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IBM – Gestión de Datos

Certificado de 12 cursos para gestionar la colección, organización, protección y disponibilidad de datos para la toma de decisiones.

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agosto 15, 2025

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      • Bienvenido a Introducción a la ingeniería de datos 00:03:22
      • Descubra su camino hacia la ingeniería de datos 00:15:00
      • Ecosistema de datos moderno 00:04:50
      • Actores clave en el ecosistema de datos 00:05:36
      • Cuestionario práctico: Fundamentos de Ingeniería de Datos 00:20:00
      • Especializaciones en Ingeniería de datos 00:09:55
      • ¿Qué es la ingeniería de datos? 00:04:23
      • Cuestionario práctico: Funciones y responsabilidades en materia de datos 00:20:00
      • Puntos de vista: Definición de la ingeniería de datos 00:04:26
      • Puntos de vista: Evolución de la ingeniería de datos 00:07:34
      • Cuestionario práctico: Evolución y funciones de la ingeniería de datos 00:20:00
      • Resumen y aspectos destacados 00:10:00
      • Cuestionario graduado: Ingeniería de datos 00:20:00
      • Responsabilidades y competencias de un ingeniero de datos 00:05:26
      • Puntos de vista: Habilidades y cualidades para ser ingeniero de datos 00:06:57
      • Un día en la vida de un ingeniero de datos 00:03:36
      • Cuestionario práctico: Responsabilidades y habilidades de la ingeniería de datos 00:20:00
      • Resumen y aspectos destacados 00:10:00
      • Cuestionario graduado: Aplicación de habilidades de ingeniería de datos 00:20:00
      • Visión general del ecosistema de ingeniería de datos 00:04:52
      • Tipos de datos 00:04:01
      • Comprender los distintos tipos de formatos de archivo 00:04:59
      • Fuentes de datos 00:07:56
      • Lenguas para profesionales de los datos 00:08:30
      • Puntos de vista: Trabajar con fuentes y tipos de datos variados 00:06:37
      • Metadatos y gestión de metadatos 00:10:00
      • Resumen y aspectos destacados 00:10:00
      • Cuestionario práctico 00:20:00
      • Cuestionario graduado 00:20:00
      • Visión general de los depósitos de datos 00:04:33
      • RDBMS 00:07:37
      • NoSQL 00:07:34
      • Almacenes de datos, marts de datos y lagos de datos 00:07:15
      • (Opcional): Explicación de los lagos de datos 00:08:47
      • Puntos de vista: Consideraciones para la elección del repositorio de datos 00:06:24
      • ETL, ELT y conductos de datos 00:06:36
      • Plataformas de integración de datos 00:04:47
      • Puntos de vista: Herramientas, bases de datos y repositorios de datos de elección 00:06:37
      • Resumen y aspectos destacados 00:10:00
      • Cuestionario práctico 00:20:00
      • Cuestionario graduado 00:20:00
      • Laboratorios opcionales para IBM Cloud y Db2 00:10:00
      • [Opcional] Obtener el código de características de IBM Cloud y activar la cuenta de prueba 01:00:00
      • laboratorio práctico [opcional]: Cree su cuenta de IBM Cloud 00:10:00
      • laboratorio práctico [Opcional Aprovisionar una instancia del plan IBM Db2 Lite 00:10:00
      • Fundamentos de los macrodatos 00:05:21
      • Herramientas de procesamiento de Big Data: Hadoop, HDFS, Hive y Spark 00:06:30
      • Puntos de vista: Impacto de los macrodatos en la ingeniería de datos 00:03:40
      • Resumen y aspectos destacados 00:10:00
      • Cuestionario práctico 00:20:00
      • Cuestionario graduado 00:20:00
      • Arquitectura de la plataforma de datos 00:07:11
      • Factores para seleccionar y diseñar almacenes de datos 00:06:45
      • Seguridad 00:06:21
      • Puntos de vista: Importancia de la seguridad de los datos 00:04:02
      • Resumen y aspectos destacados 00:10:00
      • Cuestionario práctico 00:20:00
      • Cuestionario graduado 00:20:00
      • Cómo recopilar e importar datos 00:06:30
      • Gestión de datos 00:07:14
      • Herramientas para la gestión de datos 00:05:37
      • Laboratorio práctico: Carga de datos en el Datasette desde un archivo CSV 00:15:00
      • laboratorio práctico [opcional]: Carga de datos en la base de datos Db2 desde un archivo CSV 00:15:00
      • Resumen y aspectos destacados 00:10:00
      • Cuestionario práctico 00:20:00
      • Cuestionario graduado 00:20:00
      • Consulta y análisis de datos 00:05:40
      • Ajuste del rendimiento y resolución de problemas 00:07:05
      • Laboratorio: Explore su conjunto de datos mediante consultas SQL con Datasette 00:15:00
      • laboratorio práctico [opcional]: Explore su conjunto de datos mediante consultas SQL en DB2 00:15:00
      • Resumen y aspectos destacados 00:10:00
      • Cuestionario práctico 00:20:00
      • Cuestionario graduado 00:20:00
      • Gobernanza y cumplimiento 00:07:35
      • Resumen y aspectos destacados 00:10:00
      • Cuestionario práctico 00:20:00
      • Cuestionario graduado 00:20:00
      • Opcional: Visión general de la metodología DataOps 00:10:00
      • Oportunidades profesionales en ingeniería de datos 00:05:52
      • Especialista en almacenamiento de datos 00:15:00
      • Gestor de datos 00:10:00
      • Puntos de vista: Adéntrese en la ingeniería de datos 00:07:51
      • Ruta de aprendizaje de la ingeniería de datos 00:03:39
      • Puntos de vista: ¿Qué buscan los empleadores en un ingeniero de datos? 00:06:24
      • Puntos de vista: Los múltiples caminos de la ingeniería de datos 00:05:40
      • Puntos de vista: Consejos a los aspirantes a ingenieros de datos 00:06:46
      • Resumen y aspectos destacados 00:10:00
      • Cuestionario práctico 00:20:00
      • Cuestionario graduado 00:20:00
      • Cuestionario final 00:20:00
      • Directrices para la presentación del proyecto final y entregables 00:02:00
      • AI-Graded – Presentación final y evaluación 00:20:00
      • Felicitaciones y próximos pasos 00:02:00
      • Introducción al curso 00:02:58
      • Introducción a las hojas de cálculo 00:05:28
      • Conceptos básicos de las hojas de cálculo – Parte 1 00:05:45
      • Conceptos básicos de las hojas de cálculo – Parte 2 00:06:55
      • Cuestionario práctico 00:20:00
      • Atajos de teclado de Excel 00:10:00
