Métodos y estadísticas en ciencias sociales
Analizar críticamente la investigación y los resultados utilizando R
Certificado con validez SEPA través del Gobierno del Estado de México
12 meses de acceso
En línea · 240 h
100% autodidacta
44 unidades
Nivel principiante
Modalidad
Así estudias: curso autodidacta
- Autodidacta y 100% en línea: contenido disponible 24/7.
- Avanzas a tu ritmo: la plataforma guarda tu progreso.
- Sin tutor ni clases en vivo: el curso está diseñado para estudiarse por tu cuenta.
- Te evalúas con actividades automáticas, sin entregas a un tutor.
Qué aprenderás
Lo que serás capaz de hacer
Identifique preguntas interesantes, analice conjuntos de datos e interprete correctamente los resultados para tomar decisiones sólidas y basadas en pruebas. Esta Specializations abarca métodos de investigación, diseño y análisis estadístico para preguntas de investigación en ciencias sociales. En el Proyecto Capstone final, aplicará las habilidades aprendidas desarrollando su propia pregunta de investigación, recopilando datos y analizando e informando sobre los resultados utilizando métodos estadísticos.
Habilidades que desarrollarás
Investigación cualitativa
Métodos científicos
Análisis estadístico
Pruebas de hipótesis estadísticas
Investigación
Ciencia e investigación
Diseño de investigación
Muestreo (estadística)
Informes de investigación
Habilidades para entrevistas
Análisis de datos
Recopilación de datos
Metodologías de investigación
Probabilidad y estadística
Ciencias sociales
Métodos estadísticos
Análisis de regresión
Inferencia estadística
Estadística
Programación en R
Temario
UNIDAD 1 - Antes de empezar... · 11 leccionesMétodos cuantitativos - UNIDAD 1 - Antes de empezar...
UNIDAD 1 - Antes de empezar... · 11 lecciones
Métodos cuantitativos - UNIDAD 1 - Antes de empezar...
- ¡Hola!
- ¿Indeciso? ¡Vea por qué debería unirse!
- ¡Bienvenido a los métodos cuantitativos!
- Cómo navegar por este curso
- Cómo contribuir
- Información general - ¿Qué aprenderé en este curso?
- Formato del curso - ¿Cómo está estructurado este curso?
- Requisitos - ¿Qué recursos necesito?
- Calificación - ¿Cómo apruebo este curso?
- Contacto - ¿Cómo puedo mantenerme informado?
- Equipo - ¿Quién ha creado este curso?
UNIDAD 2 - Orígenes del método científico · 25 leccionesMétodos cuantitativos - UNIDAD 2 - Orígenes del método científico
UNIDAD 2 - Orígenes del método científico · 25 lecciones
Métodos cuantitativos - UNIDAD 2 - Orígenes del método científico
- ¿Qué hace que el conocimiento sea científico?
- 1.01 Métodos no científicos
- ¿Cuáles son las cualidades esenciales de un método sistemático?
- 1.02 Método científico
- ¿Cuál es la diferencia entre una hipótesis y una teoría?
- 1.03 Afirmaciones científicas
- ¿Quién desarrolló el método científico y cuándo?
- 1.04 Periodo clásico
- 1.05 Iluminación
- 1.06 Ciencia moderna
- ¿Cuál es su filosofía de la ciencia?
- 1.07 Epistemología
- ¿Prefiere su ciencia dura o blanda?
- 1.08 Ontología
- 1.09 Enfoques
- 1.10 Objetivos
- Código de honor - Integridad en este curso
- Orígenes
- Orígenes - Tarea escrita OPCIONAL (Evaluativa)
- Transcripciones: Orígenes
- Sobre la entrevista
- Orígenes - Entrevista - Gerben Moerman (Parte 1 de 4)
- Orígenes - Entrevista - Gerben Moerman (Parte 2 de 4)
- Orígenes - Entrevista - Gerben Moerman (Parte 3 de 4)
- Orígenes - Entrevista - Gerben Moerman (Parte 4 de 4)
UNIDAD 3 - El método científico · 24 leccionesMétodos cuantitativos - UNIDAD 3 - El método científico
UNIDAD 3 - El método científico · 24 lecciones
Métodos cuantitativos - UNIDAD 3 - El método científico
- ¿Cuál sería su "receta" para el método científico?
- 2.01 Ciclo empírico
- ¿Qué hace falta para que acepte una hipótesis?
- 2.02 (Des)confirmación
- ¿Qué busca en un buen estudio de investigación?
- 2.03 Criterios
- ¿Cómo se identifica la causa de un efecto?
- 2.04 Causalidad
- ¿Qué hace que una explicación causal sea menos probable?
- 2.05 Amenazas a la validez interna: Participantes
- 2.06 Amenazas a la validez interna: Instrumentos
- 2.07 Amenazas a la validez interna: Artificialidad
- 2.08 Amenazas a la validez interna: Configuración de la investigación
- ¿Qué relaciones y funciones diferentes pueden tener las variables?
