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Certificado Profesional · Impartido por CourseraPago único de $4,990 MXN · acceso por 12 meses

Ingeniería de datos de código abierto con Spark, dbt y Airflow

Construir canalizaciones de datos de producción a escala

Certificado con validez SEPA través del Gobierno del Estado de México
12 meses de acceso En línea · 240 h 100% autodidacta 55 unidades Nivel intermedio
Inscribirme — $4,990 MXN Explorar programa
Modalidad

Así estudias: curso autodidacta

  • Autodidacta y 100% en línea: contenido disponible 24/7.
  • Avanzas a tu ritmo: la plataforma guarda tu progreso.
  • Sin tutor ni clases en vivo: el curso está diseñado para estudiarse por tu cuenta.
  • Te evalúas con actividades automáticas, sin entregas a un tutor.
Qué aprenderás

Lo que serás capaz de hacer

Este programa le equipa con las herramientas de código abierto y el pensamiento arquitectónico utilizado por los ingenieros de datos profesionales para construir sistemas de datos escalables y fiables desde cero. Trabajará con Apache Spark para el procesamiento de datos distribuidos, dbt para la transformación modular basada en SQL y Apache Airflow para la orquestación de flujos de trabajo, la misma pila que alimenta la infraestructura de datos en organizaciones líderes en tecnología e impulsadas por datos en todo el mundo. A través de los cursos, obtendrá experiencia práctica en el diseño de modelos de datos dimensionales, la implementación de estrategias de carga incremental, la optimización del rendimiento del trabajo de Spark, la aplicación de la calidad de los datos con marcos de pruebas automatizadas y el despliegue de tuberías a través de flujos de trabajo de CI/CD. Al final de este programa, usted será capaz de diseñar e implementar tuberías de datos de extremo a extremo que ingieren de diversas fuentes, transforman los datos a través de modelos bien probados, y entregan conjuntos de datos listos para análisis a los consumidores aguas abajo - demostrando habilidades de ingeniería listos para el trabajo valorados a través de la ingeniería de análisis, plataforma de datos, y los roles de infraestructura de datos.

  • Crea flujos de datos modulares y aptos para la producción utilizando Apache Spark, dbt y Airflow para recopilar, transformar y cargar datos a gran escala.
  • Diseñar e implementar modelos de datos dimensionales, incluidos esquemas en estrella, SCD de tipo 2 y estrategias de carga incremental para almacenes de datos.
  • Optimizar el procesamiento distribuido de datos resolviendo los problemas de «shuffle», «skew» y partición de Spark para mejorar el rendimiento del flujo de trabajo.
  • Automatiza las implementaciones y garantiza la calidad de los datos mediante procesos de CI/CD, contenedores Docker y marcos de pruebas automatizadas como Great Expectations.
Habilidades que desarrollarás
Almacenamiento de datos Diagramas de flujo de datos (DFDs) Modelado de datos Canalizaciones de datos Ansible Seguridad en la nube Diseño de diagramas Validación de datos Diseño de bases de datos Apache Airflow Esquema de estrella Esquema de copo de nieve Habilidades para entrevistas Apache Spark PySpark CI/CD Docker (software) SQL Gestión de flujos de trabajo Git (sistema de control de versiones)

Temario

UNIDAD 1 - Fundamentos del diagrama de flujo de datos · 7 lecciones

Creación de canalizaciones de datos automatizadas con Spark, dbt y Airflow - UNIDAD 1 - Fundamentos del diagrama de flujo de datos
  • Por qué la visualización del flujo de datos impulsa el éxito de la ingenieríaVideo · 4 min
  • Componentes esenciales de los diagramas de flujo de datos profesionalesLectura · 6 min
  • Enfoque sistemático para identificar fuentes y destinosVideo · 8 min
  • Principios de mapeo de transformaciones para canalizaciones de datos complejasLectura · 5 min
  • Creación de su primer diagrama de flujo de datosVideo · 3 min
  • Planificación de su primer diagrama de flujo de datosActividad · 15 min
  • Fundamentos del flujo de datos Comprobación de conocimientosCuestionario · 3 min
UNIDAD 2 - Creación de diagramas de flujo de datos completos · 8 lecciones

Creación de canalizaciones de datos automatizadas con Spark, dbt y Airflow - UNIDAD 2 - Creación de diagramas de flujo de datos completos
  • Mejore sus habilidades de visualización del flujo de datosActividad · 15 min
  • Técnicas avanzadas de diagramación para sistemas de datos complejosVideo · 9 min
  • Mejores prácticas de flujo de datos empresariales y normas del sectorLectura · 7 min
  • Trazado de complejas cadenas de datos multisistemaVideo · 3 min
  • Procesos de validación y revisión de la documentación sobre flujos de datosLectura · 6 min
  • Crear un diagrama completo de flujo de datos de la empresaCuestionario · 12 min
  • Conceptos avanzados de flujo de datos Comprobación de conocimientosCuestionario · 3 min
  • Evaluación exhaustiva del dominio del flujo de datosCuestionario · 10 min
UNIDAD 3 - Desarrollo modular de tuberías - Base y núcleo · 4 lecciones

Creación de canalizaciones de datos automatizadas con Spark, dbt y Airflow - UNIDAD 3 - Desarrollo modular de tuberías - Base y núcleo
  • Fundamentos de la arquitectura modular de canalización de datosLectura · 12 min
  • Ecosistema de herramientas de código abierto: Integración de Spark, dbt y AirflowVideo · 7 min
  • Diseño de interfaces de componentes y contratos de datosActividad · 15 min
  • Evaluación de los fundamentos del diseño modular de tuberíasCuestionario · 3 min
UNIDAD 4 - Implantación e integración de tuberías - Aplicación y evaluación · 6 lecciones

Creación de canalizaciones de datos automatizadas con Spark, dbt y Airflow - UNIDAD 4 - Implantación e integración de tuberías - Aplicación y evaluación
  • Valor estratégico de la arquitectura modular de gasoductosActividad · 15 min
  • Patrones de integración de canalizaciones de extremo a extremoLectura · 12 min
  • Implementación de la integración completa de canalizaciones con Spark, dbt y AirflowLectura · 8 min
  • Proyecto integral de desarrollo de oleoductosCuestionario · 20 min
  • Cuestionario modular de integración y coordinación de tuberíasCuestionario · 3 min
  • Evaluación modular completa del desarrollo de oleoductos y gasoductosCuestionario · 15 min
UNIDAD 5 - Fundamentos de la configuración de conectores · 6 lecciones

