Desbloquea tu potencial con IA: habilidades listas para el trabajo sin necesidad de experiencia previa, con enfoque en IA generativa y chatbots.
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- Introducción al curso 00:05:28
- Resumen del curso 00:10:00
- Consejos útiles para completar el curso 00:10:00
- Presentación de la IA 00:06:37
- Inteligencia artificial frente a inteligencia aumentada 00:05:36
- Introducción a la IA generativa y sus Casos de uso 00:04:38
- Fundamentos de la IA y la IA Generativa 00:20:00
- Diferentes tipos de IA 00:10:00
- Evolución de la IA: IA tradicional frente a IA generativa 00:06:19
- Inteligencia artificial: ¿hemos llegado ya? 00:06:44
- Consolidación de los fundamentos de la IA – Revisión de la Lección 1 00:15:00
- Práctica: Introducción a la IA 00:20:00
- IA en la vida cotidiana 00:06:14
- Chatbots de IA y asistentes inteligentes 00:06:04
- ¿Qué es un chatbot? 00:09:37
- Laboratorio: Conversaciones entre usuarios y asistentes de IA 00:20:00
- Aplicaciones de la IA en diferentes industrias 00:08:12
- Herramientas y aplicaciones de IA generativa 00:07:13
- Diez Casos de uso cotidianos de IA y Aprendizaje automático 00:06:56
- Laboratorio: Herramientas de IA generativa en acción 00:30:00
- Práctica: Impacto y aplicaciones de la IA 00:20:00
- IA para problemas del mundo real 00:15:00
- Resumen del módulo 00:10:00
- Cuestionario graduado: Introducción y aplicaciones de la IA 00:20:00
- Computación cognitiva 00:05:10
- Terminología y conceptos relacionados con la IA 00:04:22
- Aprendizaje automático 00:05:48
- Aprendizaje automático: Técnicas y formación 00:06:00
- Aprendizaje profundo 00:03:01
- Redes neuronales 00:05:03
- Aprendizaje automático Vs. Aprendizaje profundo 00:07:26
- Modelos generativos de IA 00:06:18
- Grandes modelos lingüísticos 00:08:39
- Actividad: Integración de la IA en la vida cotidiana 00:15:00
- Aprendizaje automático vs. Aprendizaje profundo vs. Modelos de cimentación 00:07:20
- Cuestionario práctico: Conceptos fundamentales de la IA 00:20:00
- Procesamiento de lenguaje natural, habla y visión por ordenador 00:07:40
- ¿Qué es NLP (Procesamiento de lenguaje natural)? 00:09:31
- Coches autoconducidos 00:03:16
- IA y computación en la nube, computación periférica e IoT 00:06:07
- Cuestionario práctico: Dominios de la IA 00:20:00
- Resumen del módulo 00:04:00
- Cuestionario graduado: Conceptos, terminología y ámbitos de aplicación de la IA 00:20:00
- Consideraciones éticas y uso responsable de la IA 00:06:12
- Consideraciones en torno a la IA generativa 00:07:24
- Por qué alucinan los Modelos de lenguaje grandes 00:09:30
- Perspectiva de los actores clave en torno a la ética de la IA 00:07:07
- La importancia de la gobernanza de la IA 00:09:00
- Actividad: Uso responsable de la IA en el trabajo 00:15:00
- Cómo aplicar la ética de la IA 00:03:39
- Cuestionario práctico: Problemas y consideraciones éticas de la IA 00:20:00
- Resumen de la lección 00:04:00
- Proyecto final: Transformación de las funciones organizativas con IA generativa 01:00:00
- Cuestionario graduado del curso: Introducción a la Inteligencia artificial (IA) 00:20:00
- Resumen del curso 00:04:26
- Felicitaciones y próximos pasos 00:03:00
- Glosario: Introducción a la Inteligencia artificial (IA) 00:10:00
- Gracias de parte del equipo del curso 00:02:00
- Introducción al curso 00:03:16
- Panorama de las Specializations 00:02:00
- Por qué aprender IA generativa con IBM 00:02:14
- Fundamentos de la IA Generativa Specializations Introducción 00:04:06
- Resumen del curso 00:05:00
- Consejos útiles para completar el curso 00:05:00
- Puntos de vista de expertos: Presentación de las PYME 00:04:10
- Introducción a la IA Generativa 00:07:03
- Podcast: Historia y evolución de la IA generativa 00:03:00
- Capacidades de la IA Generativa 00:08:10
- Laboratorio: Generación de texto mediante IA generativa 00:15:00
- Puntos de vista de expertos: Capacidades de la IA Generativa 00:04:52
- Puntos de vista de expertos: Explorando la evolución de la IA generativa 00:04:54
- Resumen de la lección: La IA generativa y sus capacidades 00:10:00
- Podcast: Recapitulación: La IA generativa y sus capacidades 00:02:00
- La IA generativa y sus capacidades 00:20:00
- Cuestionario graduado: Introducción y capacidades de la IA generativa 00:20:00
- Exploración de la IA Generativa 00:15:00
- Glosario: IA Generativa: Introducción y Aplicaciones 00:15:00
- Proyecto final: Generación de texto, imágenes y código 00:45:00
- Diálogo: Explicar la IA generativa en términos sencillos 00:10:00
- Cuestionario graduado: IA Generativa: Introducción y Aplicaciones 00:20:00
- Felicitaciones y próximos pasos 00:10:00
- Gracias de parte del equipo del curso 00:02:00
- Introducción al curso 00:02:55
- Resumen del curso 00:08:00
- Panorama de las Specializations 00:08:00
- Consejos útiles para completar el curso 00:05:00
