Gestión de Datos
Certificado de 12 cursos para gestionar la colección, organización, protección y disponibilidad de datos para la toma de decisiones.
Certificado con validez SEPA través del Gobierno del Estado de México
12 meses de acceso
En línea · 166 h
100% autodidacta
48 unidades
Nivel principiante
Modalidad
Así estudias: curso autodidacta
- Autodidacta y 100% en línea: contenido disponible 24/7.
- Avanzas a tu ritmo: la plataforma guarda tu progreso.
- Sin tutor ni clases en vivo: el curso está diseñado para estudiarse por tu cuenta.
- Te evalúas con actividades automáticas, sin entregas a un tutor.
Qué aprenderás
Lo que serás capaz de hacer
Aprende los fundamentos para gestionar datos de forma organizada, segura y disponible para la toma de decisiones. Desarrolla habilidades prácticas en bases de datos, integración, visualización y gobierno de datos.
- Diseñar, consultar y administrar bases de datos relacionales con SQL, PostgreSQL y MySQL.
- Construir almacenes de datos con modelos estrella y copo de nieve, y aplicar prácticas de calidad e integración.
- Crear visualizaciones y tableros interactivos con Excel, Cognos y Tableau para comunicar hallazgos.
- Aplicar conceptos de migración, almacenamiento en la nube, seguridad, recuperación ante desastres y cumplimiento regulatorio.
Habilidades que desarrollarás
Almacén de datos
Data Architecture
Apache Hadoop
Extract, Transform, Load
Relational Databases
Big Data
Almacenamiento de datos
Databases
Operational Databases
Apache Spark
Data Storage Technologies
Data Lakes
Temario
UNIDAD 1 - ¿Qué es la ingeniería de datos? · 19 leccionesIntroducción a la ingeniería de datos - UNIDAD 1 - ¿Qué es la ingeniería de datos?
UNIDAD 1 - ¿Qué es la ingeniería de datos? · 19 lecciones
Introducción a la ingeniería de datos - UNIDAD 1 - ¿Qué es la ingeniería de datos?
- Bienvenido a Introducción a la ingeniería de datos
- Descubra su camino hacia la ingeniería de datos
- Ecosistema de datos moderno
- Actores clave en el ecosistema de datos
- Cuestionario práctico: Fundamentos de Ingeniería de Datos
- Especializaciones en Ingeniería de datos
- ¿Qué es la ingeniería de datos?
- Cuestionario práctico: Funciones y responsabilidades en materia de datos
- Puntos de vista: Definición de la ingeniería de datos
- Puntos de vista: Evolución de la ingeniería de datos
- Cuestionario práctico: Evolución y funciones de la ingeniería de datos
- Resumen y aspectos destacados
- Cuestionario graduado: Ingeniería de datos
- Responsabilidades y competencias de un ingeniero de datos
- Puntos de vista: Habilidades y cualidades para ser ingeniero de datos
- Un día en la vida de un ingeniero de datos
- Cuestionario práctico: Responsabilidades y habilidades de la ingeniería de datos
- Resumen y aspectos destacados
- Cuestionario graduado: Aplicación de habilidades de ingeniería de datos
UNIDAD 2 - El ecosistema de la ingeniería de datos · 32 leccionesIntroducción a la ingeniería de datos - UNIDAD 2 - El ecosistema de la ingeniería de datos
UNIDAD 2 - El ecosistema de la ingeniería de datos · 32 lecciones
Introducción a la ingeniería de datos - UNIDAD 2 - El ecosistema de la ingeniería de datos
- Visión general del ecosistema de ingeniería de datos
- Tipos de datos
- Comprender los distintos tipos de formatos de archivo
- Fuentes de datos
- Lenguas para profesionales de los datos
- Puntos de vista: Trabajar con fuentes y tipos de datos variados
- Metadatos y gestión de metadatos
- Resumen y aspectos destacados
- Cuestionario práctico
- Cuestionario graduado
- Visión general de los depósitos de datos
- RDBMS
- NoSQL
- Almacenes de datos, marts de datos y lagos de datos
- (Opcional): Explicación de los lagos de datos
- Puntos de vista: Consideraciones para la elección del repositorio de datos
- ETL, ELT y conductos de datos
- Plataformas de integración de datos
- Puntos de vista: Herramientas, bases de datos y repositorios de datos de elección
- Resumen y aspectos destacados
- Cuestionario práctico
- Cuestionario graduado
- Laboratorios opcionales para IBM Cloud y Db2
- [Opcional] Obtener el código de características de IBM Cloud y activar la cuenta de prueba
- laboratorio práctico [opcional]: Cree su cuenta de IBM Cloud
- laboratorio práctico [Opcional Aprovisionar una instancia del plan IBM Db2 Lite
- Fundamentos de los macrodatos
- Herramientas de procesamiento de Big Data: Hadoop, HDFS, Hive y Spark
- Puntos de vista: Impacto de los macrodatos en la ingeniería de datos
- Resumen y aspectos destacados
- Cuestionario práctico
- Cuestionario graduado
UNIDAD 3 - Ciclo de vida de la ingeniería de datos · 27 leccionesIntroducción a la ingeniería de datos - UNIDAD 3 - Ciclo de vida de la ingeniería de datos
UNIDAD 3 - Ciclo de vida de la ingeniería de datos · 27 lecciones
Introducción a la ingeniería de datos - UNIDAD 3 - Ciclo de vida de la ingeniería de datos
- Arquitectura de la plataforma de datos
- Factores para seleccionar y diseñar almacenes de datos
- Seguridad
- Puntos de vista: Importancia de la seguridad de los datos
- Resumen y aspectos destacados
- Cuestionario práctico
- Cuestionario graduado
- Cómo recopilar e importar datos
- Gestión de datos
- Herramientas para la gestión de datos
- Laboratorio práctico: Carga de datos en el Datasette desde un archivo CSV
- laboratorio práctico [opcional]: Carga de datos en la base de datos Db2 desde un archivo CSV
- Resumen y aspectos destacados
- Cuestionario práctico
- Cuestionario graduado
- Consulta y análisis de datos
- Ajuste del rendimiento y resolución de problemas
- Laboratorio: Explore su conjunto de datos mediante consultas SQL con Datasette
- laboratorio práctico [opcional]: Explore su conjunto de datos mediante consultas SQL en DB2
- Resumen y aspectos destacados
- Cuestionario práctico
- Cuestionario graduado
- Gobernanza y cumplimiento
- Resumen y aspectos destacados
- Cuestionario práctico
- Cuestionario graduado
- Opcional: Visión general de la metodología DataOps
UNIDAD 4 - Oportunidades profesionales e ingeniería de datos en acción · 15 leccionesIntroducción a la ingeniería de datos - UNIDAD 4 - Oportunidades profesionales e ingeniería de datos en acción
UNIDAD 4 - Oportunidades profesionales e ingeniería de datos en acción · 15 lecciones
Introducción a la ingeniería de datos - UNIDAD 4 - Oportunidades profesionales e ingeniería de datos en acción
- Oportunidades profesionales en ingeniería de datos
- Especialista en almacenamiento de datos
- Gestor de datos
- Puntos de vista: Adéntrese en la ingeniería de datos
- Ruta de aprendizaje de la ingeniería de datos
- Puntos de vista: ¿Qué buscan los empleadores en un ingeniero de datos?
