Modelización de enfermedades infecciosas
La modelización matemática se utiliza cada vez más para apoyar la toma de decisiones de salud pública en el control de las enfermedades infecciosas. Esta
12 meses de acceso
En línea · 144 h
100% autodidacta
12 unidades
Nivel intermedio
Modalidad
Así estudias: curso autodidacta
- Autodidacta y 100% en línea: contenido disponible 24/7.
- Avanzas a tu ritmo: la plataforma guarda tu progreso.
- Sin tutor ni clases en vivo: el curso está diseñado para estudiarse por tu cuenta.
- Te evalúas con actividades automáticas, sin entregas a un tutor.
Qué aprenderás
Lo que serás capaz de hacer
La modelización matemática se utiliza cada vez más para apoyar la toma de decisiones de salud pública en el control de las enfermedades infecciosas. Esta especialización tiene como objetivo introducir algunos conceptos fundamentales de la modelización matemática con toda la modelización realizada en el lenguaje de programación R, una aplicación ampliamente utilizada en la actualidad. La especialización le convendrá si tiene un conocimiento práctico básico de R, pero también le gustaría aprender las habilidades básicas de codificación necesarias para escribir modelos matemáticos sencillos en este lenguaje. Aunque no se requieren conocimientos matemáticos avanzados, deberá estar familiarizado con las ecuaciones diferenciales ordinarias y cómo interpretarlas. Recibirá una instrucción clara en la teoría básica de la elaboración de modelos de enfermedades infecciosas junto con una experiencia práctica de codificación de modelos en el lenguaje de programación R.
- Construir modelos matemáticos válidos que capten la historia natural de una enfermedad infecciosa determinada.
- Implementar un modelo matemático en R, calibrándolo con datos epidemiológicos para estimar los parámetros clave del modelo
- Utilizar un modelo calibrado para crear proyecciones del modelo para diferentes escenarios de intervención
- Explicar los puntos fuertes y las limitaciones de un modelo matemático en relación con determinadas cuestiones de investigación y política
Habilidades que desarrollarás
Epidemiología
Modelado matemático
Control de infecciones
Simulaciones
Enfermedades infecciosas
Programación en R
Evaluación de modelos
R (software)
Modelado estadístico
Métodos estadísticos
Temario
UNIDAD 1 - Modelar lo básico · 23 leccionesDesarrollo del modelo SIR - UNIDAD 1 - Modelar lo básico
UNIDAD 1 - Modelar lo básico · 23 lecciones
Desarrollo del modelo SIR - UNIDAD 1 - Modelar lo básico
- Bienvenido al curso
- Bienvenido a Infectious Disease Modelling
- Acerca del equipo de modelización de enfermedades infecciosas
- Glosario
- Una visión interna de IDM
- Modelización de la dinámica de las enfermedades infecciosas
- Completar actividades en cuadernos Jupyter
- Guía de referencia de R para IDM
- Resolución de ecuaciones diferenciales utilizando ode() en R
- Cohortes infectadas y flujos simples
- Etividad: Modelización de una cohorte infectada
- Soluciones - Modelización de una cohorte infectada
- Cálculo de los peligros concurrentes en los modelos compartimentados
- Etividad: Simulación de peligros concurrentes
- Soluciones - Simulación de peligros concurrentes
- La fuerza de la infección
- Introducción al modelo SIR
- Etividad: Modelo SIR con una fuerza de infección constante
- Soluciones - Modelo SIR con una fuerza de infección constante
- Modelización de la fuerza de la infección
- Etividad: Modelo SIR con una fuerza dinámica de infección
- Soluciones - Modelo SIR con una fuerza dinámica de infección
- Reflexiones sobre el modelo SIR
UNIDAD 2 - Anatomía de una epidemia · 6 leccionesDesarrollo del modelo SIR - UNIDAD 2 - Anatomía de una epidemia
UNIDAD 2 - Anatomía de una epidemia · 6 lecciones
Desarrollo del modelo SIR - UNIDAD 2 - Anatomía de una epidemia
- Introducción a la semana
- Etividad: ¿Qué impulsa una epidemia?
- Motores fundamentales del crecimiento epidémico
- Por qué una epidemia alcanza su punto máximo
- Desviaciones del modelo SIR
- ¿Podemos controlar la transmisión?