- 2.09 Variables de interés
- 2.10 variables de desinterés
- Formulario de consentimiento informado
- Método científico
- Método científico - Tarea de redacción (creativa)
- Transcripciones: Método científico
- Sobre la entrevista
- Método científico - Entrevista - Marjan Bakker (Parte 1 de 3)
- Método científico - Entrevista - Marjan Bakker (Parte 2 de 3)
- Método científico - Entrevista - Marjan Bakker (Parte 3 de 3)
UNIDAD 4 - Diseños de investigación · 25 leccionesMétodos cuantitativos - UNIDAD 4 - Diseños de investigación
UNIDAD 4 - Diseños de investigación · 25 lecciones
Métodos cuantitativos - UNIDAD 4 - Diseños de investigación
- ¿Cuáles son las características esenciales de un verdadero experimento?
- 3.01 Experimentos reales
- ¿Qué otras formas hay de comparar?
- 3.02 Diseños factoriales
- 3.03 Medidas repetidas
- ¿Cómo funcionan la manipulación y el control (en el laboratorio frente al campo)?
- 3.04 Manipulación
- 3.05 Laboratorio vs. Campo
- 3.06 Aleatorización
- ¿Qué diseños experimentales se le ocurren?
- 3.07 Diseños experimentales
- ¿Y si no puede asignar al azar?
- 3.08 Emparejamiento
- 3.09 Diseños cuasi experimentales
- ¿Y si no puede manipular ninguno de los dos?
- 3.10 Diseños correlacionales
- 3.11 Otros diseños
- Diseños de investigación
- Diseños de investigación - Tarea escrita (evaluativa)
- Transcripciones: Diseños de investigación
- Sobre la entrevista
- Diseños de investigación - Entrevista - Maarten Bos (Parte 1 de 4)
- Diseños de investigación - Entrevista - Maarten Bos (Parte 2 de 4)
- Diseños de investigación - Entrevista - Maarten Bos (Parte 3 de 4)
- Diseños de investigación - Entrevista - Maarten Bos (Parte 4 de 4)
UNIDAD 5 - Medición · 22 leccionesMétodos cuantitativos - UNIDAD 5 - Medición
UNIDAD 5 - Medición · 22 lecciones
Métodos cuantitativos - UNIDAD 5 - Medición
- ¿Cómo se mide algo?
- 4.01 Operacionalización
- ¿Qué es exactamente la medición?
- 4.02 Estructura de medición
- 4.03 Niveles de medición
- 4.04 Tipos de variables
- ¿Cómo sabe si ha utilizado el instrumento adecuado?
- 4.05 Validez de la medición
- 4.06 Fiabilidad de la medición
- ¿Cómo se construyen las medidas y cuáles son sus características?
- 4.07 Encuesta, cuestionario, test
- 4.08 Escalas y opciones de respuesta
- 4.09 Respuesta y sesgo del evaluador
- 4.10 Otros tipos de medición
- Medición
- Medición - Tarea de redacción (creativa)
- Transcripciones: Medición
- Sobre la entrevista
- Medición - Entrevista - Andries van der Ark (Parte 1 de 4)
- Medición - Entrevista - Andries van der Ark (Parte 2 de 4)
- Medición - Entrevista - Andries van der Ark (Parte 3 de 4)
- Medición - Entrevista - Andries van der Ark (Parte 4 de 4)
UNIDAD 6 - Muestreo · 22 leccionesMétodos cuantitativos - UNIDAD 6 - Muestreo
UNIDAD 6 - Muestreo · 22 lecciones
Métodos cuantitativos - UNIDAD 6 - Muestreo
- ¿Cómo se utilizan las muestras para la generalización?
- 5.01 Amenazas a la validez externa
- 5.02 Conceptos de muestreo
- ¿Por qué utilizar el muestreo probabilístico?
- 5.03 Muestreo probabilístico
- 5.04 Muestreo probabilístico - Simple
- 5.05 Muestreo de probabilidad - Complejo
- ¿Por qué utilizar un muestreo no probabilístico?
- 5.06 Muestreo no probabilístico
- ¿Hasta qué punto una muestra refleja a la población?
- 5.07 Error de muestreo
- 5.08 Error ajeno al muestreo
- ¿Qué tamaño debe tener su muestra?
- 5.09 Tamaño de la muestra
- Muestreo
- Muestreo - Trabajo escrito (Evaluativo)
- Transcripciones: Muestreo
- Sobre la entrevista
- Muestreo - Entrevista - Armén Hakhverdian (Parte 1 de 4)
- Muestreo - Entrevista - Armén Hakhverdian (Parte 2 de 4)
- Muestreo - Entrevista - Armén Hakhverdian (Parte 3 de 4)
- Muestreo - Entrevista - Armén Hakhverdian (Parte 4 de 4)
UNIDAD 7 - Práctica, ética e integridad · 22 leccionesMétodos cuantitativos - UNIDAD 7 - Práctica, ética e integridad
UNIDAD 7 - Práctica, ética e integridad · 22 lecciones
Métodos cuantitativos - UNIDAD 7 - Práctica, ética e integridad
- ¿Cómo gestionaría y almacenaría sus datos?