- Puntos de vista: Los múltiples caminos de la ingeniería de datos
- Puntos de vista: Consejos a los aspirantes a ingenieros de datos
- Resumen y aspectos destacados
- Cuestionario práctico
- Cuestionario graduado
- Cuestionario final
- Directrices para la presentación del proyecto final y entregables
- AI-Graded - Presentación final y evaluación
- Felicitaciones y próximos pasos
UNIDAD 5 - Introducción al análisis de datos mediante hojas de cálculo · 12 leccionesConceptos básicos de Excel para el análisis de datos - UNIDAD 5 - Introducción al análisis de datos mediante hojas de cálculo
UNIDAD 5 - Introducción al análisis de datos mediante hojas de cálculo · 12 lecciones
Conceptos básicos de Excel para el análisis de datos - UNIDAD 5 - Introducción al análisis de datos mediante hojas de cálculo
- Introducción al curso
- Introducción a las hojas de cálculo
- Conceptos básicos de las hojas de cálculo - Parte 1
- Conceptos básicos de las hojas de cálculo - Parte 2
- Cuestionario práctico
- Atajos de teclado de Excel
- Laboratorio práctico 1: Introducción a Excel Online
- Laboratorio práctico 2: Conceptos básicos de la hoja de cálculo
- Puntos de vista: Utilización de hojas de cálculo como herramienta de análisis de datos
- Resumen y aspectos destacados
- Cuestionario graduado
- Introducción a Excel para el análisis de datos
UNIDAD 6 - Introducción a las hojas de cálculo Excel · 11 leccionesConceptos básicos de Excel para el análisis de datos - UNIDAD 6 - Introducción a las hojas de cálculo Excel
UNIDAD 6 - Introducción a las hojas de cálculo Excel · 11 lecciones
Conceptos básicos de Excel para el análisis de datos - UNIDAD 6 - Introducción a las hojas de cálculo Excel
- Conjuntos de datos de muestra utilizados en el vídeo
- Visualización, introducción y edición de datos
- Copiar, rellenar y formatear celdas y datos
- Laboratorio práctico 3: Introducción y formateo de datos
- Los fundamentos de las fórmulas
- Introducción a las funciones
- Referencia de datos en las fórmulas
- Laboratorio práctico 4: Uso sencillo de funciones
- Resumen y aspectos destacados
- Cuestionario práctico
- Cuestionario graduado
UNIDAD 7 - Limpieza y tratamiento de datos con hojas de cálculo · 16 leccionesConceptos básicos de Excel para el análisis de datos - UNIDAD 7 - Limpieza y tratamiento de datos con hojas de cálculo
UNIDAD 7 - Limpieza y tratamiento de datos con hojas de cálculo · 16 lecciones
Conceptos básicos de Excel para el análisis de datos - UNIDAD 7 - Limpieza y tratamiento de datos con hojas de cálculo
- Introducción a la calidad de los datos
- Importar datos de archivos
- Fundamentos de la protección de datos
- Puntos de vista: Calidad de los datos y privacidad
- Resumen y aspectos destacados
- Cuestionario práctico
- Cuestionario graduado
- Eliminación de datos duplicados o inexactos y de filas vacías
- Inconsistencias en los datos
- Descargo de responsabilidad: Acerca de las funciones de Flash Fill tratadas en el siguiente vídeo "Más funciones de Excel para limpiar datos"
- Más funciones de Excel para limpiar datos
- Puntos de vista: Problemas con la calidad de los datos
- Laboratorio práctico 5: Limpieza de datos
- Resumen y aspectos destacados
- Cuestionario práctico
- Cuestionario graduado
UNIDAD 8 - Análisis de datos con hojas de cálculo · 18 leccionesConceptos básicos de Excel para el análisis de datos - UNIDAD 8 - Análisis de datos con hojas de cálculo
UNIDAD 8 - Análisis de datos con hojas de cálculo · 18 lecciones
Conceptos básicos de Excel para el análisis de datos - UNIDAD 8 - Análisis de datos con hojas de cálculo
- Conjuntos de datos de muestra utilizados en el vídeo
- Introducción al análisis de datos mediante hojas de cálculo
- Filtrar y ordenar datos en Excel
- Puntos de vista: Filtrar y ordenar
- Funciones útiles para el análisis de datos
- Uso de las funciones VLOOKUP y HLOOKUP
- Lectura: Fórmulas avanzadas de Excel: COUNTIFS, SUMIFS y XLOOKUP
- Laboratorio práctico 6: Filtrado y ordenación de datos
- Resumen y aspectos destacados
- Cuestionario práctico
- Cuestionario graduado
- Introducción a la creación de tablas dinámicas en Excel
- Puntos de vista: Tablas dinámicas
- Características de las tablas pivotantes
- Laboratorio práctico 7: Uso de tablas dinámicas
- Resumen y aspectos destacados
- Cuestionario práctico
- Cuestionario graduado
UNIDAD 9 - Proyecto final · 7 leccionesConceptos básicos de Excel para el análisis de datos - UNIDAD 9 - Proyecto final
UNIDAD 9 - Proyecto final · 7 lecciones
Conceptos básicos de Excel para el análisis de datos - UNIDAD 9 - Proyecto final
- Resumen de la tarea final
- Directrices para la presentación del proyecto final y entregables
- Tarea final - Parte 1: Limpiar y preparar los datos
- Tarea final - Parte 2: Analizar los datos
- AI Graded: Proyecto final - Presentación y evaluación
- Felicitaciones y próximos pasos
- Créditos del curso y agradecimientos
UNIDAD 10 - Introducción y estadísticas descriptivas · 15 leccionesFundamentos del análisis estadístico con Excel - UNIDAD 10 - Introducción y estadísticas descriptivas
UNIDAD 10 - Introducción y estadísticas descriptivas · 15 lecciones
Fundamentos del análisis estadístico con Excel - UNIDAD 10 - Introducción y estadísticas descriptivas
- Introducción al curso
- Resumen del curso
- Consejos útiles para completar el curso
- Bienvenido a las estadísticas
- Tipos de datos
- Medida de tendencia central
- Medidas de dispersión
- Medidas de dispersión
- Laboratorio práctico: Primeros pasos con Excel en línea
- Laboratorio Medida de la dispersión
- Laboratorio Estadística descriptiva
- Resumen y aspectos destacados: Introducción y Estadística descriptiva
- Práctica: Introducción a la Estadística descriptiva
- Cuestionario graduado: Introducción a la Estadística descriptiva
- Módulo 1 Glosario: Introducción y Estadística descriptiva
UNIDAD 11 - Visualización de datos · 10 leccionesFundamentos del análisis estadístico con Excel - UNIDAD 11 - Visualización de datos
UNIDAD 11 - Visualización de datos · 10 lecciones
Fundamentos del análisis estadístico con Excel - UNIDAD 11 - Visualización de datos
- Fundamentos de visualización
- Laboratorio: Visualización de datos mediante gráficos estadísticos
- Estadísticas por grupos
- Gráficos estadísticos
- Presentación de los datos de calificación del profesor
- Laboratorio: Visualización de datos mediante Tabla dinámica
- Resumen y aspectos destacados: Visualización de datos
- Cuestionario práctico: Visualización de datos
- Cuestionario graduado: Visualización de datos
- Módulo 2 Glosario: Visualización de datos
UNIDAD 12 - Introducción a las distribuciones de probabilidad · 13 leccionesFundamentos del análisis estadístico con Excel - UNIDAD 12 - Introducción a las distribuciones de probabilidad
UNIDAD 12 - Introducción a las distribuciones de probabilidad · 13 lecciones
Fundamentos del análisis estadístico con Excel - UNIDAD 12 - Introducción a las distribuciones de probabilidad
- Números aleatorios y distribuciones de probabilidad
- Exponga su hipótesis
- Alfa (α) y valor P
- Distribución normal
- Laboratorio: Distribución normal estándar
- Distribución en T
- Probabilidad de obtener una evaluación docente alta o baja
- Laboratorio Distribución de probabilidades
- Tabla normalizada estándar
- Resumen y aspectos destacados
- Práctica: Introducción a la distribución de probabilidades
