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Análisis de Datos con Excel y R

Prepárate para una carrera en analítica de datos con Excel, Cognos Analytics y R en menos de 3 meses.

Certificado oficial emitido por la SEPA través del Gobierno del Estado de México

12 meses de acceso En línea · 135 h 43 unidades Nivel principiante

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Qué aprenderás

Lo que serás capaz de hacer

Aprenderás los fundamentos de la analítica de datos y a trabajar con Excel, Cognos Analytics y R. Desarrollarás habilidades para preparar, analizar y comunicar datos mediante visualizaciones y tableros.

Usar fórmulas, filtros, búsquedas y tablas dinámicas en Excel para explorar y organizar datos.
Crear gráficos y tableros interactivos con Excel, Cognos Analytics y herramientas de R.
Preparar datos y realizar análisis estadísticos y de regresión con R.
Consultar datos con SQL y utilizar R para ejecutar consultas.
Comunicar hallazgos mediante reportes y visualizaciones interactivas.

Habilidades que desarrollarás

Data Storytelling Data Mining Extract, Transform, Load Data Presentation Análisis de datos Interactive Data Visualization Dashboard Analysis Data Literacy Analytics Descriptive Analytics Visualización de datos

Temario

UNIDAD 1 - Qué es el análisis de datos · 19 lecciones

Introducción al análisis de datos - UNIDAD 1 - Qué es el análisis de datos

Introducción al cursoVideo · 3 min
Una nota rápida para la mejor experiencia de aprendizajeLectura · 2 min
Ecosistema de datos modernoVideo · 5 min
Actores clave en el ecosistema de datosVideo · 6 min
Definición del análisis de datosVideo · 6 min
Puntos de vista: ¿Qué es el análisis de datos?Video · 3 min
Resumen y aspectos destacadosLectura · 10 min
Cuestionario práctico: El ecosistema moderno de datos y el papel de la analítica de datosCuestionario · 20 min
Cuestionario graduado: El ecosistema moderno de datos y el papel de la analítica de datosCuestionario · 20 min
Copia de Análisis de datos frente a Analítica de datosLectura · 2 min
Exploración del ecosistema de datos modernoActividad · 15 min
Responsabilidades de un analista de datosVideo · 5 min
Puntos de vista: Cualidades y habilidades para ser analista de datosVideo · 5 min
IA generativa: una habilidad esencial para los analistas de datos de hoy en díaLectura · 10 min
Un día en la vida de un analista de datosVideo · 5 min
Puntos de vista: Aplicaciones del análisis de datosVideo · 3 min
Cuestionario práctico: El papel del analista de datosCuestionario · 20 min
Resumen y aspectos destacadosLectura · 10 min
Cuestionario graduado: El papel del analista de datosCuestionario · 20 min

UNIDAD 2 - El ecosistema de datos · 18 lecciones

Introducción al análisis de datos - UNIDAD 2 - El ecosistema de datos

Visión general del ecosistema del Analista de datosVideo · 4 min
Tipos de datosVideo · 4 min
Comprender los distintos tipos de formatos de archivoVideo · 5 min
Fuentes de datosVideo · 8 min
Lenguas para profesionales de los datosVideo · 8 min
Resumen y aspectos destacadosLectura · 10 min
Cuestionario práctico: El ecosistema de datos y los lenguajes para profesionales de datosCuestionario · 20 min
Cuestionario graduado: El Ecosistema de datos y los lenguajes para profesionales de los datosCuestionario · 20 min
Visión general de los depósitos de datosVideo · 5 min
RDBMSVideo · 8 min
NoSQLVideo · 8 min
Data Marts, Data Lakes, ETL y Data PipelinesVideo · 7 min
Aplicaciones prácticas de los almacenes de datos, los «data marts» y los «data lakes»Lectura · 5 min
Fundamentos de los macrodatosVideo · 5 min
Herramientas de procesamiento de Big DataVideo · 6 min
Resumen y aspectos destacadosLectura · 10 min
Cuestionario práctico: Comprender los repositorios de datos y las plataformas de Big dataCuestionario · 20 min
Cuestionario graduado: Comprender los repositorios de datos y las plataformas de Big dataCuestionario · 20 min