Creación de canalizaciones de datos automatizadas con Spark, dbt y Airflow - UNIDAD 5 - Fundamentos de la configuración de conectores
  • Por qué la unificación de fuentes de datos es importante para el éxito de la empresaVideo · 4 min
  • Comprender la arquitectura de conectores y los patrones de integraciónLectura · 8 min
  • Fundamentos del conector Airbyte - Su base de integraciónVideo · 6 min
  • Guía profesional: Configuración paso a paso de su primer conector de base de datosLectura · 9 min
  • Planificación de conectores para su contexto laboralActividad · 15 min
  • Comprobación de los conocimientos de la Connector Configuration FoundationCuestionario · 3 min
UNIDAD 6 - Integración unificada de datos · 7 lecciones

Creación de canalizaciones de datos automatizadas con Spark, dbt y Airflow - UNIDAD 6 - Integración unificada de datos
  • Éxitos de la integración empresarial: por qué es importante la unidad multifuenteVideo · 4 min
  • Autenticación y patrones de seguridad para conectores de producciónLectura · 7 min
  • Dominio de streaming y configuración de conectores APIVideo · 6 min
  • Integración de datos de múltiples fuentes: Guía prácticaLectura · 8 min
  • Desarrollo de una estrategia de integración de múltiples fuentesActividad · 15 min
  • Verificación de la configuración de la integración multifuenteCuestionario · 3 min
  • Evaluación del dominio de la configuración de conectoresCuestionario · 15 min
UNIDAD 7 - SCD2 Fundamentos del seguimiento histórico · 6 lecciones

Creación de canalizaciones de datos automatizadas con Spark, dbt y Airflow - UNIDAD 7 - SCD2 Fundamentos del seguimiento histórico
  • Por qué SCD2 es importante en los almacenes de datos empresarialesVideo · 4 min
  • Comprender los componentes CORE y la lógica empresarial de SCD2Video · 7 min
  • SCD2 Patrones de implementación y diseño de modelos de datosLectura · 8 min
  • Creación de la primera estructura de tabla SCD2 en SQLVideo · 4 min
  • Análisis de su estrategia de implantación de SCD2Actividad · 15 min
  • Comprobación de los conocimientos básicos de SCD2Cuestionario · 3 min
UNIDAD 8 - dbt Implantación del modelo SCD2 · 8 lecciones

Creación de canalizaciones de datos automatizadas con Spark, dbt y Airflow - UNIDAD 8 - dbt Implantación del modelo SCD2
  • dbt SCD2 Mastery: comprueba tu nivel de confianza en la implementaciónActividad · 15 min
  • Por qué dbt transforma la implantación de SCD2 para los equipos de datosLectura · 8 min
  • instantáneas dbt para la detección automatizada de cambios en SCD2Video · 8 min
  • dbt SCD2 Patrones de implantación y consideraciones relativas a la producciónLectura · 10 min
  • Creación de un modelo SCD2 dbt completo con períodos de validezVideo · 5 min
  • Creación de un modelo de datos SCD2 de producción para las dimensiones de los productosCuestionario · 18 min
  • dbt Comprobación de los conocimientos de implantación de SCD2Cuestionario · 3 min
  • Evaluación del dominio de la aplicación de SCD2Cuestionario · 15 min
UNIDAD 9 - Principios de diseño del flujo de trabajo - Fundación · 6 lecciones

Creación de canalizaciones de datos automatizadas con Spark, dbt y Airflow - UNIDAD 9 - Principios de diseño del flujo de trabajo - Fundación
  • El coste de los frágiles conductos de datosVideo · 2 min
  • Fundamentos de Apache Airflow para flujos de trabajo de producciónVideo · 6 min
  • Principios de diseño para flujos de trabajo de datos sólidosLectura · 10 min
  • Construya su primera estructura DAG lista para producciónVideo · 7 min
  • Diseño de la arquitectura de flujos de trabajo para garantizar la resiliencia de la producciónActividad · 15 min
  • Evaluación de los principios de diseño del flujo de trabajoCuestionario · 3 min
UNIDAD 10 - Implantación de la producción - Aplicación y evaluación CORE · 7 lecciones

Creación de canalizaciones de datos automatizadas con Spark, dbt y Airflow - UNIDAD 10 - Implantación de la producción - Aplicación y evaluación CORE
  • Cuando los flujos de trabajo de producción ahorran operaciones empresarialesVideo · 3 min
  • Patrones de implantación de la producción y mejores prácticasLectura · 10 min
  • Aplicación de patrones de producción avanzados en AirflowVideo · 9 min
  • Marco de decisión del patrón de producciónActividad · 15 min
  • Creación de DAG de flujo de aire listos para la producción con lógica de reintentos y supervisión de SLALectura · 20 min
  • Evaluación de los patrones de implantación de la producciónCuestionario · 3 min
  • Evaluación del dominio del flujo de trabajo de producciónCuestionario · 10 min
UNIDAD 11 - Proyecto: Creación de canalizaciones de datos automatizadas con Spark, dbt y Airflow · 5 lecciones

Creación de canalizaciones de datos automatizadas con Spark, dbt y Airflow - UNIDAD 11 - Proyecto: Creación de canalizaciones de datos automatizadas con Spark, dbt y Airflow
  • Por qué es importante este proyectoLectura · 10 min
  • Requisitos del proyectoLectura · 10 min
  • Asignación: Sistema de automatización de canalización de datosLectura · 1 h
  • Cuestionario graduado: Creación de canalizaciones de datos automatizadas con Spark, dbt y AirflowCuestionario · 15 min
  • Clave de la soluciónLectura · 10 min
UNIDAD 12 - Fundación para el Análisis del Rendimiento de Spark · 6 lecciones

Optimización de Spark y el almacenamiento de datos en la nube para análisis - UNIDAD 12 - Fundación para el Análisis del Rendimiento de Spark
  • Cuando los conductos de datos se bloquean: Una crisis de rendimientoVideo · 3 min
  • Fundamentos de Spark UI: cómo interpretar los datos de rendimientoVideo · 6 min
  • Identificación de cuellos de botella en el rendimiento: patrones y solucionesLectura · 7 min
  • Navegación por la interfaz de usuario de Spark para la optimización del rendimientoVideo · 5 min
  • Toma de decisiones sobre optimización estratégicaActividad · 15 min
  • Desafío de análisis de Spark UICuestionario · 3 min
UNIDAD 13 - Análisis del rendimiento y optimización · 8 lecciones