- Cuestionario graduado: Introducción a la distribución de probabilidades
- Módulo 3 Glosario: Introducción a las distribuciones de probabilidad
UNIDAD 13 - Análisis de regresión y previsión · 15 leccionesFundamentos del análisis estadístico con Excel - UNIDAD 13 - Análisis de regresión y previsión
UNIDAD 13 - Análisis de regresión y previsión · 15 lecciones
Fundamentos del análisis estadístico con Excel - UNIDAD 13 - Análisis de regresión y previsión
- Análisis de regresión
- Regresión lineal simple
- Construcción e interpretación de modelos de regresión lineal simple
- Laboratorio: Análisis de regresión lineal simple
- Regresión lineal múltiple
- Construcción e interpretación de modelos de regresión lineal múltiple
- Laboratorio: Análisis de regresión lineal múltiple
- Lectura: Diferencia entre Regresión lineal simple y múltiple
- (Optativo) Suposición y diagnóstico en el Análisis de regresión
- Previsiones con regresión
- Aplicación de técnicas de regresión a la previsión
- Resumen y aspectos destacados
- Práctica: Introducción al Análisis de regresión Evaluaciones
- Cuestionario con calificación: Introducción al Análisis de regresión Evaluaciones
- Módulo 4 Glosario: Análisis de regresión y previsión
UNIDAD 14 - Análisis del rendimiento de las ventas y previsiones · 12 leccionesFundamentos del análisis estadístico con Excel - UNIDAD 14 - Análisis del rendimiento de las ventas y previsiones
UNIDAD 14 - Análisis del rendimiento de las ventas y previsiones · 12 lecciones
Fundamentos del análisis estadístico con Excel - UNIDAD 14 - Análisis del rendimiento de las ventas y previsiones
- Lectura: Acerca de los proyectos del curso
- Lectura: Visión general del proyecto de prácticas
- Laboratorio: Guía de proyectos prácticos
- Resumen y tareas del proyecto final
- Lectura: Directrices y entregables para la presentación del proyecto final
- Opción 1: AI Graded - Proyecto final: Presentación y evaluación
- Opción 2: Calificación por pares - Presentación y evaluación del proyecto final
- Instrucciones para el examen final
- Examen final (Fundamentos de estadística con Excel)
- Glosario del curso: Fundamentos de Estadística con Excel
- Enhorabuena y próximos pasos
- Equipo y agradecimientos
UNIDAD 15 - Visualización de datos mediante hojas de cálculo · 14 leccionesVisualización de datos y cuadros de mando con Excel y Cognos - UNIDAD 15 - Visualización de datos mediante hojas de cálculo
UNIDAD 15 - Visualización de datos mediante hojas de cálculo · 14 lecciones
Visualización de datos y cuadros de mando con Excel y Cognos - UNIDAD 15 - Visualización de datos mediante hojas de cálculo
- Introducción al curso
- Consejos útiles para completar el curso
- Laboratorios prácticos opcionales sobre conceptos básicos de Excel
- Atajos de teclado de Excel
- Introducción a los gráficos
- Entrevista: Utilizar visualizaciones para contar una historia de datos
- Contar historias con datos: Cómo elegir la visualización adecuada
- Creación de gráficos básicos en Excel (gráficos de líneas, circulares y de barras)
- Introducción a la creación de tablas dinámicas en Excel
- Uso de la función Excel PivotChart
- Laboratorio práctico 1: Creación de gráficos básicos
- Cuestionario práctico: Visualización de datos mediante hojas de cálculo
- Resumen y aspectos destacados
- Cuestionario graduado : Visualización de datos mediante hojas de cálculo
UNIDAD 16 - Creación de visualizaciones y cuadros de mando con hojas de cálculo · 13 leccionesVisualización de datos y cuadros de mando con Excel y Cognos - UNIDAD 16 - Creación de visualizaciones y cuadros de mando con hojas de cálculo
UNIDAD 16 - Creación de visualizaciones y cuadros de mando con hojas de cálculo · 13 lecciones
Visualización de datos y cuadros de mando con Excel y Cognos - UNIDAD 16 - Creación de visualizaciones y cuadros de mando con hojas de cálculo
- Creación de mapas de árbol, gráficos de dispersión e histogramas
- Creación de Gráficos de Mapa coropléticos y Sparklines
- Laboratorio práctico 2: Creación de gráficos avanzados
- Resumen y aspectos destacados
- Práctica: Creación de gráficos avanzados
- Cuestionario graduado: Actualización de gráficos avanzados
- Introducción a los cuadros de mando
- Entrevista: Utilizar cuadros de mando para presentar los resultados de los datos
- Creación de un cuadro de mando sencillo con Excel
- Laboratorio práctico 3: Creación de un cuadro de mando sencillo con Excel
- Resumen y aspectos destacados
- Cuestionario de práctica: Creación de cuadros de mando mediante hojas de cálculo
- Cuestionario graduado: Creación de cuadros de mando con hojas de cálculo
UNIDAD 17 - Creación de visualizaciones y cuadros de mando con Cognos Analytics · 19 leccionesVisualización de datos y cuadros de mando con Excel y Cognos - UNIDAD 17 - Creación de visualizaciones y cuadros de mando con Cognos Analytics
UNIDAD 17 - Creación de visualizaciones y cuadros de mando con Cognos Analytics · 19 lecciones
Visualización de datos y cuadros de mando con Excel y Cognos - UNIDAD 17 - Creación de visualizaciones y cuadros de mando con Cognos Analytics
- Cognos Analytics: Introducción y cómo inscribirse
- Navegación en Cognos Analytics
- Laboratorio práctico: Primeros pasos con Cognos Analytics
- Resumen y aspectos destacados
- Cuestionario práctico: Introducción a IBM Cognos Analytics
- Creación de un cuadro de mando sencillo en Cognos Analytics
- Laboratorio Práctico: Diferentes métodos para crear visualizaciones de cuadros de mando con Cognos Analytics
- Capacidades avanzadas en los cuadros de mando de Cognos Analytics
- Laboratorio práctico: Capacidades avanzadas de cuadros de mando en Cognos Analytics
- Resumen y aspectos destacados
- Cuestionario de Práctica: Creación de cuadros de mando con Cognos Analytics
- Acerca de esta lección opcional con Looker Studio
- (Opcional) : Introducción a Google Looker Studio
- Creación de visualizaciones en informes con Looker Studio
- (Optativo): Laboratorio práctico: Creación y configuración de visualizaciones en informes con Google Looker Studio
- (Opcional) Laboratorio práctico: Gráficos avanzados en Looker Studio
- Resumen y aspectos destacados
- Cuestionario de Práctica: Creación y configuración de visualizaciones con Google Looker Studio
- Cuestionario graduado: Creación de visualizaciones y cuadros de mando con Cognos Analytics
UNIDAD 18 - Proyecto final · 8 leccionesVisualización de datos y cuadros de mando con Excel y Cognos - UNIDAD 18 - Proyecto final
UNIDAD 18 - Proyecto final · 8 lecciones
Visualización de datos y cuadros de mando con Excel y Cognos - UNIDAD 18 - Proyecto final
- Resumen del proyecto final
- Lectura: Directrices y entregables para la presentación del proyecto final
- Tarea final - Parte 1: Creación de visualizaciones con Excel
- Tarea final - Parte 2a: Creación de visualizaciones con Cognos Analytics
- Tarea final - Parte 2b: Creación de visualizaciones con Google Looker Studio
- AI Graded - Proyecto Final: Presentación y evaluación
- Felicitaciones y próximos pasos
- Créditos del curso y agradecimientos
UNIDAD 19 - Conceptos de bases de datos relacionales · 25 leccionesIntroducción a las bases de datos relacionales (RDBMS) - UNIDAD 19 - Conceptos de bases de datos relacionales
UNIDAD 19 - Conceptos de bases de datos relacionales · 25 lecciones
Introducción a las bases de datos relacionales (RDBMS) - UNIDAD 19 - Conceptos de bases de datos relacionales
