Analítica de datos moderna con Python, Excel e IA generativa
Elevate Analítica de datos con Python, Excel, GenAI
Certificado con validez SEPA través del Gobierno del Estado de México
12 meses de acceso
En línea · 240 h
100% autodidacta
23 unidades
Nivel intermedio
Modalidad
Así estudias: curso autodidacta
- Autodidacta y 100% en línea: contenido disponible 24/7.
- Avanzas a tu ritmo: la plataforma guarda tu progreso.
- Sin tutor ni clases en vivo: el curso está diseñado para estudiarse por tu cuenta.
- Te evalúas con actividades automáticas, sin entregas a un tutor.
Qué aprenderás
Lo que serás capaz de hacer
Esta especialización ofrece una exploración en profundidad de las metodologías modernas de analítica de datos mediante la integración de Python, Excel e IA generativa. Los participantes adquirirán competencias en manipulación y visualización de datos, automatización de procesos de análisis e implementación de IA para mejorar el análisis exploratorio de datos. Al final de esta especialización, los alumnos serán capaces de proporcionar información basada en datos a través de análisis estadísticos avanzados, técnicas de automatización y aplicaciones de IA de vanguardia.
- Utilización de Python y Excel para análisis exhaustivos de datos
- Automatice las tareas y la generación de ideas mediante IA generativa.
- Cree modelos de datos avanzados para resolver retos empresariales.
Habilidades que desarrollarás
Inteligencia de negocios
Macros de Excel
Pandas (paquete de Python)
Ingeniería de prompts
Elaboración de pronósticos
Narración con datos
Análisis y pronóstico de series de tiempo
Análisis de regresión
Calidad de los datos
IA responsable
ChatGPT
Microsoft Excel
Análisis de datos
Redacción de informes
Visualización interactiva de datos
Modelado de datos
IA generativa
Visualización de datos
Análisis exploratorio de datos
Análisis estadístico
Temario
UNIDAD 1 - Fundamentos de la IA generativa para el análisis exploratorio de datos · 13 leccionesTransformación del Análisis exploratorio de datos con IA - UNIDAD 1 - Fundamentos de la IA generativa para el análisis exploratorio de datos
UNIDAD 1 - Fundamentos de la IA generativa para el análisis exploratorio de datos · 13 lecciones
Transformación del Análisis exploratorio de datos con IA - UNIDAD 1 - Fundamentos de la IA generativa para el análisis exploratorio de datos
- Bienvenido al curso
- Introducción al curso
- Introducción a la IA generativa en el análisis de datos
- Principales funciones de la IA generativa para EDA
- Ventajas y limitaciones de la IA generativa en EDA
- Comprender el papel de la IA Gen en su viaje de análisis de datos
- Cuestionario sobre IA generativa en el Análisis de datos
- Automatización de tareas con IA generativa
- Estudios de caso de automatización de tareas EDA con IA generativa
- Generación de estadísticas descriptivas con herramientas de IA
- Analista de datos de crisis: Automatización de la información sobre catástrofes
- IA en acción: Generación de información a partir de datos reales
- Cuestionario sobre IA y Pandas: Mejora del Análisis de datos
UNIDAD 2 - Avance de EDA con IA responsable y perspicaz · 10 leccionesTransformación del Análisis exploratorio de datos con IA - UNIDAD 2 - Avance de EDA con IA responsable y perspicaz
UNIDAD 2 - Avance de EDA con IA responsable y perspicaz · 10 lecciones
Transformación del Análisis exploratorio de datos con IA - UNIDAD 2 - Avance de EDA con IA responsable y perspicaz
- Evaluación de la precisión de los resultados generados por IA
- Consideraciones éticas y tendenciosas en la IA generativa
- Buenas prácticas para una IA ética en EDA
- Cuestionario de validación de IA Insights
- CASO DE ÉXITO 1: Automatización de la exploración de datos a gran escala
- CASO DE ÉXITO 2: Mejora de la información mediante la visualización con IA
- Impulsar el éxito empresarial con IA: lecciones de Amazon
- Principales conclusiones
- Test de toma de decisiones con IA
- Cuestionario graduado