- 6.01 Documentación
- 6.02 Gestión de datos
- ¿Cómo nos aseguramos de que los participantes reciben un trato ético?
- 6.03 Estudios poco éticos
- 6.04 Ética hacia los participantes
- ¿Cómo podemos asegurarnos de que los investigadores se comportan de forma ética e íntegra?
- 6.05 Integridad de la investigación
- 6.06 Prácticas de investigación cuestionables
- ¿Qué hay de la ética en el proceso de publicación?
- 6.07 Proceso de revisión paritaria
- 6.08 Problemas de difusión
- Práctica, ética e integridad
- Práctica, ética e integridad - Tarea de redacción (creativa)
- Práctica, ética e integridad - Tarea escrita OPTATIVA (Evaluativa)
- 6.extra Estudio de Obediencia de Milgram (ver tarea OPCIONAL)
- Transcripciones: Práctica, ética e integridad
- Sobre la entrevista
- Entrevista - Práctica, ética e integridad - Jelte Wicherts (Parte 1 de 4)
- Entrevista - Práctica, ética e integridad - Jelte Wicherts (Parte 2 de 4)
- Entrevista - Práctica, ética e integridad - Jelte Wicherts (Parte 3 de 4)
- Entrevista - Práctica, ética e integridad - Jelte Wicherts (Parte 4 de 4)
UNIDAD 8 - Póngase al día · 7 leccionesMétodos cuantitativos - UNIDAD 8 - Póngase al día
UNIDAD 8 - Póngase al día · 7 lecciones
Métodos cuantitativos - UNIDAD 8 - Póngase al día
- Examen práctico 1 - respuesta inmediata
- Examen práctico 2 - comentarios en screencasts
- Screencast Examen Práctico 2 - Preguntas 1-10
- Screencast Examen Práctico 2 - Preguntas 11-20
- Screencast Examen Práctico 2 - Preguntas 21-30
- Trabajo escrito final - (Evaluativo)
- Transcripciones: Todos los módulos
UNIDAD 9 - ¡Tiempo de exámenes! · 2 leccionesMétodos cuantitativos - UNIDAD 9 - ¡Tiempo de exámenes!
UNIDAD 9 - ¡Tiempo de exámenes! · 2 lecciones
Métodos cuantitativos - UNIDAD 9 - ¡Tiempo de exámenes!
- Examen final
- Material extra - presentaciones sobre la integridad de la investigación
UNIDAD 10 - Filosofía de la investigación cualitativa · 21 leccionesMétodos de investigación cualitativa - UNIDAD 10 - Filosofía de la investigación cualitativa
UNIDAD 10 - Filosofía de la investigación cualitativa · 21 lecciones
Métodos de investigación cualitativa - UNIDAD 10 - Filosofía de la investigación cualitativa
- ¡Una calurosa bienvenida a los Métodos de Investigación Cualitativa!
- 1.0 Introducción
- Descripción del curso
- Conocimientos previos necesarios
- Estructura del curso
- A hombros de gigantes
- Equipo
- Sobre los elefantes
- 1.1 Sobre los elefantes
- 1.2 Ontología de los actores sociales
- 1.3 Ontología para investigadores sociales
- 1.4 Epistemología
- Diapositivas
- Referencias
- Cómo no volver a salir de la biblioteca...
- 1.5 Hermenéutica
- 1.6 Fenomenología
- 1.7 Pragmatismo
- Diapositivas
- Referencias
- Asignación A: ¿Tiene razón Silverman?
UNIDAD 11 - Observación · 20 leccionesMétodos de investigación cualitativa - UNIDAD 11 - Observación
UNIDAD 11 - Observación · 20 lecciones
Métodos de investigación cualitativa - UNIDAD 11 - Observación
- Antecedentes de la observación como método
- 2.1 Etnografía
- 2.2 Observación de los participantes
- 2.3 Puntos de vista sobre la observación
- Diapositivas
- Referencias
- El enfoque y la tarea
- 2.4 Enfoque observacional
- 2.5 Ciclistas en Ámsterdam
- 2.6 Privatización del espacio público
- Diapositivas
- Referencias
- Toma de notas e interpretación
- 2.7 Notas de campo
- 2.8 Organización del trabajo de campo
- 2.9 Observación e interpretación
- Diapositivas
- Referencias
- Revisión por pares: Asignación B: instrucciones
- Asignación B: Observar en espera en todo el mundo: La privatización del espacio público
UNIDAD 12 - Buenas prácticas y criterios · 20 leccionesMétodos de investigación cualitativa - UNIDAD 12 - Buenas prácticas y criterios
UNIDAD 12 - Buenas prácticas y criterios · 20 lecciones
Métodos de investigación cualitativa - UNIDAD 12 - Buenas prácticas y criterios
- Buenas prácticas
- 3.1 Flexibilidad
- 3.2 Triangulación
- 3.3 Secuestro
- 3.4 Centrarse en los detalles y el contexto
- 3.5 Busque la contradicción
- 3.6 Reflexividad
- Diapositivas
- Referencias
- Selección de casos
- 3.7 ¿Cuántos casos son suficientes?