- Introducción al curso
- Resumen del curso
- Consejos útiles para completar el curso
- Revisión de los fundamentos de los datos
- Modelos de información y datos
- ERD y tipos de relaciones
- Asignación de entidades a tablas
- Tipos de datos
- Conceptos del modelo relacional
- Laboratorio práctico: Conceptos de modelos relacionales
- Resumen y aspectos destacados
- Cuestionario práctico: Conceptos Fundamentales de Bases de Datos Relacionales
- Cuestionario graduado: Conceptos fundamentales de bases de datos relacionales
- Arquitectura de bases de datos
- Arquitectura distribuida y bases de datos en clúster
- Patrones de uso de la base de datos
- Introducción a las ofertas de bases de datos relacionales
- Db2
- MySQL
- PostgreSQL
- Profundización en conceptos avanzados de modelos relacionales
- Lectura: Conceptos avanzados de modelos relacionales
- Resumen y aspectos destacados
- Práctica: Introducción a los productos de bases de datos relacionales
- Cuestionario graduado: Introducción a los productos de bases de datos relacionales
UNIDAD 20 - Utilización de bases de datos relacionales · 25 leccionesIntroducción a las bases de datos relacionales (RDBMS) - UNIDAD 20 - Utilización de bases de datos relacionales
UNIDAD 20 - Utilización de bases de datos relacionales · 25 lecciones
Introducción a las bases de datos relacionales (RDBMS) - UNIDAD 20 - Utilización de bases de datos relacionales
- Tipos de sentencias SQL (DDL vs. DML)
- Creación de tablas
- Declaración CREATE TABLE
- ALTERAR, ELIMINAR y truncar tablas
- Utilidades de movimiento de datos
- Carga de datos
- Laboratorio práctico: Creación de tablas y carga de datos en Datasette
- Resumen y aspectos destacados
- Práctica: Creación de tablas y carga de datos
- Cuestionario graduado: Creación de tablas y carga de datos
- Objetos y jerarquía de la base de datos (incluidos los esquemas)
- Claves primarias y claves foráneas
- Visión general de los índices
- Normalización
- Restricciones del modelo relacional - Avanzado
- Laboratorio práctico: Normalización, claves y restricciones en bases de datos relacionales
- Resumen y aspectos destacados
- Cuestionario de Práctica: Diseño de claves, índices y restricciones
- Cuestionario graduado: Diseño de claves, índices y restricciones
- Lectura: Resumen de la lección opcional
- Resumen de la lección opcional
- (Opcional) Obtener el código de funcionalidad de IBM Cloud y activar la cuenta de prueba
- Crear Instancia de Servicio Db2
- Crear tablas y cargar datos en Db2
- (Opcional) Laboratorio práctico: Normalización, claves y restricciones en bases de datos relacionales (con Db2)
UNIDAD 21 - MySQL y PostgreSQL · 19 leccionesIntroducción a las bases de datos relacionales (RDBMS) - UNIDAD 21 - MySQL y PostgreSQL
UNIDAD 21 - MySQL y PostgreSQL · 19 lecciones
Introducción a las bases de datos relacionales (RDBMS) - UNIDAD 21 - MySQL y PostgreSQL
- Primeros pasos con MySQL
- Creación de bases de datos y tablas en MySQL
- Poblar bases de datos y tablas MySQL
- Laboratorio Práctico: Introducción a la línea de comandos MySQL
- Laboratorio Práctico: Crear tablas y cargar datos en MySQL utilizando phpMyAdmin
- Uso de claves y restricciones en MySQL
- Laboratorio Práctico: Claves y restricciones en MySQL utilizando phpMyAdmin
- Resumen y aspectos destacados
- Cuestionario práctico: MySQL
- Cuestionario graduado: MySQL
- Primeros pasos con PostgreSQL
- Creación de bases de datos y carga de datos en PostgreSQL
- Laboratorio Práctico: Introducción a la línea de comandos de PostgreSQL
- Laboratorio Práctico: Crear tablas y cargar datos en PostgreSQL utilizando pgAdmin
- Vistas
- Laboratorio práctico: Vistas en PostgreSQL
- Resumen y aspectos destacados
- Cuestionario práctico: PostgreSQL
- Cuestionario graduado: PostgreSQL
UNIDAD 22 - Proyecto final y evaluación · 12 leccionesIntroducción a las bases de datos relacionales (RDBMS) - UNIDAD 22 - Proyecto final y evaluación
UNIDAD 22 - Proyecto final y evaluación · 12 lecciones
Introducción a las bases de datos relacionales (RDBMS) - UNIDAD 22 - Proyecto final y evaluación
- Enfoque del diseño de bases de datos (incluyendo ERD)
- Mejores prácticas de diseño de RDBMS
- Laboratorio práctico: Diseño de bases de datos mediante ERDs
- Resumen del proyecto
- Directrices y resultados finales
- Proyecto final: Diseño e implementación de bases de datos
- Opción 1: AI Graded - Proyecto final: Presentación y evaluación
- AI Graded - Presentación y evaluación del proyecto final
- Glosario del curso
- Examen final
- Felicitaciones y próximos pasos
- Gracias de parte del equipo del curso
UNIDAD 23 - Introducción a SQL · 14 leccionesSQL: Introducción práctica a la consulta de bases de datos - UNIDAD 23 - Introducción a SQL
UNIDAD 23 - Introducción a SQL · 14 lecciones
SQL: Introducción práctica a la consulta de bases de datos - UNIDAD 23 - Introducción a SQL
- Introducción al curso
- Resumen del curso
- Introducción a las bases de datos
- Declaración SELECT
- Ejemplos de sentencias SELECT
- Laboratorio práctico: Sentencias SELECT simples
- RECUENTO, DISTINTO, LÍMITE
- Laboratorio práctico: CONTAR, DISTINGUIR, LIMITAR
- Declaración INSERT
- Sentencias UPDATE y DELETE
- Laboratorio práctico: INSERTAR, ACTUALIZAR y ELIMINAR
- Cuestionario práctico: SQL básico
- Resumen y aspectos destacados
- Cuestionario graduado: SQL básico
UNIDAD 24 - Introducción a las bases de datos relacionales y a las tablas · 17 leccionesSQL: Introducción práctica a la consulta de bases de datos - UNIDAD 24 - Introducción a las bases de datos relacionales y a las tablas
UNIDAD 24 - Introducción a las bases de datos relacionales y a las tablas · 17 lecciones
SQL: Introducción práctica a la consulta de bases de datos - UNIDAD 24 - Introducción a las bases de datos relacionales y a las tablas
- Conceptos de bases de datos relacionales
- Tipos de sentencias SQL (DDL frente a DML)
- Declaración CREATE TABLE
- ALTERAR, ELIMINAR y truncar tablas
- Ejemplos para ALTERAR y TRUNCAR tablas utilizando MySQL
- Ejemplos para CREAR y ELIMINAR tablas
- Laboratorio práctico : CREATE, ALTER, TRUNCATE, DROP
- Laboratorio Práctico: Creación y carga de tablas mediante secuencias de comandos SQL
- Cuestionario Práctico: Conceptos y Tablas de BD Relacionales
- Laboratorios Db2 opcionales
- Cómo crear una instancia de base de datos en la nube
- Obtener el código de características de IBM Cloud y activar la cuenta de prueba
- (Opcional) Laboratorio Db2: Crear instancia de servicio Db2 e Iniciarse en la consola Db2
- (Opcional) Laboratorio Db2: CREAR, ALTERAR, TRUNCAR, ELIMINAR
- (Opcional) Laboratorio Db2: Creación y carga de tablas mediante secuencias de comandos SQL
- Resumen y aspectos destacados
- Cuestionario graduado: Conceptos y tablas de BD relacionales
UNIDAD 25 - SQL intermedio · 21 leccionesSQL: Introducción práctica a la consulta de bases de datos - UNIDAD 25 - SQL intermedio
UNIDAD 25 - SQL intermedio · 21 lecciones
SQL: Introducción práctica a la consulta de bases de datos - UNIDAD 25 - SQL intermedio
- Uso de patrones de cadenas y rangos
- Clasificación de conjuntos de resultados
- Agrupación de conjuntos de resultados
- Laboratorio práctico: Patrones de cuerdas, clasificación y agrupación
- (Opcional) Laboratorio Db2: Patrones de cadenas, ordenación y agrupación
- Resumen y aspectos destacados
