Fundamentos de IA para Negocios
Especialización de 3 cursos para líderes y equipos que necesitan fundamentos de IA, ciencia de datos y el marco AI Ladder.
Certificado con validez SEPA través del Gobierno del Estado de México
12 meses de acceso
En línea · 29 h
100% autodidacta
9 unidades
Nivel principiante
Modalidad
Así estudias: curso autodidacta
- Autodidacta y 100% en línea: contenido disponible 24/7.
- Avanzas a tu ritmo: la plataforma guarda tu progreso.
- Sin tutor ni clases en vivo: el curso está diseñado para estudiarse por tu cuenta.
- Solo entregas un Proyecto Integrador final para obtener tu certificado.
Qué aprenderás
Lo que serás capaz de hacer
Conoce los fundamentos de la inteligencia artificial, la ciencia de datos y el marco AI Ladder de IBM. Aprenderás mediante evaluaciones de comprensión aplicadas a escenarios reales.
- Explicar conceptos y aplicaciones fundamentales de la inteligencia artificial y la IA generativa.
- Diseñar una solución de IA generativa considerando aspectos éticos.
- Describir qué es la ciencia de datos, sus trayectorias profesionales y su demanda.
- Identificar los requisitos, términos y pasos del AI Ladder para desplegar soluciones de IA en una empresa.
Habilidades que desarrollarás
IA responsable
Machine Learning Methods
Generative AI Agents
IA generativa
Patrones de prompts
Generative Model Architectures
Herramientas de ingeniería de prompts
Alfabetización en IA
Risking
Retrieval-Augmented Generation
Aplicaciones con LLM
Agentic systems
Temario
UNIDAD 1 - Introducción y aplicaciones de la IA · 25 leccionesIntroducción a la Inteligencia Artificial (IA) - UNIDAD 1 - Introducción y aplicaciones de la IA
UNIDAD 1 - Introducción y aplicaciones de la IA · 25 lecciones
Introducción a la Inteligencia Artificial (IA) - UNIDAD 1 - Introducción y aplicaciones de la IA
- Introducción al curso
- Resumen del curso
- Consejos útiles para completar el curso
- Presentación de la IA
- Inteligencia artificial frente a inteligencia aumentada
- Introducción a la IA generativa y sus Casos de uso
- Fundamentos de la IA y la IA Generativa
- Diferentes tipos de IA
- Evolución de la IA: IA tradicional frente a IA generativa
- Inteligencia artificial: ¿hemos llegado ya?
- Consolidación de los fundamentos de la IA - Revisión de la Lección 1
- Práctica: Introducción a la IA
- IA en la vida cotidiana
- Chatbots de IA y asistentes inteligentes
- ¿Qué es un chatbot?
- Laboratorio: Conversaciones entre usuarios y asistentes de IA
- Aplicaciones de la IA en diferentes industrias
- Herramientas y aplicaciones de IA generativa
- Diez Casos de uso cotidianos de IA y Aprendizaje automático
- Laboratorio: Herramientas de IA generativa en acción
- Práctica: Impacto y aplicaciones de la IA
- IA para problemas del mundo real
- Resumen del módulo
- Cuestionario graduado: Introducción y aplicaciones de la IA
- Proyecto Integrador. Módulo 1
UNIDAD 2 - Conceptos, terminología y ámbitos de aplicación de la IA · 20 leccionesIntroducción a la Inteligencia Artificial (IA) - UNIDAD 2 - Conceptos, terminología y ámbitos de aplicación de la IA
UNIDAD 2 - Conceptos, terminología y ámbitos de aplicación de la IA · 20 lecciones
Introducción a la Inteligencia Artificial (IA) - UNIDAD 2 - Conceptos, terminología y ámbitos de aplicación de la IA
- Computación cognitiva
- Terminología y conceptos relacionados con la IA
- Aprendizaje automático
- Aprendizaje automático: Técnicas y formación
- Aprendizaje profundo
- Redes neuronales
- Aprendizaje automático Vs. Aprendizaje profundo
- Modelos generativos de IA
- Grandes modelos lingüísticos
- Actividad: Integración de la IA en la vida cotidiana
- Aprendizaje automático vs. Aprendizaje profundo vs. Modelos de cimentación
- Cuestionario práctico: Conceptos fundamentales de la IA
- Procesamiento de lenguaje natural, habla y visión por ordenador
- ¿Qué es NLP (Procesamiento de lenguaje natural)?