UNIDAD 3 - Combinar la modelización y los conocimientos · 8 leccionesDesarrollo del modelo SIR - UNIDAD 3 - Combinar la modelización y los conocimientos
UNIDAD 3 - Combinar la modelización y los conocimientos · 8 lecciones
Desarrollo del modelo SIR - UNIDAD 3 - Combinar la modelización y los conocimientos
- Introducción a la semana
- Etividad: Dinámica SIR con parámetros variables
- Soluciones - Dinámica SIR con parámetros variables
- Explicar R0 en términos de modelo
- Etividad: Simulación del número efectivo de reproducción Reff
- Soluciones - Simulación del número efectivo de reproducción Reff
- Prevalencia e incidencia
- Formas más complejas de R0
UNIDAD 4 - Dinámica de los susceptibles · 14 leccionesDesarrollo del modelo SIR - UNIDAD 4 - Dinámica de los susceptibles
UNIDAD 4 - Dinámica de los susceptibles · 14 lecciones
Desarrollo del modelo SIR - UNIDAD 4 - Dinámica de los susceptibles
- Número de reproducción efectiva: recapitulación
- Modelización de la rotación de la población
- Modelización de la rotación de la población
- Soluciones - Modelización de la rotación de la población
- Un modelo sencillo para la vacunación
- Un modelo sencillo para la vacunación
- Soluciones - Un modelo sencillo para la vacunación
- Modelización de la inmunidad menguante
- Modelización de la inmunidad menguante
- Soluciones - Modelización de la inmunidad menguante
- Resumen: Modificadores de la susceptibilidad de la población
- Combinar los mecanismos
- Soluciones - Vacunación neonatal para reducir la prevalencia de una enfermedad endémica en el ganado
- Cuestionario del curso
UNIDAD 5 - Modelización de las intervenciones · 21 leccionesIntervenciones y calibración - UNIDAD 5 - Modelización de las intervenciones
UNIDAD 5 - Modelización de las intervenciones · 21 lecciones
Intervenciones y calibración - UNIDAD 5 - Modelización de las intervenciones
- Bienvenido al curso
- Bienvenido a Infectious Disease Modelling
- Acerca del equipo de modelización de enfermedades infecciosas
- Glosario
- Una visión interna de IDM
- Modelización de la dinámica de las enfermedades infecciosas
- Completar actividades en cuadernos Jupyter
- Guía de referencia de R para IDM
- Resolución de ecuaciones diferenciales utilizando ode() en R
- Modelización del tratamiento curativo
- Tratamiento de modelos
- Solución: Tratamiento de modelos
- Modelización de la vacunación: Primeros pasos
- Un compartimento separado para la vacunación
- Solución: Un compartimento separado para la vacunación
- Modelización de la vacunación: Vacunas con fugas
- Modelización de una vacuna con fugas
- Solución: Modelización de una vacuna con fugas
- Modelización de la vacunación: Efectos adicionales de la vacuna
- Modelización de los efectos adicionales de la vacuna
- Solución: Modelización de los efectos adicionales de las vacunas
UNIDAD 6 - Confrontar los modelos con los datos - Parte A · 8 leccionesIntervenciones y calibración - UNIDAD 6 - Confrontar los modelos con los datos - Parte A
UNIDAD 6 - Confrontar los modelos con los datos - Parte A · 8 lecciones
Intervenciones y calibración - UNIDAD 6 - Confrontar los modelos con los datos - Parte A
- Modelos y datos: Un breve desvío hacia el Sistema Solar
- Relaciones entre modelos y datos
- Calibración manual de un modelo SIR, Parte I
- Solución: Calibración manual de un modelo SIR, Parte I
- Modelización con datos insuficientes
- Calibración manual de un modelo SIR, parte II
- Solución: Calibración manual de un modelo SIR, parte II
- Modelización con datos suficientes
UNIDAD 7 - Confrontar los modelos con los datos - Parte B · 9 leccionesIntervenciones y calibración - UNIDAD 7 - Confrontar los modelos con los datos - Parte B
UNIDAD 7 - Confrontar los modelos con los datos - Parte B · 9 lecciones
Intervenciones y calibración - UNIDAD 7 - Confrontar los modelos con los datos - Parte B
- Calibración por ordenador: El enfoque global
- Introducción al calibrado por mínimos cuadrados
- Escribiendo una función suma de cuadrados en R
- Solución: Escribir una función de suma de cuadrados en R
- Calibración automatizada por mínimos cuadrados
- Solución: Calibración automatizada por mínimos cuadrados
- Cómo informan las calibraciones a la política
- Solución: Cómo las calibraciones informan la política
- Recapitulación: Estimación por mínimos cuadrados
UNIDAD 8 - Confrontar los modelos con los datos - Parte C · 11 leccionesIntervenciones y calibración - UNIDAD 8 - Confrontar los modelos con los datos - Parte C
UNIDAD 8 - Confrontar los modelos con los datos - Parte C · 11 lecciones
Intervenciones y calibración - UNIDAD 8 - Confrontar los modelos con los datos - Parte C
- El concepto de probabilidad
- Construir una función de verosimilitud
- ¿Registrar o no registrar?
- ¿Cuál es el bloque de código correcto?
- ¿Cuál es el bloque de código correcto?