      • Laboratorio práctico 1: Introducción a Excel Online 00:30:00
      • Laboratorio práctico 2: Conceptos básicos de la hoja de cálculo 00:20:00
      • Puntos de vista: Utilización de hojas de cálculo como herramienta de análisis de datos 00:05:22
      • Resumen y aspectos destacados 00:10:00
      • Cuestionario graduado 00:20:00
      • Introducción a Excel para el análisis de datos 00:15:00
      • Conjuntos de datos de muestra utilizados en el vídeo 00:10:00
      • Visualización, introducción y edición de datos 00:05:50
      • Copiar, rellenar y formatear celdas y datos 00:07:37
      • Laboratorio práctico 3: Introducción y formateo de datos 00:01:00
      • Los fundamentos de las fórmulas 00:07:07
      • Introducción a las funciones 00:05:28
      • Referencia de datos en las fórmulas 00:09:22
      • Laboratorio práctico 4: Uso sencillo de funciones 00:30:00
      • Resumen y aspectos destacados 00:10:00
      • Cuestionario práctico 00:20:00
      • Cuestionario graduado 00:20:00
      • Introducción a la calidad de los datos 00:03:31
      • Importar datos de archivos 00:05:35
      • Fundamentos de la protección de datos 00:05:57
      • Puntos de vista: Calidad de los datos y privacidad 00:04:47
      • Resumen y aspectos destacados 00:10:00
      • Cuestionario práctico 00:20:00
      • Cuestionario graduado 00:20:00
      • Eliminación de datos duplicados o inexactos y de filas vacías 00:08:48
      • Inconsistencias en los datos 00:09:02
      • Descargo de responsabilidad: Acerca de las funciones de Flash Fill tratadas en el siguiente vídeo «Más funciones de Excel para limpiar datos» 00:10:00
      • Más funciones de Excel para limpiar datos 00:06:13
      • Puntos de vista: Problemas con la calidad de los datos 00:04:01
      • Laboratorio práctico 5: Limpieza de datos 00:45:00
      • Resumen y aspectos destacados 00:10:00
      • Cuestionario práctico 00:20:00
      • Cuestionario graduado 00:20:00
      • Conjuntos de datos de muestra utilizados en el vídeo 00:10:00
      • Introducción al análisis de datos mediante hojas de cálculo 00:05:32
      • Filtrar y ordenar datos en Excel 00:07:26
      • Puntos de vista: Filtrar y ordenar 00:01:55
      • Funciones útiles para el análisis de datos 00:11:23
      • Uso de las funciones VLOOKUP y HLOOKUP 00:09:37
      • Lectura: Fórmulas avanzadas de Excel: COUNTIFS, SUMIFS y XLOOKUP 00:15:00
      • Laboratorio práctico 6: Filtrado y ordenación de datos 00:30:00
      • Resumen y aspectos destacados 00:10:00
      • Cuestionario práctico 00:20:00
      • Cuestionario graduado 00:20:00
      • Introducción a la creación de tablas dinámicas en Excel 00:07:46
      • Puntos de vista: Tablas dinámicas 00:03:27
      • Características de las tablas pivotantes 00:09:37
      • Laboratorio práctico 7: Uso de tablas dinámicas 00:30:00
      • Resumen y aspectos destacados 00:10:00
      • Cuestionario práctico 00:20:00
      • Cuestionario graduado 00:20:00
      • Resumen de la tarea final 00:06:00
      • Directrices para la presentación del proyecto final y entregables 00:06:00
      • Tarea final – Parte 1: Limpiar y preparar los datos 00:45:00
      • Tarea final – Parte 2: Analizar los datos 00:10:00
      • AI Graded: Proyecto final – Presentación y evaluación 01:00:00
      • Felicitaciones y próximos pasos 00:05:00
      • Créditos del curso y agradecimientos 00:01:00
      • Introducción al curso 00:05:14
      • Resumen del curso 00:05:00
      • Consejos útiles para completar el curso 00:02:00
      • Bienvenido a las estadísticas 00:04:25
      • Tipos de datos 00:05:32
      • Medida de tendencia central 00:05:42
      • Medidas de dispersión 00:03:50
      • Medidas de dispersión 00:10:00
      • Laboratorio práctico: Primeros pasos con Excel en línea 00:20:00
      • Laboratorio Medida de la dispersión 00:30:00
      • Laboratorio Estadística descriptiva 00:30:00
      • Resumen y aspectos destacados: Introducción y Estadística descriptiva 00:02:00
      • Práctica: Introducción a la Estadística descriptiva 00:20:00
      • Cuestionario graduado: Introducción a la Estadística descriptiva 00:20:00
      • Módulo 1 Glosario: Introducción y Estadística descriptiva 00:02:00
      • Fundamentos de visualización 00:03:13
      • Laboratorio: Visualización de datos mediante gráficos estadísticos 00:30:00
      • Estadísticas por grupos 00:05:25
      • Gráficos estadísticos 00:03:14
      • Presentación de los datos de calificación del profesor 00:04:40
      • Laboratorio: Visualización de datos mediante Tabla dinámica 00:30:00
      • Resumen y aspectos destacados: Visualización de datos 00:02:00
      • Cuestionario práctico: Visualización de datos 00:20:00
      • Cuestionario graduado: Visualización de datos 00:20:00
      • Módulo 2 Glosario: Visualización de datos 00:02:00
      • Números aleatorios y distribuciones de probabilidad 00:04:45
      • Exponga su hipótesis 00:03:34
      • Alfa (α) y valor P 00:10:00
      • Distribución normal 00:05:25
      • Laboratorio: Distribución normal estándar 00:30:00
      • Distribución en T 00:07:32
      • Probabilidad de obtener una evaluación docente alta o baja 00:06:11
      • Laboratorio Distribución de probabilidades 00:30:00
      • Tabla normalizada estándar 00:10:00
      • Resumen y aspectos destacados 00:02:00
      • Práctica: Introducción a la distribución de probabilidades 00:20:00
      • Cuestionario graduado: Introducción a la distribución de probabilidades 00:20:00
      • Módulo 3 Glosario: Introducción a las distribuciones de probabilidad 00:03:00
      • Análisis de regresión 00:06:54
      • Regresión lineal simple 00:07:20
      • Construcción e interpretación de modelos de regresión lineal simple 00:04:13
      • Laboratorio: Análisis de regresión lineal simple 00:30:00
      • Regresión lineal múltiple 00:05:16
      • Construcción e interpretación de modelos de regresión lineal múltiple 00:08:30
      • Laboratorio: Análisis de regresión lineal múltiple 00:30:00
      • Lectura: Diferencia entre Regresión lineal simple y múltiple 00:03:00
      • (Optativo) Suposición y diagnóstico en el Análisis de regresión 00:05:52