- Coches autoconducidos
- IA y computación en la nube, computación periférica e IoT
- Cuestionario práctico: Dominios de la IA
- Resumen del módulo
- Cuestionario graduado: Conceptos, terminología y ámbitos de aplicación de la IA
- Proyecto Integrador. Módulo 2
UNIDAD 3 - Transformación empresarial y profesional mediante la IA · 22 leccionesIntroducción a la Inteligencia Artificial (IA) - UNIDAD 3 - Transformación empresarial y profesional mediante la IA
UNIDAD 3 - Transformación empresarial y profesional mediante la IA · 22 lecciones
Introducción a la Inteligencia Artificial (IA) - UNIDAD 3 - Transformación empresarial y profesional mediante la IA
- Agentes de IA
- ¿Qué son los agentes de IA?
- Robótica y automatización
- Dominios de IA para industrias
- Transformar las empresas mediante la IA
- El auge de la IA generativa en las empresas
- Laboratorio: IA generativa para la transformación empresarial
- Conviértase en un creador de VALUE con la IA generativa
- Introducción a RAG
- ¿Qué es la Generación aumentada de recuperación?
- Adoptar la IA en su empresa
- Marcos para la adopción de la IA
- Marcos de adopción de la IA: Amazon, OpenAI y Facebook
- Cuestionario práctico: IA para empresas
- Transformar su trabajo mediante herramientas de IA
- Oportunidades profesionales con IA
- Laboratorio: Utiliza la IA generativa en tu trabajo
- Humanos frente a IA: ¿quién debe tomar la decisión?
- Cuestionario práctico: IA para su trabajo y su carrera profesional
- Resumen del módulo
- Cuestionario graduado: Transformación empresarial y profesional mediante la IA
- Proyecto Integrador. Módulo 3
UNIDAD 4 - Cuestiones, preocupaciones y consideraciones éticas · 15 leccionesIntroducción a la Inteligencia Artificial (IA) - UNIDAD 4 - Cuestiones, preocupaciones y consideraciones éticas
UNIDAD 4 - Cuestiones, preocupaciones y consideraciones éticas · 15 lecciones
Introducción a la Inteligencia Artificial (IA) - UNIDAD 4 - Cuestiones, preocupaciones y consideraciones éticas
- Consideraciones éticas y uso responsable de la IA
- Consideraciones en torno a la IA generativa
- Por qué alucinan los Modelos de lenguaje grandes
- Perspectiva de los actores clave en torno a la ética de la IA
- La importancia de la gobernanza de la IA
- Actividad: Uso responsable de la IA en el trabajo
- Cómo aplicar la ética de la IA
- Cuestionario práctico: Problemas y consideraciones éticas de la IA
- Resumen de la lección
- Proyecto Integrador. Módulo 4
- Cuestionario graduado del curso: Introducción a la Inteligencia artificial (IA)
- Resumen del curso
- Felicitaciones y próximos pasos
- Glosario: Introducción a la Inteligencia artificial (IA)
- Gracias de parte del equipo del curso
UNIDAD 5 - Definición de la ciencia de datos y qué hacen los científicos de datos · 30 lecciones¿Qué es la ciencia de datos? - UNIDAD 5 - Definición de la ciencia de datos y qué hacen los científicos de datos
UNIDAD 5 - Definición de la ciencia de datos y qué hacen los científicos de datos · 30 lecciones
¿Qué es la ciencia de datos? - UNIDAD 5 - Definición de la ciencia de datos y qué hacen los científicos de datos
- Introducción al curso
- Una nota rápida para la mejor experiencia de aprendizaje
- Programa del curso
- Professional Certificates Apoyo a la carrera profesional
- Consejos útiles para completar el curso
- Resumen de la lección: Definición de la ciencia de datos
- ¿Qué es la ciencia de datos?