- Cuestionario práctico: Afinar los resultados
- Cuestionario graduado: Afinar sus resultados
- Funciones de base de datos incorporadas
- Funciones integradas de fecha y hora
- Laboratorio práctico: Funciones incorporadas
- (Opcional) Laboratorio Db2: Funciones incorporadas
- Subconsultas y selecciones anidadas
- Laboratorio práctico : Subconsultas y SELECCIONES ANIDADAS
- (Opcional) Laboratorio Db2: Subconsultas y SELECT anidados
- Trabajar con varias tablas
- Laboratorio práctico: Trabajo con varias tablas
- (Opcional) Laboratorio Db2: Trabajo con múltiples tablas
- Resumen y aspectos destacados
- Cuestionario de Práctica: Funciones, subconsultas y tablas múltiples
- Cuestionario graduado: Funciones, subconsultas, tablas múltiples
UNIDAD 26 - Trabajar con conjuntos de datos del mundo real, Proyecto final y examen · 10 leccionesSQL: Introducción práctica a la consulta de bases de datos - UNIDAD 26 - Trabajar con conjuntos de datos del mundo real, Proyecto final y examen
UNIDAD 26 - Trabajar con conjuntos de datos del mundo real, Proyecto final y examen · 10 lecciones
SQL: Introducción práctica a la consulta de bases de datos - UNIDAD 26 - Trabajar con conjuntos de datos del mundo real, Proyecto final y examen
- Trabajar con conjuntos de datos del mundo real
- Obtener detalles de tablas y columnas
- (Opcional) CARGAR DATOS
- Laboratorio práctico: Trabajar con un conjunto de datos del mundo real
- (Opcional) Laboratorio Db2: Trabajar con un conjunto de datos del mundo real utilizando SQL e IBM Cloud Db2
- Resumen del proyecto final
- Laboratorio práctico: Proyecto final
- (Opcional) Laboratorio Db2: Análisis exploratorio de datos con SQL
- Evaluación de proyectos (Cuestionario)
- Examen final
UNIDAD 27 - SQL avanzado para ingenieros de datos · 28 leccionesSQL: Introducción práctica a la consulta de bases de datos - UNIDAD 27 - SQL avanzado para ingenieros de datos
UNIDAD 27 - SQL avanzado para ingenieros de datos · 28 lecciones
SQL: Introducción práctica a la consulta de bases de datos - UNIDAD 27 - SQL avanzado para ingenieros de datos
- Acerca de este módulo
- Vistas
- Laboratorio práctico: Uso de vistas
- (Opcional) Laboratorio Db2: Uso de vistas
- Procedimientos almacenados
- Laboratorio práctico: Procedimientos almacenados
- (Opcional) Laboratorio Db2: Procedimientos almacenados
- Transacciones ACID
- Laboratorio práctico: Confirmación y anulación de una transacción
- (Opcional) Laboratorio Db2: Confirmación y reversión de una transacción
- Resumen y aspectos destacados
- Cuestionario de Práctica: Vistas, Procedimientos Almacenados y Transacciones
- Cuestionario Graduado: Vistas, Procedimientos Almacenados y Transacciones
- Unirse
- Unión interna
- Juntas externas
- Laboratorio práctico: Se une a
- (Opcional) Laboratorio Db2: Uniones
- Resumen y aspectos destacados
- Cuestionario de práctica: Operaciones JOIN
- Cuestionario graduado: Operaciones JOIN
- Laboratorio de prácticas: Únase a
- (Opcional) Laboratorio Db2: Uniones
- Laboratorio práctico:Proyecto final: Técnicas SQL avanzadas
- (Opcional) Proyecto Final Db2: SQL avanzado para ingenieros de datos
- Cuestionario graduado: SQL avanzado para ingenieros de datos
- Felicitaciones y próximos pasos
- Equipo del curso
UNIDAD 28 - Almacenes de datos, marts de datos y lagos de datos · 15 leccionesFundamentos del almacén de datos - UNIDAD 28 - Almacenes de datos, marts de datos y lagos de datos
UNIDAD 28 - Almacenes de datos, marts de datos y lagos de datos · 15 lecciones
Fundamentos del almacén de datos - UNIDAD 28 - Almacenes de datos, marts de datos y lagos de datos
- Productos IBM destacados: watsonx.data
- Introducción al curso
- Resumen del curso
- Consejos útiles para completar el curso
- Visión general del almacén de datos
- Sistemas populares de almacén de datos
- Selección de un sistema de almacén de datos
- Visión general de los Data Marts
- Almacén IBM Db2
- Visión general de los lagos de datos
- Explicación de los lagos de datos
- Cuestionario práctico: Una introducción a los almacenes de datos, los data marts y los lagos de datos
- Lectura: Watsonx.data
- Resumen del módulo 1: Introducción a los Almacenes de datos, Mercados de datos y Lagos de datos
- Módulo 1 Cuestionario Graduado: Introducción a Almacenes de datos, Mercados de datos y Lagos de datos
UNIDAD 29 - Diseño, modelado e implantación de almacenes de datos · 18 leccionesFundamentos del almacén de datos - UNIDAD 29 - Diseño, modelado e implantación de almacenes de datos
UNIDAD 29 - Diseño, modelado e implantación de almacenes de datos · 18 lecciones
Fundamentos del almacén de datos - UNIDAD 29 - Diseño, modelado e implantación de almacenes de datos
- Arquitecturas de almacenes de datos
- Cubos, Rollups, Vistas Materializadas y Tablas
- Agrupación de conjuntos en SQL
- Hechos y modelización dimensional
- Laboratorio práctico: Trabajo con tablas de hechos y dimensiones
- Modelado de datos mediante esquemas Star y Snowflake
- Almacenamiento de datos con esquemas Star y Snowflake
- Zonas de almacenamiento de datos
- Laboratorio práctico: Creación de una zona de operaciones
- Verificar la calidad de los datos
- Laboratorio práctico: Verificación de la calidad de los datos de un almacén de datos
- Rellenar un almacén de datos
- Laboratorio práctico: Llenado de un almacén de datos con PostgreSQL
- Consulta de datos
- Laboratorio Práctico: Consulta del Almacén de Datos utilizando PostgreSQL (Cubos, Rollups, Conjuntos de Agrupación y Vistas Materializadas)
- Cuestionario práctico: Diseño, modelado e implementación de almacenes de datos
- Resumen del módulo 2: Diseño, Modelado e Implantación de Almacenes de datos
- Módulo 2 Cuestionario graduado: Diseño, Modelamiento e Implementación de Almacenes de datos
UNIDAD 30 - Tarea final y cuestionario final · 21 leccionesFundamentos del almacén de datos - UNIDAD 30 - Tarea final y cuestionario final
UNIDAD 30 - Tarea final y cuestionario final · 21 lecciones
Fundamentos del almacén de datos - UNIDAD 30 - Tarea final y cuestionario final
- Visión general del proyecto de prácticas
- Proyecto Práctico: Introducción al Almacenamiento de datos
- Resumen del proyecto final
- Lectura: Identifique los requisitos de su sistema de análisis
- Tarea final: Fundamentos del Almacén de datos
- Lectura: Directrices y entregables para la presentación del proyecto final
- Opción 1: AI-Graded - Presentación final y evaluación
- Opción 2: Tarea evaluada por los compañeros - Presentación y evaluación final
- Cuestionario final
- Lo que viene a continuación: Explorar watsonx.data
- Resumen del curso
- Felicitaciones y próximos pasos
- Equipo y agradecimientos
- Sobre esta lección opcional
- Obtener el código de características de IBM Cloud y activar la cuenta de prueba
- Laboratorio Práctico: Crear instancia de servicio Db2 e Iniciarse en la consola Db2
- Laboratorio Práctico: Creación de credenciales de servicio Db2
- Laboratorio práctico: Creación de un Almacén de datos con IBM Db2
- Laboratorio Práctico: Consulta del Almacén de datos mediante IBM Db2 (Cubos, Rollups, Conjuntos de agrupación y Vistas materializadas)
- Laboratorio Práctico: Análisis de datos de Db2 con Cognos Analytics
- Laboratorio Práctico: Tarea final con IBM Db2
UNIDAD 31 - Introducción a Tableau · 17 leccionesIntroducción a Tableau - UNIDAD 31 - Introducción a Tableau