      • Previsiones con regresión 00:05:54
      • Aplicación de técnicas de regresión a la previsión 00:05:44
      • Resumen y aspectos destacados 00:02:00
      • Práctica: Introducción al Análisis de regresión Evaluaciones 00:20:00
      • Cuestionario con calificación: Introducción al Análisis de regresión Evaluaciones 00:20:00
      • Módulo 4 Glosario: Análisis de regresión y previsión 00:05:00
      • Lectura: Acerca de los proyectos del curso 00:02:00
      • Lectura: Visión general del proyecto de prácticas 01:00:00
      • Laboratorio: Guía de proyectos prácticos 01:00:00
      • Resumen y tareas del proyecto final 01:00:00
      • Lectura: Directrices y entregables para la presentación del proyecto final 00:00:00
      • Opción 1: AI Graded – Proyecto final: Presentación y evaluación 00:30:00
      • Opción 2: Calificación por pares – Presentación y evaluación del proyecto final 00:30:00
      • Instrucciones para el examen final 00:01:00
      • Examen final (Fundamentos de estadística con Excel) 00:20:00
      • Glosario del curso: Fundamentos de Estadística con Excel 00:07:00
      • Enhorabuena y próximos pasos 00:02:00
      • Equipo y agradecimientos 00:02:00
      • Introducción al curso 00:03:35
      • Consejos útiles para completar el curso 00:02:00
      • Laboratorios prácticos opcionales sobre conceptos básicos de Excel 00:40:00
      • Atajos de teclado de Excel 00:05:00
      • Introducción a los gráficos 00:04:42
      • Entrevista: Utilizar visualizaciones para contar una historia de datos 00:03:54
      • Contar historias con datos: Cómo elegir la visualización adecuada 00:15:00
      • Creación de gráficos básicos en Excel (gráficos de líneas, circulares y de barras) 00:05:22
      • Introducción a la creación de tablas dinámicas en Excel 00:07:46
      • Uso de la función Excel PivotChart 00:06:05
      • Laboratorio práctico 1: Creación de gráficos básicos 00:20:00
      • Cuestionario práctico: Visualización de datos mediante hojas de cálculo 00:20:00
      • Resumen y aspectos destacados 00:10:00
      • Cuestionario graduado : Visualización de datos mediante hojas de cálculo 00:20:00
      • Creación de mapas de árbol, gráficos de dispersión e histogramas 00:07:53
      • Creación de Gráficos de Mapa coropléticos y Sparklines 00:06:00
      • Laboratorio práctico 2: Creación de gráficos avanzados 00:10:00
      • Resumen y aspectos destacados 00:10:00
      • Práctica: Creación de gráficos avanzados 00:20:00
      • Cuestionario graduado: Actualización de gráficos avanzados 00:20:00
      • Introducción a los cuadros de mando 00:03:57
      • Entrevista: Utilizar cuadros de mando para presentar los resultados de los datos 00:05:29
      • Creación de un cuadro de mando sencillo con Excel 00:07:44
      • Laboratorio práctico 3: Creación de un cuadro de mando sencillo con Excel 00:20:00
      • Resumen y aspectos destacados 00:10:00
      • Cuestionario de práctica: Creación de cuadros de mando mediante hojas de cálculo 00:20:00
      • Cuestionario graduado: Creación de cuadros de mando con hojas de cálculo 00:20:00
      • Cognos Analytics: Introducción y cómo inscribirse 00:03:24
      • Navegación en Cognos Analytics 00:07:32
      • Laboratorio práctico: Primeros pasos con Cognos Analytics 00:40:00
      • Resumen y aspectos destacados 00:01:00
      • Cuestionario práctico: Introducción a IBM Cognos Analytics 00:20:00
      • Creación de un cuadro de mando sencillo en Cognos Analytics 00:07:27
      • Laboratorio Práctico: Diferentes métodos para crear visualizaciones de cuadros de mando con Cognos Analytics 00:45:00
      • Capacidades avanzadas en los cuadros de mando de Cognos Analytics 00:06:54
      • Laboratorio práctico: Capacidades avanzadas de cuadros de mando en Cognos Analytics 00:45:00
      • Resumen y aspectos destacados 00:10:00
      • Cuestionario de Práctica: Creación de cuadros de mando con Cognos Analytics 00:20:00
      • Acerca de esta lección opcional con Looker Studio 00:02:00
      • (Opcional) : Introducción a Google Looker Studio 00:10:00
      • Creación de visualizaciones en informes con Looker Studio 00:10:00
      • (Optativo): Laboratorio práctico: Creación y configuración de visualizaciones en informes con Google Looker Studio 01:00:00
      • (Opcional) Laboratorio práctico: Gráficos avanzados en Looker Studio 00:30:00
      • Resumen y aspectos destacados 00:10:00
      • Cuestionario de Práctica: Creación y configuración de visualizaciones con Google Looker Studio 00:20:00
      • Cuestionario graduado: Creación de visualizaciones y cuadros de mando con Cognos Analytics 00:20:00
      • Resumen del proyecto final 00:10:00
      • Lectura: Directrices y entregables para la presentación del proyecto final 00:05:00
      • Tarea final – Parte 1: Creación de visualizaciones con Excel 00:45:00
      • Tarea final – Parte 2a: Creación de visualizaciones con Cognos Analytics Ilimitado
      • Tarea final – Parte 2b: Creación de visualizaciones con Google Looker Studio 01:15:00
      • AI Graded – Proyecto Final: Presentación y evaluación 00:30:00
      • Felicitaciones y próximos pasos 00:10:00
      • Créditos del curso y agradecimientos 00:01:00
        • Introducción al curso 00:04:09
        • Resumen del curso 00:03:00
        • Consejos útiles para completar el curso 00:01:00
        • Revisión de los fundamentos de los datos 00:07:32
        • Modelos de información y datos 00:06:23
        • ERD y tipos de relaciones 00:04:54
        • Asignación de entidades a tablas 00:05:06
        • Tipos de datos 00:05:08
        • Conceptos del modelo relacional 00:06:28
        • Laboratorio práctico: Conceptos de modelos relacionales 00:10:00
        • Resumen y aspectos destacados 00:01:00
        • Cuestionario práctico: Conceptos Fundamentales de Bases de Datos Relacionales 00:20:00
        • Cuestionario graduado: Conceptos fundamentales de bases de datos relacionales 00:20:00
        • Arquitectura de bases de datos 00:06:08
        • Arquitectura distribuida y bases de datos en clúster 00:04:54
        • Patrones de uso de la base de datos 00:06:44
        • Introducción a las ofertas de bases de datos relacionales 00:07:42
