Estrategia Digital
Especialización de 6 cursos que combina investigación de negocios con conocimientos técnicos en IA, computación en la nube y ciencia de datos para diseñar estrategias de transformación digital.
Certificado con validez SEPA través del Gobierno del Estado de México
12 meses de acceso
En línea · 52 h
100% autodidacta
27 unidades
Nivel principiante
Modalidad
Así estudias: curso autodidacta
- Autodidacta y 100% en línea: contenido disponible 24/7.
- Avanzas a tu ritmo: la plataforma guarda tu progreso.
- Sin tutor ni clases en vivo: el curso está diseñado para estudiarse por tu cuenta.
- Te evalúas con actividades automáticas, sin entregas a un tutor.
Qué aprenderás
Lo que serás capaz de hacer
Comprende cómo la inteligencia artificial, la computación en la nube y la ciencia de datos están transformando las organizaciones. Desarrolla una visión estratégica y técnica para impulsar iniciativas de transformación digital.
- Explicar los fundamentos de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y la IA generativa.
- Analizar el valor de los datos y las principales etapas de un proceso de analítica de datos.
- Distinguir los modelos de servicio y despliegue de la computación en la nube, así como tendencias como DevOps, microservicios y serverless.
- Identificar los componentes, impulsores, riesgos y tendencias de una estrategia de transformación digital.
Habilidades que desarrollarás
IA responsable
Machine Learning Methods
Generative AI Agents
IA generativa
Patrones de prompts
Generative Model Architectures
Herramientas de ingeniería de prompts
Alfabetización en IA
Risking
Retrieval-Augmented Generation
Aplicaciones con LLM
Agentic systems
Temario
UNIDAD 1 - Introducción y aplicaciones de la IA · 24 leccionesIntroducción a la Inteligencia Artificial (IA) - UNIDAD 1 - Introducción y aplicaciones de la IA
UNIDAD 1 - Introducción y aplicaciones de la IA · 24 lecciones
Introducción a la Inteligencia Artificial (IA) - UNIDAD 1 - Introducción y aplicaciones de la IA
- Introducción al curso
- Resumen del curso
- Consejos útiles para completar el curso
- Presentación de la IA
- Inteligencia artificial frente a inteligencia aumentada
- Introducción a la IA generativa y sus Casos de uso
- Fundamentos de la IA y la IA Generativa
- Diferentes tipos de IA
- Evolución de la IA: IA tradicional frente a IA generativa
- Inteligencia artificial: ¿hemos llegado ya?
- Consolidación de los fundamentos de la IA - Revisión de la Lección 1
- Práctica: Introducción a la IA
- IA en la vida cotidiana
- Chatbots de IA y asistentes inteligentes
- ¿Qué es un chatbot?
- Laboratorio: Conversaciones entre usuarios y asistentes de IA
- Aplicaciones de la IA en diferentes industrias
- Herramientas y aplicaciones de IA generativa
- Diez Casos de uso cotidianos de IA y Aprendizaje automático
- Laboratorio: Herramientas de IA generativa en acción
- Práctica: Impacto y aplicaciones de la IA
- IA para problemas del mundo real
- Resumen del módulo
- Cuestionario graduado: Introducción y aplicaciones de la IA
UNIDAD 2 - Conceptos, terminología y ámbitos de aplicación de la IA · 19 leccionesIntroducción a la Inteligencia Artificial (IA) - UNIDAD 2 - Conceptos, terminología y ámbitos de aplicación de la IA
UNIDAD 2 - Conceptos, terminología y ámbitos de aplicación de la IA · 19 lecciones
Introducción a la Inteligencia Artificial (IA) - UNIDAD 2 - Conceptos, terminología y ámbitos de aplicación de la IA
- Computación cognitiva
- Terminología y conceptos relacionados con la IA
- Aprendizaje automático
- Aprendizaje automático: Técnicas y formación
- Aprendizaje profundo
- Redes neuronales
- Aprendizaje automático Vs. Aprendizaje profundo
- Modelos generativos de IA
- Grandes modelos lingüísticos
- Actividad: Integración de la IA en la vida cotidiana
- Aprendizaje automático vs. Aprendizaje profundo vs. Modelos de cimentación
- Cuestionario práctico: Conceptos fundamentales de la IA
- Procesamiento de lenguaje natural, habla y visión por ordenador
- ¿Qué es NLP (Procesamiento de lenguaje natural)?