UNIDAD 31 - Introducción a Tableau · 17 lecciones
Introducción a Tableau - UNIDAD 31 - Introducción a Tableau
- Introducción al curso
- Bienvenida y visión general del curso
- Introducción a Tableau
- Lectura: Productos y funciones clave de Tableau
- Laboratorio práctico: Inscríbase en Tableau Public
- Descargar e instalar Tableau Public
- Importación de datos a Tableau
- Navegación por la interfaz de Tableau
- Laboratorio práctico: Importación y exploración de datos en Tableau
- Cuestionario práctico: Fundamentos de Tableau
- Técnicas de limpieza de datos en Tableau
- Creación de visualizaciones básicas
- Guardar, exportar y compartir su trabajo
- Laboratorio práctico: Limpieza de datos y creación de visualizaciones en Tableau
- Cuestionario práctico: Visualizaciones básicas
- Resumen del módulo 1: Introducción a Tableau
- Cuestionario graduado: Introducción a Tableau
UNIDAD 32 - Personalización de visualizaciones, creación de cuadros de mando e historias · 24 leccionesIntroducción a Tableau - UNIDAD 32 - Personalización de visualizaciones, creación de cuadros de mando e historias
UNIDAD 32 - Personalización de visualizaciones, creación de cuadros de mando e historias · 24 lecciones
Introducción a Tableau - UNIDAD 32 - Personalización de visualizaciones, creación de cuadros de mando e historias
- Mejorar el atractivo visual con la personalización
- Creación y personalización de visualizaciones avanzadas
- Laboratorio práctico: Personalización de visualizaciones en Tableau
- Potenciar la interacción del usuario con filtros y resaltado
- Laboratorio práctico: Creación de visualizaciones interactivas en Tableau
- Cuestionario práctico: Creación de visualizaciones atractivas
- Principios de diseño de cuadros de mando en Tableau
- Organización de elementos visuales en cuadros de mando
- Creación de filtros y parámetros interactivos
- Ejercicio: Cómo poner orden en un panel de Tableau desordenado
- Lectura: Uso de parámetros para la interactividad
- Lectura: Mejores prácticas para el diseño de cuadros de mando en Tableau
- Laboratorio práctico: Diseño de cuadros de mando interactivos en Tableau
- Actualizaciones de datos en tiempo real y opciones de actualización
- Cuestionario práctico: Diseño y organización de cuadros de mando
- Principios de creación de historias en Tableau
- Creación de historias en Tableau
- Laboratorio práctico: Creación de una historia sencilla en Tableau
- Lectura: Buenas prácticas para los relatos
- Mejorar y personalizar las historias
- Laboratorio práctico: Personalización de una historia en Tableau
- Cuestionario práctico: Crear historias eficaces
- Resumen del módulo 2: Personalización de visualizaciones, creación de cuadros de mando e historias
- Cuestionario graduado: Personalización de visualizaciones, creación de cuadros de mando e historias
UNIDAD 33 - Proyecto final y examen final · 7 leccionesIntroducción a Tableau - UNIDAD 33 - Proyecto final y examen final
UNIDAD 33 - Proyecto final y examen final · 7 lecciones
Introducción a Tableau - UNIDAD 33 - Proyecto final y examen final
- Resumen del proyecto final
- Proyecto final - Laboratorio práctico: Trabajar con el Informe sobre la felicidad en el mundo en Tableau Public
- Compartición de enlaces de Tableau Dashboard para la presentación de informes entre pares
- Proyecto final: Evaluación entre pares
- Cuestionario final
- Felicitaciones y próximos pasos
- Gracias de parte del equipo del curso
UNIDAD 34 - Integración de datos · 19 leccionesIntegración de datos, almacenamiento de datos y Migración de datos - UNIDAD 34 - Integración de datos
UNIDAD 34 - Integración de datos · 19 lecciones
Integración de datos, almacenamiento de datos y Migración de datos - UNIDAD 34 - Integración de datos
- Introducción al curso
- Resumen del curso
- Introducción a la integración de datos y patrones
- Patrón de integración punto a punto
- Extracción, transformación y carga Patrón de integración
- Actividad: Simulación de ETL con Power BI
- Cuestionario práctico: Patrones de Integración de datos
- Introducción a los conectores de datos
- Conectores de bases de datos
- Conectores Suplemento
- Los conectores de datos en acción
- Laboratorio: Consumo de API REST con simulación de Power BI
- Cuestionario práctico: Conectores y mecanismos de integración
- Arquitectura de seguridad y técnica
- Visión general de las herramientas de integración de datos
- Administración de operaciones de integración de datos
- Cuestionario práctico: Integración de datos en profundidad
- Resumen y aspectos destacados: Introducción a la Integración de datos
- Examen con calificación: Introducción a la integración de datos
UNIDAD 35 - Almacenamiento de datos · 15 leccionesIntegración de datos, almacenamiento de datos y Migración de datos - UNIDAD 35 - Almacenamiento de datos
UNIDAD 35 - Almacenamiento de datos · 15 lecciones
Integración de datos, almacenamiento de datos y Migración de datos - UNIDAD 35 - Almacenamiento de datos
- Introducción a los conceptos de almacenamiento
- Conceptos RAID
- Protocolos de almacenamiento
- Cuestionario práctico: Introducción a los conceptos de almacenamiento
- Tipos de almacenamiento en nube
- Proveedores de servicios de almacenamiento en nube
- Tendencias y prácticas emergentes en el almacenamiento en nube
- Laboratorio Almacenamiento de datos en Azure (simulación)
- Cuestionario práctico: Almacenamiento en la nube
- Fundamentos de las copias de seguridad
- Técnicas de copia de seguridad
- Actividad: Copia de seguridad y recuperación de datos
- Cuestionario práctico: Fundamentos de las copias de seguridad
- Resumen y aspectos destacados: Almacenamiento de datos
- Cuestionario graduado: Almacenamiento de datos
UNIDAD 36 - Migración de datos y proyecto final · 19 leccionesIntegración de datos, almacenamiento de datos y Migración de datos - UNIDAD 36 - Migración de datos y proyecto final
UNIDAD 36 - Migración de datos y proyecto final · 19 lecciones
Integración de datos, almacenamiento de datos y Migración de datos - UNIDAD 36 - Migración de datos y proyecto final
- Visión general de la Migración de datos
- Arquitectura y terminología de la migración
- Tipos de movimiento de datos
- Cuestionario práctico: Migración de datos y bases de datos
- Pasos de la Migración de datos al centro de datos
- Migración de datos a la nube
- Actividad: Simulación de Migración de datos
- Cuestionario práctico: Migración de centros de datos
- Práctica: Elección de una estrategia de migración de datos
- Resumen y aspectos destacados: Migración de datos
- Cuestionario graduado: Migración de datos
- Resumen del proyecto final
- Laboratorio: Proyecto final - Escenario: Integración, almacenamiento y migración
- Tarea: Presentación del proyecto final
- Glosario del nivel del curso
- Resumen del curso
- Recursos adicionales y referencias
- Felicitaciones y próximos pasos
- Equipo y agradecimientos
UNIDAD 37 - Privacidad y seguridad de los datos · 17 leccionesProtección de datos, seguridad, gobernanza, riesgos y cumplimiento de la normativa - UNIDAD 37 - Privacidad y seguridad de los datos
UNIDAD 37 - Privacidad y seguridad de los datos · 17 lecciones
Protección de datos, seguridad, gobernanza, riesgos y cumplimiento de la normativa - UNIDAD 37 - Privacidad y seguridad de los datos
- Introducción al curso
- Resumen del curso
- Privacidad de los datos
- ¿Qué es la Seguridad de los datos?