        • Db2 00:10:00
        • MySQL 00:06:37
        • PostgreSQL 00:04:33
        • Profundización en conceptos avanzados de modelos relacionales 00:10:00
        • Lectura: Conceptos avanzados de modelos relacionales 00:15:00
        • Resumen y aspectos destacados 00:01:00
        • Práctica: Introducción a los productos de bases de datos relacionales 00:20:00
        • Cuestionario graduado: Introducción a los productos de bases de datos relacionales 00:20:00
        • Tipos de sentencias SQL (DDL vs. DML) 00:02:24
        • Creación de tablas 00:05:27
        • Declaración CREATE TABLE 00:03:13
        • ALTERAR, ELIMINAR y truncar tablas 00:03:48
        • Utilidades de movimiento de datos 00:06:26
        • Carga de datos 00:03:43
        • Laboratorio práctico: Creación de tablas y carga de datos en Datasette 00:20:00
        • Resumen y aspectos destacados 00:02:00
        • Práctica: Creación de tablas y carga de datos 00:20:00
        • Cuestionario graduado: Creación de tablas y carga de datos 00:20:00
        • Objetos y jerarquía de la base de datos (incluidos los esquemas) 00:06:40
        • Claves primarias y claves foráneas 00:03:57
        • Visión general de los índices 00:05:10
        • Normalización 00:06:03
        • Restricciones del modelo relacional – Avanzado 00:04:46
        • Laboratorio práctico: Normalización, claves y restricciones en bases de datos relacionales 01:00:00
        • Resumen y aspectos destacados 00:02:00
        • Cuestionario de Práctica: Diseño de claves, índices y restricciones 00:20:00
        • Cuestionario graduado: Diseño de claves, índices y restricciones 00:20:00
        • Lectura: Resumen de la lección opcional 00:02:00
        • Resumen de la lección opcional 00:02:00
        • (Opcional) Obtener el código de funcionalidad de IBM Cloud y activar la cuenta de prueba 00:15:00
        • Crear Instancia de Servicio Db2 00:15:00
        • Crear tablas y cargar datos en Db2 00:30:00
        • (Opcional) Laboratorio práctico: Normalización, claves y restricciones en bases de datos relacionales (con Db2) 00:25:00
        • Primeros pasos con MySQL 00:07:34
        • Creación de bases de datos y tablas en MySQL 00:03:02
        • Poblar bases de datos y tablas MySQL 00:05:20
        • Laboratorio Práctico: Introducción a la línea de comandos MySQL 00:20:00
        • Laboratorio Práctico: Crear tablas y cargar datos en MySQL utilizando phpMyAdmin 00:20:00
        • Uso de claves y restricciones en MySQL 00:03:38
        • Laboratorio Práctico: Claves y restricciones en MySQL utilizando phpMyAdmin 00:20:00
        • Resumen y aspectos destacados 00:02:00
        • Cuestionario práctico: MySQL 00:20:00
        • Cuestionario graduado: MySQL 00:20:00
        • Primeros pasos con PostgreSQL 00:07:11
        • Creación de bases de datos y carga de datos en PostgreSQL 00:04:44
        • Laboratorio Práctico: Introducción a la línea de comandos de PostgreSQL 00:20:00
        • Laboratorio Práctico: Crear tablas y cargar datos en PostgreSQL utilizando pgAdmin 00:20:00
        • Vistas 00:03:03
        • Laboratorio práctico: Vistas en PostgreSQL 00:15:00
        • Resumen y aspectos destacados 00:01:00
        • Cuestionario práctico: PostgreSQL 00:20:00
        • Cuestionario graduado: PostgreSQL 00:20:00
        • Enfoque del diseño de bases de datos (incluyendo ERD) 00:07:06
        • Mejores prácticas de diseño de RDBMS 00:20:00
        • Laboratorio práctico: Diseño de bases de datos mediante ERDs 00:45:00
        • Resumen del proyecto 00:02:00
        • Directrices y resultados finales 00:02:00
        • Proyecto final: Diseño e implementación de bases de datos 01:30:00
        • Opción 1: AI Graded – Proyecto final: Presentación y evaluación 01:00:00
        • AI Graded – Presentación y evaluación del proyecto final 00:20:00
        • Glosario del curso 00:25:00
        • Examen final 00:20:00
        • Felicitaciones y próximos pasos 00:02:00
        • Gracias de parte del equipo del curso 00:02:00
        • Introducción al curso 00:02:52
        • Resumen del curso 00:05:00
        • Introducción a las bases de datos 00:04:26
        • Declaración SELECT 00:03:40
        • Ejemplos de sentencias SELECT 00:05:00
        • Laboratorio práctico: Sentencias SELECT simples 00:20:00
        • RECUENTO, DISTINTO, LÍMITE 00:02:30
        • Laboratorio práctico: CONTAR, DISTINGUIR, LIMITAR 00:35:00
        • Declaración INSERT 00:02:41
        • Sentencias UPDATE y DELETE 00:03:16
        • Laboratorio práctico: INSERTAR, ACTUALIZAR y ELIMINAR 00:20:00
        • Cuestionario práctico: SQL básico 00:20:00
        • Resumen y aspectos destacados 00:05:00
        • Cuestionario graduado: SQL básico 00:20:00
        • Conceptos de bases de datos relacionales 00:05:34
        • Tipos de sentencias SQL (DDL frente a DML) 00:02:24
        • Declaración CREATE TABLE 00:04:00
        • ALTERAR, ELIMINAR y truncar tablas 00:04:16
        • Ejemplos para ALTERAR y TRUNCAR tablas utilizando MySQL 00:15:00
        • Ejemplos para CREAR y ELIMINAR tablas 00:15:00
        • Laboratorio práctico : CREATE, ALTER, TRUNCATE, DROP 00:20:00
        • Laboratorio Práctico: Creación y carga de tablas mediante secuencias de comandos SQL 00:20:00
        • Cuestionario Práctico: Conceptos y Tablas de BD Relacionales 00:20:00
        • Laboratorios Db2 opcionales 00:01:00
        • Cómo crear una instancia de base de datos en la nube 00:05:51
        • Obtener el código de características de IBM Cloud y activar la cuenta de prueba 00:10:00
        • (Opcional) Laboratorio Db2: Crear instancia de servicio Db2 e Iniciarse en la consola Db2 00:15:00
        • (Opcional) Laboratorio Db2: CREAR, ALTERAR, TRUNCAR, ELIMINAR 00:15:00
        • (Opcional) Laboratorio Db2: Creación y carga de tablas mediante secuencias de comandos SQL 00:30:00
        • Resumen y aspectos destacados 00:05:00
        • Cuestionario graduado: Conceptos y tablas de BD relacionales 00:20:00
        • Uso de patrones de cadenas y rangos 00:04:27
        • Clasificación de conjuntos de resultados 00:02:49
        • Agrupación de conjuntos de resultados 00:03:37
