrices
- Creando matrices desde la consola
- Creando Matrices desde la Consola
- Indexando elementos desde matrices
- Indexando Matrices
- Aritmética de Matrices
- Aritmética de Matrices
- Factores en R
- Listas en R
UNIDAD 6 - Fundamentos de Programación en R · 7 leccionesUNIDAD 6 - Fundamentos de Programación en R
UNIDAD 6 - Fundamentos de Programación en R
- Presentación de la Sección
- Operadores Relacionales en R
- Operadores Lógicos en R
- If, else, else if
- Bucles For
- Bucles While
- Bucles Repeat
UNIDAD 7 - Data Frames · 10 leccionesUNIDAD 7 - Data Frames
UNIDAD 7 - Data Frames
- Presentación de la Sección
- Creando un data frame en R
- Accediendo a datos de un dataframe
- Importar una matriz desde excel
- Importando Datos de Archivos con Datos Separados Comas *.csv
- Exportando datos en R
- Exportando Datos en R (Archivo *.csv)
- Ecosistema de Paquetes Tidyverse en R
- Lidiando con datos faltantes en R. Sesión A.
- Lidiando con datos faltantes en R. Sesión B.
UNIDAD 8 - Visualización de datos en R · 6 leccionesUNIDAD 8 - Visualización de datos en R
UNIDAD 8 - Visualización de datos en R
- Presentación de la sección
- Introducción a la visualización de datos con el paquete ggplot2
- Histogramas con ggplot2
- Gráficos de barra con ggplot2
- Gráficos de caja y bigote con ggplot2
- Gráficos scatterplot con ggplot2
UNIDAD 9 - Manipulando Datos en R · 5 leccionesUNIDAD 9 - Manipulando Datos en R
UNIDAD 9 - Manipulando Datos en R
- Presentación de la Sección
- Transformación de Datos con el paquete Dplyr (Parte I)
- Transformación de Datos con el paquete Dplyr (Parte II)
- Ilustración de Transformación y Visualización de Datos
- Otras funciones de manipulación de datos: spread() gather() separate() y unite()
UNIDAD 10 - Análisis Exploratorio · 5 leccionesUNIDAD 10 - Análisis Exploratorio
UNIDAD 10 - Análisis Exploratorio
- Presentación de la Sección
- Media, mediana y moda
- Oblicuidad
- Varianza, desviación estándar y coeficiente de variabilidad
- Covarianza y correlación
UNIDAD 11 - Análisis de Regresión · 7 leccionesUNIDAD 11 - Análisis de Regresión
UNIDAD 11 - Análisis de Regresión
- Presentación de la Sección
- Introducción a la Regresión lineal
- Regresiones en R
- Cómo interpretar los resultados de la regresión
- R cuadrado
- Introducción a los Role Plays
- Entrevista de Análisis de Regresión – Rol de Analista de Datos
UNIDAD 12 - Caso Práctico (Proyecto del Curso) · 7 leccionesUNIDAD 12 - Caso Práctico (Proyecto del Curso)
UNIDAD 12 - Caso Práctico (Proyecto del Curso)
- Presentación del Caso: Primer Banco de Sebastopol.
- Solución del Caso. Parte I.
- Solución del Caso. Parte II.
- Solución del Caso. Parte III.
- Discusión Final – Proyecto Banca Online y Rentabilidad del Cliente
- Conclusión del Curso
- ¿No Puedes Ver tu Certificado de Finalización del Curso? ¡Aquí te Explico!
Tu certificado lo emite la SEP, no solo una plataforma
Al demostrar la competencia recibes un certificado emitido por la Secretaría de Educación Pública a través del Gobierno del Estado de México: un documento oficial que puedes presentar con confianza ante cualquier empleador o institución.
Tu certificado con INEC
- Lo emite la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México
- Documento oficial con folio verificable en línea
- Lo otorga la Universidad Tecnológica Fidel Velázquez
Otras plataformas en línea
- Constancia privada emitida por la misma plataforma
- Solo acredita horas cursadas o asistencia
- Sin respaldo de una autoridad educativa
Tu itinerario, de la inscripción al certificado
- 1
Inscripción con pago único
Pagas $2,800 MXN una sola vez y entras de inmediato al curso.
- 2
Estudias a tu ritmo
12 unidades con videos, lecturas y actividades, disponibles 24/7 durante 12 meses.
- 3
Cuestionarios por unidad
Cuestionarios para comprobar lo aprendido.
- 4
Certificado
Emitido por la SEP a través del Gobierno del Estado de México, con folio verificable.
Un certificado oficial de la SEP
Muestra · verificable por folio y QR
- Emitido por la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México. No es una constancia privada: es un documento oficial, y ese respaldo marca la diferencia frente a otras plataformas en línea.
- Contenido impartido por Carlos Martínez, PhD • Instructor with 20+ Best-Selling Courses.
- Folio y QR verificables para compartirlo con quien te contrate.
Empieza hoy, a tu ritmo
Un solo pago y acceso inmediato al curso completo durante 12 meses.
- 12 unidades · 86 lecciones · 60 h
- 12 meses de acceso
- Certificado emitido por la SEP (Gob. del Estado de México) con folio verificable
Sobre tu inscripción
¿Cómo es el pago?
Un solo pago de $2,800 MXN. No hay mensualidades ni cargos recurrentes.
¿Cuánto tiempo tengo acceso?
12 meses desde tu inscripción, 24/7, para avanzar a tu ritmo.
¿Quién imparte el contenido?
El curso es impartido por Carlos Martínez, PhD • Instructor with 20+ Best-Selling Courses; INEC gestiona tu inscripción, evaluación y certificado.
¿Qué pasa cuando vence mi acceso?
Puedes renovar tu cuenta tú mismo desde la plataforma, sin trámites ni esperas.