- Exposición de datos
- Estudios de caso: Las consecuencias de la inseguridad de los datos
- Actividad: Privacidad de los datos y seguridad
- Cuestionario práctico: Privacidad y Seguridad de los datos
- Seguridad de los datos y buenas prácticas
- Cifrado
- Acceso a los datos
- Desarrollo e implantación de soluciones de datos seguras
- La seguridad de los datos en la práctica
- Laboratorio: Administración de usuarios de MySQL, control de acceso y cifrado
- Práctica: Implementación de la Seguridad de los datos
- Resumen y aspectos destacados del Módulo 1: Privacidad de los datos y seguridad
- Módulo 1 Cuestionario graduado: Privacidad de los datos y seguridad
UNIDAD 38 - Arquitectura y Gobierno de datos · 13 leccionesProtección de datos, seguridad, gobernanza, riesgos y cumplimiento de la normativa - UNIDAD 38 - Arquitectura y Gobierno de datos
UNIDAD 38 - Arquitectura y Gobierno de datos · 13 lecciones
Protección de datos, seguridad, gobernanza, riesgos y cumplimiento de la normativa - UNIDAD 38 - Arquitectura y Gobierno de datos
- ¿Qué es la arquitectura de datos?
- Principios de arquitectura de datos
- Marco de arquitectura de datos y mejores prácticas
- Cuestionario práctico: Arquitectura de datos
- Qué es la Administración de datos
- Qué es el Gobierno de datos
- Principios básicos del Gobierno de datos
- Práctica: Priorizar los principios de gobernanza de datos
- Vídeo: Funciones y responsabilidades del Gobierno de datos
- Administración de datos y gobernanza - Estudio de caso de Airbnb
- Cuestionario práctico: Administración de datos y Gobierno de datos
- Resumen y aspectos destacados del Módulo 2: Arquitectura y Gobierno de datos
- Módulo 2 Cuestionario graduado: Arquitectura y Gobierno de datos
UNIDAD 39 - Riesgo y cumplimiento · 12 leccionesProtección de datos, seguridad, gobernanza, riesgos y cumplimiento de la normativa - UNIDAD 39 - Riesgo y cumplimiento
UNIDAD 39 - Riesgo y cumplimiento · 12 lecciones
Protección de datos, seguridad, gobernanza, riesgos y cumplimiento de la normativa - UNIDAD 39 - Riesgo y cumplimiento
- ¿Qué es la Administración de riesgos de datos?
- Priorizar la gestión del riesgo de los datos
- Buenas prácticas para gestionar los riesgos de los datos
- Mitigar el riesgo con una eficaz Administración de riesgos de datos
- Cuestionario práctico: Administración de riesgos de datos
- Guía de la normativa sobre cumplimiento de datos
- Normativa sobre cumplimiento de datos y su importancia
- Ejercicio: Analizar la superposición de normativas sobre datos
- Normativa destacada sobre cumplimiento de datos
- Cuestionario práctico: Cumplimiento de la normativa sobre datos
- Resumen y aspectos destacados del Módulo 3: Riesgo y cumplimiento
- Módulo 3 Cuestionario graduado: Riesgo y cumplimiento
UNIDAD 40 - Proyecto final y resumen del curso · 7 leccionesProtección de datos, seguridad, gobernanza, riesgos y cumplimiento de la normativa - UNIDAD 40 - Proyecto final y resumen del curso
UNIDAD 40 - Proyecto final y resumen del curso · 7 lecciones
Protección de datos, seguridad, gobernanza, riesgos y cumplimiento de la normativa - UNIDAD 40 - Proyecto final y resumen del curso
- Resumen del proyecto final
- Laboratorio: Proyecto Final - SecureHealth Inc. Sistema de Administración de datos
- Tarea: Presentación del proyecto final
- Resumen del curso
- Glosario del nivel del curso
- Felicitaciones y próximos pasos
- Equipo y agradecimientos
UNIDAD 41 - Introducción y preparación de datos y análisis exploratorio con Excel · 13 leccionesProyecto final de gestión de datos - UNIDAD 41 - Introducción y preparación de datos y análisis exploratorio con Excel
UNIDAD 41 - Introducción y preparación de datos y análisis exploratorio con Excel · 13 lecciones
Proyecto final de gestión de datos - UNIDAD 41 - Introducción y preparación de datos y análisis exploratorio con Excel
- Introducción al curso
- Resumen del curso
- Lectura: Arquitectura de plataformas de datos
- Lectura: Consejos útiles para completar el curso
- Resumen de la tarea: Limpieza de datos y transformación con Excel
- Lectura: Descripción del Conjunto de datos
- Laboratorio 1: Limpieza de datos y transformación
- Lista de comprobación: Limpieza de datos y transformación con Excel
- Resumen de la tarea: Visualización de datos con Excel
- Laboratorio 2: Visualización de datos con Excel
- Lista de control: Visualización de datos con Excel
- Resumen del módulo 1: Introducción y preparación de datos y análisis exploratorio con Excel
- Módulo 1 Cuestionario con calificación: Introducción y preparación de datos y análisis exploratorio con Excel
UNIDAD 42 - Base de datos relacional (OLTP) · 8 leccionesProyecto final de gestión de datos - UNIDAD 42 - Base de datos relacional (OLTP)
UNIDAD 42 - Base de datos relacional (OLTP) · 8 lecciones
Proyecto final de gestión de datos - UNIDAD 42 - Base de datos relacional (OLTP)
- Resumen de la Asignación: Configuración de datos mediante Base de datos relacional
- Laboratorio 3: Configuración de datos mediante Base de datos relacional
- Lista de comprobación: Configuración de datos mediante Base de datos relacional
- Resumen de la tarea: Análisis de datos con SQL
- Laboratorio 4: Análisis de datos con SQL
- Lista de comprobación: Análisis de datos con SQL
- Resumen del módulo 2: Configuración de datos mediante Base de datos relacional (OLTP)
- Módulo 2 Cuestionario Graduado: Configuración de datos mediante Base de datos relacional (OLTP)
UNIDAD 43 - Almacén de datos · 8 leccionesProyecto final de gestión de datos - UNIDAD 43 - Almacén de datos
UNIDAD 43 - Almacén de datos · 8 lecciones
Proyecto final de gestión de datos - UNIDAD 43 - Almacén de datos
- Resumen de la tarea: Diseño y configuración del almacén de datos
- Laboratorio 5: Diseño y configuración de Almacén de datos
- Lista de comprobación: Diseño y configuración de Almacenes de datos
- Resumen de la tarea: Análisis de Almacén de datos con SQL
- Laboratorio 6: Análisis de Almacén de datos con SQL
- Lista de comprobación: Análisis de Almacén de datos con SQL
- Resumen y aspectos destacados del Módulo 3: Almacén de datos
- Módulo 3 Cuestionario graduado: Almacén de datos
UNIDAD 44 - Privacidad de los datos, seguridad, gobernanza, riesgo y cumplimiento · 8 leccionesProyecto final de gestión de datos - UNIDAD 44 - Privacidad de los datos, seguridad, gobernanza, riesgo y cumplimiento
UNIDAD 44 - Privacidad de los datos, seguridad, gobernanza, riesgo y cumplimiento · 8 lecciones
Proyecto final de gestión de datos - UNIDAD 44 - Privacidad de los datos, seguridad, gobernanza, riesgo y cumplimiento
- Resumen de la tarea: Integración de datos, Gobernanza e Implementación de Seguridad para FinPro Bank
- Lectura: Recomendaciones sobre integración, gobernanza y cumplimiento
- Lista de control: Privacidad de los datos, seguridad, gobernanza, riesgo y cumplimiento
- Resumen de la misión: Privacidad de los datos, seguridad, cifrado y acceso basado en funciones
