IA Generativa para Desarrolladores de Software
Aplica genAI para diseñar, generar, probar y documentar software de forma más productiva.
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- Autodidacta y 100% en línea: contenido disponible 24/7.
- Avanzas a tu ritmo: la plataforma guarda tu progreso.
- Sin tutor ni clases en vivo: el curso está diseñado para estudiarse por tu cuenta.
- Te evalúas con actividades automáticas, sin entregas a un tutor.
Lo que serás capaz de hacer
Aprenderás a aplicar inteligencia artificial generativa en distintas etapas del ciclo de vida del desarrollo de software. Explorarás fundamentos, técnicas de prompting y herramientas para crear, optimizar, probar y documentar software.
- Explicar los fundamentos, casos de uso y arquitecturas de los modelos generativos.
- Diseñar prompts efectivos con técnicas y patrones aplicables a tareas de desarrollo.
- Generar y optimizar código, así como apoyar el diseño y la arquitectura de software con IA.
- Detectar errores, refactorizar, probar y documentar software con herramientas como Copilot, ChatGPT y Gemini.
Temario
UNIDAD 1 - Introducción y capacidades de la IA Generativa · 18 leccionesIA Generativa: Introducción y Aplicaciones - UNIDAD 1 - Introducción y capacidades de la IA Generativa
IA Generativa: Introducción y Aplicaciones - UNIDAD 1 - Introducción y capacidades de la IA Generativa
- Introducción al curso
- Panorama de las Specializations
- Por qué aprender IA generativa con IBM
- Fundamentos de la IA Generativa Specializations Introducción
- Resumen del curso
- Consejos útiles para completar el curso
- Puntos de vista de expertos: Presentación de las PYME
- Introducción a la IA Generativa
- Podcast: Historia y evolución de la IA generativa
- Capacidades de la IA Generativa
- Laboratorio: Generación de texto mediante IA generativa
- Puntos de vista de expertos: Capacidades de la IA Generativa
- Puntos de vista de expertos: Explorando la evolución de la IA generativa
- Resumen de la lección: La IA generativa y sus capacidades
- Podcast: Recapitulación: La IA generativa y sus capacidades
- La IA generativa y sus capacidades
- Cuestionario graduado: Introducción y capacidades de la IA generativa
- Exploración de la IA Generativa
UNIDAD 2 - Aplicaciones y herramientas de la IA generativa · 18 leccionesIA Generativa: Introducción y Aplicaciones - UNIDAD 2 - Aplicaciones y herramientas de la IA generativa
IA Generativa: Introducción y Aplicaciones - UNIDAD 2 - Aplicaciones y herramientas de la IA generativa
- Aplicaciones de la IA Generativa
- Potencial económico de la IA generativa
- Juego de rol: IA Generativa - Capacidades que impulsan los resultados
- Herramientas para la generación de textos
- Laboratorio: Generación de textos en acción
- Herramientas para la generación de imágenes
- Laboratorio: Generación de imágenes en acción
- Laboratorio: Generación de imágenes en acción con Microsoft Copilot
- Herramientas para la generación de audio y vídeo
- Herramientas para la generación de código
- Laboratorio: Generación de código en acción
- Puntos de vista de expertos: Aprovechamiento de las herramientas de IA generativa
- Puntos de vista de expertos: Exploración de las aplicaciones de la IA generativa en distintos ámbitos
- IA generativa frente a IA agenética
- Lectura: Resumen de la lección: Aplicaciones y herramientas de la IA generativa
- Podcast - Recapitulación: Aplicaciones y herramientas de la IA generativa
- Cuestionario práctico: IA Generativa: Aplicaciones y Herramientas
- Cuestionario graduado: Aplicaciones y herramientas de la IA generativa
UNIDAD 3 - Prueba del curso, proyecto y recapitulación · 6 leccionesIA Generativa: Introducción y Aplicaciones - UNIDAD 3 - Prueba del curso, proyecto y recapitulación
IA Generativa: Introducción y Aplicaciones - UNIDAD 3 - Prueba del curso, proyecto y recapitulación
- Glosario: IA Generativa: Introducción y Aplicaciones
- Proyecto final: Generación de texto, imágenes y código
- Diálogo: Explicar la IA generativa en términos sencillos
- Cuestionario graduado: IA Generativa: Introducción y Aplicaciones
- Felicitaciones y próximos pasos
- Gracias de parte del equipo del curso
UNIDAD 4 - Ingeniería para la IA generativa · 19 leccionesIA Generativa: Conceptos básicos de ingeniería de instrucciones - UNIDAD 4 - Ingeniería para la IA generativa
IA Generativa: Conceptos básicos de ingeniería de instrucciones - UNIDAD 4 - Ingeniería para la IA generativa
- Introducción al curso
- Resumen del curso
- Panorama de las Specializations
- Consejos útiles para completar el curso
- ¿Qué es un Prompt?