        • Laboratorio práctico: Patrones de cuerdas, clasificación y agrupación 00:20:00
        • (Opcional) Laboratorio Db2: Patrones de cadenas, ordenación y agrupación 00:35:00
        • Resumen y aspectos destacados 00:05:00
        • Cuestionario práctico: Afinar los resultados 00:20:00
        • Cuestionario graduado: Afinar sus resultados 00:20:00
        • Funciones de base de datos incorporadas 00:06:16
        • Funciones integradas de fecha y hora 00:02:45
        • Laboratorio práctico: Funciones incorporadas 00:20:00
        • (Opcional) Laboratorio Db2: Funciones incorporadas 00:15:00
        • Subconsultas y selecciones anidadas 00:04:53
        • Laboratorio práctico : Subconsultas y SELECCIONES ANIDADAS 00:20:00
        • (Opcional) Laboratorio Db2: Subconsultas y SELECT anidados 00:20:00
        • Trabajar con varias tablas 00:06:49
        • Laboratorio práctico: Trabajo con varias tablas 00:20:00
        • (Opcional) Laboratorio Db2: Trabajo con múltiples tablas 00:30:00
        • Resumen y aspectos destacados 00:05:00
        • Cuestionario de Práctica: Funciones, subconsultas y tablas múltiples 00:20:00
        • Cuestionario graduado: Funciones, subconsultas, tablas múltiples 00:20:00
        • Trabajar con conjuntos de datos del mundo real 00:05:36
        • Obtener detalles de tablas y columnas 00:04:47
        • (Opcional) CARGAR DATOS 00:15:00
        • Laboratorio práctico: Trabajar con un conjunto de datos del mundo real 00:20:00
        • (Opcional) Laboratorio Db2: Trabajar con un conjunto de datos del mundo real utilizando SQL e IBM Cloud Db2 00:45:00
        • Resumen del proyecto final 00:02:00
        • Laboratorio práctico: Proyecto final 00:20:00
        • (Opcional) Laboratorio Db2: Análisis exploratorio de datos con SQL 00:15:00
        • Evaluación de proyectos (Cuestionario) 00:20:00
        • Examen final 00:20:00
        • Acerca de este módulo 00:02:00
        • Vistas 00:03:44
        • Laboratorio práctico: Uso de vistas 00:20:00
        • (Opcional) Laboratorio Db2: Uso de vistas 00:10:00
        • Procedimientos almacenados 00:03:14
        • Laboratorio práctico: Procedimientos almacenados 00:20:00
        • (Opcional) Laboratorio Db2: Procedimientos almacenados 00:10:00
        • Transacciones ACID 00:03:49
        • Laboratorio práctico: Confirmación y anulación de una transacción 00:20:00
        • (Opcional) Laboratorio Db2: Confirmación y reversión de una transacción 00:10:00
        • Resumen y aspectos destacados 00:05:00
        • Cuestionario de Práctica: Vistas, Procedimientos Almacenados y Transacciones 00:20:00
        • Cuestionario Graduado: Vistas, Procedimientos Almacenados y Transacciones 00:20:00
        • Unirse 00:04:07
        • Unión interna 00:02:45
        • Juntas externas 00:05:41
        • Laboratorio práctico: Se une a 00:20:00
        • (Opcional) Laboratorio Db2: Uniones 00:25:00
        • Resumen y aspectos destacados 00:05:00
        • Cuestionario de práctica: Operaciones JOIN 00:20:00
        • Cuestionario graduado: Operaciones JOIN 00:20:00
        • Laboratorio de prácticas: Únase a 00:20:00
        • (Opcional) Laboratorio Db2: Uniones 00:30:00
        • Laboratorio práctico:Proyecto final: Técnicas SQL avanzadas 01:00:00
        • (Opcional) Proyecto Final Db2: SQL avanzado para ingenieros de datos 01:00:00
        • Cuestionario graduado: SQL avanzado para ingenieros de datos 00:20:00
        • Felicitaciones y próximos pasos 00:02:00
        • Equipo del curso 00:01:00
        • Productos IBM destacados: watsonx.data 00:02:00
        • Introducción al curso 00:02:33
        • Resumen del curso 00:05:00
        • Consejos útiles para completar el curso 00:05:00
        • Visión general del almacén de datos 00:05:02
        • Sistemas populares de almacén de datos 00:06:12
        • Selección de un sistema de almacén de datos 00:06:19
        • Visión general de los Data Marts 00:05:45
        • Almacén IBM Db2 00:04:46
        • Visión general de los lagos de datos 00:05:22
        • Explicación de los lagos de datos 00:08:47
        • Cuestionario práctico: Una introducción a los almacenes de datos, los data marts y los lagos de datos 00:20:00
        • Lectura: Watsonx.data 00:05:00
        • Resumen del módulo 1: Introducción a los Almacenes de datos, Mercados de datos y Lagos de datos 00:02:00
        • Módulo 1 Cuestionario Graduado: Introducción a Almacenes de datos, Mercados de datos y Lagos de datos 00:20:00
        • Arquitecturas de almacenes de datos 00:05:31
        • Cubos, Rollups, Vistas Materializadas y Tablas 00:07:36
        • Agrupación de conjuntos en SQL 00:10:00
        • Hechos y modelización dimensional 00:06:36
        • Laboratorio práctico: Trabajo con tablas de hechos y dimensiones 00:30:00
        • Modelado de datos mediante esquemas Star y Snowflake 00:06:57
        • Almacenamiento de datos con esquemas Star y Snowflake 00:10:00
        • Zonas de almacenamiento de datos 00:04:49
        • Laboratorio práctico: Creación de una zona de operaciones 00:30:00
        • Verificar la calidad de los datos 00:07:35
        • Laboratorio práctico: Verificación de la calidad de los datos de un almacén de datos 00:30:00
        • Rellenar un almacén de datos 00:08:22
        • Laboratorio práctico: Llenado de un almacén de datos con PostgreSQL 01:00:00
        • Consulta de datos 00:08:44
        • Laboratorio Práctico: Consulta del Almacén de Datos utilizando PostgreSQL (Cubos, Rollups, Conjuntos de Agrupación y Vistas Materializadas) 00:30:00
        • Cuestionario práctico: Diseño, modelado e implementación de almacenes de datos 00:20:00
        • Resumen del módulo 2: Diseño, Modelado e Implantación de Almacenes de datos 00:02:00
        • Módulo 2 Cuestionario graduado: Diseño, Modelamiento e Implementación de Almacenes de datos 00:20:00
        • Visión general del proyecto de prácticas 00:05:00
        • Proyecto Práctico: Introducción al Almacenamiento de datos 01:30:00
        • Resumen del proyecto final 00:03:00
        • Lectura: Identifique los requisitos de su sistema de análisis 00:05:00
        • Tarea final: Fundamentos del Almacén de datos 01:30:00