- Laboratorio: Implementación de la privacidad de los datos, la seguridad, el cifrado y el acceso basado en funciones con MySQL
- Lista de comprobación: Aplicación de la privacidad de los datos, la seguridad, el cifrado y el acceso basado en funciones
- Resumen y aspectos destacados del Módulo 4: Privacidad de los datos, Seguridad, Gobernanza, Riesgo y Cumplimiento
- Módulo 4 Cuestionario graduado: Privacidad de los datos, Seguridad, Gobernanza, Riesgo y Cumplimiento
UNIDAD 45 - Visualización de datos y panel de control · 8 leccionesProyecto final de gestión de datos - UNIDAD 45 - Visualización de datos y panel de control
UNIDAD 45 - Visualización de datos y panel de control · 8 lecciones
Proyecto final de gestión de datos - UNIDAD 45 - Visualización de datos y panel de control
- Resumen de la asignación: Inteligencia empresarial con Tableau
- Laboratorio 8: Inteligencia empresarial mediante Tableau
- Lista de comprobación: Inteligencia empresarial con Tableau
- Resumen de la tarea: Cuadro de mando de la historia
- Laboratorio 9: Cuadro de mando de historias
- Lista de control: Cuadro de mando de historias
- Resumen y aspectos destacados del módulo 5: Visualización de datos y cuadros de mando
- Módulo 5 Cuestionario graduado: Visualización de datos y cuadro de mando
UNIDAD 46 - Presentación final y revisión por pares · 11 leccionesProyecto final de gestión de datos - UNIDAD 46 - Presentación final y revisión por pares
UNIDAD 46 - Presentación final y revisión por pares · 11 lecciones
Proyecto final de gestión de datos - UNIDAD 46 - Presentación final y revisión por pares
- Estructura de una presentación
- Buenas prácticas para presentar los resultados
- laboratorio práctico [opcional]: Introducción a PowerPoint para la Web
- laboratorio práctico [opcional]: Guarde su presentación de PowerPoint como PDF
- Instrucciones para el proyecto final
- Envía tu trabajo y revisa el de tus compañeros
- Felicitaciones y próximos pasos
- Equipo y agradecimientos
- Consejos para la búsqueda de empleo
- Lectura: Guía para elaborar un portafolio personal
- Preparación de la entrevista
UNIDAD 47 - Bienvenido al curso · 13 leccionesPrueba de práctica para la certificación CompTIA Data - UNIDAD 47 - Bienvenido al curso
UNIDAD 47 - Bienvenido al curso · 13 lecciones
Prueba de práctica para la certificación CompTIA Data - UNIDAD 47 - Bienvenido al curso
- Introducción al curso
- Bienvenida y visión general del curso
- Cómo sacar el máximo partido a este curso
- Beneficios de obtener la certificación CompTIA Data
- Visión general de CompTIA Data
- Dominios de la certificación CompTIA Data
- Estrategias de examen
- Ejercicio: Analizar situaciones típicas del día del examen
- Preparación de exámenes: Recursos de estudio
- Hoja de trucos para CompTIA Data+
- Visión general de los exámenes de práctica
- Examen de práctica A: Compruebe su preparación para el examen de certificación CompTIA Data+ - 20 preguntas
- Examen de práctica B: Compruebe su preparación para el examen de certificación CompTIA Data+ - 20 preguntas
UNIDAD 48 - Simulación de prueba de certificación Data+ de CompTIA · 6 leccionesPrueba de práctica para la certificación CompTIA Data - UNIDAD 48 - Simulación de prueba de certificación Data+ de CompTIA
UNIDAD 48 - Simulación de prueba de certificación Data+ de CompTIA · 6 lecciones
Prueba de práctica para la certificación CompTIA Data - UNIDAD 48 - Simulación de prueba de certificación Data+ de CompTIA
- Instrucción de la prueba
- Opción A: Simulacro de examen CompTIA Data
- Opción B: Simulacro de examen CompTIA Data
- Prueba de práctica para la certificación CompTIA Data++ Ofertas de descuento
- Felicitaciones y próximos pasos
- Gracias de parte del equipo del curso
Al terminar
Lo que harás al terminar
Podrás participar en la gestión de la colección, organización, protección y disponibilidad de datos. También contarás con ejercicios y proyectos para mostrar tus habilidades en roles iniciales de gestión de datos.
Perfil
¿Para quién es este curso?
Dirigido a personas principiantes que desean iniciar una trayectoria en gestión de datos y comprender cómo se almacenan, integran, protegen y presentan los datos para apoyar decisiones.
Principiantes con interés en datos y tecnología
Certificado oficial
Certificado con validez SEP: lo emite la SEP, no solo una plataforma
Al demostrar la competencia recibes un certificado emitido por la Secretaría de Educación Pública a través del Gobierno del Estado de México: un documento oficial que puedes presentar con confianza ante cualquier empleador o institución.
Tu certificado con INEC
- Lo emite la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México
- Documento oficial con folio verificable en línea
- Lo otorga la Universidad Tecnológica Fidel Velázquez
Otras plataformas en línea
- Constancia privada emitida por la misma plataforma
- Solo acredita horas cursadas o asistencia
- Sin respaldo de una autoridad educativa
Cómo funciona
Tu itinerario, de la inscripción al certificado
- 1
Inscripción con pago único
Pagas $4,990 MXN una sola vez y entras de inmediato al curso.
- 2
Estudias a tu ritmo
48 unidades con videos, lecturas y actividades, disponibles 24/7 durante 12 meses.
- 3
Cuestionarios por unidad
135 cuestionarios para comprobar lo aprendido.
- 4
Certificado
Emitido por la SEP a través del Gobierno del Estado de México, con folio verificable.
Lo que obtienes
Un certificado oficial de la SEP
Muestra · verificable por folio y QR
- Certificado SEP incluido (sin costo). Emitido por la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México. No es una constancia privada: es un documento oficial, y ese respaldo marca la diferencia frente a otras plataformas en línea.
- Contenido impartido por IBM.
- Folio y QR verificables para compartirlo con quien te contrate.
Medios que necesitas
Equipo de cómputo
Conexión estable a internet
Pago único
Empieza hoy, a tu ritmo
Un solo pago y acceso inmediato al curso completo durante 12 meses.
- 48 unidades · 726 lecciones · 166 h
- 12 meses de acceso
- 135 cuestionarios de evaluación
- Certificado SEP incluido (sin costo), emitido por la SEP (Gob. del Estado de México) con folio verificable
Preguntas frecuentes
Sobre tu inscripción
¿Cómo es el pago?
Un solo pago de $4,990 MXN. No hay mensualidades ni cargos recurrentes.
¿Cuánto tiempo tengo acceso?
12 meses desde tu inscripción, 24/7, para avanzar a tu ritmo.
¿Quién imparte el contenido?
El curso es impartido por IBM; INEC gestiona tu inscripción, evaluación y certificado.
¿Qué pasa cuando vence mi acceso?
Puedes renovar tu cuenta tú mismo desde la plataforma, sin trámites ni esperas.
¿El curso tiene validez SEP?
Sí, incluido sin costo. Al completar el curso recibes un certificado emitido por la SEP a través del Gobierno del Estado de México, con folio verificable.
¿El curso tiene tutor o clases en vivo?
No. Es un curso autodidacta: estudias por tu cuenta, a tu ritmo, sin tutor ni sesiones en vivo.
¿Cómo se evalúa?
Te evalúas con actividades automáticas, sin entregas a un tutor.