UNIDAD 3 - Lección 1: Lección introductoria · 3 leccionesCreación de visualizaciones de datos impactantes con IA generativa - UNIDAD 3 - Lección 1: Lección introductoria
UNIDAD 3 - Lección 1: Lección introductoria · 3 lecciones
Creación de visualizaciones de datos impactantes con IA generativa - UNIDAD 3 - Lección 1: Lección introductoria
- Bienvenido al curso
- Introducción al curso
- Preparando el terreno para la IA generativa en la visualización de datos
UNIDAD 4 - Lección 2: Construir historias de datos claras con IA generativa · 5 leccionesCreación de visualizaciones de datos impactantes con IA generativa - UNIDAD 4 - Lección 2: Construir historias de datos claras con IA generativa
UNIDAD 4 - Lección 2: Construir historias de datos claras con IA generativa · 5 lecciones
Creación de visualizaciones de datos impactantes con IA generativa - UNIDAD 4 - Lección 2: Construir historias de datos claras con IA generativa
- Introducción a la IA generativa en la visualización de datos
- Principios clave de una Narración de datos eficaz con IA generativa
- Transformar la narración con IA
- Narrativas de datos convincentes con IA
- Cuestionario sobre IA generativa en Data Stories
UNIDAD 5 - Lección 3: Automatización de visualizaciones con IA generativa · 7 leccionesCreación de visualizaciones de datos impactantes con IA generativa - UNIDAD 5 - Lección 3: Automatización de visualizaciones con IA generativa
UNIDAD 5 - Lección 3: Automatización de visualizaciones con IA generativa · 7 lecciones
Creación de visualizaciones de datos impactantes con IA generativa - UNIDAD 5 - Lección 3: Automatización de visualizaciones con IA generativa
- Configuración de cuentas para Plotly Dash y Matplotlib/Seaborn (lectura opcional)
- Automatización de los flujos de trabajo de visualización con IA generativa
- Uso de mensajes de IA para automatizar las visualizaciones
- Trucos y consejos para una IA generativa eficaz
- Optimizar los esfuerzos de visualización con la automatización de la IA
- Automatización de imágenes con IA: ponga a prueba sus habilidades
- Automatización de visualizaciones con Plotly Dash y Matplotlib/Seaborn
UNIDAD 6 - Lección 4: Garantizar la IA ética en la visualización de datos · 6 leccionesCreación de visualizaciones de datos impactantes con IA generativa - UNIDAD 6 - Lección 4: Garantizar la IA ética en la visualización de datos
UNIDAD 6 - Lección 4: Garantizar la IA ética en la visualización de datos · 6 lecciones
Creación de visualizaciones de datos impactantes con IA generativa - UNIDAD 6 - Lección 4: Garantizar la IA ética en la visualización de datos
- Retos éticos y prácticos de las visualizaciones de IA
- Estudios de caso: Visualizaciones basadas en IA en acción
- Principales conclusiones
- La ética en las visualizaciones basadas en IA
- Visualización basada en IA: Cuestionario sobre ética y automatización
- Cuestionario graduado
UNIDAD 7 - Dominio de las series temporales: Predicción con ETS, ARIMA, Python · 27 leccionesDominio de las series temporales: Predicción con ETS, ARIMA, Python - UNIDAD 7 - Dominio de las series temporales: Predicción con ETS, ARIMA, Python
UNIDAD 7 - Dominio de las series temporales: Predicción con ETS, ARIMA, Python · 27 lecciones
Dominio de las series temporales: Predicción con ETS, ARIMA, Python - UNIDAD 7 - Dominio de las series temporales: Predicción con ETS, ARIMA, Python
- Bienvenido al curso Visión general del curso
- Introducción al curso: Comienza la aventura
- Exploración de los fundamentos de las series temporales y ETS
- ¿Qué son los datos de series temporales?
- Cómo utiliza Uber el análisis de series temporales
- Python: Ser uno con los datos
- HTA y descomposición estacional
- Python: HTA y descomposición estacional
- Comprobación de conocimientos: Introducción al análisis de series temporales y ETS
- Evaluación de modelos de previsión de series temporales
- Python: Formación y pruebas
- Introducción a ARIMA para la previsión de series temporales
- ¿Qué es ARIMA?