        • Lectura: Directrices y entregables para la presentación del proyecto final 00:05:00
        • Opción 1: AI-Graded – Presentación final y evaluación 00:30:00
        • Opción 2: Tarea evaluada por los compañeros – Presentación y evaluación final 00:30:00
        • Cuestionario final 00:20:00
        • Lo que viene a continuación: Explorar watsonx.data 00:01:00
        • Resumen del curso 00:04:15
        • Felicitaciones y próximos pasos 00:02:00
        • Equipo y agradecimientos 00:02:00
        • Sobre esta lección opcional 00:02:00
        • Obtener el código de características de IBM Cloud y activar la cuenta de prueba 01:00:00
        • Laboratorio Práctico: Crear instancia de servicio Db2 e Iniciarse en la consola Db2 00:15:00
        • Laboratorio Práctico: Creación de credenciales de servicio Db2 00:15:00
        • Laboratorio práctico: Creación de un Almacén de datos con IBM Db2 00:15:00
        • Laboratorio Práctico: Consulta del Almacén de datos mediante IBM Db2 (Cubos, Rollups, Conjuntos de agrupación y Vistas materializadas) 00:15:00
        • Laboratorio Práctico: Análisis de datos de Db2 con Cognos Analytics 00:30:00
        • Laboratorio Práctico: Tarea final con IBM Db2 01:30:00
        • Introducción al curso 00:02:47
        • Bienvenida y visión general del curso 00:01:00
        • Introducción a Tableau 00:07:02
        • Lectura: Productos y funciones clave de Tableau 00:15:00
        • Laboratorio práctico: Inscríbase en Tableau Public 00:10:00
        • Descargar e instalar Tableau Public 00:02:57
        • Importación de datos a Tableau 00:04:32
        • Navegación por la interfaz de Tableau 00:05:48
        • Laboratorio práctico: Importación y exploración de datos en Tableau 00:20:00
        • Cuestionario práctico: Fundamentos de Tableau 00:20:00
        • Técnicas de limpieza de datos en Tableau 00:06:29
        • Creación de visualizaciones básicas 00:04:14
        • Guardar, exportar y compartir su trabajo 00:04:46
        • Laboratorio práctico: Limpieza de datos y creación de visualizaciones en Tableau 01:00:00
        • Cuestionario práctico: Visualizaciones básicas 00:20:00
        • Resumen del módulo 1: Introducción a Tableau 00:01:00
        • Cuestionario graduado: Introducción a Tableau 00:20:00
        • Mejorar el atractivo visual con la personalización 00:04:29
        • Creación y personalización de visualizaciones avanzadas 00:06:25
        • Laboratorio práctico: Personalización de visualizaciones en Tableau 00:45:00
        • Potenciar la interacción del usuario con filtros y resaltado 00:04:52
        • Laboratorio práctico: Creación de visualizaciones interactivas en Tableau 00:30:00
        • Cuestionario práctico: Creación de visualizaciones atractivas 00:20:00
        • Principios de diseño de cuadros de mando en Tableau 00:07:25
        • Organización de elementos visuales en cuadros de mando 00:05:54
        • Creación de filtros y parámetros interactivos 00:04:18
        • Ejercicio: Cómo poner orden en un panel de Tableau desordenado 00:15:00
        • Lectura: Uso de parámetros para la interactividad 00:15:00
        • Lectura: Mejores prácticas para el diseño de cuadros de mando en Tableau 00:05:00
        • Laboratorio práctico: Diseño de cuadros de mando interactivos en Tableau 01:00:00
        • Actualizaciones de datos en tiempo real y opciones de actualización 00:03:36
        • Cuestionario práctico: Diseño y organización de cuadros de mando 00:20:00
        • Principios de creación de historias en Tableau 00:04:10
        • Creación de historias en Tableau 00:05:15
        • Laboratorio práctico: Creación de una historia sencilla en Tableau 01:00:00
        • Lectura: Buenas prácticas para los relatos 00:05:00
        • Mejorar y personalizar las historias 00:04:01
        • Laboratorio práctico: Personalización de una historia en Tableau 00:30:00
        • Cuestionario práctico: Crear historias eficaces 00:20:00
        • Resumen del módulo 2: Personalización de visualizaciones, creación de cuadros de mando e historias 00:01:00
        • Cuestionario graduado: Personalización de visualizaciones, creación de cuadros de mando e historias 00:20:00
        • Resumen del proyecto final 00:05:00
        • Proyecto final – Laboratorio práctico: Trabajar con el Informe sobre la felicidad en el mundo en Tableau Public 01:00:00
        • Compartición de enlaces de Tableau Dashboard para la presentación de informes entre pares 00:10:00
        • Proyecto final: Evaluación entre pares 01:00:00
        • Cuestionario final 00:20:00
        • Felicitaciones y próximos pasos 00:01:00
        • Gracias de parte del equipo del curso 00:01:00
        • Introducción al curso 00:03:13
        • Resumen del curso 00:05:00
        • Introducción a la integración de datos y patrones 00:06:43
        • Patrón de integración punto a punto 00:06:48
        • Extracción, transformación y carga Patrón de integración 00:08:27
        • Actividad: Simulación de ETL con Power BI 00:15:00
        • Cuestionario práctico: Patrones de Integración de datos 00:20:00
        • Introducción a los conectores de datos 00:07:56
        • Conectores de bases de datos 00:08:44
        • Conectores Suplemento 00:10:00
        • Los conectores de datos en acción 00:15:00
        • Laboratorio: Consumo de API REST con simulación de Power BI 00:15:00
        • Cuestionario práctico: Conectores y mecanismos de integración 00:20:00
        • Arquitectura de seguridad y técnica 00:07:01
        • Visión general de las herramientas de integración de datos 00:07:50
        • Administración de operaciones de integración de datos 00:08:36
        • Cuestionario práctico: Integración de datos en profundidad 00:20:00
        • Resumen y aspectos destacados: Introducción a la Integración de datos 00:05:00
        • Examen con calificación: Introducción a la integración de datos 00:20:00
        • Introducción a los conceptos de almacenamiento 00:06:20
        • Conceptos RAID 00:10:00
        • Protocolos de almacenamiento 00:07:49
        • Cuestionario práctico: Introducción a los conceptos de almacenamiento 00:20:00
        • Tipos de almacenamiento en nube 00:06:45