Optimización de Spark y el almacenamiento de datos en la nube para análisis - UNIDAD 13 - Análisis del rendimiento y optimización
  • De 4 horas a 5 minutos: El éxito de la optimización de NetflixVideo · 3 min
  • Estrategias de partición: cómo minimizar el movimiento de datosLectura · 7 min
  • Estrategias de almacenamiento en caché: reducción de los costes de cálculoVideo · 7 min
  • Optimización de la partición y el almacenamiento en cachéVideo · 5 min
  • Validación de estrategias de optimización y resolución de problemasActividad · 15 min
  • Implementar el almacenamiento en caché y la partición para optimizar el rendimiento de SparkLectura · 20 min
  • Técnicas de optimización y análisis del rendimiento de SparkCuestionario · 3 min
  • Evaluación exhaustiva de la optimización de SparkCuestionario · 13 min
UNIDAD 14 - Analizar los planes de ejecución de Spark · 9 lecciones

Optimización de Spark y el almacenamiento de datos en la nube para análisis - UNIDAD 14 - Analizar los planes de ejecución de Spark
  • Por qué el análisis del rendimiento evita que los equipos de datos se enfrenten a desastres en los procesos de tratamiento de datosVideo · 3 min
  • Comprender la arquitectura de ejecución distribuida de SparkVideo · 6 min
  • Reordenación y sesgo de datos: los factores ocultos que merman el rendimientoLectura · 8 min
  • Interpretación de las métricas de ejecución visual y los indicadores de rendimientoVideo · 6 min
  • Navegación por la interfaz de supervisión de la ejecución de SparkLectura · 7 min
  • Identificación de patrones de cuellos de botella en las métricas de ejecución de tareasLectura · 7 min
  • Debate sobre la estrategia de análisis del rendimientoActividad · 10 min
  • Detectar cuellos de botella en el rendimiento mediante el análisis del plan de ejecuciónLectura · 20 min
  • Prueba de conocimientos: Fundamentos del análisis del plan de ejecuciónCuestionario · 3 min
UNIDAD 15 - Resolver los cuellos de botella en el rendimiento · 6 lecciones

Optimización de Spark y el almacenamiento de datos en la nube para análisis - UNIDAD 15 - Resolver los cuellos de botella en el rendimiento
  • Estrategias de partición y técnicas de optimización de la unión por difusiónLectura · 10 min
  • Optimización de la configuración: ajuste de Spark para obtener el máximo rendimientoVideo · 6 min
  • Debate sobre la estrategia de optimización y su implementaciónActividad · 15 min
  • Optimizar el escenario de rendimiento en condiciones realesCuestionario · 15 min
  • Prueba de conocimientos: Estrategias de optimización del rendimientoCuestionario · 3 min
  • Evaluación final: Análisis exhaustivo de los cuellos de botella en el rendimiento y su resoluciónCuestionario · 12 min
UNIDAD 16 - Aplicar funciones de transacciones y control de versiones - Fundamentos · 6 lecciones

Optimización de Spark y el almacenamiento de datos en la nube para análisis - UNIDAD 16 - Aplicar funciones de transacciones y control de versiones - Fundamentos
  • Por qué los lagos de datos transaccionales transforman la fiabilidad de los datos empresarialesActividad · 15 min
  • Comprender las transacciones ACID y el control de versiones en los lagos de datosVideo · 8 min
  • Arquitectura de Delta Lake y funcionamiento del registro de transaccionesLectura · 10 min
  • Conversión de tablas Parquet al formato DeltaVideo · 5 min
  • Implementación de funciones transaccionales y de control de versiones en las tablas de Data LakeCuestionario · 30 min
  • Prueba de conocimientos sobre funciones transaccionales y de control de versionesCuestionario · 3 min
UNIDAD 17 - Aplicar funciones transaccionales y de control de versiones: aplicación CORE y evaluación · 6 lecciones

Optimización de Spark y el almacenamiento de datos en la nube para análisis - UNIDAD 17 - Aplicar funciones transaccionales y de control de versiones: aplicación CORE y evaluación
  • Por qué los fallos en los datos de producción exigen soluciones de nivel empresarialActividad · 15 min
  • Operaciones de escritura atómica y eliminaciones condicionalesVideo · 8 min
  • Consulta de versiones históricas y verificación de las capacidades de reversiónVideo · 6 min
  • Implementación de operaciones transaccionales en tablas de análisis de clientesLectura · 20 min
  • Prueba de conocimientos sobre operaciones de control de versionesCuestionario · 3 min
  • Evaluación de los conocimientos sobre funciones transaccionales y de control de versionesCuestionario · 10 min
UNIDAD 18 - Fundamentos de seguridad en la nube · 7 lecciones

Optimización de Spark y el almacenamiento de datos en la nube para análisis - UNIDAD 18 - Fundamentos de seguridad en la nube
  • Por qué las brechas de seguridad en la nube cuestan millones a las empresasVideo · 3 min
  • Principios básicos de la arquitectura de seguridad en la nubeVideo · 13 min
  • Infraestructura como código: buenas prácticas de seguridadLectura · 10 min
  • Análisis de patrones de configuración de Terraform seguroVideo · 5 min
  • Evaluación de tus conocimientos y objetivos en materia de seguridad en la nubeActividad · 15 min
  • Diseño seguro de infraestructuras en la nubeCuestionario · 18 min
  • Fundamentos de seguridad en la nube Comprobación de conocimientosCuestionario · 5 min
UNIDAD 19 - Implementación de una infraestructura segura · 7 lecciones

Optimización de Spark y el almacenamiento de datos en la nube para análisis - UNIDAD 19 - Implementación de una infraestructura segura
  • Cómo escala Netflix su infraestructura de datos seguraVideo · 4 min
  • Implementación de almacenamiento seguro en S3 con TerraformVideo · 10 min
  • Patrones de seguridad IAM para infraestructuras de datosLectura · 10 min
  • Planificación de la implementación de tu infraestructura seguraActividad · 15 min
  • Infraestructura de datos segura con TerraformLectura · 20 min
  • Comprobación de la implantación de una infraestructura seguraCuestionario · 6 min
  • Evaluación del dominio de la infraestructura de nube seguraCuestionario · 12 min
UNIDAD 20 - Fundamentos de la evaluación de la arquitectura de almacenamiento · 6 lecciones