- 3.8 Saturación teórica
- Diapositivas
- Referencias
- Criterios de calidad de la investigación
- 3.9 Criterios de calidad de la investigación
- Diapositivas
- Referencias
- Cuestionario de práctica
- Examen parcial
UNIDAD 13 - Entrevista cualitativa · 17 leccionesMétodos de investigación cualitativa - UNIDAD 13 - Entrevista cualitativa
UNIDAD 13 - Entrevista cualitativa · 17 lecciones
Métodos de investigación cualitativa - UNIDAD 13 - Entrevista cualitativa
- ¿Qué es una entrevista cualitativa?
- 4.1 Visiones de la entrevista
- 4.2 Tipologías de entrevistas
- Diapositivas
- Referencias
- Comportamiento en las entrevistas
- 4.3 Rapport en la entrevista
- 4.4 Juego de poder o de rol
- Diapositivas
- Referencias
- Sonda
- 4.5 Sondear e incitar
- 4.6 Tácticas de sondeo
- 4.7 Entrevistas, una reflexión final
- Diapositivas
- Referencias
- Tarea C Entrevista sobre la felicidad en el mundo
UNIDAD 14 - Análisis cualitativo · 17 leccionesMétodos de investigación cualitativa - UNIDAD 14 - Análisis cualitativo
UNIDAD 14 - Análisis cualitativo · 17 lecciones
Métodos de investigación cualitativa - UNIDAD 14 - Análisis cualitativo
- Análisis cualitativo
- 5.1 Análisis cualitativo
- Diapositivas
- Referencias
- Enfoques deductivos
- 5.2 Codificar y recuperar
- 5.3 Análisis del marco
- Diapositivas
- Referencias
- Enfoques inductivos
- 5.4 Inducción analítica
- 5.5 Teoría fundamentada
- 5.6 Versiones de la teoría fundamentada
- Diapositivas
- Referencias
- Asignación D: Análisis de la privatización del espacio público en el mundo
- Opcional: Entrevista con Kathy Charmaz
UNIDAD 15 - Escritura, mezcla y ética · 20 leccionesMétodos de investigación cualitativa - UNIDAD 15 - Escritura, mezcla y ética
UNIDAD 15 - Escritura, mezcla y ética · 20 lecciones
Métodos de investigación cualitativa - UNIDAD 15 - Escritura, mezcla y ética
- Escribir
- 6.1 Escritura cualitativa
- Diapositivas
- Referencias
- Mezcla
- 6.2 Métodos de mezcla
- 6.3 Cómo mezclar
- Diapositivas
- Referencias
- Ética
- 6.4 Cinco puntos focales de la ética
- 6.5 Ética - Visiones y prácticas
- 6.6 Consejos éticos e investigación cualitativa
- Diapositivas
- Referencias
- Fraude
- 6.7 Fraude
- Tarea E: Escribir sobre la felicidad en el mundo
- Diapositivas
- Referencias
UNIDAD 16 - Semana de puesta al día · 1 leccionesMétodos de investigación cualitativa - UNIDAD 16 - Semana de puesta al día
UNIDAD 16 - Semana de puesta al día · 1 lecciones
Métodos de investigación cualitativa - UNIDAD 16 - Semana de puesta al día
- ¿Se pone al día? ¡O haga algo más!
UNIDAD 17 - Semana de exámenes · 1 leccionesMétodos de investigación cualitativa - UNIDAD 17 - Semana de exámenes
UNIDAD 17 - Semana de exámenes · 1 lecciones
Métodos de investigación cualitativa - UNIDAD 17 - Semana de exámenes
- Examen final
UNIDAD 18 - Antes de empezar... · 13 leccionesEstadísticas básicas - UNIDAD 18 - Antes de empezar...
UNIDAD 18 - Antes de empezar... · 13 lecciones
Estadísticas básicas - UNIDAD 18 - Antes de empezar...
- ¡Hola!
- Bienvenido a las estadísticas básicas
- Cómo navegar por este curso
- Cómo contribuir
- Información general - ¿Qué aprenderé en este curso?
- Formato del curso - ¿Cómo está estructurado este curso?
- Requisitos - ¿Qué recursos necesito?
- Calificación - ¿Cómo apruebo este curso?
