Lanza tu carrera como desarrollador Python. Aprende habilidades demandadas y conviértete en desarrollador listo para el trabajo en menos de 4 meses.
Certificado del Programa
Los usuarios que se suscriban a este curso, tienen la oportunidad de obtener un Certificado de estudios con validez SEP , verificable, imprimible y descargable (PDF) .
Para Obtener tu certificado SEP deberás presentar tu certificado de finalización de coursera. Tu membresía tiene incluida la emisión de 1 Certificado para el curso que elijas.
Si quieres cursar otro programa con certificado este tiene un costo de emisión de MXN $1,950
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- Módulo 1: Introducción a Python 03:00:00
- Módulo 2: Conceptos básicos de Python 03:00:00
- Módulo 3: Funciones y módulos 03:00:00
- Módulo 4: Estructuras de datos en Python 03:00:00
- Módulo 5: Tratamiento de errores y depuración 03:00:00
- Módulo 6: Conceptos básicos de las pruebas y control de versiones 03:00:00
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- Módulo 1: Introducción al Análisis de datos 03:00:00
- Módulo 2: Tratamiento y manipulación de datos 03:00:00
- Módulo 3: Visualización de datos 03:00:00
- Módulo 4: Introducción a la IA generativa 03:00:00
- Módulo 5: Introducción al aprendizaje automático 03:00:00
- Módulo 1: Introducción a la automatización 03:00:00
- Módulo 2: Scripts básicos de automatización 03:00:00
- Módulo 3: Técnicas avanzadas de automatización 03:00:00
- Módulo 4: Optimización y ampliación 03:00:00
- Módulo 5: Colaboración en Git: Habilidades esenciales para un entorno de equipo 03:00:00
- Módulo 1: Programación avanzada en Python 03:00:00
- Módulo 2: GenAI en desarrollo 03:00:00
- Módulo 3: Computación en la nube con Python 03:00:00
- Módulo 4: Documentación y comentarios 03:00:00
- Módulo 5: Pruebas de integración 03:00:00
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Información del Curso
240 Horas Curriculares
24 Créditos Académicos
Certificado oficial SEP
Aprendizaje especializado
Contenido de la Certificación
Ruta de 6 cursos desde fundamentos de Python hasta desarrollo web con Flask, automatización, análisis de datos e IA generativa, control de versiones y prácticas de DevOps.
Se trabaja con bibliotecas como pandas, Matplotlib, scikit‑learn y herramientas como Git/GitHub y APIs REST, además de pruebas y buenas prácticas.
Incluye proyectos prácticos para portafolio y preparación para roles de desarrollo.
• Sintaxis, estructuras de datos, funciones y módulos; depuración.
• Análisis y visualización con pandas y Matplotlib; modelos básicos de ML.
• Automatización, web scraping y trabajo con APIs.
• Desarrollo web con Flask, ORMs y despliegue; TDD, CI/CD y DevOps.
CURSO 1: Python Programming Fundamentals
• Sintaxis básica; estructuras; control de flujo; funciones y módulos.
CURSO 2: Data Analysis and Visualization with Python
• Limpieza/transformación; visualización con Matplotlib; fundamentos de IA generativa y ML.
CURSO 3: Automation and Scripting with Python
• Automatizar archivos y extracción de datos; scraping; APIs; tareas programadas.
CURSO 4: Web Development with Python
• Flask; bases de datos y ORMs; APIs REST; despliegue en la nube.
CURSO 5: Advanced Python Programming
• Estructuras avanzadas; decoradores/generadores; POO avanzada; IA generativa.
CURSO 6: Python Projects and Career Preparation
• Gestión de proyectos; DevOps; Agile; requisitos de cliente; chatbot básico.