- Fundamentos de la ciencia de datos
- Los muchos caminos hacia la ciencia de datos
- Ciencia de datos: El trabajo más sexy del siglo XXI
- Cuestionario práctico: Ciencia de datos: El trabajo más sexy del siglo XXI
- Descubra su camino en la ciencia de datos
- Consejos para los nuevos científicos de datos
- Resumen de la lección: Definir la ciencia de datos
- Cuestionario práctico: Definición de la ciencia de datos
- Glosario Definición de ciencia de datos
- Cuestionario graduado: Definición de la ciencia de datos
- Resumen de la lección: ¿Qué hacen los científicos de datos?
- Un día en la vida de un científico de datos
- Habilidades en ciencia de datos y Big Data
- Comprender los distintos tipos de formatos de archivo
- Temas y algoritmos de la ciencia de datos
- ¿Qué convierte a alguien en un científico de datos?
- Resumen de la lección: ¿Qué hacen los científicos de datos?
- ¿Qué se necesita realmente para ser un científico de datos?
- Cuestionario de práctica: ¿Qué convierte a alguien en un científico de datos?
- Glosario: ¿Qué hacen los científicos de datos?
- Cuestionario graduado: Qué hacen los científicos de datos
- Resumen: ¿Qué hacen los científicos de datos?
- Proyecto Integrador. Módulo 5
UNIDAD 6 - Temas de ciencia de datos · 28 lecciones¿Qué es la ciencia de datos? - UNIDAD 6 - Temas de ciencia de datos
UNIDAD 6 - Temas de ciencia de datos · 28 lecciones
¿Qué es la ciencia de datos? - UNIDAD 6 - Temas de ciencia de datos
- Resumen de la lección: Big Data y minería de datos
- Cómo los macrodatos impulsan la transformación digital
- Introducción a la nube
- Nube para la ciencia de datos
- Fundamentos de los macrodatos
- Ciencia de datos y Big Data
- ¿Qué es Hadoop?
- Herramientas de procesamiento de Big Data: Hadoop, HDFS, Hive y Spark
- Minería de datos
- Cuestionario práctico: Minería de datos
- Resumen de la lección: Big Data y minería de datos
- Cuestionario práctico: Big Data y minería de datos
- Glosario: Big Data y minería de datos
- Cuestionario graduado: Big Data y minería de datos
- Visión general de la lección: Aprendizaje profundo y aprendizaje automático
- Inteligencia artificial y ciencia de datos
- Inteligencia artificial generativa y ciencia de datos
- Redes neuronales y aprendizaje profundo
- Aplicaciones del aprendizaje automático
- Regresión
- Cuestionario práctico: Regresión
- Laboratorio: Exploración de datos mediante IBM Cloud Gallery
- Resumen de la lección: Aprendizaje profundo y aprendizaje automático
- Cuestionario práctico: Aprendizaje profundo y aprendizaje automático
- Glosario: Aprendizaje profundo y aprendizaje automático
- Cuestionario graduado: Aprendizaje profundo y aprendizaje automático
- Resumen: Aprendizaje profundo y aprendizaje automático
- Proyecto Integrador. Módulo 6
UNIDAD 7 - Aplicaciones y carreras en la ciencia de datos · 33 lecciones¿Qué es la ciencia de datos? - UNIDAD 7 - Aplicaciones y carreras en la ciencia de datos
UNIDAD 7 - Aplicaciones y carreras en la ciencia de datos · 33 lecciones
¿Qué es la ciencia de datos? - UNIDAD 7 - Aplicaciones y carreras en la ciencia de datos
- Resumen de la lección: Dominios de aplicación de la ciencia de datos
- ¿Cómo deben iniciarse las empresas en la ciencia de datos?
- Viejos problemas, nuevas soluciones en ciencia de datos
- Aplicaciones de la ciencia de datos
- Cómo la Ciencia de Datos está salvando vidas
- La entrega final
- Cuestionario práctico: La entrega final
- Resumen de la lección: Dominio de las aplicaciones de la ciencia de datos
- Cuestionario práctico: Dominios de aplicación de la ciencia de datos
- Glosario Dominios de aplicación de la ciencia de datos
- Cuestionario graduado: Dominios de aplicación de la ciencia de datos
- Resumen de la lección: Carreras y contratación en la ciencia de datos
- ¿Cómo puede alguien convertirse en científico de datos?
