Python: Entrena redes neuronales
Este curso está diseñado para desarrolladores de Python que deseen adentrarse en el campo del deep learning. Aprenderás los fundamentos de las redes
Lo que serás capaz de hacer
Este curso está diseñado para desarrolladores de Python que deseen adentrarse en el campo del deep learning. Aprenderás los fundamentos de las redes neuronales, incluyendo conceptos clave como neuronas, capas y funciones de activación, todo ello explicado a través de código en Python. El curso se enfoca en proporcionar una comprensión sólida de las bases teóricas y prácticas necesarias para desarrollar y utilizar redes neuronales y aprendizaje profundo. Explorarás las librerías de Python más utilizadas en este ámbito, equipándote con las habilidades necesarias para crear tus propios modelos de aprendizaje profundo.
Temario
UNIDAD 1 - Introducción · 2 leccionesUNIDAD 1 - Introducción
UNIDAD 1 - Introducción
- Deep learning en Python
- Qué deberías saber
UNIDAD 2 - 1. Redes neuronales · 5 leccionesUNIDAD 2 - 1. Redes neuronales
UNIDAD 2 - 1. Redes neuronales
- Qué es una red neuronal
- Neurona biológica y neurona artificial
- Arquitectura de una red neuronal
- Tipos de redes neuronales
- Qué es deep learning
UNIDAD 3 - 2. Construyendo el perceptrón · 7 leccionesUNIDAD 3 - 2. Construyendo el perceptrón
UNIDAD 3 - 2. Construyendo el perceptrón
- La neurona
- Funciones de activación
- El perceptrón
- Construyendo un perceptrón en Python
- Evaluando las compuertas AND y OR con el perceptrón
- Construyendo un perceptrón multicapa en Python
- Evaluando la compuerta XOR con el perceptrón multicapa
UNIDAD 4 - 3. Entrenamiento de la red · 5 leccionesUNIDAD 4 - 3. Entrenamiento de la red
UNIDAD 4 - 3. Entrenamiento de la red
- Entrenamiento de una red neuronal
- Optimización de la red neuronal
- Algoritmo de backpropagation
- Entrenando el perceptrón multicapa en Python
- Evaluando la compuerta XOR entrenando el perceptrón multicapa
UNIDAD 5 - 4. Librerías para redes neuronales y deep learning en Python · 3 leccionesUNIDAD 5 - 4. Librerías para redes neuronales y deep learning en Python
UNIDAD 5 - 4. Librerías para redes neuronales y deep learning en Python
- Scikit-Learn para redes neuronales en Python
- TensorFlow para redes neuronales en Python
- PyTorch para redes neuronales en Python
Tu certificado lo emite la SEP, no solo una plataforma
Al demostrar la competencia recibes un certificado emitido por la Secretaría de Educación Pública a través del Gobierno del Estado de México: un documento oficial que puedes presentar con confianza ante cualquier empleador o institución.
Tu certificado con INEC
- Lo emite la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México
- Documento oficial con folio verificable en línea
- Lo otorga la Universidad Tecnológica Fidel Velázquez
Otras plataformas en línea
- Constancia privada emitida por la misma plataforma
- Solo acredita horas cursadas o asistencia
- Sin respaldo de una autoridad educativa
Tu itinerario, de la inscripción al certificado
- 1
Inscripción con pago único
Pagas $2,800 MXN una sola vez y entras de inmediato al curso.
- 2
Estudias a tu ritmo
5 unidades con videos, lecturas y actividades, disponibles 24/7 durante 12 meses.
- 3
Cuestionarios por unidad
Cuestionarios para comprobar lo aprendido.
- 4
Certificado
Emitido por la SEP a través del Gobierno del Estado de México, con folio verificable.
Un certificado oficial de la SEP
Muestra · verificable por folio y QR
- Emitido por la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México. No es una constancia privada: es un documento oficial, y ese respaldo marca la diferencia frente a otras plataformas en línea.
- Contenido impartido por Ana María Pinto.
- Folio y QR verificables para compartirlo con quien te contrate.
Empieza hoy, a tu ritmo
Un solo pago y acceso inmediato al curso completo durante 12 meses.
- 5 unidades · 22 lecciones · 30 h
- 12 meses de acceso
- Certificado emitido por la SEP (Gob. del Estado de México) con folio verificable
Sobre tu inscripción
¿Cómo es el pago?
Un solo pago de $2,800 MXN. No hay mensualidades ni cargos recurrentes.
¿Cuánto tiempo tengo acceso?
12 meses desde tu inscripción, 24/7, para avanzar a tu ritmo.
¿Quién imparte el contenido?
El curso es impartido por Ana María Pinto; INEC gestiona tu inscripción, evaluación y certificado.
¿Qué pasa cuando vence mi acceso?
Puedes renovar tu cuenta tú mismo desde la plataforma, sin trámites ni esperas.