- Equipo - ¿Quién ha creado este curso?
- Código de honor - Integridad en este curso
- Literatura y documentos útiles
- Investigación sobre la retroalimentación
- Utilización de sus datos para la investigación
UNIDAD 19 - Exploración de datos · 13 leccionesEstadísticas básicas - UNIDAD 19 - Exploración de datos
UNIDAD 19 - Exploración de datos · 13 lecciones
Estadísticas básicas - UNIDAD 19 - Exploración de datos
- Datos y visualización
- 1.01 Casos, variables y niveles de medición
- 1.02 Matriz de datos y tabla de frecuencias
- 1.03 Gráficos y formas de las distribuciones
- Medidas de tendencia central y de dispersión
- 1.04 Moda, mediana y media
- 1.05 Rango, rango intercuartílico y diagrama de cajas
- 1.06 Varianza y desviación típica
- Puntuaciones Z y ejemplo
- 1.07 Puntuación Z
- 1.08 Ejemplo
- Transcripciones - Exploración de datos
- Exploración de datos
UNIDAD 20 - Correlación y regresión · 15 leccionesEstadísticas básicas - UNIDAD 20 - Correlación y regresión
UNIDAD 20 - Correlación y regresión · 15 lecciones
Estadísticas básicas - UNIDAD 20 - Correlación y regresión
- Correlación
- 2.01 Tablas cruzadas y gráficos de dispersión
- 2.02 r de Pearson
- Regresión
- 2.03 Regresión - Encontrar la línea
- 2.04 Regresión - Descripción de la línea
- 2.05 Regresión - ¿Cómo de buena es la línea?
- Referencia
- Advertencias y ejemplos
- 2.06 Correlación no es causalidad
- 2.07 Ejemplo de tabla de contingencia
- 2.08 Ejemplo r de Pearson y regresión
- Referencia
- Transcripciones - Correlación y regresión
- Correlación y regresión
UNIDAD 21 - Probabilidad · 17 leccionesEstadísticas básicas - UNIDAD 21 - Probabilidad
UNIDAD 21 - Probabilidad · 17 lecciones
Estadísticas básicas - UNIDAD 21 - Probabilidad
- Probabilidad y aleatoriedad
- 3.01 Aleatoriedad
- 3.02 Probabilidad
- Espacio de muestra, eventos y diagramas de árbol
- 3.03 Espacio muestral, suceso, probabilidad de suceso y diagrama de árbol
- 3.04 Cuantificación de probabilidades con diagrama de árbol
- Probabilidad y conjuntos
- 3.05 Conceptos básicos de la teoría de conjuntos
- 3.06 Práctica con conjuntos
- 3.07 Unión
- Probabilidad condicional e independencia
- 3.08 Probabilidades conjuntas y marginales
- 3.09 Probabilidad condicional
- 3.10 Independencia entre sucesos aleatorios
- 3.11 Más probabilidad condicional, árboles de decisión y Ley de Bayes
- Transcripciones - Probabilidad
- Probabilidad
UNIDAD 22 - Distribuciones de probabilidad · 14 leccionesEstadísticas básicas - UNIDAD 22 - Distribuciones de probabilidad
UNIDAD 22 - Distribuciones de probabilidad · 14 lecciones
Estadísticas básicas - UNIDAD 22 - Distribuciones de probabilidad
- Distribuciones de probabilidad
- 4.01 Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad
- 4.02 Distribuciones de probabilidad acumulativa
- Media y varianza de una variable aleatoria
- 4.03 La media de una variable aleatoria
- 4.04 Varianza de una variable aleatoria
- La distribución normal
- 4.05 Forma funcional de la distribución normal
- 4.06 La distribución normal: cálculo de probabilidades
- 4.07 La distribución normal estándar
- La distribución binomial
- 4.08 La distribución binomial
- Transcripciones - Distribuciones de probabilidad
- Distribuciones de probabilidad
UNIDAD 23 - Distribuciones de muestreo · 13 leccionesEstadísticas básicas - UNIDAD 23 - Distribuciones de muestreo
UNIDAD 23 - Distribuciones de muestreo · 13 lecciones
Estadísticas básicas - UNIDAD 23 - Distribuciones de muestreo
- Muestra y muestreo
- 5.01 Muestra y población
- 5.02 Muestreo
- Distribución muestral de la media muestral y teorema central del límite
- 5.03 La distribución del muestreo
- 5.04 El teorema del límite central
- 5.05 Tres distribuciones
- Referencia
- Distribución de la proporción de la muestra y ejemplo
- 5.06 Proporción de distribución de la muestra
- 5.07 Ejemplo
- Transcripciones - Distribuciones muestrales
- Distribuciones muestrales
UNIDAD 24 - Intervalos de confianza · 12 leccionesEstadísticas básicas - UNIDAD 24 - Intervalos de confianza
UNIDAD 24 - Intervalos de confianza · 12 lecciones
Estadísticas básicas - UNIDAD 24 - Intervalos de confianza
- Inferencia e intervalo de confianza para la media
- 6.01 Inferencia estadística
- 6.02 IC para la media con la sd poblacional conocida