UNIDAD 3 - Recopilación y tratamiento de datos · 13 lecciones

Introducción al análisis de datos - UNIDAD 3 - Recopilación y tratamiento de datos

Identificación de datos para el análisisVideo · 6 min
Fuentes de datosVideo · 5 min
Cómo recopilar e importar datosVideo · 7 min
Resumen y aspectos destacadosLectura · 10 min
Cuestionario práctico: Recopilación de datosCuestionario · 20 min
Cuestionario graduado: Recopilación de datosCuestionario · 20 min
¿Qué es la gestión de datos?Video · 7 min
Herramientas para la gestión de datosVideo · 6 min
Limpieza de datosVideo · 6 min
Puntos de vista: Preparación de datos y fiabilidadVideo · 4 min
Resumen y aspectos destacadosLectura · 10 min
Cuestionario práctico: Manejo de datosCuestionario · 20 min
Cuestionario graduado: Manejo de datosCuestionario · 20 min

UNIDAD 4 - Extracción y visualización de datos y comunicación de resultados · 14 lecciones

Introducción al análisis de datos - UNIDAD 4 - Extracción y visualización de datos y comunicación de resultados

Visión general del análisis estadísticoVideo · 8 min
¿Qué es la minería de datos?Video · 5 min
Herramientas para la minería de datosVideo · 6 min
Resumen y aspectos destacadosLectura · 10 min
Cuestionario práctico: Análisis y extracción de datosCuestionario · 20 min
Cuestionario graduado: Análisis y extracción de datosCuestionario · 20 min
Panorama general de la comunicación y puesta en común de los resultados del análisis de datosVideo · 5 min
Puntos de vista: Contar historias en el análisis de datosVideo · 3 min
Introducción a la visualización de datosVideo · 6 min
Introducción al software de visualización y cuadros de mandoVideo · 8 min
Puntos de vista: Herramientas de visualizaciónVideo · 3 min
Resumen y aspectos destacadosLectura · 10 min
Cuestionario práctico: Comunicación de los resultados del análisis de datosCuestionario · 20 min
Cuestionario graduado: Comunicación de los resultados del análisis de datosCuestionario · 20 min

UNIDAD 5 - Oportunidades profesionales y análisis de datos en acción · 17 lecciones

Introducción al análisis de datos - UNIDAD 5 - Oportunidades profesionales y análisis de datos en acción

Oportunidades profesionales en el análisis de datosVideo · 6 min
Puntos de vista: Adéntrese en la profesión de los datosVideo · 3 min
Puntos de vista: ¿Qué buscan los empleadores en un analista de datos?Video · 5 min
Los múltiples caminos del análisis de datosVideo · 4 min
Puntos de vista: Opciones profesionales para los profesionales de los datosVideo · 3 min
Puntos de vista: Consejos para los aspirantes a analistas de datosVideo · 4 min
Puntos de vista: Las mujeres en las profesiones relacionadas con los datosVideo · 3 min
IA generativa para la Analítica de datosVideo · 4 min
Resumen y aspectos destacadosLectura · 10 min
Cuestionario práctico: Oportunidades y Vías de aprendizajeCuestionario · 20 min
Cuestionario graduado: Oportunidades y Vías de aprendizajeCuestionario · 20 min
Directrices para la presentación del proyecto final y entregablesLectura · 5 min
Utilizar el análisis de datos para detectar el fraude con tarjetas de créditoLectura · 10 min
Opción 1: AI Graded - Proyecto final: Presentación y evaluaciónActividad · 20 min
Opción 2: AI Graded - Proyecto final: Presentación y evaluaciónCuestionario · 20 min
Felicitaciones y próximos pasosLectura · 2 min
Créditos del curso y agradecimientosLectura · 10 min

UNIDAD 6 - Introducción al análisis de datos mediante hojas de cálculo · 12 lecciones

Conceptos básicos de Excel para el análisis de datos - UNIDAD 6 - Introducción al análisis de datos mediante hojas de cálculo