- ¿Qué es Prompt Engineering?
- Fundamentos de un diseño eficaz de los avisos
- Laboratorio: Conozca nuestra herramienta AI Prompting
- Laboratorio: Experimentar con prompts
- Buenas prácticas para la creación de avisos
- Laboratorio: Prompting ingenuo y Patrón Persona
- Herramientas comunes de ingeniería
- Puntos de vista de expertos: Prácticas recomendadas para que los mensajes sean eficaces
- Puntos de vista de expertos: Exploración de la ingeniería de instrucciones en la IA generativa
- Creación de estímulos eficaces: Del concepto a la práctica
- Podcast: Recapitulación: Concepto de Prompt Engineering
- Lectura: Resumen de la lección: Concepto de ingeniería Prompt
- Cuestionario de Práctica: Concepto de Ingeniería Prompt
- Cuestionario graduado: Ingeniería de instrucciones para la IA generativa
UNIDAD 5 - Ingeniería Prompt: Técnicas y enfoques · 18 leccionesIA Generativa: Conceptos básicos de ingeniería de instrucciones - UNIDAD 5 - Ingeniería Prompt: Técnicas y enfoques
IA Generativa: Conceptos básicos de ingeniería de instrucciones - UNIDAD 5 - Ingeniería Prompt: Técnicas y enfoques
- Técnicas de texto a texto
- Enfoque del patrón de entrevista
- Laboratorio: El enfoque del Patrón de indicaciones en Ingeniería de indicaciones
- Enfoque de la cadena de pensamiento
- Laboratorio: La cadena de pensamiento en la Ingeniería de indicaciones
- Enfoque del árbol del pensamiento
- Laboratorio: El árbol del pensamiento en la Ingeniería de indicaciones
- Diálogo: Cadena de pensamiento vs. Árbol de pensamiento
- Puntos de vista de expertos: Consideraciones clave en la elección de un enfoque de ingeniería rápida
- Lectura: Sugerencias multimodales
- Laboratorio: Sugerencias multimodales
- Lectura: El método de desempate: Una poderosa herramienta en la ingeniería de prompts
- Laboratorio Método de desempate
- Lectura: Resumen de la lección: Técnicas clave de la Ingeniería de indicaciones
- Podcast: Recapitulación: Técnicas clave de la Ingeniería de indicaciones
- Cuestionario práctico: Técnicas y enfoques para escribir prompts eficaces
- Cuestionario graduado: Ingeniería Prompt: Técnicas y enfoques
- Juego de rol: Ingeniería de indicaciones en acción
UNIDAD 6 - Prueba del curso, proyecto y recapitulación · 10 leccionesIA Generativa: Conceptos básicos de ingeniería de instrucciones - UNIDAD 6 - Prueba del curso, proyecto y recapitulación
IA Generativa: Conceptos básicos de ingeniería de instrucciones - UNIDAD 6 - Prueba del curso, proyecto y recapitulación
- Técnicas de conversión de texto en imagen
- Laboratorio: Indicaciones de texto eficaces para la generación de imágenes
- Glosario del curso
- Trucos de Prompt
- Podcast: El futuro de la Ingeniería de indicaciones
- Proyecto final: Aplicación de las técnicas y mejores prácticas de la ingeniería Prompt
- Cuestionario final: IA generativa: fundamentos de Ingeniería de indicaciones
- Resumen del curso
- Felicitaciones y próximos pasos
- Equipo y agradecimientos
UNIDAD 7 - Conceptos básicos de IA generativa para el desarrollo de software · 26 leccionesIA Generativa: eleve su carrera en el desarrollo de software - UNIDAD 7 - Conceptos básicos de IA generativa para el desarrollo de software
IA Generativa: eleve su carrera en el desarrollo de software - UNIDAD 7 - Conceptos básicos de IA generativa para el desarrollo de software
- IBM Product Spotlight: IBM Bob
- Introducción al curso
- Resumen del curso
- Consejos útiles para completar con éxito el curso
- Introducción a la IA Generativa en el Desarrollo de Software