- ¿Qué es un Prompt? 00:05:26
- ¿Qué es Prompt Engineering? 00:06:25
- Fundamentos de un diseño eficaz de los avisos 00:15:00
- Laboratorio: Conozca nuestra herramienta AI Prompting 00:20:00
- Laboratorio: Experimentar con prompts 00:40:00
- Buenas prácticas para la creación de avisos 00:05:33
- Laboratorio: Prompting ingenuo y Patrón Persona 00:20:00
- Herramientas comunes de ingeniería 00:05:46
- Puntos de vista de expertos: Prácticas recomendadas para que los mensajes sean eficaces 00:05:28
- Puntos de vista de expertos: Exploración de la ingeniería de instrucciones en la IA generativa 00:06:28
- Creación de estímulos eficaces: Del concepto a la práctica 00:15:00
- Podcast: Recapitulación: Concepto de Prompt Engineering 00:03:00
- Lectura: Resumen de la lección: Concepto de ingeniería Prompt 00:04:00
- Cuestionario de Práctica: Concepto de Ingeniería Prompt 00:20:00
- Cuestionario graduado: Ingeniería de instrucciones para la IA generativa 00:20:00
- Técnicas de conversión de texto en imagen 00:06:15
- Laboratorio: Indicaciones de texto eficaces para la generación de imágenes 00:30:00
- Glosario del curso 00:03:00
- Trucos de Prompt 00:06:00
- Podcast: El futuro de la Ingeniería de indicaciones 00:04:00
- Proyecto final: Aplicación de las técnicas y mejores prácticas de la ingeniería Prompt 00:30:00
- Cuestionario final: IA generativa: fundamentos de Ingeniería de indicaciones 00:20:00
- Resumen del curso 00:04:46
- Felicitaciones y próximos pasos 00:02:00
- Equipo y agradecimientos 00:02:00
- IBM Productos destacados: watsonx Orchestrate 00:02:00
- Introducción al curso 00:03:05
- Resumen del curso 00:05:00
- Lectura: Consejos útiles para completar el curso 00:02:00
- Introducción a los chatbots 00:03:48
- El chatbot que construirás 00:04:06
- Obtenga un Código de Característica de IBM Cloud y Active su Cuenta de Prueba 00:15:00
- Laboratorio: Creación de una cuenta de IBM Cloud 00:15:00
- Laboratorio: Creación de una instancia de watsonx Assistant 00:30:00
- Resumen y aspectos destacados: Fundamentos de Chatbot 00:02:00
- Lista de control: Fundamentos de Chatbot 00:20:00
- Cuestionario graduado: Fundamentos de Chatbot 00:20:00
- Variables de acción y variables de sesión 00:04:48
- Laboratorio: Trabajo con variables de sesión 01:00:00
- Laboratorio: Mejora de la experiencia del usuario 00:30:00
- Resumen y aspectos destacados: Variables en las interacciones Chatbot 00:02:00
- Lista de control: Variables en las interacciones Chatbot 00:20:00
- Cuestionario graduado: Variables en las interacciones Chatbot 00:20:00
- Despliegue de su chatbot 00:03:58
- Laboratorio: Exploración de las opciones de implantación 00:30:00
- Generar un sitio WordPress 01:00:00
- Laboratorio: Despliegue de su chatbot en WordPress 00:30:00
- Resumen y aspectos destacados: Aspectos esenciales de la implantación de chatbot 00:03:00
- Lista de control: Aspectos esenciales de la implantación de chatbot 00:20:00
- Cuestionario graduado: Fundamentos de la implantación de chatbots 00:20:00
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Información del Curso
240 Horas Curriculares
24 Créditos Académicos
Accede por tu Smartphone
Certificado oficial SEP
Aprendizaje especializado
Contenido de la Certificación
Desbloquea tu potencial con IA: habilidades listas para el trabajo sin necesidad de experiencia previa, con enfoque en IA generativa y chatbots.
1) La IA ya no es ciencia ficción y transforma industrias y funciones. Comprenderla y su impacto es clave para organizaciones y sociedad.
2) Diseñado para personas sin experiencia en IA o programación; aclara qué es IA y conceptos como aprendizaje automático, profundo y redes neuronales.
3) Conocerás servicios de IBM Watson para incorporar capacidades de IA a productos y soluciones; también crearás asistentes virtuales inteligentes.
Viñetas (debajo del resumen — proyecto aplicado):
• Ejercicios sin código en cada curso.
• Desarrollar, probar y desplegar un chatbot con Watson en un sitio web.
CURSO 1: Introduction to Artificial Intelligence (AI)
- Conceptos fundamentales y aplicaciones de la IA.
- Principios de ML, deep learning y redes neuronales.
- Rol de la IA generativa en la innovación y la ética asociada.
CURSO 2: Generative AI: Introduction and Applications
- Diferenciar IA generativa de IA discriminativa.
- Casos de uso y aplicaciones en sectores reales.
- Modelos y herramientas comunes para texto, código, imagen, audio y video.
CURSO 3: Generative AI: Prompt Engineering Basics
- Conceptos y buenas prácticas de prompt engineering.
- Técnicas (entrevista, chain‑of‑thought, tree‑of‑thought) para mejorar resultados.
- Herramientas utilizadas en prompt engineering.
CURSO 4: Building AI Powered Chatbots Without Programming
- Habilidades prácticas para chatbots en ~6 semanas.
- Recomendaciones personalizadas y flujos complejos en acciones.
- Despliegue de un chatbot en un escenario real.
