Domina fundamentos, prompt engineering y casos de uso para potenciar el ciclo analítico con IA generativa.
Certificado del Programa
Los usuarios que se suscriban a este curso, tienen la oportunidad de obtener un Certificado de estudios con validez SEP , verificable, imprimible y descargable (PDF) .
Para Obtener tu certificado SEP deberás presentar tu certificado de finalización de coursera. Tu membresía tiene incluida la emisión de 1 Certificado para el curso que elijas.
Si quieres cursar otro programa con certificado este tiene un costo de emisión de MXN $1,950
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- Módulo 1: Introducción y capacidades de la IA generativa 03:00:00
- Módulo 2: Aplicaciones y herramientas de la IA generativa 03:00:00
- Módulo 3: Prueba del curso, proyecto y recapitulación 03:00:00
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- Módulo 1: Ingeniería pronta para la IA generativa 03:00:00
- Módulo 2: Ingeniería Prompt: Técnicas y enfoques 03:00:00
- Módulo 3: Prueba del curso, proyecto y recapitulación 03:00:00
- Módulo 1: Analítica de datos e IA generativa 03:00:00
- Módulo 2: Uso de la IA generativa para la Analítica de datos 03:00:00
- Módulo 3: Proyecto final y examen 03:00:00
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Información del Curso
240 Horas Curriculares
24 Créditos Académicos
Certificado oficial SEP
Aprendizaje especializado
Contenido de la Certificación
1) Profundiza en conceptos, modelos y herramientas de IA generativa aplicados al análisis de datos, junto con técnicas de prompt engineering (zero‑shot, few‑shot y enfoques prácticos).
2) Realizarás laboratorios en el IBM Generative AI Classroom y un proyecto final para aplicar lo aprendido en escenarios reales de analytics.
3) No se requiere experiencia previa en IA; algo de base en analítica puede ser útil.
Viñetas justo debajo del resumen:
- Laboratorios: generar texto/imágenes/código; técnicas y buenas prácticas de prompts; extraer insights con modelos genAI a partir de encuestas.
- Resultados: reconocer casos reales de uso; identificar modelos/herramientas adecuados; examinar mejoras del flujo analítico con IA generativa.
Habilidades: Limpieza de datos, SQL, Analítica, Visualización interactiva, Storytelling de datos, BI, LLMs, Ética de datos, Python (básico), Procesamiento de datos.
CURSO 1: Generative AI: Introduction and Applications
- Fundamentos, casos y herramientas de IA generativa en múltiples dominios.
CURSO 2: Generative AI: Prompt Engineering Basics
- Buenas prácticas de prompts; técnicas (entrevista, chain‑/tree‑of‑thought); herramientas comunes para crear prompts eficaces.
CURSO 3: Generative AI: Enhance your Data Analytics Career
- Uso de genAI en preparación, análisis, visualización y storytelling; evaluación de casos reales y consideraciones éticas en analítica.