- Coches autoconducidos
- IA y computación en la nube, computación periférica e IoT
- Cuestionario práctico: Dominios de la IA
- Resumen del módulo
- Cuestionario graduado: Conceptos, terminología y ámbitos de aplicación de la IA
UNIDAD 3 - Transformación empresarial y profesional mediante la IA · 21 leccionesIntroducción a la Inteligencia Artificial (IA) - UNIDAD 3 - Transformación empresarial y profesional mediante la IA
UNIDAD 3 - Transformación empresarial y profesional mediante la IA · 21 lecciones
Introducción a la Inteligencia Artificial (IA) - UNIDAD 3 - Transformación empresarial y profesional mediante la IA
- Agentes de IA
- ¿Qué son los agentes de IA?
- Robótica y automatización
- Dominios de IA para industrias
- Transformar las empresas mediante la IA
- El auge de la IA generativa en las empresas
- Laboratorio: IA generativa para la transformación empresarial
- Conviértase en un creador de VALUE con la IA generativa
- Introducción a RAG
- ¿Qué es la Generación aumentada de recuperación?
- Adoptar la IA en su empresa
- Marcos para la adopción de la IA
- Marcos de adopción de la IA: Amazon, OpenAI y Facebook
- Cuestionario práctico: IA para empresas
- Transformar su trabajo mediante herramientas de IA
- Oportunidades profesionales con IA
- Laboratorio: Utiliza la IA generativa en tu trabajo
- Humanos frente a IA: ¿quién debe tomar la decisión?
- Cuestionario práctico: IA para su trabajo y su carrera profesional
- Resumen del módulo
- Cuestionario graduado: Transformación empresarial y profesional mediante la IA
UNIDAD 4 - Cuestiones, preocupaciones y consideraciones éticas · 15 leccionesIntroducción a la Inteligencia Artificial (IA) - UNIDAD 4 - Cuestiones, preocupaciones y consideraciones éticas
UNIDAD 4 - Cuestiones, preocupaciones y consideraciones éticas · 15 lecciones
Introducción a la Inteligencia Artificial (IA) - UNIDAD 4 - Cuestiones, preocupaciones y consideraciones éticas
- Consideraciones éticas y uso responsable de la IA
- Consideraciones en torno a la IA generativa
- Por qué alucinan los Modelos de lenguaje grandes
- Perspectiva de los actores clave en torno a la ética de la IA
- La importancia de la gobernanza de la IA
- Actividad: Uso responsable de la IA en el trabajo
- Cómo aplicar la ética de la IA
- Cuestionario práctico: Problemas y consideraciones éticas de la IA
- Resumen de la lección
- Proyecto final: Transformación de las funciones organizativas con IA generativa
- Cuestionario graduado del curso: Introducción a la Inteligencia artificial (IA)
- Resumen del curso
- Felicitaciones y próximos pasos
- Glosario: Introducción a la Inteligencia artificial (IA)
- Gracias de parte del equipo del curso
UNIDAD 5 - La caja de herramientas del estratega · 11 leccionesEl reto del estratega - UNIDAD 5 - La caja de herramientas del estratega
UNIDAD 5 - La caja de herramientas del estratega · 11 lecciones
El reto del estratega - UNIDAD 5 - La caja de herramientas del estratega
- Una introducción al análisis estratégico
- Análisis estratégico
- El reto del estratega
- Principios fundamentales de la estrategia empresarial
- Mercados competitivos
- Un poco de cálculo
- Dos perspectivas sobre los alquileres económicos
- Puntos clave - Análisis estratégico
- Herramientas del estratega - Análisis DAFO
- Herramientas del estratega - Análisis medioambiental
- Cuestionario sobre herramientas para estrategas
UNIDAD 6 - Analizar la estructura de la industria · 11 leccionesEl reto del estratega - UNIDAD 6 - Analizar la estructura de la industria
UNIDAD 6 - Analizar la estructura de la industria · 11 lecciones
El reto del estratega - UNIDAD 6 - Analizar la estructura de la industria
- Analizar la estructura de la industria
- Amenaza de entrada Parte 1
- Amenaza de entrada Parte 2
- Amenaza de sustitutos
- Poder de negociación de los compradores, 1ª parte
- Poder de negociación de los compradores, 2ª parte
- Poder de negociación de los proveedores
- Intensa rivalidad
- Puntos clave - Estructura de la industria
- Herramientas del estratega - Análisis de las cinco fuerzas