- Aprovechamiento de la IA generativa en el ciclo de vida del desarrollo de software
- Puntos de vista de expertos: Gen AI en el desarrollo de software
- Lectura: Configuración del entorno de desarrollo de software para IA con VSCode, Copilot y continue.dev
- Grandes modelos lingüísticos
- El procesamiento del lenguaje natural y su importancia
- Demostración: Google AI Studio y Vertex AI
- Lectura: Herramientas esenciales de IA generativa para el desarrollo de software
- Lectura: Tokens en IA Generativa
- Laboratorio [Opción A - JavaScript]: Creación de un chatbot con OpenAI y JavaScript
- Laboratorio [Opción B - Python]: Creación de un chatbot con OpenAI y Python
- Laboratorio [Opción C - Java]: Creación de un chatbot con OpenAI y Java
- Laboratorio: Configuración de cuenta Gemini y generación de clave API
- Laboratorio [Opcional]: Configuración de la cuenta OpenAI y generación de la clave API
- Laboratorio: [Opción A - JavaScript]: Ingeniería Prompt para el desarrollo de software
- Laboratorio [Opción B - Python]: Ingeniería Prompt para el desarrollo de software
- Laboratorio [Opción C - Java]: Ingeniería Prompt para el desarrollo de software
- Mejores prácticas de IA generativa para el desarrollo de software
- Cuestionario práctico: Conceptos básicos de IA generativa para el desarrollo de software
- Resumen y aspectos destacados: Conceptos básicos de IA generativa para el desarrollo de software
- Módulo 1 Glosario: Conceptos básicos de IA generativa para el desarrollo de software
- Cuestionario graduado: Conceptos básicos de IA generativa para el desarrollo de software
UNIDAD 8 - IA generativa para arquitectura de software y generación de código · 25 leccionesIA Generativa: eleve su carrera en el desarrollo de software - UNIDAD 8 - IA generativa para arquitectura de software y generación de código
IA Generativa: eleve su carrera en el desarrollo de software - UNIDAD 8 - IA generativa para arquitectura de software y generación de código
- Lectura: Introducción al Aula de IA Generativa de IBM
- Aprovechamiento de la IA para ayuda técnica, patrones de diseño y arquitectura
- Puntos de vista de expertos: Gen AI para ayuda técnica y arquitectura de software
- Actividad: Podcast: Arquitectura AI-First: Diseño de sistemas para la era de la GenAI
- Lectura: Consideraciones sobre el desarrollo de software para la IA generativa
- Demostración: Generación de diagramas mediante IA generativa
- Lectura: Generación de diagramas de arquitectura y diseño mediante IA generativa
- Creación de un sitio web estático mediante IA generativa
- Demostración: Creación de prototipos web con Teleport HQ
- Demo: Creación de prototipos web con V0 de Vercel
- Cuestionario práctico: IA generativa para arquitectura, diseño y creación de prototipos
- Lectura: AI para la codificación y el desarrollo
- Demostración: Codificación con Claude Code
- Laboratorio [Opción A - JavaScript]: Obtenga una solución al problema de codificación planteado
- Laboratorio [Opción B - Python]: Obtenga una solución al problema de codificación planteado
- Laboratorio [Opción C - Java]: Obtenga una solución al problema de codificación planteado
- Demostración: GitHub Copilot para la generación de código y la resolución de problemas
- Laboratorio: Generación de un diseño de base de datos mediante IA generativa
- Lectura: Gestión del código heredado con Gen AI
- Cuestionario práctico: IA para codificación, creación de prototipos y resolución de problemas
- Resumen y aspectos destacados: IA generativa para la arquitectura de software y la generación de código