- Realización de la estimación de máxima verosimilitud
- Solución: Realizar una estimación de máxima verosimilitud
- Visión general de la calibración de modelos
- Proyecto de modelización
- Proyecto de modelización
- Resultados de la modelización
UNIDAD 9 - Desarrollo del modelo SIR: Estocasticidad · 18 leccionesConstruir sobre el modelo SIR - UNIDAD 9 - Desarrollo del modelo SIR: Estocasticidad
UNIDAD 9 - Desarrollo del modelo SIR: Estocasticidad · 18 lecciones
Construir sobre el modelo SIR - UNIDAD 9 - Desarrollo del modelo SIR: Estocasticidad
- Bienvenido al curso
- Bienvenido a Infectious Disease Modelling
- Acerca del equipo de modelización de enfermedades infecciosas
- Glosario
- Una visión interna de IDM
- Modelización de la dinámica de las enfermedades infecciosas
- Completar actividades en cuadernos Jupyter
- Guía de referencia de R para IDM
- Resolución de ecuaciones diferenciales utilizando ode() en R
- Construir sobre el modelo SIR
- Modelos estocásticos y deterministas
- La historia del coronavirus MERS
- Simulación de la estocasticidad
- Simulaciones estocásticas de un nuevo patógeno
- Solución: Simulaciones estocásticas de un nuevo patógeno
- Cálculo de la incidencia en un modelo determinista
- El resurgimiento del sarampión
- Poblaciones con inmunidad preexistente
UNIDAD 10 - Partiendo del modelo SIR Heterogeneidad · 10 leccionesConstruir sobre el modelo SIR - UNIDAD 10 - Partiendo del modelo SIR Heterogeneidad
UNIDAD 10 - Partiendo del modelo SIR Heterogeneidad · 10 lecciones
Construir sobre el modelo SIR - UNIDAD 10 - Partiendo del modelo SIR Heterogeneidad
- Mezcla por edades para la gripe
- La historia de la gripe estacional
- Modelización de la mezcla por edades
- Modelo estructurado por edades en R
- Solución: Modelo estructurado por edades en R
- Amplíe su modelo a tres grupos de edad
- Solución: Amplíe su modelo a tres grupos de edad
- Intervenciones en una población estructurada por edades
- Solución Intervenciones en una población estructurada por edades
- Modelización de la política de vacunación contra la gripe en el Reino Unido
UNIDAD 11 - Basándose en el modelo SIR: Enfermedades transmitidas por vectores · 11 leccionesConstruir sobre el modelo SIR - UNIDAD 11 - Basándose en el modelo SIR: Enfermedades transmitidas por vectores
UNIDAD 11 - Basándose en el modelo SIR: Enfermedades transmitidas por vectores · 11 lecciones
Construir sobre el modelo SIR - UNIDAD 11 - Basándose en el modelo SIR: Enfermedades transmitidas por vectores
- La historia del dengue
- Ross MacDonald/Fuerza de Infección - Parte 1
- Ross MacDonald/Fuerza de Infección - Parte 2
- Codificación de un modelo VBD
- Solución: Codificación de un modelo VBD
- Capacidad vectorial - Parte 1
- Capacidad vectorial - Parte 2: Impacto de las intervenciones
- Codificación de las intervenciones de control de vectores
- Solución: Codificación de las intervenciones de control de vectores
- Una mirada más atenta a las intervenciones contra las enfermedades venéreas
- Enfermedades transmitidas por vectores: Intervenciones y R0
UNIDAD 12 - Asignación: Crítica del estudio de modelización · 1 leccionesConstruir sobre el modelo SIR - UNIDAD 12 - Asignación: Crítica del estudio de modelización
UNIDAD 12 - Asignación: Crítica del estudio de modelización · 1 lecciones
Construir sobre el modelo SIR - UNIDAD 12 - Asignación: Crítica del estudio de modelización
- Crítica del documento
Cómo funciona
Tu itinerario, de la inscripción al certificado
- 1
Inscripción con pago único
Pagas $4,990 MXN una sola vez y entras de inmediato al curso.
- 2
Estudias a tu ritmo
12 unidades con videos, lecturas y actividades, disponibles 24/7 durante 12 meses.
- 3
Cuestionarios por unidad
3 cuestionarios para comprobar lo aprendido.
- 4
Certificado
Certificado de finalización INEC con folio verificable.
Lo que obtienes
Tu certificado de finalización
Muestra · verificable por folio y QR
- Contenido impartido por Imperial College London.
- Folio y QR verificables para compartirlo con quien te contrate.
Medios que necesitas
Equipo de cómputo
Conexión estable a internet
Pago único
Empieza hoy, a tu ritmo
Un solo pago y acceso inmediato al curso completo durante 12 meses.
- 12 unidades · 140 lecciones · 144 h
- 12 meses de acceso
- 3 cuestionarios de evaluación
Preguntas frecuentes
Sobre tu inscripción
¿Cómo es el pago?
Un solo pago de $4,990 MXN. No hay mensualidades ni cargos recurrentes.
¿Cuánto tiempo tengo acceso?
12 meses desde tu inscripción, 24/7, para avanzar a tu ritmo.
¿Quién imparte el contenido?
El curso es impartido por Imperial College London; INEC gestiona tu inscripción, evaluación y certificado.
¿Qué pasa cuando vence mi acceso?
Puedes renovar tu cuenta tú mismo desde la plataforma, sin trámites ni esperas.
¿El curso tiene tutor o clases en vivo?
No. Es un curso autodidacta: estudias por tu cuenta, a tu ritmo, sin tutor ni sesiones en vivo.
¿Cómo se evalúa?
Te evalúas con actividades automáticas, sin entregas a un tutor.