- Python: ARIMA
- Python: Evaluación de modelos de series temporales
- Comprobación de conocimientos: ARIMA
- Analítica predictiva con Aprendizaje automático de series temporales en Amazon Timestream
- SARIMA
- Python: SARIMA
- Técnicas avanzadas de previsión
- SARIMAX
- Python: SARIMAX
- Python: Predecir el futuro
- Comprobación de conocimientos: Predicción avanzada con SARIMA y SARIMAX
- Servicio centralizado de previsiones: La revolución de los modelos de series temporales en Sam's Club
- ¡Enhorabuena! ¿Y ahora qué?
- Evaluación final
UNIDAD 8 - Lección 1: Lección introductoria · 3 leccionesLimpieza de datos inteligente con IA generativa - UNIDAD 8 - Lección 1: Lección introductoria
UNIDAD 8 - Lección 1: Lección introductoria · 3 lecciones
Limpieza de datos inteligente con IA generativa - UNIDAD 8 - Lección 1: Lección introductoria
- Bienvenido al curso
- Introducción al curso
- Comprender la IA generativa en la limpieza de datos
UNIDAD 9 - Lección 2: Identificar las oportunidades de limpieza de datos y preparación perfectas para la automatización de la IA · 5 leccionesLimpieza de datos inteligente con IA generativa - UNIDAD 9 - Lección 2: Identificar las oportunidades de limpieza de datos y preparación perfectas para la automatización de la IA
UNIDAD 9 - Lección 2: Identificar las oportunidades de limpieza de datos y preparación perfectas para la automatización de la IA · 5 lecciones
Limpieza de datos inteligente con IA generativa - UNIDAD 9 - Lección 2: Identificar las oportunidades de limpieza de datos y preparación perfectas para la automatización de la IA
- Introducción a la Limpieza de datos Puntos de dolor
- Comprender el papel de la IA generativa en la preparación de datos
- Marco de decisión para la automatización de la limpieza de datos
- Oportunidades para la automatización de la IA en la limpieza de datos
- Test de limpieza de datos IA-Ready
UNIDAD 10 - Lección 3: Aplicación de herramientas de IA para la preparación de datos · 6 leccionesLimpieza de datos inteligente con IA generativa - UNIDAD 10 - Lección 3: Aplicación de herramientas de IA para la preparación de datos
UNIDAD 10 - Lección 3: Aplicación de herramientas de IA para la preparación de datos · 6 lecciones
Limpieza de datos inteligente con IA generativa - UNIDAD 10 - Lección 3: Aplicación de herramientas de IA para la preparación de datos
- Primeros pasos con las herramientas de IA
- Profundización en las herramientas de IA
- Su primera limpieza de datos con IA
- Dominio de las herramientas de IA para una preparación eficaz de los datos
- Aplicación de herramientas de IA para la preparación de datos
- Herramientas de IA para la preparación de datos Quiz
UNIDAD 11 - Lección 4: Evaluación del éxito de la limpieza de datos con IA · 6 leccionesLimpieza de datos inteligente con IA generativa - UNIDAD 11 - Lección 4: Evaluación del éxito de la limpieza de datos con IA
UNIDAD 11 - Lección 4: Evaluación del éxito de la limpieza de datos con IA · 6 lecciones
Limpieza de datos inteligente con IA generativa - UNIDAD 11 - Lección 4: Evaluación del éxito de la limpieza de datos con IA
- Medición del éxito en la limpieza de datos de IA
- Marco de evaluación de impacto
- Historias reales de impacto
- Medición del éxito de la limpieza de datos con IA
- Ejercicio de cálculo del impacto
- Prueba de éxito de limpieza de datos de IA
UNIDAD 12 - Lección 5: Automatización del flujo de trabajo de limpieza de datos · 7 leccionesLimpieza de datos inteligente con IA generativa - UNIDAD 12 - Lección 5: Automatización del flujo de trabajo de limpieza de datos
UNIDAD 12 - Lección 5: Automatización del flujo de trabajo de limpieza de datos · 7 lecciones
Limpieza de datos inteligente con IA generativa - UNIDAD 12 - Lección 5: Automatización del flujo de trabajo de limpieza de datos
- Introducción a la limpieza de datos con IA
- Buenas prácticas para la aplicación de la limpieza de datos de IA
- Crear su primer flujo de trabajo automatizado
- Reto de automatización del flujo de trabajo
- Principales conclusiones
