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Impartido por CourseraPago único de $4,990 MXN · acceso por 12 meses

ML Model Training & Validation

Cree flujos de trabajo de formación de ML listos para la producción

Certificado oficial emitido por la SEPA través del Gobierno del Estado de México
12 meses de acceso En línea · 240 h Nivel intermedio
Qué aprenderás

Lo que serás capaz de hacer

Esta Especialización dota a los alumnos de habilidades integrales para entrenar, validar y optimizar modelos de aprendizaje automático en entornos de producción. A través de laboratorios prácticos y ejercicios prácticos, aprenderá a transformar datos sin procesar en conjuntos de datos listos para el modelo, a entrenar y comparar varias familias de algoritmos, a evaluar el rendimiento del modelo utilizando métricas adecuadas y a implementar estrategias de validación, incluidas la validación cruzada y técnicas de explicabilidad como SHAP. También desarrollará habilidades de nivel de producción en orquestación de canalización de ML, versionado de experimentos, supervisión de recursos, depuración de fallos específicos de ML y supervisión de modelos desplegados para detectar desviaciones. Al finalizar, entregará con confianza flujos de trabajo de ML reproducibles, rentables y fiables que satisfagan los requisitos empresariales del mundo real.

  • Entrenar, evaluar y comparar modelos de aprendizaje automático utilizando el razonamiento de sesgo-varianza, la validación cruzada y técnicas de explicabilidad como SHAP.
  • Crea flujos de trabajo de aprendizaje automático reproducibles con seguimiento de experimentos, gestión de dependencias, control de versiones y supervisión de recursos.
  • Validar y supervisar los modelos de producción mediante pruebas de validación con datos de validación independientes, experimentos A/B, detección de desviaciones y prácticas de depuración estructuradas.
Habilidades que desarrollarás
MLOps (operaciones de aprendizaje automático) Canalizaciones de datos Evaluación de modelos Diseño de sistemas Aprendizaje por transferencia Preprocesamiento de datos Calidad de los datos Ingeniería de características Aprendizaje profundo Programación en Python Validación de datos Scikit Learn (biblioteca de aprendizaje automático) Aprendizaje automático aplicado Modelado predictivo Ingeniería de software Depuración Aprendizaje supervisado Git (sistema de control de versiones) Métrica de desempeño Análisis estadístico
Programa

Cursos que incluye

  • Diseño y creación de redes neuronales personalizadas
  • Optimizar los modelos de aprendizaje profundo para la IA máxima
  • Diseñar, validar y controlar los datos de ML
  • Deconstruir la IA: problemas complejos de ML
  • Creación de paquetes Python comprobables para IA
  • Desarrolle API de ML listas para la producción con MLOps
  • Documento AI: Redacción de proyectos y API
  • Automatice y evalúe las pruebas de canalización de ML
  • Implantar y optimizar arquitecturas de IA en la nube
  • Diseño de sistemas y componentes de IA escalables
  • Integrar y optimizar los servicios de IA sin fisuras
  • Creación y optimización de flujos de trabajo de TensorFlow ML
Certificado oficial

Tu certificado lo emite la SEP, no solo una plataforma

Al demostrar la competencia recibes un certificado emitido por la Secretaría de Educación Pública a través del Gobierno del Estado de México: un documento oficial que puedes presentar con confianza ante cualquier empleador o institución.

Tu certificado con INEC

  • Lo emite la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México
  • Documento oficial con folio verificable en línea
  • Lo otorga la Universidad Tecnológica Fidel Velázquez

Otras plataformas en línea

  • Constancia privada emitida por la misma plataforma
  • Solo acredita horas cursadas o asistencia
  • Sin respaldo de una autoridad educativa
Cómo funciona

Tu itinerario, de la inscripción al certificado

  1. 1

    Inscripción con pago único

    Pagas $4,990 MXN una sola vez y entras de inmediato al curso.

  2. 2

    Estudias a tu ritmo

    Videos, lecturas y actividades, disponibles 24/7 durante 12 meses.

  3. 3

    Cuestionarios por unidad

    Cuestionarios para comprobar lo aprendido.

  4. 4

    Certificado

    Emitido por la SEP a través del Gobierno del Estado de México, con folio verificable.

Lo que obtienes

Un certificado oficial de la SEP

Muestra del certificado: ML Model Training & Validation

Muestra · verificable por folio y QR

  • Emitido por la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México. No es una constancia privada: es un documento oficial, y ese respaldo marca la diferencia frente a otras plataformas en línea.
  • Contenido impartido por Coursera.
  • Folio y QR verificables para compartirlo con quien te contrate.
Medios que necesitas
Equipo de cómputo Conexión estable a internet
Pago único

Empieza hoy, a tu ritmo

Un solo pago y acceso inmediato al curso completo durante 12 meses.

  • 240 h
  • 12 meses de acceso
  • Certificado emitido por la SEP (Gob. del Estado de México) con folio verificable
Pago único
$4,990MXN
Acceso por 12 meses
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Preguntas frecuentes

Sobre tu inscripción

¿Cómo es el pago?

Un solo pago de $4,990 MXN. No hay mensualidades ni cargos recurrentes.

¿Cuánto tiempo tengo acceso?

12 meses desde tu inscripción, 24/7, para avanzar a tu ritmo.

¿Quién imparte el contenido?

El curso es impartido por Coursera; INEC gestiona tu inscripción, evaluación y certificado.

¿Qué pasa cuando vence mi acceso?

Puedes renovar tu cuenta tú mismo desde la plataforma, sin trámites ni esperas.

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