- 6.03 IC para la media con sd poblacional desconocida
- Intervalo de confianza para la proporción y niveles de confianza
- 6.04 IC para la proporción
- 6.05 Niveles de confianza
- Tamaño de la muestra y ejemplo
- 6.06 Elegir el tamaño de la muestra
- 6.07 Ejemplo
- Transcripciones - Intervalos de confianza
- Intervalos de confianza
UNIDAD 25 - Pruebas de significación · 12 leccionesEstadísticas básicas - UNIDAD 25 - Pruebas de significación
UNIDAD 25 - Pruebas de significación · 12 lecciones
Estadísticas básicas - UNIDAD 25 - Pruebas de significación
- Hipótesis y pruebas de significación
- 7.01 Hipótesis
- 7.02 Prueba sobre la proporción
- 7.03 Prueba sobre la media
- Plan paso a paso e intervalo de confianza
- 7.04 Plan paso a paso
- 7.05 Prueba de significación e intervalo de confianza
- Errores de tipo I y de tipo II y ejemplo
- 7.06 Errores de tipo I y de tipo II
- 7.07 Ejemplo
- Transcripciones - Pruebas de significación
- Pruebas de significación
UNIDAD 26 - ¡Tiempo de exámenes! · 1 leccionesEstadísticas básicas - UNIDAD 26 - ¡Tiempo de exámenes!
UNIDAD 26 - ¡Tiempo de exámenes! · 1 lecciones
Estadísticas básicas - UNIDAD 26 - ¡Tiempo de exámenes!
- Examen final
UNIDAD 27 - Antes de empezar... · 11 leccionesEstadística inferencial - UNIDAD 27 - Antes de empezar...
UNIDAD 27 - Antes de empezar... · 11 lecciones
Estadística inferencial - UNIDAD 27 - Antes de empezar...
- Hola
- Bienvenido a la estadística inferencial
- Cómo navegar por este curso
- Cómo contribuir
- Información general - ¿Qué aprenderé en este curso?
- Formato del curso - ¿Cómo está estructurado este curso?
- Requisitos - ¿Qué recursos necesito?
- Calificación - ¿Cómo apruebo este curso?
- Equipo - ¿Quién ha creado este curso?
- Código de honor - Integridad en este curso
- Literatura y documentos útiles
UNIDAD 28 - Comparación de dos grupos · 15 leccionesEstadística inferencial - UNIDAD 28 - Comparación de dos grupos
UNIDAD 28 - Comparación de dos grupos · 15 lecciones
Estadística inferencial - UNIDAD 28 - Comparación de dos grupos
- Comparar dos grupos - Establecer inferencias
- 1.01 Comprobación de la hipótesis nula
- 1.02 Valores P
- 1.03 Intervalos de confianza y pruebas de dos caras
- 1.04 Potencia
- Comparación de dos grupos - Grupos independientes
- 1.05 Dos proporciones independientes
- 1.06 Dos medias independientes
- Comparación de dos grupos - Grupos dependientes
- 1.07 Dos proporciones dependientes
- 1.08 Dos medios dependientes
- Comparación de dos grupos - Control de otras variables
- 1.09 Control de otras variables
- Comparación de dos grupos - Transcripciones
- Comparación de dos grupos
UNIDAD 29 - Asociación categórica · 11 leccionesEstadística inferencial - UNIDAD 29 - Asociación categórica
UNIDAD 29 - Asociación categórica · 11 lecciones
Estadística inferencial - UNIDAD 29 - Asociación categórica
- Asociación categórica - Prueba Chi-cuadrado de asociación
- 2.01 Asociación categórica e independencia
- 2.02 La prueba Chi-cuadrado
- 2.03 Interpretación de la prueba Chi-cuadrado
- Asociación categórica - Prueba Chi-cuadrado de bondad de ajuste
- 2.04 Chi-cuadrado como bondad de ajuste
- Asociación categórica - Notas al margen y una alternativa a la prueba Chi-cuadrado
- 2.05 La prueba Chi-cuadrado - notas al margen
- 2.06 Prueba exacta de Fisher
- Asociación categórica - Transcripciones
- Asociación categórica
UNIDAD 30 - Regresión simple · 14 leccionesEstadística inferencial - UNIDAD 30 - Regresión simple
UNIDAD 30 - Regresión simple · 14 lecciones
Estadística inferencial - UNIDAD 30 - Regresión simple
- Regresión simple - Describir la asociación cuantitativa
- 3.01 La línea de regresión
- 3.02 La ecuación de regresión
- 3.03 El modelo de regresión
- 3.04 Poder predictivo
- Regresión simple - Realización de inferencias
- 3.05 Escollos en la regresión
- 3.06 Comprobación del modelo
- 3.07 Comprobación de supuestos
- 3.08 CI y PI para los valores previstos
- Regresión simple - Regresión exponencial
- 3.09 Regresión exponencial
- Regresión simple - Transcripciones
- Regresión simple
UNIDAD 31 - Regresión múltiple · 13 leccionesEstadística inferencial - UNIDAD 31 - Regresión múltiple
UNIDAD 31 - Regresión múltiple · 13 lecciones
Estadística inferencial - UNIDAD 31 - Regresión múltiple