        • Proveedores de servicios de almacenamiento en nube 00:07:40
        • Tendencias y prácticas emergentes en el almacenamiento en nube 00:10:00
        • Laboratorio Almacenamiento de datos en Azure (simulación) 00:15:00
        • Cuestionario práctico: Almacenamiento en la nube 00:20:00
        • Fundamentos de las copias de seguridad 00:04:52
        • Técnicas de copia de seguridad 00:07:16
        • Actividad: Copia de seguridad y recuperación de datos 00:15:00
        • Cuestionario práctico: Fundamentos de las copias de seguridad 00:20:00
        • Resumen y aspectos destacados: Almacenamiento de datos 00:03:00
        • Cuestionario graduado: Almacenamiento de datos 00:20:00
        • Visión general de la Migración de datos 00:07:41
        • Arquitectura y terminología de la migración 00:07:40
        • Tipos de movimiento de datos 00:07:56
        • Cuestionario práctico: Migración de datos y bases de datos 00:20:00
        • Pasos de la Migración de datos al centro de datos 00:08:41
        • Migración de datos a la nube 00:07:46
        • Actividad: Simulación de Migración de datos 00:15:00
        • Cuestionario práctico: Migración de centros de datos 00:20:00
        • Práctica: Elección de una estrategia de migración de datos 00:15:00
        • Resumen y aspectos destacados: Migración de datos 00:02:00
        • Cuestionario graduado: Migración de datos 00:20:00
        • Resumen del proyecto final 00:03:00
        • Laboratorio: Proyecto final – Escenario: Integración, almacenamiento y migración 00:15:00
        • Tarea: Presentación del proyecto final 01:00:00
        • Glosario del nivel del curso 00:05:00
        • Resumen del curso 00:05:08
        • Recursos adicionales y referencias 00:05:00
        • Felicitaciones y próximos pasos 00:05:00
        • Equipo y agradecimientos 00:05:00
        • Introducción al curso 00:03:30
        • Resumen del curso 00:05:00
        • Privacidad de los datos 00:09:02
        • ¿Qué es la Seguridad de los datos? 00:09:06
        • Exposición de datos 00:07:45
        • Estudios de caso: Las consecuencias de la inseguridad de los datos 00:10:00
        • Actividad: Privacidad de los datos y seguridad 00:15:00
        • Cuestionario práctico: Privacidad y Seguridad de los datos 00:20:00
        • Seguridad de los datos y buenas prácticas 00:07:25
        • Cifrado 00:07:28
        • Acceso a los datos 00:08:56
        • Desarrollo e implantación de soluciones de datos seguras 00:10:00
        • La seguridad de los datos en la práctica 00:15:00
        • Laboratorio: Administración de usuarios de MySQL, control de acceso y cifrado 00:30:00
        • Práctica: Implementación de la Seguridad de los datos 00:20:00
        • Resumen y aspectos destacados del Módulo 1: Privacidad de los datos y seguridad 00:10:00
        • Módulo 1 Cuestionario graduado: Privacidad de los datos y seguridad 00:20:00
        • ¿Qué es la arquitectura de datos? 00:07:43
        • Principios de arquitectura de datos 00:07:50
        • Marco de arquitectura de datos y mejores prácticas 00:08:04
        • Cuestionario práctico: Arquitectura de datos 00:20:00
        • Qué es la Administración de datos 00:07:21
        • Qué es el Gobierno de datos 00:08:18
        • Principios básicos del Gobierno de datos 00:07:46
        • Práctica: Priorizar los principios de gobernanza de datos 00:15:00
        • Vídeo: Funciones y responsabilidades del Gobierno de datos 00:07:51
        • Administración de datos y gobernanza – Estudio de caso de Airbnb 00:10:00
        • Cuestionario práctico: Administración de datos y Gobierno de datos 00:20:00
        • Resumen y aspectos destacados del Módulo 2: Arquitectura y Gobierno de datos 00:10:00
        • Módulo 2 Cuestionario graduado: Arquitectura y Gobierno de datos 00:20:00
        • ¿Qué es la Administración de riesgos de datos? 00:07:01
        • Priorizar la gestión del riesgo de los datos 00:07:41
        • Buenas prácticas para gestionar los riesgos de los datos 00:10:00
        • Mitigar el riesgo con una eficaz Administración de riesgos de datos 00:06:41
        • Cuestionario práctico: Administración de riesgos de datos 00:20:00
        • Guía de la normativa sobre cumplimiento de datos 00:07:06
        • Normativa sobre cumplimiento de datos y su importancia 00:05:55
        • Ejercicio: Analizar la superposición de normativas sobre datos 00:15:00
        • Normativa destacada sobre cumplimiento de datos 00:07:40
        • Cuestionario práctico: Cumplimiento de la normativa sobre datos 00:20:00
        • Resumen y aspectos destacados del Módulo 3: Riesgo y cumplimiento 00:07:00
        • Módulo 3 Cuestionario graduado: Riesgo y cumplimiento 00:20:00
        • Resumen del proyecto final 00:10:00
        • Laboratorio: Proyecto Final – SecureHealth Inc. Sistema de Administración de datos 00:30:00
        • Tarea: Presentación del proyecto final 01:00:00
        • Resumen del curso 00:06:44
        • Glosario del nivel del curso 00:15:00
        • Felicitaciones y próximos pasos 00:05:00
        • Equipo y agradecimientos 00:05:00
          • Introducción al curso 00:04:17
          • Resumen del curso 00:05:00
          • Lectura: Arquitectura de plataformas de datos 00:04:00
          • Lectura: Consejos útiles para completar el curso 00:02:00
          • Resumen de la tarea: Limpieza de datos y transformación con Excel 00:06:18
          • Lectura: Descripción del Conjunto de datos 00:04:00
          • Laboratorio 1: Limpieza de datos y transformación 01:00:00
          • Lista de comprobación: Limpieza de datos y transformación con Excel 00:20:00
          • Resumen de la tarea: Visualización de datos con Excel 00:04:49
          • Laboratorio 2: Visualización de datos con Excel 01:00:00
          • Lista de control: Visualización de datos con Excel 00:20:00
          • Resumen del módulo 1: Introducción y preparación de datos y análisis exploratorio con Excel 00:02:00
          • Módulo 1 Cuestionario con calificación: Introducción y preparación de datos y análisis exploratorio con Excel 00:20:00
          • Resumen de la Asignación: Configuración de datos mediante Base de datos relacional 00:03:15