Introducción al cursoVideo · 3 min
Introducción a las hojas de cálculoVideo · 5 min
Conceptos básicos de las hojas de cálculo - Parte 1Video · 6 min
Conceptos básicos de las hojas de cálculo - Parte 2Video · 7 min
Cuestionario prácticoCuestionario · 20 min
Atajos de teclado de ExcelLectura · 10 min
Laboratorio práctico 1: Introducción a Excel OnlineLectura · 30 min
Laboratorio práctico 2: Conceptos básicos de la hoja de cálculoLectura · 20 min
Puntos de vista: Utilización de hojas de cálculo como herramienta de análisis de datosVideo · 5 min
Resumen y aspectos destacadosLectura · 10 min
Cuestionario graduadoCuestionario · 20 min
Introducción a Excel para el análisis de datosActividad · 15 min

UNIDAD 7 - Introducción a las hojas de cálculo Excel · 11 lecciones

Conceptos básicos de Excel para el análisis de datos - UNIDAD 7 - Introducción a las hojas de cálculo Excel

Conjuntos de datos de muestra utilizados en el vídeoLectura · 10 min
Visualización, introducción y edición de datosVideo · 6 min
Copiar, rellenar y formatear celdas y datosVideo · 8 min
Laboratorio práctico 3: Introducción y formateo de datosLectura · 1 min
Los fundamentos de las fórmulasVideo · 7 min
Introducción a las funcionesVideo · 5 min
Referencia de datos en las fórmulasVideo · 9 min
Laboratorio práctico 4: Uso sencillo de funcionesLectura · 30 min
Resumen y aspectos destacadosLectura · 10 min
Cuestionario prácticoCuestionario · 20 min
Cuestionario graduadoCuestionario · 20 min

UNIDAD 8 - Limpieza y tratamiento de datos con hojas de cálculo · 16 lecciones

Conceptos básicos de Excel para el análisis de datos - UNIDAD 8 - Limpieza y tratamiento de datos con hojas de cálculo

Introducción a la calidad de los datosVideo · 4 min
Importar datos de archivosVideo · 6 min
Fundamentos de la protección de datosVideo · 6 min
Puntos de vista: Calidad de los datos y privacidadVideo · 5 min
Resumen y aspectos destacadosLectura · 10 min
Cuestionario prácticoCuestionario · 20 min
Cuestionario graduadoCuestionario · 20 min
Eliminación de datos duplicados o inexactos y de filas vacíasVideo · 9 min
Inconsistencias en los datosVideo · 9 min
Descargo de responsabilidad: Acerca de las funciones de Flash Fill tratadas en el siguiente vídeo "Más funciones de Excel para limpiar datos"Lectura · 10 min
Más funciones de Excel para limpiar datosVideo · 6 min
Puntos de vista: Problemas con la calidad de los datosVideo · 4 min
Laboratorio práctico 5: Limpieza de datosLectura · 45 min
Resumen y aspectos destacadosLectura · 10 min
Cuestionario prácticoCuestionario · 20 min
Cuestionario graduadoCuestionario · 20 min

UNIDAD 9 - Análisis de datos con hojas de cálculo · 18 lecciones

Conceptos básicos de Excel para el análisis de datos - UNIDAD 9 - Análisis de datos con hojas de cálculo

Conjuntos de datos de muestra utilizados en el vídeoLectura · 10 min
Introducción al análisis de datos mediante hojas de cálculoVideo · 6 min
Filtrar y ordenar datos en ExcelVideo · 7 min
Puntos de vista: Filtrar y ordenarVideo · 2 min
Funciones útiles para el análisis de datosVideo · 11 min
Uso de las funciones VLOOKUP y HLOOKUPVideo · 10 min
Lectura: Fórmulas avanzadas de Excel: COUNTIFS, SUMIFS y XLOOKUPLectura · 15 min
Laboratorio práctico 6: Filtrado y ordenación de datosLectura · 30 min
Resumen y aspectos destacadosLectura · 10 min
Cuestionario prácticoCuestionario · 20 min
Cuestionario graduadoCuestionario · 20 min
Introducción a la creación de tablas dinámicas en ExcelVideo · 8 min
Puntos de vista: Tablas dinámicasVideo · 3 min
Características de las tablas pivotantesVideo · 10 min
Laboratorio práctico 7: Uso de tablas dinámicasLectura · 30 min
Resumen y aspectos destacadosLectura · 10 min
Cuestionario prácticoCuestionario · 20 min
Cuestionario graduadoCuestionario · 20 min

