Integra Copilot y GenAI en tu flujo de trabajo de ciencia de datos para acelerar análisis e innovación.
Certificado del Programa
Los usuarios que se suscriban a este curso, tienen la oportunidad de obtener un Certificado de estudios con validez SEP , verificable, imprimible y descargable (PDF) .
Para Obtener tu certificado SEP deberás presentar tu certificado de finalización de coursera. Tu membresía tiene incluida la emisión de 1 Certificado para el curso que elijas.
Si quieres cursar otro programa con certificado este tiene un costo de emisión de MXN $1,950
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- Módulo 1: Fundamentos de la IA generativa y Microsoft Copilot 03:00:00
- Módulo 2: Casos de uso de IA generativa en Ciencia de datos con Copilot 03:00:00
- Módulo 3: Seguridad de los datos y privacidad en la IA generativa 03:00:00
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- Módulo 1: Fundamentos de la IA generativa y Microsoft Copilot 03:00:00
- Módulo 2: Casos de uso de IA generativa en Ciencia de datos con Copilot 03:00:00
- Módulo 3: Seguridad de los datos y privacidad en la IA generativa 03:00:00
- Módulo 1: Evaluación de la calidad de los datos con IA generativa y Copilot 03:00:00
- Módulo 2: Generación de datos sintéticos con Copilot 03:00:00
- Módulo 3: Depuración y preparación de datos con Copilot 03:00:00
- Módulo 1: Análisis de datos basados en IA generativa con Copilot 03:00:00
- Módulo 2: Visualización de datos mejorada por IA generativa con Copilot 03:00:00
- Módulo 3: IA generativa para la comunicación de información con Copilot 03:00:00
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Información del Curso
240 Horas Curriculares
24 Créditos Académicos
Certificado oficial SEP
Aprendizaje especializado
Contenido de la Certificación
Esta especialización muestra cómo GenAI transforma tareas de preparación, limpieza, análisis y visualización de datos.
Explorarás casos de uso como síntesis de datos, aumento de datos, detección de anomalías y automatización de procesos.
Es un recorrido práctico, con proyectos aplicados y enfoque en ética y seguridad, para profesionales de datos de todos los niveles.
• Usar Copilot para generar código, analizar datos y crear modelos generativos simples.
• Definir conceptos clave de GenAI (GANs, VAEs, Transformers) y su aplicación en Copilot.
• Identificar casos de uso de GenAI en ciencia de datos (aumento de datos, ingeniería de características, detección de anomalías).
• Evaluar fortalezas, límites e implicaciones éticas de distintos modelos generativos.
CURSO 1: Generative AI for Data Science with Copilot
- Diferenciar tipos de modelos generativos.
- Usar Copilot para código, análisis y modelos generativos.
- Casos de uso: aumento de datos, detección de anomalías, etc.
- Evaluar modelos y consideraciones éticas.
CURSO 2: Data Preparation and Evaluation with Copilot
- Evaluar/mejorar calidad de datos con Copilot.
- Generar datos sintéticos.
- Limpiar y preparar datos automatizando tareas.
- Integrar Copilot en flujos de trabajo.
CURSO 3: Data Analysis, Visualization, and Communication with Copilot
- Analizar y pronosticar con Copilot y otras herramientas.
- Crear visualizaciones claras e inclusivas.
- Elaborar reportes y presentaciones para audiencias técnicas y no técnicas.