- Módulo 2 Glosario: IA Generativa para Arquitectura de Software y Generación de Código
- Lectura: Cheat Sheet: IA generativa para la arquitectura de software y la generación de código
- Lectura: Sugerencias útiles para el diseño y desarrollo de software
- Cuestionario graduado: IA Generativa para Arquitectura de Software y Generación de Código
UNIDAD 9 - IA generativa para flujos de trabajo de desarrollo de software y sus consideraciones · 28 leccionesIA Generativa: eleve su carrera en el desarrollo de software - UNIDAD 9 - IA generativa para flujos de trabajo de desarrollo de software y sus consideraciones
IA Generativa: eleve su carrera en el desarrollo de software - UNIDAD 9 - IA generativa para flujos de trabajo de desarrollo de software y sus consideraciones
- Introducción al CI/CD mediante IA
- Puntos de vista de expertos: Gen AI para herramientas CI/CD
- Laboratorio [Opción A - Javascript]: Optimizar archivos Docker con Gen AI
- Laboratorio [Opción B - Python]: Optimizar archivos Docker con Gen AI
- Laboratorio [Opción C - Java]: Optimizar archivos Docker con Gen AI
- Demostración: Revisar el código con Qodo
- Laboratorio [Opción A - Javascript]: Revisión de código mediante IA generativa
- Laboratorio [Opción B - Python]: Revisar código utilizando IA generativa
- Laboratorio [Opción C - Java]: Revisión de código mediante IA generativa
- IA generativa para pruebas de software
- Laboratorio: Generación de casos de prueba para casos de uso específicos mediante IA generativa
- Conceptos de IA generativa para la seguridad del software
- Herramientas populares de IA generativa para la seguridad en el desarrollo de software
- Integración de la IA generativa en los flujos de trabajo de desarrollo de software
- Laboratorio [Opción A - JavaScript]: Documentación de software mediante IA generativa
- Laboratorio [Opción B - Python]: Documentación de software mediante IA generativa
- Laboratorio [Opción C - Java]: Documentación de software mediante IA generativa
- Laboratorio: Traducción de código con IA generativa
- Cuestionario práctico: IA Generativa para DevSecOps y Pruebas
- Consideraciones éticas sobre el uso de la IA generativa en el desarrollo de software
- Lectura: Prácticas recomendadas para un uso responsable de la IA generativa
- Innovación con IA generativa en el desarrollo de software
- Actividad: Podcast: ¿Crees que la IA generativa puede sustituir al esfuerzo humano?
- Cuestionario práctico: Consideraciones éticas y limitaciones de la IA generativa
- Podcast: Resumen y aspectos destacados: IA generativa para flujos de trabajo de desarrollo de software y sus consideraciones
- Módulo 3 Glosario: IA generativa para flujos de trabajo de desarrollo de software y sus consideraciones
- Lectura: Cheat Sheet: IA generativa para flujos de trabajo de desarrollo de software y sus consideraciones
- Cuestionario graduado: IA generativa para flujos de trabajo de desarrollo de software y sus consideraciones
UNIDAD 10 - Inteligencia Artificial Agenética y Codificación Vibe · 19 leccionesIA Generativa: eleve su carrera en el desarrollo de software - UNIDAD 10 - Inteligencia Artificial Agenética y Codificación Vibe
IA Generativa: eleve su carrera en el desarrollo de software - UNIDAD 10 - Inteligencia Artificial Agenética y Codificación Vibe
- ¿Qué son los agentes de IA?
- Tipos de agentes de IA
- Puntos de vista de expertos: Elementos básicos de la IA agenética
- Lectura: Marcos populares de IA agenética
- Demostración: Trabajar con N8N
- Explicación de las GAR
- ¿Qué es el GAR agéntico?