UNIDAD 10 - Proyecto final · 7 lecciones

Conceptos básicos de Excel para el análisis de datos - UNIDAD 10 - Proyecto final

Resumen de la tarea finalLectura · 6 min
Directrices para la presentación del proyecto final y entregablesLectura · 6 min
Tarea final - Parte 1: Limpiar y preparar los datosLectura · 45 min
Tarea final - Parte 2: Analizar los datosLectura · 10 min
AI Graded: Proyecto final - Presentación y evaluaciónActividad · 60 min
Felicitaciones y próximos pasosLectura · 5 min
Créditos del curso y agradecimientosLectura · 1 min

UNIDAD 11 - Visualización de datos mediante hojas de cálculo · 14 lecciones

Visualización de datos y cuadros de mando con Excel y Cognos - UNIDAD 11 - Visualización de datos mediante hojas de cálculo

Introducción al cursoVideo · 4 min
Consejos útiles para completar el cursoLectura · 2 min
Laboratorios prácticos opcionales sobre conceptos básicos de ExcelLectura · 40 min
Atajos de teclado de ExcelLectura · 5 min
Introducción a los gráficosVideo · 5 min
Entrevista: Utilizar visualizaciones para contar una historia de datosVideo · 4 min
Contar historias con datos: Cómo elegir la visualización adecuadaActividad · 15 min
Creación de gráficos básicos en Excel (gráficos de líneas, circulares y de barras)Video · 5 min
Introducción a la creación de tablas dinámicas en ExcelVideo · 8 min
Uso de la función Excel PivotChartVideo · 6 min
Laboratorio práctico 1: Creación de gráficos básicosLectura · 20 min
Cuestionario práctico: Visualización de datos mediante hojas de cálculoCuestionario · 20 min
Resumen y aspectos destacadosLectura · 10 min
Cuestionario graduado : Visualización de datos mediante hojas de cálculoCuestionario · 20 min

UNIDAD 12 - Creación de visualizaciones y cuadros de mando con hojas de cálculo · 13 lecciones

Visualización de datos y cuadros de mando con Excel y Cognos - UNIDAD 12 - Creación de visualizaciones y cuadros de mando con hojas de cálculo

Creación de mapas de árbol, gráficos de dispersión e histogramasVideo · 8 min
Creación de Gráficos de Mapa coropléticos y SparklinesVideo · 6 min
Laboratorio práctico 2: Creación de gráficos avanzadosLectura · 10 min
Resumen y aspectos destacadosLectura · 10 min
Práctica: Creación de gráficos avanzadosCuestionario · 20 min
Cuestionario graduado: Actualización de gráficos avanzadosCuestionario · 20 min
Introducción a los cuadros de mandoVideo · 4 min
Entrevista: Utilizar cuadros de mando para presentar los resultados de los datosVideo · 5 min
Creación de un cuadro de mando sencillo con ExcelVideo · 8 min
Laboratorio práctico 3: Creación de un cuadro de mando sencillo con ExcelLectura · 20 min
Resumen y aspectos destacadosLectura · 10 min
Cuestionario de práctica: Creación de cuadros de mando mediante hojas de cálculoCuestionario · 20 min
Cuestionario graduado: Creación de cuadros de mando con hojas de cálculoCuestionario · 20 min

UNIDAD 13 - Creación de visualizaciones y cuadros de mando con Cognos Analytics · 19 lecciones

Visualización de datos y cuadros de mando con Excel y Cognos - UNIDAD 13 - Creación de visualizaciones y cuadros de mando con Cognos Analytics