- Cuestionario sobre el análisis de la estructura industrial
UNIDAD 7 - Capacidades de la empresa · 9 leccionesEl reto del estratega - UNIDAD 7 - Capacidades de la empresa
UNIDAD 7 - Capacidades de la empresa · 9 lecciones
El reto del estratega - UNIDAD 7 - Capacidades de la empresa
- Análisis de las capacidades de la empresa
- Cadena de valor
- Alineación
- Sostenibilidad - Imitación
- Sostenibilidad - Durabilidad
- Crear capacidades
- Puntos clave - Capacidades de la empresa
- Herramientas del estratega - Análisis de capacidades
- Cuestionario sobre las capacidades de la empresa
UNIDAD 8 - Posición competitiva · 8 leccionesEl reto del estratega - UNIDAD 8 - Posición competitiva
UNIDAD 8 - Posición competitiva · 8 lecciones
El reto del estratega - UNIDAD 8 - Posición competitiva
- Determinar la posición competitiva
- Posición competitiva genérica Parte 1
- Posición competitiva genérica Parte 2
- Mapeo de las posiciones competitivas
- Qué posición es mejor
- Puntos clave - Posición competitiva
- Herramientas del estratega - Mapas estratégicos
- Cuestionario sobre la posición competitiva
UNIDAD 9 - Qué es el análisis de datos · 19 leccionesIntroducción al análisis de datos - UNIDAD 9 - Qué es el análisis de datos
UNIDAD 9 - Qué es el análisis de datos · 19 lecciones
Introducción al análisis de datos - UNIDAD 9 - Qué es el análisis de datos
- Introducción al curso
- Una nota rápida para la mejor experiencia de aprendizaje
- Ecosistema de datos moderno
- Actores clave en el ecosistema de datos
- Definición del análisis de datos
- Puntos de vista: ¿Qué es el análisis de datos?
- Resumen y aspectos destacados
- Cuestionario práctico: El ecosistema moderno de datos y el papel de la analítica de datos
- Cuestionario graduado: El ecosistema moderno de datos y el papel de la analítica de datos
- Copia de Análisis de datos frente a Analítica de datos
- Exploración del ecosistema de datos moderno
- Responsabilidades de un analista de datos
- Puntos de vista: Cualidades y habilidades para ser analista de datos
- IA generativa: una habilidad esencial para los analistas de datos de hoy en día
- Un día en la vida de un analista de datos
- Puntos de vista: Aplicaciones del análisis de datos
- Cuestionario práctico: El papel del analista de datos
- Resumen y aspectos destacados
- Cuestionario graduado: El papel del analista de datos
UNIDAD 10 - El ecosistema de datos · 18 leccionesIntroducción al análisis de datos - UNIDAD 10 - El ecosistema de datos
UNIDAD 10 - El ecosistema de datos · 18 lecciones
Introducción al análisis de datos - UNIDAD 10 - El ecosistema de datos
- Visión general del ecosistema del Analista de datos
- Tipos de datos
- Comprender los distintos tipos de formatos de archivo
- Fuentes de datos
- Lenguas para profesionales de los datos
- Resumen y aspectos destacados
- Cuestionario práctico: El ecosistema de datos y los lenguajes para profesionales de datos
- Cuestionario graduado: El Ecosistema de datos y los lenguajes para profesionales de los datos
- Visión general de los depósitos de datos
- RDBMS
- NoSQL
- Data Marts, Data Lakes, ETL y Data Pipelines
- Aplicaciones prácticas de los almacenes de datos, los «data marts» y los «data lakes»
- Fundamentos de los macrodatos
- Herramientas de procesamiento de Big Data
- Resumen y aspectos destacados
- Cuestionario práctico: Comprender los repositorios de datos y las plataformas de Big data
- Cuestionario graduado: Comprender los repositorios de datos y las plataformas de Big data
UNIDAD 11 - Recopilación y tratamiento de datos · 13 leccionesIntroducción al análisis de datos - UNIDAD 11 - Recopilación y tratamiento de datos
UNIDAD 11 - Recopilación y tratamiento de datos · 13 lecciones
Introducción al análisis de datos - UNIDAD 11 - Recopilación y tratamiento de datos
- Identificación de datos para el análisis
- Fuentes de datos
- Cómo recopilar e importar datos
- Resumen y aspectos destacados
- Cuestionario práctico: Recopilación de datos
- Cuestionario graduado: Recopilación de datos
- ¿Qué es la gestión de datos?