- Resumir documentos privados con RAG, LangChain y LLM
- Cuestionario práctico: Bloques de construcción de la IA agenética
- Sistemas de IA frente a la codificación tradicional
- Herramientas y tecnologías populares de codificación de IA
- Puntos de vista de expertos: Codificación Vibe
- Demostración: Trabajar con Cursor
- ¿Qué es MCP? Integrar agentes de IA con bases de datos y API
- Lectura: Buenas prácticas para la codificación Vibe
- Cuestionario práctico: Codificación Vibe
- Resumen y aspectos destacados: Elementos básicos de la IA agenética
- Glosario del módulo 4: IA Agenética y Codificación Vibe
- Cuestionario graduado: IA Agenética y Codificación Vibe
UNIDAD 11 - Proyecto final · 14 leccionesIA Generativa: eleve su carrera en el desarrollo de software - UNIDAD 11 - Proyecto final
IA Generativa: eleve su carrera en el desarrollo de software - UNIDAD 11 - Proyecto final
- Lectura: Visión general del proyecto final
- Proyecto Final Parte 1 [Opción A - JavaScript]: CodeCraftHub: Creación de aprendizaje personalizado para desarrolladores
- Proyecto Final Parte 1 [Opción B - Python]: CodeCraftHub: Aprendizaje personalizado para desarrolladores
- Proyecto Final Parte 1 [Opción C- Java]: CodeCraftHub: Creación de aprendizaje personalizado para desarrolladores
- Proyecto final, parte 2: Creación de un cuadro de mandos de aprendizaje con Bolt
- Proyecto final: Presentación y evaluación
- Lectura: Glosario del curso
- Hoja de trucos: Las mejores sugerencias de IA generativa para desarrolladores de software
- Examen final: Generative AI: Eleve su carrera de desarrollo de software
- Lo que viene: Explorar IBM Bob
- Resumen del curso
- Lectura: Mejora tu carrera como desarrollador de software con la IA generativa
- Felicitaciones y próximos pasos
- Equipo y agradecimientos
Lo que harás al terminar
Podrás integrar IA generativa en actividades de ingeniería de software, desde la generación de código hasta las pruebas y la documentación. También contarás con bases para aplicar estas herramientas de forma responsable en entornos de desarrollo.
¿Para quién es este curso?
Está dirigido a desarrolladores web, móviles, front-end, back-end y full-stack, así como a perfiles de DevOps y SRE que buscan aprovechar la IA generativa en el ciclo de vida del software.
Interés en desarrollo de software e IA generativaCertificado con validez SEP: lo emite la SEP, no solo una plataforma
Al demostrar la competencia recibes un certificado emitido por la Secretaría de Educación Pública a través del Gobierno del Estado de México: un documento oficial que puedes presentar con confianza ante cualquier empleador o institución.
Tu certificado con INEC
- Lo emite la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México
- Documento oficial con folio verificable en línea
- Lo otorga la Universidad Tecnológica Fidel Velázquez
Otras plataformas en línea
- Constancia privada emitida por la misma plataforma
- Solo acredita horas cursadas o asistencia
- Sin respaldo de una autoridad educativa
Tu itinerario, de la inscripción al certificado
- 1
Inscripción con pago único
Pagas $4,990 MXN una sola vez y entras de inmediato al curso.
- 2
Estudias a tu ritmo
11 unidades con videos, lecturas y actividades, disponibles 24/7 durante 12 meses.
- 3
Cuestionarios por unidad
22 cuestionarios para comprobar lo aprendido.
- 4
Certificado
Emitido por la SEP a través del Gobierno del Estado de México, con folio verificable.
Un certificado oficial de la SEP
- Certificado SEP incluido (sin costo). Emitido por la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México. No es una constancia privada: es un documento oficial, y ese respaldo marca la diferencia frente a otras plataformas en línea.
- Contenido impartido por IBM.
- Folio y QR verificables para compartirlo con quien te contrate.
Empieza hoy, a tu ritmo
Un solo pago y acceso inmediato al curso completo durante 12 meses.
- 11 unidades · 201 lecciones · 43 h
- 12 meses de acceso
- 22 cuestionarios de evaluación
- Certificado SEP incluido (sin costo), emitido por la SEP (Gob. del Estado de México) con folio verificable
Sobre tu inscripción
¿Cómo es el pago?
Un solo pago de $4,990 MXN. No hay mensualidades ni cargos recurrentes.
¿Cuánto tiempo tengo acceso?
12 meses desde tu inscripción, 24/7, para avanzar a tu ritmo.
¿Quién imparte el contenido?
El curso es impartido por IBM; INEC gestiona tu inscripción, evaluación y certificado.
¿Qué pasa cuando vence mi acceso?
Puedes renovar tu cuenta tú mismo desde la plataforma, sin trámites ni esperas.
¿El curso tiene validez SEP?
Sí, incluido sin costo. Al completar el curso recibes un certificado emitido por la SEP a través del Gobierno del Estado de México, con folio verificable.
¿El curso tiene tutor o clases en vivo?
No. Es un curso autodidacta: estudias por tu cuenta, a tu ritmo, sin tutor ni sesiones en vivo.
¿Cómo se evalúa?
Te evalúas con actividades automáticas, sin entregas a un tutor.