- Reclutamiento para la ciencia de datos
- Carreras en ciencia de datos
- Importancia de las matemáticas y la estadística para la ciencia de datos
- La estructura del informe
- Cuestionario práctico: La estructura del informe
- Resumen de la lección: Carreras y contratación en la ciencia de datos
- Cuestionario de práctica: Carreras y contratación en la ciencia de datos
- Glosario Carreras y contratación en la ciencia de datos
- Cuestionario graduado: Carreras y contratación en la ciencia de datos
- Resumen: Carreras y contratación en ciencia de datos
- Una hoja de ruta para su viaje a la ciencia de datos
- Estudio de caso: Tarea final
- Cuestionario basado en un estudio de caso
- Explore las ofertas de empleo en ciencia de datos
- Examen final
- Resumen del curso
- Felicitaciones y próximos pasos
- Equipo del curso y agradecimientos
- Insignia digital de IBM
- Proyecto Integrador. Módulo 7
UNIDAD 8 - Conocimientos básicos para la ciencia de datos (Optativo) · 22 lecciones¿Qué es la ciencia de datos? - UNIDAD 8 - Conocimientos básicos para la ciencia de datos (Optativo)
UNIDAD 8 - Conocimientos básicos para la ciencia de datos (Optativo) · 22 lecciones
¿Qué es la ciencia de datos? - UNIDAD 8 - Conocimientos básicos para la ciencia de datos (Optativo)
- Resumen de la lección: Comprender los datos
- Comprender los datos
- Fuentes de datos
- Puntos de vista: Trabajar con fuentes y tipos de datos variados
- Lectura: Metadatos
- Cuestionario práctico: Metadatos
- Resumen de la lección: Comprender los datos
- Glosario Comprender los datos
- Cuestionario práctico - Comprender los datos
- Resumen de la lección: Alfabetización informática
- Recogida y organización de datos
- Sistema de administración de bases de datos relacionales
- NoSQL
- Data Marts, Data Lakes, ETL y Data Pipelines
- Puntos de vista: Consideraciones para la elección del repositorio de datos
- Plataformas de integración de datos
- Cuestionario práctico: Plataformas de integración de datos
- Resumen de la lección: Bienvenido a la alfabetización informática
- Cuestionario práctico: Alfabetización informática
- Glosario: Alfabetización informática para la ciencia de datos
- Resumen: Alfabetización informática para la ciencia de datos
- Proyecto Integrador. Módulo 8
UNIDAD 9 - Introducción a la IA y la escalera de la IA · 43 leccionesLa escalera de la IA: Un marco para implantar la IA en su empresa - UNIDAD 9 - Introducción a la IA y la escalera de la IA
UNIDAD 9 - Introducción a la IA y la escalera de la IA · 43 lecciones
La escalera de la IA: Un marco para implantar la IA en su empresa - UNIDAD 9 - Introducción a la IA y la escalera de la IA
- Productos IBM destacados: watsonx.governance
- Introducción y visión general del curso
- ¡Acelere su viaje hacia la IA!
- La posición de IBM en el camino hacia la IA
- Impulsores de la IA
- Un marco útil para entender el siguiente vídeo
- Nuestra historia: Fundamentos de la IA
- Nuestra historia: Aprendizaje automático
- Nuestra historia: AI Specializations
- Nuestra historia: Ejemplo de Amsel Health
- Resumen: La IA trata de tres cosas
- Comprobación de la comprensión: Introducción a la escalera de la IA y Fundamentos de la IA
- No hay IA sin IA Introducción
- Propuesta de valor
- Modernizar su arquitectura de la información
- Nuestra historia: No hay IA sin AI
- Comprobar la comprensión: No hay IA sin AI
- Recoger datos Introducción
- Escalera hacia la IA: Recoger
- Recopilar: Hacer que los datos sean sencillos y accesibles
- Nuestra historia: Recopilar datos
- Comprobar la comprensión: Recoger datos
- Organizar los datos Introducción
- Organizar sus datos
- Escalera hacia la IA: organizar
- Nuestra historia: Organizar los datos
- Comprobar la comprensión: Organizar los datos
- Analizar los datos Introducción
- Analizar sus datos
- Escalera hacia la IA: Analizar
- Nuestra historia: Analizar los datos
- Comprobar la comprensión: Analizar los datos
- Introducción de Infuse AI
- Infundir IA
- Escalera hacia la IA: Infundir
- Nuestra historia: Infundir IA
- ¿Qué es IBM Watson? (por si tiene curiosidad)
- Comprobar la comprensión: Infundir la IA
- Lo que viene a continuación: Explorar watsonx.governance
- ¿En qué punto de su viaje hacia la IA se encuentra? (interactivo)
- Introducción a la IA y a la escalera de la IA: Resumen/Revisión
- Cuestionario de fin de módulo: Introducción a la IA y la escalera de la IA
- Proyecto Integrador. Módulo 9
Al terminar
Lo que harás al terminar
Podrás evaluar conceptos y soluciones de IA desde una perspectiva de negocio, así como describir un marco para desplegarlas en una empresa. Esta especialización ofrece fundamentos para líderes y equipos que participan en iniciativas de IA.