- Herramientas para la gestión de datos
- Limpieza de datos
- Puntos de vista: Preparación de datos y fiabilidad
- Resumen y aspectos destacados
- Cuestionario práctico: Manejo de datos
- Cuestionario graduado: Manejo de datos
UNIDAD 12 - Extracción y visualización de datos y comunicación de resultados · 14 leccionesIntroducción al análisis de datos - UNIDAD 12 - Extracción y visualización de datos y comunicación de resultados
UNIDAD 12 - Extracción y visualización de datos y comunicación de resultados · 14 lecciones
Introducción al análisis de datos - UNIDAD 12 - Extracción y visualización de datos y comunicación de resultados
- Visión general del análisis estadístico
- ¿Qué es la minería de datos?
- Herramientas para la minería de datos
- Resumen y aspectos destacados
- Cuestionario práctico: Análisis y extracción de datos
- Cuestionario graduado: Análisis y extracción de datos
- Panorama general de la comunicación y puesta en común de los resultados del análisis de datos
- Puntos de vista: Contar historias en el análisis de datos
- Introducción a la visualización de datos
- Introducción al software de visualización y cuadros de mando
- Puntos de vista: Herramientas de visualización
- Resumen y aspectos destacados
- Cuestionario práctico: Comunicación de los resultados del análisis de datos
- Cuestionario graduado: Comunicación de los resultados del análisis de datos
UNIDAD 13 - Oportunidades profesionales y análisis de datos en acción · 17 leccionesIntroducción al análisis de datos - UNIDAD 13 - Oportunidades profesionales y análisis de datos en acción
UNIDAD 13 - Oportunidades profesionales y análisis de datos en acción · 17 lecciones
Introducción al análisis de datos - UNIDAD 13 - Oportunidades profesionales y análisis de datos en acción
- Oportunidades profesionales en el análisis de datos
- Puntos de vista: Adéntrese en la profesión de los datos
- Puntos de vista: ¿Qué buscan los empleadores en un analista de datos?