- Flujo de trabajo automatizado de limpieza de datos Quiz
- Cuestionario graduado
UNIDAD 13 - Generación automática de informes con IA generativa · 24 leccionesGeneración automática de informes con IA generativa - UNIDAD 13 - Generación automática de informes con IA generativa
UNIDAD 13 - Generación automática de informes con IA generativa · 24 lecciones
Generación automática de informes con IA generativa - UNIDAD 13 - Generación automática de informes con IA generativa
- Bienvenido al curso Visión general del curso
- [Opcional] El patio de recreo del laboratorio de IA generativa de GPT
- [Opcional] Acceda a su GPT GenAI Playground
- Introducción y conozca a su instructor
- Ventajas y limitaciones de la IA en la elaboración de informes
- Ejemplos reales de informes impulsados por la IA
- La IA en la profesión financiera por la ACCA
- Generación automática de informes con IA generativa
- Introducción a las herramientas de IA para la elaboración de informes
- Analizar las soluciones de IA para la generación de informes
- Casos prácticos de elaboración de informes con IA
- Soluciones de IA para todos
- Herramientas y plataformas de IA para la generación de informes
- Creación de informes automatizados con IA
- Personalización de los informes automatizados
- Demostración práctica
- Inteligencia artificial para la elaboración de informes
- Proceso de generación de informes paso a paso
- Medir el impacto de los informes automatizados
- Ganancias de productividad y eficiencia
- ¿Cambiará realmente la IA el juego de los informes ESG?
- Toma de decisiones con informes automatizados
- Impacto de los informes automatizados
- Evaluación final
UNIDAD 14 - Análisis avanzado de datos con ChatGPT · 3 leccionesAnálisis avanzado de datos con ChatGPT - UNIDAD 14 - Análisis avanzado de datos con ChatGPT
UNIDAD 14 - Análisis avanzado de datos con ChatGPT · 3 lecciones
Análisis avanzado de datos con ChatGPT - UNIDAD 14 - Análisis avanzado de datos con ChatGPT
- Bienvenido al curso
- Resumen del curso
- Herramientas avanzadas de análisis de datos de ChatGPT
UNIDAD 15 - Liberar el poder de la Analítica de datos con IA: Uso de ChatGPT para el análisis avanzado de datos · 4 leccionesAnálisis avanzado de datos con ChatGPT - UNIDAD 15 - Liberar el poder de la Analítica de datos con IA: Uso de ChatGPT para el análisis avanzado de datos
UNIDAD 15 - Liberar el poder de la Analítica de datos con IA: Uso de ChatGPT para el análisis avanzado de datos · 4 lecciones
Análisis avanzado de datos con ChatGPT - UNIDAD 15 - Liberar el poder de la Analítica de datos con IA: Uso de ChatGPT para el análisis avanzado de datos
- Descubra las potentes funciones de ChatGPT para el análisis avanzado de datos
- Cómo utilizar ChatGPT en proyectos de análisis de datos reales
- Cómo crear preguntas precisas para obtener información significativa con ChatGPT
- Lección 1: Prueba práctica
UNIDAD 16 - Dominio de la Ingeniería de indicaciones eficaz para optimizar la comprensión de los datos · 5 leccionesAnálisis avanzado de datos con ChatGPT - UNIDAD 16 - Dominio de la Ingeniería de indicaciones eficaz para optimizar la comprensión de los datos
UNIDAD 16 - Dominio de la Ingeniería de indicaciones eficaz para optimizar la comprensión de los datos · 5 lecciones
Análisis avanzado de datos con ChatGPT - UNIDAD 16 - Dominio de la Ingeniería de indicaciones eficaz para optimizar la comprensión de los datos
- Cómo crear buenas sugerencias para obtener información y elaborar informes significativos con ChatGPT: Parte 1
- Cómo crear buenas sugerencias para obtener información y elaborar informes significativos con ChatGPT: Parte 2
- Mejora de las prácticas de análisis de datos y validación con ChatGPT
- Dominio de la Ingeniería de indicaciones: Estrategias para la extracción eficaz de datos con ChatGPT
- Lección 2: Prueba práctica
UNIDAD 17 - Aplicación de buenas prácticas y validación de datos con las funciones de Analítica de datos de ChatGPT · 10 leccionesAnálisis avanzado de datos con ChatGPT - UNIDAD 17 - Aplicación de buenas prácticas y validación de datos con las funciones de Analítica de datos de ChatGPT