          • Laboratorio 3: Configuración de datos mediante Base de datos relacional 01:00:00
          • Lista de comprobación: Configuración de datos mediante Base de datos relacional 00:20:00
          • Resumen de la tarea: Análisis de datos con SQL 00:02:24
          • Laboratorio 4: Análisis de datos con SQL 01:00:00
          • Lista de comprobación: Análisis de datos con SQL 00:20:00
          • Resumen del módulo 2: Configuración de datos mediante Base de datos relacional (OLTP) 00:02:00
          • Módulo 2 Cuestionario Graduado: Configuración de datos mediante Base de datos relacional (OLTP) 00:20:00
          • Resumen de la tarea: Diseño y configuración del almacén de datos 00:03:39
          • Laboratorio 5: Diseño y configuración de Almacén de datos 01:00:00
          • Lista de comprobación: Diseño y configuración de Almacenes de datos 00:20:00
          • Resumen de la tarea: Análisis de Almacén de datos con SQL 00:02:49
          • Laboratorio 6: Análisis de Almacén de datos con SQL 01:00:00
          • Lista de comprobación: Análisis de Almacén de datos con SQL 00:20:00
          • Resumen y aspectos destacados del Módulo 3: Almacén de datos 00:02:00
          • Módulo 3 Cuestionario graduado: Almacén de datos 00:20:00
          • Resumen de la tarea: Integración de datos, Gobernanza e Implementación de Seguridad para FinPro Bank 00:02:42
          • Lectura: Recomendaciones sobre integración, gobernanza y cumplimiento 00:04:00
          • Lista de control: Privacidad de los datos, seguridad, gobernanza, riesgo y cumplimiento 00:20:00
          • Resumen de la misión: Privacidad de los datos, seguridad, cifrado y acceso basado en funciones 00:03:25
          • Laboratorio: Implementación de la privacidad de los datos, la seguridad, el cifrado y el acceso basado en funciones con MySQL 01:00:00
          • Lista de comprobación: Aplicación de la privacidad de los datos, la seguridad, el cifrado y el acceso basado en funciones 00:20:00
          • Resumen y aspectos destacados del Módulo 4: Privacidad de los datos, Seguridad, Gobernanza, Riesgo y Cumplimiento 00:02:00
          • Módulo 4 Cuestionario graduado: Privacidad de los datos, Seguridad, Gobernanza, Riesgo y Cumplimiento 00:20:00
          • Resumen de la asignación: Inteligencia empresarial con Tableau 00:02:38
          • Laboratorio 8: Inteligencia empresarial mediante Tableau 01:00:00
          • Lista de comprobación: Inteligencia empresarial con Tableau 00:20:00
          • Resumen de la tarea: Cuadro de mando de la historia 00:02:45
          • Laboratorio 9: Cuadro de mando de historias 00:30:00
          • Lista de control: Cuadro de mando de historias 00:20:00
          • Resumen y aspectos destacados del módulo 5: Visualización de datos y cuadros de mando 00:02:00
          • Módulo 5 Cuestionario graduado: Visualización de datos y cuadro de mando 00:20:00
          • Estructura de una presentación 00:05:51
          • Buenas prácticas para presentar los resultados 00:04:04
          • laboratorio práctico [opcional]: Introducción a PowerPoint para la Web 01:00:00
          • laboratorio práctico [opcional]: Guarde su presentación de PowerPoint como PDF 00:05:00
          • Instrucciones para el proyecto final 00:15:00
          • Envía tu trabajo y revisa el de tus compañeros 00:30:00
          • Felicitaciones y próximos pasos 00:03:00
          • Equipo y agradecimientos 00:02:00
          • Consejos para la búsqueda de empleo 00:07:16
          • Lectura: Guía para elaborar un portafolio personal 00:05:00
          • Preparación de la entrevista 00:04:46
          • Introducción al curso 00:02:36
          • Bienvenida y visión general del curso 00:05:00
          • Cómo sacar el máximo partido a este curso 00:05:00
          • Beneficios de obtener la certificación CompTIA Data 00:03:00
          • Visión general de CompTIA Data 00:04:23
          • Dominios de la certificación CompTIA Data 00:10:00
          • Estrategias de examen 00:04:34
          • Ejercicio: Analizar situaciones típicas del día del examen 00:15:00
          • Preparación de exámenes: Recursos de estudio 00:04:00
          • Hoja de trucos para CompTIA Data+ 00:10:00
          • Visión general de los exámenes de práctica 00:05:00
          • Examen de práctica A: Compruebe su preparación para el examen de certificación CompTIA Data+ – 20 preguntas 00:20:00
          • Examen de práctica B: Compruebe su preparación para el examen de certificación CompTIA Data+ – 20 preguntas 00:20:00
          • Instrucción de la prueba 00:01:00
          • Opción A: Simulacro de examen CompTIA Data 00:20:00
          • Opción B: Simulacro de examen CompTIA Data 00:20:00
          • Prueba de práctica para la certificación CompTIA Data++ Ofertas de descuento 00:10:00
          • Felicitaciones y próximos pasos 00:02:00
          • Gracias de parte del equipo del curso 00:01:00

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        Información del Curso

        240 Horas Curriculares

        24 Créditos Académicos

        Accede por tu Smartphone

        Certificado oficial SEP

        Aprendizaje especializado

        Contenido de la Certificación

        Certificado de 12 cursos para gestionar la colección, organización, protección y disponibilidad de datos para la toma de decisiones.

        Cubre fundamentos de gestión de datos, bases relacionales, SQL y diseño, así como warehousing, calidad, integración y gobierno de datos.

        Incluye visualización interactiva y storytelling, y prácticas sobre migración, seguridad, recuperación ante desastres y cumplimiento regulatorio.

        El enfoque práctico te prepara para roles de gestión de datos con un portafolio de ejercicios y proyectos.



        CURSO 1–12: Ruta de Gestión de Datos (resumen)
        - Excel y visualización con Cognos
        - SQL, diseño y administración de bases (PostgreSQL, MySQL)
        - Warehousing (star/snowflake), calidad e integración
        - Tableros interactivos (Tableau) y presentación
        - Migración, almacenamiento en la nube y gobierno/seguridad

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