Cognos Analytics: Introducción y cómo inscribirseVideo · 3 min
Navegación en Cognos AnalyticsVideo · 8 min
Laboratorio práctico: Primeros pasos con Cognos AnalyticsLectura · 40 min
Resumen y aspectos destacadosLectura · 1 min
Cuestionario práctico: Introducción a IBM Cognos AnalyticsCuestionario · 20 min
Creación de un cuadro de mando sencillo en Cognos AnalyticsVideo · 7 min
Laboratorio Práctico: Diferentes métodos para crear visualizaciones de cuadros de mando con Cognos AnalyticsLectura · 45 min
Capacidades avanzadas en los cuadros de mando de Cognos AnalyticsVideo · 7 min
Laboratorio práctico: Capacidades avanzadas de cuadros de mando en Cognos AnalyticsLectura · 45 min
Resumen y aspectos destacadosLectura · 10 min
Cuestionario de Práctica: Creación de cuadros de mando con Cognos AnalyticsCuestionario · 20 min
Acerca de esta lección opcional con Looker StudioLectura · 2 min
(Opcional) : Introducción a Google Looker StudioLectura · 10 min
Creación de visualizaciones en informes con Looker StudioLectura · 10 min
(Optativo): Laboratorio práctico: Creación y configuración de visualizaciones en informes con Google Looker StudioLectura · 60 min
(Opcional) Laboratorio práctico: Gráficos avanzados en Looker StudioLectura · 30 min
Resumen y aspectos destacadosLectura · 10 min
Cuestionario de Práctica: Creación y configuración de visualizaciones con Google Looker StudioCuestionario · 20 min
Cuestionario graduado: Creación de visualizaciones y cuadros de mando con Cognos AnalyticsCuestionario · 20 min

UNIDAD 14 - Proyecto final · 8 lecciones

Visualización de datos y cuadros de mando con Excel y Cognos - UNIDAD 14 - Proyecto final

Resumen del proyecto finalLectura · 10 min
Lectura: Directrices y entregables para la presentación del proyecto finalLectura · 5 min
Tarea final - Parte 1: Creación de visualizaciones con ExcelLectura · 45 min
Tarea final - Parte 2a: Creación de visualizaciones con Cognos AnalyticsLectura · 175 min
Tarea final - Parte 2b: Creación de visualizaciones con Google Looker StudioLectura · 75 min
AI Graded - Proyecto Final: Presentación y evaluaciónActividad · 30 min
Felicitaciones y próximos pasosLectura · 10 min
Créditos del curso y agradecimientosLectura · 1 min

UNIDAD 15 - Revisión de los cursos · 4 lecciones

Evaluación de los fundamentos del análisis y la visualización de datos - UNIDAD 15 - Revisión de los cursos

Introducción al cursoLectura · 3 min
Revisión del curso: Introducción al análisis de datosActividad · 15 min
Revisión del curso: Fundamentos de Excel para el análisis de datosActividad · 15 min
Revisión del curso: Visualización de datos y cuadros de mando con Excel y CognosActividad · 15 min

UNIDAD 16 - Evaluación final · 3 lecciones

Evaluación de los fundamentos del análisis y la visualización de datos - UNIDAD 16 - Evaluación final

Evaluación finalCuestionario · 20 min
Felicitaciones y próximos pasosLectura · 1 min
Gracias de parte del equipo del cursoLectura · 10 min

UNIDAD 17 - R Básicos · 12 lecciones

Introducción a la programación en R para la ciencia de datos - UNIDAD 17 - R Básicos

Bienvenido a Introducción a la programación en R para la ciencia de datosVideo · 3 min
Introducción al lenguaje RVideo · 3 min
Tipos de datos básicosVideo · 6 min
Matemáticas, variables y cadenasVideo · 5 min
R Medio ambienteVideo · 5 min
Introducción a RStudioVideo · 3 min
Hola Mundo con R usando RStudioActividad · 15 min
Escribir y ejecutar R en cuadernos JupyterVideo · 4 min
Matemáticas básicas con R utilizando Jupyter NotebookActividad · 15 min
Resumen y aspectos destacadosLectura · 5 min
Cuestionario prácticoCuestionario · 20 min
Cuestionario graduadoCuestionario · 20 min