- Los múltiples caminos del análisis de datos
- Puntos de vista: Opciones profesionales para los profesionales de los datos
- Puntos de vista: Consejos para los aspirantes a analistas de datos
- Puntos de vista: Las mujeres en las profesiones relacionadas con los datos
- IA generativa para la Analítica de datos
- Resumen y aspectos destacados
- Cuestionario práctico: Oportunidades y Vías de aprendizaje
- Cuestionario graduado: Oportunidades y Vías de aprendizaje
- Directrices para la presentación del proyecto final y entregables
- Utilizar el análisis de datos para detectar el fraude con tarjetas de crédito
- Opción 1: AI Graded - Proyecto final: Presentación y evaluación
- Opción 2: AI Graded - Proyecto final: Presentación y evaluación
- Felicitaciones y próximos pasos
- Créditos del curso y agradecimientos
UNIDAD 14 - Visión general de la computación en nube · 24 leccionesIntroducción a la computación en nube - UNIDAD 14 - Visión general de la computación en nube
UNIDAD 14 - Visión general de la computación en nube · 24 lecciones
Introducción a la computación en nube - UNIDAD 14 - Visión general de la computación en nube
- Bienvenida al curso
- Sobre el curso
- Objetivos de aprendizaje del curso
- Programa del curso
- Definición y características esenciales de la computación en nube
- Puntos de vista de expertos: Definición y características esenciales de la computación en nube
- Historia y evolución de la computación en nube
- Consideraciones clave para la computación en nube
- Principales proveedores de servicios en la nube y sus servicios
- Resumen de la lección 1: Introducción a la computación en nube
- Práctica: Introducción a la computación en nube
- Adopción de la nube: ya no es una elección
- Puntos de vista de expertos: Beneficios y casos de uso de la adopción de la nube
- Adopción de la nube - Algunos casos prácticos
- Resumen de la lección 2: Argumentos empresariales a favor de la computación en nube
- Cuestionario práctico: El caso empresarial de la computación en nube
- Internet de las cosas en la nube
- Inteligencia artificial en la nube
- Blockchain y analítica en la nube
- Resumen de la lección 3: Tecnologías emergentes aceleradas por la nube
- Cuestionario práctico: Tecnologías emergentes aceleradas por la nube
- Módulo 1 Glosario: Visión general de la computación en nube
- Módulo 1 Cuestionario graduado: Visión general de la computación en nube
- Fundamentos de la computación en nube: Reflexionar, conectar y mirar hacia delante
UNIDAD 15 - Modelos de computación en nube · 18 leccionesIntroducción a la computación en nube - UNIDAD 15 - Modelos de computación en nube
UNIDAD 15 - Modelos de computación en nube · 18 lecciones
Introducción a la computación en nube - UNIDAD 15 - Modelos de computación en nube
- Visión general de los modelos de servicios en la nube
- IaaS - Infraestructura como servicio
- PaaS - Plataforma como servicio
- SaaS - Software como servicio
- Resumen de la lección 1: Modelos de servicio
- Cuestionario práctico: Modelos de servicio
- Nube pública
- Nube privada
- Nube híbrida
- Puntos de vista de expertos: Modelos de servicio e implantación de la computación en nube
- Nube comunitaria
- Resumen de la lección 2: Modelos de implantación
- Cuestionario práctico: Modelos de implantación
- Módulo 2 Glosario: Modelos de computación en nube
- Módulo 2 Cuestionario graduado: Modelos de computación en la nube
- Lectura: Cuenta en la nube de IBM
- [Opcional] Obtener el código de características de IBM Cloud y activar la cuenta de prueba
- laboratorio práctico [opcional]: Crear una cuenta IBM
UNIDAD 16 - Componentes de la computación en nube · 20 leccionesIntroducción a la computación en nube - UNIDAD 16 - Componentes de la computación en nube
UNIDAD 16 - Componentes de la computación en nube · 20 lecciones
Introducción a la computación en nube - UNIDAD 16 - Componentes de la computación en nube
- Visión general de la infraestructura en nube
- Explicación de la virtualización y las máquinas virtuales
- Tipos de máquinas virtuales
- Servidores Bare Metal
- Redes seguras en la nube
- Contenedores
- Puntos de vista de expertos: Componentes de la computación en nube
- Resumen de la lección 1: Infraestructura en la nube