Optimización de Spark y el almacenamiento de datos en la nube para análisis - UNIDAD 20 - Fundamentos de la evaluación de la arquitectura de almacenamiento
  • Por qué las decisiones sobre el formato de almacenamiento determinan el rendimiento de los análisisVideo · 3 min
  • Almacenamiento columnar frente a almacenamiento orientado a filas: conceptos básicos y ventajas e inconvenientesVideo · 5 min
  • Análisis en profundidad de los formatos de almacenamiento: características de rendimiento y casos de usoLectura · 7 min
  • Análisis de las ventajas e inconvenientes de los formatos de almacenamiento: un enfoque sistemáticoVideo · 3 min
  • Aplica el marco de evaluación del almacenamiento a tu reto analíticoActividad · 15 min
  • Prueba de conocimientos sobre formatos de almacenamientoCuestionario · 6 min
UNIDAD 21 - Análisis comparativo del rendimiento y recomendaciones · 8 lecciones

Optimización de Spark y el almacenamiento de datos en la nube para análisis - UNIDAD 21 - Análisis comparativo del rendimiento y recomendaciones
  • Por qué el análisis comparativo es mejor que las suposiciones sobre las mejores prácticasActividad · 15 min
  • Metodologías de evaluación comparativa empresarial: de Netflix a CloudflareLectura · 10 min
  • Interpretación de los datos sobre el rendimiento de los formatos de almacenamientoLectura · 8 min
  • Cómo convertir los resultados de las pruebas de rendimiento en valor empresarialActividad · 8 min
  • Informes de recomendaciones profesionales: cómo convertir los puntos de referencia en valor empresarialVideo · 3 min
  • Crear un informe profesional con recomendaciones de almacenamientoCuestionario · 15 min
  • Prueba de conocimientos sobre evaluación comparativa del rendimientoCuestionario · 6 min
  • Decisión sobre la arquitectura de almacenamiento: análisis exhaustivo y recomendaciónCuestionario · 12 min
UNIDAD 22 - Proyecto: Optimización de Spark y del almacenamiento de datos en la nube para el análisis de datos · 5 lecciones

Optimización de Spark y el almacenamiento de datos en la nube para análisis - UNIDAD 22 - Proyecto: Optimización de Spark y del almacenamiento de datos en la nube para el análisis de datos
  • Por qué es importante este proyectoLectura · 10 min
  • Requisitos del proyectoLectura · 10 min
  • Trabajo: Proyecto de optimización de la infraestructura de datosLectura · 1 h
  • Prueba evaluada: Optimización de Spark y el almacenamiento de datos en la nube para el análisis de datosCuestionario · 15 min
  • Clave de la soluciónLectura · 30 min
UNIDAD 23 - Fundamentos del esquema en estrella · 7 lecciones

Modelado y almacenamiento de datos Fundamentos de la ingeniería de datos - UNIDAD 23 - Fundamentos del esquema en estrella
  • Descubra su viaje de modelado de datos y sus objetivos de BIActividad · 15 min
  • Principios de modelado dimensional y componentes de Star SchemaLectura · 10 min
  • Identificación de procesos empresariales y definición del modelo de granoVideo · 6 min
  • Patrones de diseño de tablas de hechos y dimensionesLectura · 8 min
  • Creación de relaciones de esquema estrella y claves sustitutasVideo · 3 min
  • Diseño de esquema en estrella para el análisis de autoservicioLectura · 18 min
  • Comprobación de conocimientos sobre el diseño del esquema StarCuestionario · 3 min
UNIDAD 24 - Implementación del modelo de BI · 6 lecciones

Modelado y almacenamiento de datos Fundamentos de la ingeniería de datos - UNIDAD 24 - Implementación del modelo de BI
  • Exploración de su estrategia de implementación de modelos de BIActividad · 15 min
  • Implementación de dimensiones que cambian lentamente y patrones de diseño avanzadosLectura · 8 min
  • Documentación de modelos de datos para el éxito de la inteligencia empresarialVideo · 3 min
  • Implementar un esquema en estrella completo con documentaciónCuestionario · 20 min
  • Evaluación de conocimientos sobre la estrategia de implementaciónCuestionario · 3 min
  • Evaluación de dominio del diseño de esquemas en estrellaCuestionario · 15 min
UNIDAD 25 - Fundamentos de la normalización de bases de datos · 5 lecciones

Modelado y almacenamiento de datos Fundamentos de la ingeniería de datos - UNIDAD 25 - Fundamentos de la normalización de bases de datos
  • Explorar los retos del diseño de bases de datosActividad · 15 min
  • Cómo identificar oportunidades de normalización en las bases de datos empresarialesLectura · 8 min
  • Proceso paso a paso de normalización de bases de datosVideo · 3 min
  • Identificación y planificación de mejoras en la normalización de bases de datosCuestionario · 15 min
  • Prueba de conocimientos sobre normalización de bases de datosCuestionario · 5 min
UNIDAD 26 - Optimización del rendimiento · 7 lecciones

Modelado y almacenamiento de datos Fundamentos de la ingeniería de datos - UNIDAD 26 - Optimización del rendimiento
  • Por qué es importante el rendimiento en las bases de datos normalizadasVideo · 6 min
  • Indexación estratégica y optimización de consultas para bases de datos normalizadasLectura · 10 min
  • Tipos de índices y su impacto en el rendimiento de los sistemas de bases de datosVideo · 12 min
  • Implementación de la normalización de bases de datos optimizada para el rendimientoVideo · 6 min
  • Cómo aplicar la optimización del rendimiento a tus bases de datos normalizadasActividad · 15 min
  • Prueba de conocimientos sobre optimización del rendimientoCuestionario · 3 min
  • Evaluación de dominio de la normalización de bases de datosCuestionario · 13 min
UNIDAD 27 - Aplicación de funciones de ventana de SQL: conceptos básicos · 6 lecciones

Modelado y almacenamiento de datos Fundamentos de la ingeniería de datos - UNIDAD 27 - Aplicación de funciones de ventana de SQL: conceptos básicos
  • Por qué las funciones ventana transforman el análisis de la ingeniería de datosVideo · 3 min
  • Introducción a las funciones de ventana y a la cláusula OVER()Video · 7 min
  • Sintaxis y componentes esenciales de las funciones de ventanaLectura · 10 min
  • Fundamentos de PARTITION BY y ORDER BYVideo · 6 min
  • Análisis de los patrones de consultas con funciones de ventanaActividad · 15 min
  • Evaluación de los fundamentos de la función de ventanaCuestionario · 3 min
UNIDAD 28 - Cálculo de métricas móviles y basadas en la clasificación: aplicación y evaluación · 7 lecciones

