• No hay productos en el carrito.

Inicio / Cursos / Machine Learning Made Easy for Software Engineers
Impartido por CourseraPago único de $4,990 MXN · acceso por 12 meses

Machine Learning Made Easy for Software Engineers

Creación e implantación de sistemas ML de producción

Certificado oficial emitido por la SEPA través del Gobierno del Estado de México
12 meses de acceso En línea · 192 h Nivel intermedio
Qué aprenderás

Lo que serás capaz de hacer

El aprendizaje automático está cada vez más integrado en los sistemas de software modernos. Esta Especialización ayuda a los ingenieros de software a crear capacidades prácticas de aprendizaje automático que van más allá del entrenamiento de modelos y se convierten en flujos de trabajo de producción completos. Comenzará aprendiendo a asignar problemas empresariales a tareas de aprendizaje automático y a entrenar modelos predictivos utilizando bibliotecas de ML comunes. También explorará técnicas para optimizar modelos mediante el ajuste de hiperparámetros, la evaluación del rendimiento del algoritmo y la validación del comportamiento del modelo para garantizar la fiabilidad y la explicabilidad. A continuación, se centrará en la dinámica de entrenamiento y la evaluación de modelos. Aprenderá a analizar el comportamiento del entrenamiento, a aplicar métricas de rendimiento adecuadas, a diagnosticar errores de predicción y a supervisar modelos después de su despliegue para detectar desviaciones y mantener el rendimiento del sistema. A continuación, el programa se amplía a prácticas de ingeniería de aprendizaje automático. Diseñará flujos de trabajo de transformación de datos fiables, orquestará canalizaciones de aprendizaje automático y gestionará entornos de desarrollo reproducibles utilizando herramientas modernas de ingeniería de datos. Por último, desplegará modelos de aprendizaje automático como servicios de producción. A lo largo del programa, los proyectos prácticos refuerzan cada etapa del ciclo de vida de ML, desde las canalizaciones de datos y los marcos de supervisión hasta los microservicios de ML desplegados.

  • Crear, entrenar y evaluar modelos de aprendizaje automático utilizando bibliotecas de aprendizaje automático estándar del sector
  • Diseñar procesos automatizados de aprendizaje automático y flujos de trabajo de desarrollo reproducibles
  • Aplicar técnicas de evaluación, seguimiento y validación de modelos para sistemas de producción
Habilidades que desarrollarás
Evaluación de modelos Implementación de modelos Entrenamiento de modelos Optimización de modelos Preprocesamiento de datos MLOps (operaciones de aprendizaje automático) Limpieza de datos Microservicios Canalizaciones de datos Ingeniería de características Calidad de los datos Contenerización Implementación de aplicaciones Nivel de servicio Extracción, transformación y carga Transformación de datos Depuración Métodos de aprendizaje automático Optimización del rendimiento Algoritmos de aprendizaje automático
Programa

Cursos que incluye

  • Creación, optimización y validación de modelos de aprendizaje automático
  • Formación, evaluación y supervisión de modelos de aprendizaje automático
  • Ingeniería de datos y fiabilidad de canalizaciones para el aprendizaje automático
  • Despliegue y depuración de microservicios de ML
Certificado oficial

Tu certificado lo emite la SEP, no solo una plataforma

Al demostrar la competencia recibes un certificado emitido por la Secretaría de Educación Pública a través del Gobierno del Estado de México: un documento oficial que puedes presentar con confianza ante cualquier empleador o institución.

Tu certificado con INEC

  • Lo emite la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México
  • Documento oficial con folio verificable en línea
  • Lo otorga la Universidad Tecnológica Fidel Velázquez

Otras plataformas en línea

  • Constancia privada emitida por la misma plataforma
  • Solo acredita horas cursadas o asistencia
  • Sin respaldo de una autoridad educativa
Cómo funciona

Tu itinerario, de la inscripción al certificado

  1. 1

    Inscripción con pago único

    Pagas $4,990 MXN una sola vez y entras de inmediato al curso.

  2. 2

    Estudias a tu ritmo

    Videos, lecturas y actividades, disponibles 24/7 durante 12 meses.

  3. 3

    Cuestionarios por unidad

    Cuestionarios para comprobar lo aprendido.

  4. 4

    Certificado

    Emitido por la SEP a través del Gobierno del Estado de México, con folio verificable.

Lo que obtienes

Un certificado oficial de la SEP

Muestra del certificado: Machine Learning Made Easy for Software Engineers

Muestra · verificable por folio y QR

  • Emitido por la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México. No es una constancia privada: es un documento oficial, y ese respaldo marca la diferencia frente a otras plataformas en línea.
  • Contenido impartido por Coursera.
  • Folio y QR verificables para compartirlo con quien te contrate.
Medios que necesitas
Equipo de cómputo Conexión estable a internet
Pago único

Empieza hoy, a tu ritmo

Un solo pago y acceso inmediato al curso completo durante 12 meses.

  • 192 h
  • 12 meses de acceso
  • Certificado emitido por la SEP (Gob. del Estado de México) con folio verificable
Pago único
$4,990MXN
Acceso por 12 meses
Inscribirme Hablar con un asesor
Preguntas frecuentes

Sobre tu inscripción

¿Cómo es el pago?

Un solo pago de $4,990 MXN. No hay mensualidades ni cargos recurrentes.

¿Cuánto tiempo tengo acceso?

12 meses desde tu inscripción, 24/7, para avanzar a tu ritmo.

¿Quién imparte el contenido?

El curso es impartido por Coursera; INEC gestiona tu inscripción, evaluación y certificado.

¿Qué pasa cuando vence mi acceso?

Puedes renovar tu cuenta tú mismo desde la plataforma, sin trámites ni esperas.

Certificado emitido por la SEP a través del Gobierno del Estado de México · Machine Learning Made Easy for Software Engineers

Inscribirme
  INEC es una Marca de SalesPartners Ciudad de México S de RL de CV. Template Design © Learnify LMS. All rights reserved. Terminos y Condiciones Aviso de Privacidad Politica de Devolución
Hide picture