- Cuestionario práctico: Infraestructura en la nube
- Fundamentos del almacenamiento en la nube
- Almacenamiento de archivos
- Almacenamiento en bloque
- Visión general del almacenamiento de objetos
- Almacenamiento de objetos - Niveles y API
- CDN - Redes de distribución de contenidos
- Puntos de vista de expertos: Almacenamiento en la nube
- Resumen de la lección 2: Almacenamiento en la nube y redes de distribución de contenidos
- Cuestionario práctico: Almacenamiento en la nube y redes de distribución de contenidos
- Módulo 3 Glosario: Componentes de la computación en nube
- Módulo 3 Cuestionario graduado: Componentes de la computación en la nube
UNIDAD 17 - Tendencias y prácticas emergentes · 14 leccionesIntroducción a la computación en nube - UNIDAD 17 - Tendencias y prácticas emergentes
UNIDAD 17 - Tendencias y prácticas emergentes · 14 lecciones
Introducción a la computación en nube - UNIDAD 17 - Tendencias y prácticas emergentes
- Nube múltiple híbrida
- Microservicios
- Computación sin servidor
- Resumen de la lección 1
- Cuestionario de práctica: Computación híbrida multicloud, microservicios y sin servidor
- Aplicaciones nativas de la nube
- DevOps en la nube
- DevOps en la nube
- Modernización de aplicaciones
- Puntos de vista de expertos: Tendencias en la nube nativa y emergente
- Resumen de la lección 2
- Cuestionario práctico: Aplicaciones nativas en la nube, DevOps y modernización de aplicaciones
- Módulo 4 Glosario: Tendencias y prácticas emergentes
- Módulo 4 Cuestionario graduado: Tendencias y prácticas emergentes
UNIDAD 18 - Seguridad en la nube, Supervisión, Casos prácticos, Empleo · 16 leccionesIntroducción a la computación en nube - UNIDAD 18 - Seguridad en la nube, Supervisión, Casos prácticos, Empleo
UNIDAD 18 - Seguridad en la nube, Supervisión, Casos prácticos, Empleo · 16 lecciones
Introducción a la computación en nube - UNIDAD 18 - Seguridad en la nube, Supervisión, Casos prácticos, Empleo
- Qué es la seguridad en la nube - Parte 1
- Qué es la seguridad en la nube - Parte 2
- Políticas y principios de gestión del acceso
- Gestión de identidades y accesos
- Cifrado en la nube
- Vigilancia en la nube - Conceptos básicos y ventajas
- Supervisión y beneficios de la nube
- Resumen de la lección: Seguridad y supervisión de la nube
- Cuestionario de práctica: Seguridad y supervisión de la nube
- Estudios de casos en diferentes verticales de la industria
- Oportunidades profesionales y puestos de trabajo en la computación en nube
- Puntos de vista de expertos: Mercado laboral para la computación en nube
- Resumen de la lección: Casos prácticos y trabajos
- Cuestionario práctico: Casos prácticos y empleos
- Módulo 5 Glosario: Seguridad en la nube, supervisión, casos prácticos y trabajos
- Módulo 5 Cuestionario graduado: Seguridad en la nube, supervisión, casos prácticos y trabajos
UNIDAD 19 - Proyecto final y tarea · 7 leccionesIntroducción a la computación en nube - UNIDAD 19 - Proyecto final y tarea
UNIDAD 19 - Proyecto final y tarea · 7 lecciones
Introducción a la computación en nube - UNIDAD 19 - Proyecto final y tarea
- Proyecto práctico: Despliegue de una aplicación en la nube
- Acerca de esta tarea opcional
- Caso práctico: Modernizar un servicio de entrega de comida a domicilio con la nube
- Cuestionario sobre casos prácticos: Modernizarse con la nube
- Puntos de vista de expertos: Su carrera en la computación en nube
- Felicitaciones y próximos pasos
- Gracias de parte del equipo del curso
UNIDAD 20 - La revolución digital · 13 leccionesIntroducción a la transformación digital - Parte 1 - UNIDAD 20 - La revolución digital
UNIDAD 20 - La revolución digital · 13 lecciones
Introducción a la transformación digital - Parte 1 - UNIDAD 20 - La revolución digital
- La revolución digital
- El auge de la era digital
- Evolución exponencial de la tecnología
- Competir en tecnología
- Conceptos básicos y aplicaciones de la transformación digital
- Bases cambiantes de la competencia
- Deconstruir la cadena de valor
- Transformación digital en Pitney Bowes
- Fundamentos de la transformación digital
- Entrevista con Marc Lautenbach
- Entrevista con Lila Snyder
- Puntos clave - Revolución digital
- La revolución digital