- Regresión múltiple - Modelo
- 4.01 Modelo de regresión
- 4.02 R y R-cuadrado
- Regresión múltiple - Pruebas
- 4.03 Prueba general
- 4.04 Pruebas individuales
- 4.05 Comprobación de supuestos
- Regresión múltiple - Predictores categóricos, variable de respuesta categórica y ejemplo
- 4.06 Predictores categóricos
- 4.07 Variable de respuesta categórica
- 4.08 Interpretación de los resultados
- Regresión múltiple - Transcripciones
- Regresión múltiple
UNIDAD 32 - Análisis de varianza · 10 leccionesEstadística inferencial - UNIDAD 32 - Análisis de varianza
UNIDAD 32 - Análisis de varianza · 10 lecciones
Estadística inferencial - UNIDAD 32 - Análisis de varianza
- Análisis de la varianza - Conceptos básicos y ANOVA unidireccional
- 5.01 ANOVA unidireccional
- 5.02 ANOVA unidireccional - Supuestos y prueba F
- 5.03 ANOVA unidireccional - Pruebas t post hoc
- Análisis de varianza - ANOVA factorial y regresión
- 5.04 ANOVA factorial
- 5.05 ANOVA factorial - Supuestos y pruebas
- 5.06 ANOVA y regresión
- Análisis de varianza - Transcripciones
- Análisis de varianza
UNIDAD 33 - Pruebas no paramétricas · 13 leccionesEstadística inferencial - UNIDAD 33 - Pruebas no paramétricas
UNIDAD 33 - Pruebas no paramétricas · 13 lecciones
Estadística inferencial - UNIDAD 33 - Pruebas no paramétricas
- Pruebas no paramétricas - Conceptos básicos
- 6.01 Pruebas no paramétricas - Por qué y cuándo
- 6.02 La prueba de los signos
- Pruebas no paramétricas - Comparación de grupos con respecto al rango medio
- 6.03 Una muestra - Prueba de rango con signo de Wilcoxon
- 6.04 Dos muestras - Prueba de Wilcoxon/Mann-Whitney
- 6.05 Varias muestras - Prueba de Kruskal-Wallis
- una nota sobre los nombres de prueba
- Pruebas no paramétricas - Correlación basada en rangos y aleatoriedad
- 6.06 Correlación de Spearman
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UNIDAD 36 - Preparación del Hito 1 - Tema de investigación · 4 leccionesMétodos y Estadísticas en Ciencias Sociales - Proyecto Final de Investigación - UNIDAD 36 - Preparación del Hito 1 - Tema de investigación
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UNIDAD 37 - Hito 1 - Hipótesis general y diseño · 4 leccionesMétodos y Estadísticas en Ciencias Sociales - Proyecto Final de Investigación - UNIDAD 37 - Hito 1 - Hipótesis general y diseño
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- Hito 1 - Hipótesis general y diseño
- Instrucción - Cómo formular una hipótesis general y un diseño
- Hito 1 (ST)
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UNIDAD 38 - Hito 2 - Diseño, operacionalizaciones y expectativas · 4 leccionesMétodos y Estadísticas en Ciencias Sociales - Proyecto Final de Investigación - UNIDAD 38 - Hito 2 - Diseño, operacionalizaciones y expectativas
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Métodos y Estadísticas en Ciencias Sociales - Proyecto Final de Investigación - UNIDAD 38 - Hito 2 - Diseño, operacionalizaciones y expectativas
- Hito 2 - Diseño, operacionalizaciones y expectativas
- Instrucción - Cómo formular un diseño más específico con operacionalizaciones y expectativas
- Hito 2 (ST)
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UNIDAD 39 - Hito 3 - Material de medición y manipulación · 4 leccionesMétodos y Estadísticas en Ciencias Sociales - Proyecto Final de Investigación - UNIDAD 39 - Hito 3 - Material de medición y manipulación
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- Hito 3 - Material de medición y manipulación
- Instrucción - Cómo crear material de medición y manipulación
- Hito 3 (ST)
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UNIDAD 40 - Hito 4 - Recogida de datos, documentación de los métodos y plan de análisis · 5 leccionesMétodos y Estadísticas en Ciencias Sociales - Proyecto Final de Investigación - UNIDAD 40 - Hito 4 - Recogida de datos, documentación de los métodos y plan de análisis
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- Hito 4 - Recogida de datos, documentación de los métodos y plan de análisis
- Instrucción - Cómo documentar los métodos y crear un plan de análisis
- Área de práctica R opcional para trabajar en su plan de análisis
- Hito 4 (ST)
- Datos colectivos y ejemplo de plan estadístico