Modelado y almacenamiento de datos Fundamentos de la ingeniería de datos - UNIDAD 28 - Cálculo de métricas móviles y basadas en la clasificación: aplicación y evaluación
  • Repercusiones en la vida real de las funciones de ventana avanzadasVideo · 3 min
  • Cálculos de rodadura y especificaciones del bastidorVideo · 7 min
  • Funciones de clasificación y aplicaciones prácticasLectura · 10 min
  • Comprobación del dominio de las funciones avanzadas de Windows: evaluación de su confianza en la aplicaciónActividad · 15 min
  • Análisis avanzado con funciones de ventanaCuestionario · 15 min
  • Evaluación de funciones avanzadas de WindowsCuestionario · 8 min
  • Evaluación de dominio de las funciones de ventana de SQLCuestionario · 15 min
UNIDAD 29 - Fundamentos de la replicación de bases de datos · 6 lecciones

Modelado y almacenamiento de datos Fundamentos de la ingeniería de datos - UNIDAD 29 - Fundamentos de la replicación de bases de datos
  • Por qué la replicación de bases de datos salva a su empresa de un desastreVideo · 5 min
  • Comprender la replicación en tiempo real y las ranuras de replicación físicaVideo · 8 min
  • Análisis en profundidad de los componentes y la arquitectura de la replicación de PostgreSQLLectura · 10 min
  • Configuración de ranuras de replicación física paso a pasoVideo · 4 min
  • Evaluación de su estrategia de replicaciónActividad · 15 min
  • Comprobación de conocimientos sobre los fundamentos de la replicación de bases de datosCuestionario · 5 min
UNIDAD 30 - Aplicación y seguimiento · 5 lecciones

Modelado y almacenamiento de datos Fundamentos de la ingeniería de datos - UNIDAD 30 - Aplicación y seguimiento
  • Planificación de la implementación de alta disponibilidadActividad · 15 min
  • Configuración avanzada de la replicación y optimización del rendimientoLectura · 10 min
  • Supervisión del estado de la replicación con pg_stat_replicationVideo · 9 min
  • Comprobación de dominio de la implementación y el seguimientoCuestionario · 6 min
  • Implementación de alta disponibilidad en la base de datos de producciónCuestionario · 15 min
UNIDAD 31 - Estrategias de carga incremental - Fundamentos · 8 lecciones

Modelado y almacenamiento de datos Fundamentos de la ingeniería de datos - UNIDAD 31 - Estrategias de carga incremental - Fundamentos
  • Por qué la carga incremental transforma la ingeniería de datosVideo · 4 min
  • Conceptos básicos de la carga incrementalVideo · 7 min
  • Arquitectura y patrones de las tablas de preparaciónLectura · 8 min
  • Lógica de selección y emparejamiento de claves de negocioVideo · 8 min
  • Podcast: Dominio de la instrucción MERGE para la carga incrementalLectura · 13 min
  • Análisis de escenarios de carga incrementalActividad · 15 min
  • Análisis de cimientos con carga incrementalCuestionario · 18 min
  • Evaluación de conocimientos básicos sobre la carga incrementalCuestionario · 5 min
UNIDAD 32 - Implementación de la instrucción MERGE: aplicación CORE y evaluación · 7 lecciones

Modelado y almacenamiento de datos Fundamentos de la ingeniería de datos - UNIDAD 32 - Implementación de la instrucción MERGE: aplicación CORE y evaluación
  • Contexto de implementación profesional y patrones empresarialesLectura · 3 min
  • Patrones de producción y técnicas avanzadas de MERGEVideo · 8 min
  • Integración de flujos de trabajo empresariales y mejores prácticasLectura · 5 min
  • Guía paso a paso completa para la implementación de la carga incrementalVideo · 7 min
  • Análisis de la estrategia de implementación de la producciónActividad · 15 min
  • Prueba de conocimientos sobre la implementación de MERGECuestionario · 2 min
  • Evaluación de dominio de la carga incrementalCuestionario · 15 min
UNIDAD 33 - Proyecto: Fundamentos del modelado y el almacenamiento de datos para la ingeniería de datos · 5 lecciones

Modelado y almacenamiento de datos Fundamentos de la ingeniería de datos - UNIDAD 33 - Proyecto: Fundamentos del modelado y el almacenamiento de datos para la ingeniería de datos
  • Por qué es importante este proyectoLectura · 10 min
  • Requisitos del proyectoLectura · 10 min
  • Trabajo: Implementación de un almacén de datos empresarialLectura · 1 h
  • Prueba evaluativa: Fundamentos de modelización de datos y almacenamiento de datos para la ingeniería de datosCuestionario · 15 min
  • Clave de la soluciónLectura · 10 min
UNIDAD 34 - Aplicar técnicas de resolución de conflictos de fusión · 5 lecciones

DevOps y CI/CD para el rendimiento de la ingeniería de datos - UNIDAD 34 - Aplicar técnicas de resolución de conflictos de fusión
  • Aplicación de estrategias de resolución de conflictos en situaciones realesActividad · 15 min
  • Comprender los conflictos de fusión: Desafíos de texto frente a binariosVideo · 9 min
  • Matriz de decisión para la resolución de conflictos destinada a ingenieros de datosLectura · 10 min
  • Resolución de conflictos de texto en archivos de esquema SQLVideo · 6 min
  • Evaluación de conocimientos sobre resolución de conflictosCuestionario · 3 min
UNIDAD 35 - Analizar el historial de confirmaciones para la localización de errores · 7 lecciones

DevOps y CI/CD para el rendimiento de la ingeniería de datos - UNIDAD 35 - Analizar el historial de confirmaciones para la localización de errores
  • Por qué Git Forensics transforma la depuración de conjeturas en cienciaVideo · 4 min
  • Git Bisect: Algoritmo de búsqueda binaria para la detección de erroresVideo · 9 min
  • Técnicas avanzadas de análisis del historial de GitLectura · 10 min
  • Git Bisect automatizado con scripts de prueba personalizadosVideo · 4 min
  • Desarrollo de una estrategia de depuración sistemáticaActividad · 15 min
  • Evaluación de conocimientos sobre el seguimiento de errores y el análisis del historial de GitCuestionario · 3 min
  • Resolución de conflictos en la fusión de esquemas SQLCuestionario · 15 min
UNIDAD 36 - Fundamentos de la estrategia de ramificación · 6 lecciones

DevOps y CI/CD para el rendimiento de la ingeniería de datos - UNIDAD 36 - Fundamentos de la estrategia de ramificación
  • Por qué es importante la estrategia de control de versiones en los equipos de ingeniería de datosVideo · 4 min
  • Comprender los modelos de bifurcación y los patrones de colaboración en equipoLectura · 12 min
  • Convenciones de denominación de ramas y diseño del protocolo de fusiónVideo · 8 min
  • Análisis de los requisitos del flujo de trabajo del equipo para la selección de la estrategiaActividad · 15 min
  • Diseña la documentación del flujo de trabajo ramificado de tu equipoCuestionario · 13 min
  • Evaluación de conocimientos sobre los fundamentos de la estrategia de ramificaciónCuestionario · 7 min
UNIDAD 37 - Implementación y diseño de procesos · 7 lecciones