UNIDAD 17 - Aplicación de buenas prácticas y validación de datos con las funciones de Analítica de datos de ChatGPT · 10 lecciones
Análisis avanzado de datos con ChatGPT - UNIDAD 17 - Aplicación de buenas prácticas y validación de datos con las funciones de Analítica de datos de ChatGPT
- Aplicación de las mejores prácticas al utilizar las funciones avanzadas de análisis de datos de ChatGPT: Parte 1
- Aplicación de las mejores prácticas al utilizar las funciones avanzadas de análisis de datos de ChatGPT: Parte 2
- Cómo maximizar el análisis de datos con ChatGPT: mejores prácticas y consejos de eficacia
- Optimización de la validación de datos para garantizar la precisión de la información generada por IA
- Análisis de los datos generados por IA para mejorar la toma de decisiones
- Práctica: Dominio del Análisis exploratorio de datos para la comprensión de los datos y la Toma de decisiones basada en datos con ChatGPT
- Práctica: Dominio del Análisis exploratorio de datos para la comprensión de los datos y la toma de decisiones con ChatGPT - Ejemplo de solución y explicación
- Dominio de las mejores prácticas y validación de datos para optimizar los resultados analíticos
- Lección 3: Prueba práctica
- Cuestionario graduado
UNIDAD 18 - Descubrir el BI: del almacenamiento a los cuadros de mando interactivos · 21 leccionesDescubrir el BI: del almacenamiento a los cuadros de mando interactivos - UNIDAD 18 - Descubrir el BI: del almacenamiento a los cuadros de mando interactivos
UNIDAD 18 - Descubrir el BI: del almacenamiento a los cuadros de mando interactivos · 21 lecciones
Descubrir el BI: del almacenamiento a los cuadros de mando interactivos - UNIDAD 18 - Descubrir el BI: del almacenamiento a los cuadros de mando interactivos
- Bienvenido al curso Visión general del curso
- Introducción al curso y conozca a su instructor
- Introducción a la Inteligencia empresarial
- Definición y principios del Almacenamiento de datos
- Herramientas de Inteligencia empresarial
- Desvelando los fundamentos de la Inteligencia empresarial y el Almacenamiento de datos
- Cómo la Inteligencia empresarial está revolucionando nuestra forma de tomar decisiones
- Introducción a la Visualización de datos
- Visión general de Google Big Query
- Visión general de Looker Studio
- Almacenamiento de datos con Big Query
- Dominio de las técnicas de análisis de datos y visualización
- Tu turno Tarea práctica
- Conjunto de datos gratuitos y ficticios de Looker
- Crear problemas empresariales
- Creación de un cuadro de mando
- Aplicación de la Inteligencia empresarial a situaciones reales
- Cómo crear un cuadro de mando de BI con Google Looker Studio y BigQuery
- ¡Enhorabuena! ¿Y ahora qué?
- Tu turno Tarea práctica
- Evaluación final
UNIDAD 19 - Aplicación de Python al Análisis de datos · 21 leccionesAplicación de Python al Análisis de datos - UNIDAD 19 - Aplicación de Python al Análisis de datos
UNIDAD 19 - Aplicación de Python al Análisis de datos · 21 lecciones
Aplicación de Python al Análisis de datos - UNIDAD 19 - Aplicación de Python al Análisis de datos
- Bienvenido al curso Visión general del curso
- Introducción al curso y conozca a su instructor
- Introducción a Pandas
- Marcos de datos y series
- Seleccionar y filtrar
- Construir una base sólida con Pandas
- Profundice en la Analítica de datos: Dominar los 4 niveles con ejemplos reales
- Tratamiento de los datos que faltan
- Limpieza y preparación de datos
- Manipulación de datos
- Dominio de las técnicas de limpieza y preprocesamiento de datos
- Análisis de datos que salen mal: No cometa estos 3 errores comunes
- Tu turno Tarea práctica
- Análisis de datos
- Visualización de datos Parte 1
- Visualización de datos Parte 2
- Técnicas avanzadas de análisis de datos y visualización
- Felicitaciones y aprendizaje continuo
- Los 5 trucos de los Pandas que no conoces
- Tu turno Tarea práctica
- Aplicación de Python al Análisis de datos