UNIDAD 21 - La economía de la disrupción digital · 11 leccionesIntroducción a la transformación digital - Parte 1 - UNIDAD 21 - La economía de la disrupción digital
UNIDAD 21 - La economía de la disrupción digital · 11 lecciones
Introducción a la transformación digital - Parte 1 - UNIDAD 21 - La economía de la disrupción digital
- Introducción - Economía de la disrupción digital
- Una perspectiva histórica
- La interrupción no es nueva
- Los cinco dominios de la transformación digital
- El análisis medioambiental y el ciclo de vida competitivo
- El ciclo de vida competitivo en detalle
- La responsabilidad de la incumbencia
- La economía de la innovación
- Una visión de la cartera
- Aspectos clave - La economía de la disrupción digital
- La economía de la disrupción digital
UNIDAD 22 - El camino hacia la digitalización · 9 leccionesIntroducción a la transformación digital - Parte 1 - UNIDAD 22 - El camino hacia la digitalización
UNIDAD 22 - El camino hacia la digitalización · 9 lecciones
Introducción a la transformación digital - Parte 1 - UNIDAD 22 - El camino hacia la digitalización
- Introducción - El camino hacia la digitalización
- Trazar el mapa de su transformación digital
- Mejorar el juicio
- Creación de valor
- Aprovechar los ecosistemas
- Impulsar el crecimiento
- Transformación digital de Starbuck's
- Aspectos clave - El camino hacia la digitalización
- El camino hacia la digitalización
UNIDAD 23 - Recursos adicionales para avanzar en su aprendizaje · 1 leccionesIntroducción a la transformación digital - Parte 1 - UNIDAD 23 - Recursos adicionales para avanzar en su aprendizaje
UNIDAD 23 - Recursos adicionales para avanzar en su aprendizaje · 1 lecciones
Introducción a la transformación digital - Parte 1 - UNIDAD 23 - Recursos adicionales para avanzar en su aprendizaje
- Estudio de caso Waymo
UNIDAD 24 - Infraestructura digital · 10 leccionesIntroducción a la transformación digital - Parte 2 - UNIDAD 24 - Infraestructura digital
UNIDAD 24 - Infraestructura digital · 10 lecciones
Introducción a la transformación digital - Parte 2 - UNIDAD 24 - Infraestructura digital
- Infraestructura digital
- Modelo de negocio tradicional de Coca-Cola
- Modelo de negocio digital de Coca-Cola
- Computación en nube
- Integridad de los datos
- Plataformas digitales
- Estudios de caso sobre plataformas digitales
- Entrevista sobre ciberseguridad
- Entrevista sobre liderazgo en TI
- Infraestructura digital
UNIDAD 25 - Tecnologías digitales · 11 leccionesIntroducción a la transformación digital - Parte 2 - UNIDAD 25 - Tecnologías digitales
UNIDAD 25 - Tecnologías digitales · 11 lecciones
Introducción a la transformación digital - Parte 2 - UNIDAD 25 - Tecnologías digitales
- Introducción - Tecnologías digitales
- Los grandes datos y el paso a la nube
- Adivine...
- ¿Adivinó correctamente?
- Inteligencia artificial y aprendizaje automático
- Blockchain
- Ciencia de datos
- La sabiduría de las multitudes
- Internet de los objetos
- Fabricación aditiva
- Tecnologías digitales
UNIDAD 26 - Funciones empresariales digitales · 10 leccionesIntroducción a la transformación digital - Parte 2 - UNIDAD 26 - Funciones empresariales digitales
UNIDAD 26 - Funciones empresariales digitales · 10 lecciones
Introducción a la transformación digital - Parte 2 - UNIDAD 26 - Funciones empresariales digitales
- Introducción - Funciones empresariales digitales
- TI digital
- Marketing digital
- Finanzas digitales
- Operaciones digitales
- Comunicaciones digitales
- Política digital
- RRHH digitales
- Puntos clave - Funciones empresariales digitales
- Funciones empresariales digitales
UNIDAD 27 - La empresa en la práctica - El caso WAYMO · 2 leccionesIntroducción a la transformación digital - Parte 2 - UNIDAD 27 - La empresa en la práctica - El caso WAYMO
UNIDAD 27 - La empresa en la práctica - El caso WAYMO · 2 lecciones
Introducción a la transformación digital - Parte 2 - UNIDAD 27 - La empresa en la práctica - El caso WAYMO
- Aprender en Darden - El método del caso
- Caso Waymo
Al terminar
Lo que harás al terminar
Podrás evaluar tecnologías digitales y relacionarlas con las necesidades del negocio para proponer o impulsar una estrategia de transformación digital. Estarás preparado para colaborar en proyectos que conecten la estrategia empresarial con la tecnología.