DevOps y CI/CD para el rendimiento de la ingeniería de datos - UNIDAD 37 - Implementación y diseño de procesos
  • Ampliación de los equipos de desarrollo mediante una implementación estratégicaVideo · 4 min
  • Reglas de protección de ramas de GitHub y automatización de flujos de trabajoLectura · 10 min
  • Configuración de la protección de ramas de GitHub y las revisiones obligatoriasVideo · 5 min
  • Configuración de GitHub Actions automatizadas para flujos de trabajo de ramasVideo · 5 min
  • Evaluación de los retos y soluciones de la implantación de GitHubActividad · 15 min
  • Evaluación de conocimientos sobre la implementación de GitHub y la automatización de flujos de trabajoCuestionario · 6 min
  • Proyecto de implementación completa de la estrategia de ramificaciónCuestionario · 15 min
UNIDAD 38 - Conceptos básicos sobre contenedores y archivos Dockerfile de varias etapas · 7 lecciones

DevOps y CI/CD para el rendimiento de la ingeniería de datos - UNIDAD 38 - Conceptos básicos sobre contenedores y archivos Dockerfile de varias etapas
  • Por qué la contenedorización transforma los flujos de trabajo de la ingeniería de datosVideo · 3 min
  • Conceptos básicos sobre contenedores para entornos de procesamiento de datosVideo · 9 min
  • Arquitectura de Dockerfile en varias etapas para el procesamiento de datosLectura · 10 min
  • Creación de archivos Docker multietapa para el procesamiento de datos de SparkVideo · 3 min
  • Planificación de estrategias de contenedorización para entornos de procesamiento de datosActividad · 15 min
  • Crear un archivo Dockerfile de varias etapas listo para producción destinado al procesamiento de datosLectura · 1 h
  • Prueba de conocimientos sobre conceptos básicos de contenedoresCuestionario · 3 min
UNIDAD 39 - Control de versiones de imágenes y publicación en el registro · 7 lecciones

DevOps y CI/CD para el rendimiento de la ingeniería de datos - UNIDAD 39 - Control de versiones de imágenes y publicación en el registro
  • Propuesta de valor de la integración con el registro de contenedores empresarialLectura · 10 min
  • Etiquetado sistemático de imágenes de contenedores para la infraestructura de datosVideo · 8 min
  • Patrones de integración de Amazon ECR para equipos de ingeniería de datosLectura · 10 min
  • Configuración del repositorio de Amazon ECR y la autenticaciónVideo · 5 min
  • Escenarios de integración de la implantación y planificación estratégicaActividad · 15 min
  • Conceptos sobre la integración del registro de contenedores y el flujo de trabajo de implementaciónCuestionario · 3 min
  • Evaluación completa del dominio del flujo de trabajo de contenedorizaciónCuestionario · 12 min
UNIDAD 40 - Fundamentos de la gestión de la configuración · 6 lecciones

DevOps y CI/CD para el rendimiento de la ingeniería de datos - UNIDAD 40 - Fundamentos de la gestión de la configuración
  • El reto de las infraestructuras: Del caos manual a la excelencia automatizadaVideo · 2 min
  • Fundamentos de la gestión de la configuración para la infraestructura de datosLectura · 8 min
  • Arquitectura de Ansible y flujo de trabajo de automatizaciónVideo · 6 min
  • Cómo planificar tu primer proyecto de automatización con AnsibleActividad · 10 min
  • Diseñe su primera estrategia de gestión de la configuraciónCuestionario · 18 min
  • Prueba de conocimientos sobre los fundamentos de AnsibleCuestionario · 3 min
UNIDAD 41 - Implementación de la automatización con Ansible · 8 lecciones

DevOps y CI/CD para el rendimiento de la ingeniería de datos - UNIDAD 41 - Implementación de la automatización con Ansible
  • Casos de éxito en la automatización empresarial: del caos manual a una infraestructura escalableLectura · 8 min
  • Introducción a los playbooks de Ansible: componentes y estructuraLectura · 12 min
  • Funciones avanzadas de Playbook: variables, plantillas y gestión de erroresVideo · 6 min
  • Cómo implementar un servidor web completo en PythonVideo · 9 min
  • Optimización de los playbooks de Ansible para entornos de producciónActividad · 15 min
  • Crear guías de Ansible para la instalación automatizada de softwareLectura · 18 min
  • Prueba de conocimientos sobre la implementación de la automatización con AnsibleCuestionario · 8 min
  • Evaluación de dominio de la automatización con AnsibleCuestionario · 15 min
UNIDAD 42 - Fundamentos del proceso de CI/CD · 6 lecciones

DevOps y CI/CD para el rendimiento de la ingeniería de datos - UNIDAD 42 - Fundamentos del proceso de CI/CD
  • Por qué las implantaciones automatizadas transforman las operaciones de datosVideo · 3 min
  • Arquitectura de la cadena de CI/CD para sistemas de datosVideo · 5 min
  • Herramientas y tecnologías esenciales de CI/CD para equipos de datosLectura · 8 min
  • Configuración de tu primer flujo de trabajo de GitHub ActionsVideo · 4 min
  • Exploración de escenarios de implantación de CI/CDActividad · 15 min
  • Evaluación de conocimientos sobre los fundamentos del proceso de CI/CDCuestionario · 5 min
UNIDAD 43 - Implementación automatizada de datos · 8 lecciones

DevOps y CI/CD para el rendimiento de la ingeniería de datos - UNIDAD 43 - Implementación automatizada de datos
  • Síntesis de la implementación de un proceso de CI/CD para sistemas de datos de producciónActividad · 15 min
  • Retos en la implementación de datos empresariales y soluciones de automatizaciónLectura · 8 min
  • Acciones avanzadas de GitHub para implementaciones en producciónVideo · 5 min
  • Estrategias de supervisión y validación para implementaciones automatizadasLectura · 10 min
  • Creación de una canalización completa de despliegue de acciones de GitHubVideo · 3 min
  • Despliegue automatizado de canalizaciones de datos con acciones de GitHubLectura · 20 min
  • Prueba de conocimientos sobre automatización avanzada de la implementación de datosCuestionario · 5 min
  • Evaluación exhaustiva de la implantación del proceso CI/CDCuestionario · 10 min
UNIDAD 44 - Fundamentos del análisis del rendimiento de las consultas · 7 lecciones