UNIDAD 20 - GenAI para equipos de Ciencia de datos · 15 leccionesGenAI para equipos de Ciencia de datos - UNIDAD 20 - GenAI para equipos de Ciencia de datos
UNIDAD 20 - GenAI para equipos de Ciencia de datos · 15 lecciones
GenAI para equipos de Ciencia de datos - UNIDAD 20 - GenAI para equipos de Ciencia de datos
- Introducción a GenAI para equipos de Ciencia de datos
- Nuestra hoja de ruta y los recursos disponibles: Cómo empezar
- Aprovechamiento de GenAI en Ciencia de datos para mejorar el desarrollo de modelos
- Recursos para el uso de GenAI en equipos de Ciencia de datos
- Marco de GenAI para equipos de Ciencia de datos preparados para el futuro
- Cuestiones éticas y corrección de riesgos
- Demostración: Asignación estratégica de subtareas de proyecto con ChatGPT
- Estrategias de colaboración con GenAI para equipos de Ciencia de datos
- GenAI en Ciencia de datos Gestión de proyectos
- Automatización e integración ética de GenAI en la Ciencia de datos
- GenAI para potenciar la creatividad y la comunicación en los equipos de Ciencia de datos
- Buenas prácticas de protección contra el plagio para equipos de Ciencia de datos
- Tu turno Tarea práctica
- GenAI para equipos de Ciencia de datos
- Reflexiones finales: El futuro
UNIDAD 21 - VBA y macros de Microsoft Excel · 20 leccionesVBA y macros de Microsoft Excel - UNIDAD 21 - VBA y macros de Microsoft Excel
UNIDAD 21 - VBA y macros de Microsoft Excel · 20 lecciones
VBA y macros de Microsoft Excel - UNIDAD 21 - VBA y macros de Microsoft Excel
- Bienvenido al curso Visión general del curso
- Introducción al curso y conozca a su instructor
- ¿Qué es Excel VBA?
- Conceptos básicos de Excel VBA
- Registro de macros
- Liberar el potencial de Excel VBA y Macros
- Introducción a VBA en Office
- Variables y tipos de datos
- Declaraciones de flujo de control (If/Else, bucles)
- Trabajar con rangos y celdas
- VBA para Automatizar el Envío de Correo Electrónico desde una Tabla Excel con Archivo Adjunto desde una Carpeta
- Desarrollo de habilidades de programación VBA para la automatización de Excel
- Comprender la limpieza y transformación de datos
- Desarrollo de scripts VBA para la limpieza de datos
- Implantación de flujos de trabajo automatizados de limpieza de datos
- Declaración de felicitación para los alumnos
- Microsoft Copilot: Su ayuda definitiva para Excel
- Automatización de la manipulación y limpieza de datos con VBA
- Tu turno Tarea práctica
- VBA y macros de Microsoft Excel
UNIDAD 22 - Estadística cuantitativa avanzada con Excel · 26 leccionesEstadística cuantitativa avanzada con Excel - UNIDAD 22 - Estadística cuantitativa avanzada con Excel
UNIDAD 22 - Estadística cuantitativa avanzada con Excel · 26 lecciones
Estadística cuantitativa avanzada con Excel - UNIDAD 22 - Estadística cuantitativa avanzada con Excel
- Bienvenido al curso Visión general del curso
- Introducción al curso y conozca a su instructor
- Fundamentos del Testeo de hipótesis
- Comprensión de los valores P y la significación estadística
- Pruebas Z para varianza conocida
- Realización de una prueba Z sencilla en Excel
- Dominio de los fundamentos del Testeo de hipótesis con Excel
- Un problema fundamental del Testeo de hipótesis con inventario finito en el comercio electrónico
- Comprender las pruebas de una cola
- Realización de una prueba de una cola en Excel con vídeo
- Comprender la prueba T de dos muestras
- Realización de una prueba T de dos muestras en Excel
- Introducción al ANOVA
- Realización de ANOVA en Excel
- Testeo de hipótesis avanzado con Excel
- Consecuencias de tener un tamaño de muestra grande
- Tu turno Tarea práctica
- Introducción a la regresión lineal
- Regresión lineal en Excel
- Exploración de la regresión multilineal
- Regresión multilineal en Excel
- Análisis de regresión para obtener información empresarial
- Felicitaciones y aprendizaje continuo
- Cómo NO debe utilizarse el análisis de regresión
- Tu turno Tarea práctica
- Estadística cuantitativa avanzada con Excel