UNIDAD 41 - Hito 5 - Análisis estadístico · 4 leccionesMétodos y Estadísticas en Ciencias Sociales - Proyecto Final de Investigación - UNIDAD 41 - Hito 5 - Análisis estadístico
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Métodos y Estadísticas en Ciencias Sociales - Proyecto Final de Investigación - UNIDAD 41 - Hito 5 - Análisis estadístico
- Hito 5 - Análisis estadístico
- Instrucción - Cómo crear la sintaxis final del análisis estadístico
- Área de práctica R opcional para trabajar en su plan de análisis final
- Hito 5 (ST)
UNIDAD 42 - Hito 6 - Informe · 3 leccionesMétodos y Estadísticas en Ciencias Sociales - Proyecto Final de Investigación - UNIDAD 42 - Hito 6 - Informe
UNIDAD 42 - Hito 6 - Informe · 3 lecciones
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UNIDAD 43 - Ponerlo todo en orden (semana de puesta al día) · 1 leccionesMétodos y Estadísticas en Ciencias Sociales - Proyecto Final de Investigación - UNIDAD 43 - Ponerlo todo en orden (semana de puesta al día)
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UNIDAD 44 - Reflexión (semana de puesta al día) · 2 leccionesMétodos y Estadísticas en Ciencias Sociales - Proyecto Final de Investigación - UNIDAD 44 - Reflexión (semana de puesta al día)
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Métodos y Estadísticas en Ciencias Sociales - Proyecto Final de Investigación - UNIDAD 44 - Reflexión (semana de puesta al día)
- Reflexión sobre el curso y la especialización
- El final...
Certificado oficial
Certificado con validez SEP: lo emite la SEP, no solo una plataforma
Al demostrar la competencia recibes un certificado emitido por la Secretaría de Educación Pública a través del Gobierno del Estado de México: un documento oficial que puedes presentar con confianza ante cualquier empleador o institución.
Tu certificado con INEC
- Lo emite la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México
- Documento oficial con folio verificable en línea
- Lo otorga la Universidad Tecnológica Fidel Velázquez
Otras plataformas en línea
- Constancia privada emitida por la misma plataforma
- Solo acredita horas cursadas o asistencia
- Sin respaldo de una autoridad educativa
Cómo funciona
Tu itinerario, de la inscripción al certificado
- 1
Inscripción con pago único
Pagas $4,990 MXN una sola vez y entras de inmediato al curso.
- 2
Estudias a tu ritmo
44 unidades con videos, lecturas y actividades, disponibles 24/7 durante 12 meses.
- 3
Cuestionarios por unidad
31 cuestionarios para comprobar lo aprendido.
- 4
Certificado
Emitido por la SEP a través del Gobierno del Estado de México, con folio verificable.
Lo que obtienes
Un certificado oficial de la SEP
Muestra · verificable por folio y QR
- Certificado SEP incluido (sin costo). Emitido por la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México. No es una constancia privada: es un documento oficial, y ese respaldo marca la diferencia frente a otras plataformas en línea.
- Contenido impartido por University of Amsterdam.
- Folio y QR verificables para compartirlo con quien te contrate.
Medios que necesitas
Equipo de cómputo
Conexión estable a internet
Pago único
Empieza hoy, a tu ritmo
Un solo pago y acceso inmediato al curso completo durante 12 meses.
- 44 unidades · 515 lecciones · 240 h
- 12 meses de acceso
- 31 cuestionarios de evaluación
- Certificado SEP incluido (sin costo), emitido por la SEP (Gob. del Estado de México) con folio verificable
Preguntas frecuentes
Sobre tu inscripción
¿Cómo es el pago?
Un solo pago de $4,990 MXN. No hay mensualidades ni cargos recurrentes.
¿Cuánto tiempo tengo acceso?
12 meses desde tu inscripción, 24/7, para avanzar a tu ritmo.
¿Quién imparte el contenido?
El curso es impartido por University of Amsterdam; INEC gestiona tu inscripción, evaluación y certificado.
¿Qué pasa cuando vence mi acceso?
Puedes renovar tu cuenta tú mismo desde la plataforma, sin trámites ni esperas.
¿El curso tiene validez SEP?
Sí, incluido sin costo. Al completar el curso recibes un certificado emitido por la SEP a través del Gobierno del Estado de México, con folio verificable.
¿El curso tiene tutor o clases en vivo?
No. Es un curso autodidacta: estudias por tu cuenta, a tu ritmo, sin tutor ni sesiones en vivo.
¿Cómo se evalúa?
Te evalúas con actividades automáticas, sin entregas a un tutor.