DevOps y CI/CD para el rendimiento de la ingeniería de datos - UNIDAD 44 - Fundamentos del análisis del rendimiento de las consultas
  • Por qué el análisis del rendimiento de las consultas evita los fallos del sistemaVideo · 3 min
  • Fundamentos del rendimiento de las consultas para ingenieros de datosVideo · 6 min
  • Herramientas y técnicas de supervisión del rendimiento de PostgreSQLLectura · 7 min
  • Interpretación de los planes de ejecución de consultas con fines de optimizaciónVideo · 6 min
  • Uso de pg_stat_activity para identificar problemas de rendimientoVideo · 6 min
  • Aplicación del análisis del rendimiento en entornos de producciónActividad · 10 min
  • Prueba de conocimientos sobre el análisis del rendimiento de PostgreSQLCuestionario · 3 min
UNIDAD 45 - Asignación y optimización de recursos · 6 lecciones

DevOps y CI/CD para el rendimiento de la ingeniería de datos - UNIDAD 45 - Asignación y optimización de recursos
  • Planificación estratégica para la optimización del rendimientoActividad · 12 min
  • Asignación estratégica de recursos de bases de datos para la optimización del rendimientoLectura · 7 min
  • Asignación estratégica de recursos para los acuerdos de nivel de servicioVideo · 6 min
  • Implementación de la optimización de la memoria y los índices en PostgreSQLVideo · 8 min
  • Prueba de conocimientos sobre la asignación de recursos en PostgreSQLCuestionario · 3 min
  • Análisis del rendimiento de las consultas y dominio de la asignación de recursosCuestionario · 15 min
UNIDAD 46 - Proyecto: DevOps e integración continua/entrega continua (CI/CD) para el rendimiento de la ingeniería de datos · 5 lecciones

DevOps y CI/CD para el rendimiento de la ingeniería de datos - UNIDAD 46 - Proyecto: DevOps e integración continua/entrega continua (CI/CD) para el rendimiento de la ingeniería de datos
  • Por qué es importante este proyectoLectura · 10 min
  • Requisitos del proyectoLectura · 10 min
  • Tarea: Flujo de trabajo de ingeniería de datos de DevOps CI/CDLectura · 1 h
  • Prueba evaluada: DevOps e integración continua/entrega continua (CI/CD) para el rendimiento de la ingeniería de datosCuestionario · 30 min
  • Clave de la soluciónLectura · 10 min
UNIDAD 47 - Fundamentos del marco de calidad de los datos · 6 lecciones

Calidad y depuración de datos para canalizaciones fiables - UNIDAD 47 - Fundamentos del marco de calidad de los datos
  • Por qué los marcos de calidad de datos evitan fracasos millonarios en las canalizacionesVideo · 2 min
  • Componentes esenciales de los marcos de calidad de los datosVideo · 7 min
  • Patrones de pruebas de calidad de datos y estrategias de implementaciónLectura · 8 min
  • Implementación de pruebas básicas de calidad de datos con SQLVideo · 6 min
  • Evalúa tu nivel de preparación en materia de calidad de los datos y establece objetivos de aprendizajeActividad · 15 min
  • Prueba de conocimientos básicos sobre el marco de calidad de los datosCuestionario · 3 min
UNIDAD 48 - Implementación de pruebas automatizadas · 9 lecciones

Calidad y depuración de datos para canalizaciones fiables - UNIDAD 48 - Implementación de pruebas automatizadas
  • Cómo las pruebas automatizadas ahorran a los ingenieros de datos llamadas de crisis a medianocheVideo · 4 min
  • Configuración de pruebas basada en YAML e integración con Great ExpectationsLectura · 7 min
  • Pruebas listas para la producción con dbt y Great ExpectationsVideo · 9 min
  • Creación de conjuntos de pruebas YAML para la validación en producciónLectura · 8 min
  • Planifique su estrategia de implantación de pruebas de calidadActividad · 15 min
  • Implementación automatizada de un flujo de datosLectura · 10 min
  • Despliegue automatizado de canalizaciones de datos con acciones de GitHubLectura · 18 min
  • Evaluación de dominio de la implementación de pruebas automatizadasCuestionario · 3 min
  • Evaluación del dominio del marco de calidad de datosCuestionario · 15 min
UNIDAD 49 - Investigación sistemática sobre la calidad de los datos · 6 lecciones

Calidad y depuración de datos para canalizaciones fiables - UNIDAD 49 - Investigación sistemática sobre la calidad de los datos
  • Por qué son cruciales las habilidades de investigación de canalizaciones de datosActividad · 15 min
  • Marco de investigación de la calidad de los datos: De la supervisión a la causa raízVideo · 8 min
  • Análisis del cuadro de mandos: Detección de problemas en los oleoductosLectura · 10 min
  • Navegación por los paneles de control para identificar patrones de anomalías en los datosLectura · 8 min
  • Investigación sistemática de anomalías en el flujo de datosLectura · 18 min
  • Evaluación de los fundamentos de la investigación sobre la calidad de los datosCuestionario · 3 min
UNIDAD 50 - Estrategias para la resolución de anomalías en las tuberías · 7 lecciones

Calidad y depuración de datos para canalizaciones fiables - UNIDAD 50 - Estrategias para la resolución de anomalías en las tuberías
  • Cuando las reparaciones de las tuberías se convierten en héroes de la producciónVideo · 5 min
  • Resolución de anomalías en tuberías: un enfoque estructuradoVideo · 11 min
  • Implementación de correcciones específicas: soluciones SQL y restauración del procesoLectura · 10 min
  • Aplicación de correcciones SQL y validación de la restauración del procesoLectura · 8 min
  • Validación de la eficacia de las correcciones en el proceso de desarrollo mediante pruebas sistemáticasActividad · 15 min
  • Validación de la estrategia de resolución de la cartera de proyectosCuestionario · 3 min
  • Evaluación exhaustiva de la solución de problemas de canalización de datosCuestionario · 13 min
UNIDAD 51 - Técnicas avanzadas de depuración · 7 lecciones