Perfil
¿Para quién es este curso?
Está dirigida a líderes y equipos que necesitan comprender los fundamentos de la IA y la ciencia de datos para evaluar soluciones de negocio. No se requiere un nivel avanzado de conocimientos.
Nivel inicial
Certificado oficial
Certificado con validez SEP: lo emite la SEP, no solo una plataforma
Al demostrar la competencia recibes un certificado emitido por la Secretaría de Educación Pública a través del Gobierno del Estado de México: un documento oficial que puedes presentar con confianza ante cualquier empleador o institución.
Tu certificado con INEC
- Lo emite la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México
- Documento oficial con folio verificable en línea
- Lo otorga la Universidad Tecnológica Fidel Velázquez
Otras plataformas en línea
- Constancia privada emitida por la misma plataforma
- Solo acredita horas cursadas o asistencia
- Sin respaldo de una autoridad educativa
Cómo funciona
Tu itinerario, de la inscripción al certificado
- 1
Inscripción con pago único
Pagas $4,990 MXN una sola vez y entras de inmediato al curso.
- 2
Estudias a tu ritmo
9 unidades con videos, lecturas y actividades, disponibles 24/7 durante 12 meses.
- 3
Cuestionarios por unidad
43 cuestionarios para comprobar lo aprendido.
- 4
Certificado
Emitido por la SEP a través del Gobierno del Estado de México, con folio verificable.
Lo que obtienes
Un certificado oficial de la SEP
Muestra · verificable por folio y QR
- Certificado SEP incluido (sin costo). Emitido por la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México. No es una constancia privada: es un documento oficial, y ese respaldo marca la diferencia frente a otras plataformas en línea.
- Contenido impartido por IBM.
- Folio y QR verificables para compartirlo con quien te contrate.
Medios que necesitas
Equipo de cómputo
Conexión estable a internet
Pago único
Empieza hoy, a tu ritmo
Un solo pago y acceso inmediato al curso completo durante 12 meses.
- 9 unidades · 238 lecciones · 29 h
- 12 meses de acceso
- 43 cuestionarios de evaluación
- Certificado SEP incluido (sin costo), emitido por la SEP (Gob. del Estado de México) con folio verificable
Preguntas frecuentes
Sobre tu inscripción
¿Cómo es el pago?
Un solo pago de $4,990 MXN. No hay mensualidades ni cargos recurrentes.
¿Cuánto tiempo tengo acceso?
12 meses desde tu inscripción, 24/7, para avanzar a tu ritmo.
¿Quién imparte el contenido?
El curso es impartido por IBM; INEC gestiona tu inscripción, evaluación y certificado.
¿Qué pasa cuando vence mi acceso?
Puedes renovar tu cuenta tú mismo desde la plataforma, sin trámites ni esperas.
¿El curso tiene validez SEP?
Sí, incluido sin costo. Al completar el curso recibes un certificado emitido por la SEP a través del Gobierno del Estado de México, con folio verificable.
¿El curso tiene tutor o clases en vivo?
No. Es un curso autodidacta: estudias por tu cuenta, a tu ritmo, sin tutor ni sesiones en vivo.
¿Cómo se evalúa?
Solo entregas un Proyecto Integrador final para obtener tu certificado.