Perfil
¿Para quién es este curso?
Está dirigida a gerentes, líderes de proyectos y profesionales técnicos o de negocio que participen en iniciativas de transformación digital. También es adecuada para quienes desean desarrollar una comprensión integral de la IA, la nube y la ciencia de datos.
Principiantes interesados en estrategia y tecnología
Certificado oficial
Certificado con validez SEP: lo emite la SEP, no solo una plataforma
Al demostrar la competencia recibes un certificado emitido por la Secretaría de Educación Pública a través del Gobierno del Estado de México: un documento oficial que puedes presentar con confianza ante cualquier empleador o institución.
Tu certificado con INEC
- Lo emite la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México
- Documento oficial con folio verificable en línea
- Lo otorga la Universidad Tecnológica Fidel Velázquez
Otras plataformas en línea
- Constancia privada emitida por la misma plataforma
- Solo acredita horas cursadas o asistencia
- Sin respaldo de una autoridad educativa
Cómo funciona
Tu itinerario, de la inscripción al certificado
- 1
Inscripción con pago único
Pagas $4,990 MXN una sola vez y entras de inmediato al curso.
- 2
Estudias a tu ritmo
27 unidades con videos, lecturas y actividades, disponibles 24/7 durante 12 meses.
- 3
Cuestionarios por unidad
60 cuestionarios para comprobar lo aprendido.
- 4
Certificado
Emitido por la SEP a través del Gobierno del Estado de México, con folio verificable.
Lo que obtienes
Un certificado oficial de la SEP
Muestra · verificable por folio y QR
- Certificado SEP incluido (sin costo). Emitido por la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México. No es una constancia privada: es un documento oficial, y ese respaldo marca la diferencia frente a otras plataformas en línea.
- Contenido impartido por IBM.
- Folio y QR verificables para compartirlo con quien te contrate.
Medios que necesitas
Equipo de cómputo
Conexión estable a internet
Pago único
Empieza hoy, a tu ritmo
Un solo pago y acceso inmediato al curso completo durante 12 meses.
- 27 unidades · 365 lecciones · 52 h
- 12 meses de acceso
- 60 cuestionarios de evaluación
- Certificado SEP incluido (sin costo), emitido por la SEP (Gob. del Estado de México) con folio verificable
Preguntas frecuentes
Sobre tu inscripción
¿Cómo es el pago?
Un solo pago de $4,990 MXN. No hay mensualidades ni cargos recurrentes.
¿Cuánto tiempo tengo acceso?
12 meses desde tu inscripción, 24/7, para avanzar a tu ritmo.
¿Quién imparte el contenido?
El curso es impartido por IBM; INEC gestiona tu inscripción, evaluación y certificado.
¿Qué pasa cuando vence mi acceso?
Puedes renovar tu cuenta tú mismo desde la plataforma, sin trámites ni esperas.
¿El curso tiene validez SEP?
Sí, incluido sin costo. Al completar el curso recibes un certificado emitido por la SEP a través del Gobierno del Estado de México, con folio verificable.
¿El curso tiene tutor o clases en vivo?
No. Es un curso autodidacta: estudias por tu cuenta, a tu ritmo, sin tutor ni sesiones en vivo.
¿Cómo se evalúa?
Te evalúas con actividades automáticas, sin entregas a un tutor.