Calidad y depuración de datos para canalizaciones fiables - UNIDAD 51 - Técnicas avanzadas de depuración
  • Cuando fallan los procesos de producción: el coste de una depuración deficienteVideo · 3 min
  • Fundamentos avanzados de depuración para flujos de trabajo en PythonVideo · 6 min
  • Puntos de interrupción condicionales y técnicas de inspección de la memoriaLectura · 10 min
  • Configuración de puntos de interrupción condicionales en el código de producciónVideo · 5 min
  • Aplicación de la inspección de memoria en escenarios reales de canalizaciónActividad · 15 min
  • Depuración condicional práctica en un proceso de múltiples lotesCuestionario · 15 min
  • Prueba de conocimientos sobre técnicas avanzadas de depuraciónCuestionario · 3 min
UNIDAD 52 - Análisis de la traza de pila y de los registros · 8 lecciones

Calidad y depuración de datos para canalizaciones fiables - UNIDAD 52 - Análisis de la traza de pila y de los registros
  • La complejidad oculta de la depuración multihiloVideo · 4 min
  • Comprender los rastros de pila en entornos multihiloVideo · 6 min
  • Técnicas de correlación de registros para sistemas multihiloLectura · 10 min
  • Análisis de las trazas de pila de ThreadPoolExecutor para la detección de interbloqueosVideo · 7 min
  • Correlación de los estados de los subprocesos a lo largo de trazas de pila complejasActividad · 15 min
  • Stack Trace Detective: Depuración de fallos en procesos multihiloLectura · 20 min
  • Prueba de conocimientos sobre análisis de depuración multihiloCuestionario · 3 min
  • Evaluación de dominio de la depuración multihilo en entornos de producciónCuestionario · 10 min
UNIDAD 53 - Proyecto: Calidad de los datos y depuración para garantizar la fiabilidad de los flujos de datos · 5 lecciones

Calidad y depuración de datos para canalizaciones fiables - UNIDAD 53 - Proyecto: Calidad de los datos y depuración para garantizar la fiabilidad de los flujos de datos
  • Por qué es importante este proyectoLectura · 10 min
  • Requisitos del proyectoLectura · 10 min
  • Proyecto: Sistema de control de calidad y depuración del flujo de datosLectura · 1 h
  • Cuestionario calificado: Calidad de los datos y depuración para flujos de trabajo fiablesCuestionario · 15 min
  • Clave de la soluciónLectura · 10 min
UNIDAD 54 - GenAI: Ingeniería de datos potenciada por IA: DevOps, rendimiento y calidad · 6 lecciones

Calidad y depuración de datos para canalizaciones fiables - UNIDAD 54 - GenAI: Ingeniería de datos potenciada por IA: DevOps, rendimiento y calidad
  • Descubre cómo la IA transforma tu flujo de trabajo de ingeniería de datosActividad · 15 min
  • Herramientas de IA generativa a lo largo del ciclo de vida de la ingeniería de datosLectura · 10 min
  • Implementación de flujos de trabajo asistidos por IA: de DevOps a la depuraciónLectura · 10 min
  • Análisis de la estrategia de IA ante los retos de la ingenieríaActividad · 15 min
  • Diseño de un flujo de trabajo de ingeniería de datos potenciado por IALectura · 10 min
  • Prueba de conocimientos: Ingeniería de datos potenciada por la IA: DevOps, rendimiento y calidadCuestionario · 5 min
UNIDAD 55 - Inteligencia de carrera en ingeniería de datos · 10 lecciones

Desarrollo profesional para la ingeniería de datos de código abierto - UNIDAD 55 - Inteligencia de carrera en ingeniería de datos
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  • hoja de ruta de 30 días para lanzar una carrera profesionalLectura · 10 min
  • Último punto de control: Ingeniería de datosCuestionario · 30 min
Certificado oficial

Certificado con validez SEP: lo emite la SEP, no solo una plataforma

Al demostrar la competencia recibes un certificado emitido por la Secretaría de Educación Pública a través del Gobierno del Estado de México: un documento oficial que puedes presentar con confianza ante cualquier empleador o institución.

Tu certificado con INEC

  • Lo emite la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México
  • Documento oficial con folio verificable en línea
  • Lo otorga la Universidad Tecnológica Fidel Velázquez

Otras plataformas en línea

  • Constancia privada emitida por la misma plataforma
  • Solo acredita horas cursadas o asistencia
  • Sin respaldo de una autoridad educativa
Cómo funciona

Tu itinerario, de la inscripción al certificado

  1. 1

    Inscripción con pago único

    Pagas $4,990 MXN una sola vez y entras de inmediato al curso.

  2. 2

    Estudias a tu ritmo

    55 unidades con videos, lecturas y actividades, disponibles 24/7 durante 12 meses.

  3. 3

    Cuestionarios por unidad

    93 cuestionarios para comprobar lo aprendido.

  4. 4

    Certificado

    Emitido por la SEP a través del Gobierno del Estado de México, con folio verificable.

Lo que obtienes

Un certificado oficial de la SEP

Muestra del certificado: Ingeniería de datos de código abierto con Spark, dbt y Airflow

Muestra · verificable por folio y QR

  • Certificado SEP incluido (sin costo). Emitido por la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México. No es una constancia privada: es un documento oficial, y ese respaldo marca la diferencia frente a otras plataformas en línea.
  • Contenido impartido por Coursera.
  • Folio y QR verificables para compartirlo con quien te contrate.
Medios que necesitas
Equipo de cómputo Conexión estable a internet
Pago único

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Un solo pago y acceso inmediato al curso completo durante 12 meses.

  • 55 unidades · 362 lecciones · 240 h
  • 12 meses de acceso
  • 93 cuestionarios de evaluación
  • Certificado SEP incluido (sin costo), emitido por la SEP (Gob. del Estado de México) con folio verificable
Pago único
$4,990MXN
Acceso por 12 meses
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Preguntas frecuentes

Sobre tu inscripción

¿Cómo es el pago?

Un solo pago de $4,990 MXN. No hay mensualidades ni cargos recurrentes.

¿Cuánto tiempo tengo acceso?

12 meses desde tu inscripción, 24/7, para avanzar a tu ritmo.

¿Quién imparte el contenido?

El curso es impartido por Coursera; INEC gestiona tu inscripción, evaluación y certificado.

¿Qué pasa cuando vence mi acceso?

Puedes renovar tu cuenta tú mismo desde la plataforma, sin trámites ni esperas.

¿El curso tiene validez SEP?

Sí, incluido sin costo. Al completar el curso recibes un certificado emitido por la SEP a través del Gobierno del Estado de México, con folio verificable.

¿El curso tiene tutor o clases en vivo?

No. Es un curso autodidacta: estudias por tu cuenta, a tu ritmo, sin tutor ni sesiones en vivo.

¿Cómo se evalúa?

Te evalúas con actividades automáticas, sin entregas a un tutor.

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