UNIDAD 23 - GenAI para Analista de datos · 15 leccionesGenAI para Analistas de datos - UNIDAD 23 - GenAI para Analista de datos
UNIDAD 23 - GenAI para Analista de datos · 15 lecciones
GenAI para Analistas de datos - UNIDAD 23 - GenAI para Analista de datos
- Introducción a GenAI para Analistas de datos
- Nuestra hoja de ruta y los recursos disponibles: Cómo empezar
- Desembalaje de las capacidades de GenAI para el análisis de datos
- Glosario para GenAI y Analista de datos
- Historia y antecedentes para GenAI y Analistas de datos
- Demostración de procesamiento de datos y reconocimiento de patrones con ChatGPT
- Demostración de la generación de informes de conjuntos de datos con ChatGPT
- Demostración de generación de información predictiva y analítica avanzada con Coefficient
- Corrección de riesgos y problemas éticos
- Demostración de análisis de datos y generación de ideas con ChatGPT
- Demostración de la interacción avanzada de datos con Crux Copilot y Copilot
- Mejorar la productividad y fomentar la innovación con GenAI
- Tu turno Tareas prácticas
- GenAI para Analista de datos
- Reflexiones finales: El futuro
Certificado oficial
Certificado con validez SEP: lo emite la SEP, no solo una plataforma
Al demostrar la competencia recibes un certificado emitido por la Secretaría de Educación Pública a través del Gobierno del Estado de México: un documento oficial que puedes presentar con confianza ante cualquier empleador o institución.
Tu certificado con INEC
- Lo emite la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México
- Documento oficial con folio verificable en línea
- Lo otorga la Universidad Tecnológica Fidel Velázquez
Otras plataformas en línea
- Constancia privada emitida por la misma plataforma
- Solo acredita horas cursadas o asistencia
- Sin respaldo de una autoridad educativa
Cómo funciona
Tu itinerario, de la inscripción al certificado
- 1
Inscripción con pago único
Pagas $4,990 MXN una sola vez y entras de inmediato al curso.
- 2
Estudias a tu ritmo
23 unidades con videos, lecturas y actividades, disponibles 24/7 durante 12 meses.
- 3
Cuestionarios por unidad
38 cuestionarios para comprobar lo aprendido.
- 4
Certificado
Emitido por la SEP a través del Gobierno del Estado de México, con folio verificable.
Lo que obtienes
Un certificado oficial de la SEP
Muestra · verificable por folio y QR
- Emitido por la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México. No es una constancia privada: es un documento oficial, y ese respaldo marca la diferencia frente a otras plataformas en línea.
- Contenido impartido por Coursera.
- Folio y QR verificables para compartirlo con quien te contrate.
Medios que necesitas
Equipo de cómputo
Conexión estable a internet
Pago único
Empieza hoy, a tu ritmo
Un solo pago y acceso inmediato al curso completo durante 12 meses.
- 23 unidades · 262 lecciones · 240 h
- 12 meses de acceso
- 38 cuestionarios de evaluación
- Certificado emitido por la SEP (Gob. del Estado de México) con folio verificable
Preguntas frecuentes
Sobre tu inscripción
¿Cómo es el pago?
Un solo pago de $4,990 MXN. No hay mensualidades ni cargos recurrentes.
¿Cuánto tiempo tengo acceso?
12 meses desde tu inscripción, 24/7, para avanzar a tu ritmo.
¿Quién imparte el contenido?
El curso es impartido por Coursera; INEC gestiona tu inscripción, evaluación y certificado.
¿Qué pasa cuando vence mi acceso?
Puedes renovar tu cuenta tú mismo desde la plataforma, sin trámites ni esperas.
¿El curso tiene validez SEP?
Sí. Al completar el curso recibes un certificado emitido por la SEP a través del Gobierno del Estado de México, con folio verificable.
¿El curso tiene tutor o clases en vivo?
No. Es un curso autodidacta: estudias por tu cuenta, a tu ritmo, sin tutor ni sesiones en vivo.
¿Cómo se evalúa?
Te evalúas con actividades automáticas, sin entregas a un tutor.
Cursos relacionados
Incluido en la Membresía Educativa
Este curso forma parte de los 647 cursos autodidactas con certificado que incluye la membresía, por un solo pago anual.
Membresía Educativa: cursos en línea con validez SEP