UNIDAD 18 - Estructuras de datos comunes · 11 lecciones

Introducción a la programación en R para la ciencia de datos - UNIDAD 18 - Estructuras de datos comunes

Vectores y factoresVideo · 5 min
Operaciones vectorialesVideo · 5 min
Laboratorio práctico: Vectores y factoresActividad · 30 min
ListasVideo · 3 min
Matrices y matricesVideo · 3 min
Laboratorio práctico: Matrices y matricesActividad · 20 min
Marcos de datosVideo · 4 min
Laboratorio práctico: Listas y Dataframe en RActividad · 15 min
Resumen y aspectos destacadosLectura · 5 min
Cuestionario prácticoCuestionario · 20 min
Cuestionario graduadoCuestionario · 20 min

UNIDAD 19 - Fundamentos de programación en R · 12 lecciones

Introducción a la programación en R para la ciencia de datos - UNIDAD 19 - Fundamentos de programación en R

Condiciones y buclesVideo · 5 min
Laboratorio práctico: Condiciones y buclesActividad · 15 min
Funciones en RVideo · 6 min
Laboratorio práctico: Funciones en RActividad · 30 min
Operaciones con cadenas en RVideo · 4 min
Expresiones regularesVideo · 5 min
Laboratorio práctico: Cadenas y expresiones regularesActividad · 30 min
Formato de fecha en RVideo · 6 min
DepuraciónVideo · 4 min
Resumen y aspectos destacadosLectura · 5 min
Cuestionario prácticoCuestionario · 20 min
Cuestionario graduadoCuestionario · 20 min

UNIDAD 20 - Trabajar con datos · 11 lecciones

Introducción a la programación en R para la ciencia de datos - UNIDAD 20 - Trabajar con datos

Lectura de CSV, Excel y conjuntos de datos incorporadosVideo · 5 min
Lectura de archivos de texto en RVideo · 3 min
Escribir y guardar en archivosVideo · 3 min
Laboratorio práctico: Importación de datos en RActividad · 15 min
Solicitud HTTP y API RESTVideo · 7 min
Laboratorio práctico: Solicitudes HTTP en RActividad · 25 min
Web Scraping en RVideo · 8 min
Laboratorio práctico: Webscraping en RActividad · 15 min
Resumen y aspectos destacadosLectura · 5 min
Cuestionario prácticoCuestionario · 20 min
Cuestionario graduadoCuestionario · 20 min

UNIDAD 21 - Proyecto final · 8 lecciones

Introducción a la programación en R para la ciencia de datos - UNIDAD 21 - Proyecto final

Resumen del proyecto finalActividad · 20 min
Lectura: Directrices y entregables para la presentación del proyecto finalActividad · 5 min
Laboratorio práctico: Proyecto finalActividad · 60 min
Opción 1: Calificación IA - Presentación y evaluación del proyecto finalActividad · 60 min
Opción 2: Peer Graded - Presentación y evaluación del proyecto finalLección · 60 min
Examen finalCuestionario · 20 min
Felicitaciones y próximos pasosLectura · 5 min
Créditos y agradecimientosLectura · 2 min

UNIDAD 22 - Introducción a SQL · 14 lecciones

SQL para la ciencia de datos con R - UNIDAD 22 - Introducción a SQL

Visión general del cursoLectura · 4 min
Bienvenido a SQL para la ciencia de datosVideo · 5 min
Declaración SELECTVideo · 4 min
Ejemplos de sentencias SELECTActividad · 5 min
Laboratorio práctico: Sentencias SELECT simplesActividad · 20 min
RECUENTO, DISTINTO, LÍMITEVideo · 2 min
Laboratorio práctico: CONTAR, DISTINGUIR, LIMITARActividad · 30 min
Declaración INSERTVideo · 3 min
Sentencias UPDATE y DELETEVideo · 3 min
Laboratorio práctico: INSERTAR, ACTUALIZAR y ELIMINARActividad · 20 min
Resumen del módulo: Primeros pasos con SQLLectura · 5 min
Cuestionario de Práctica: Introducción a SQLCuestionario · 20 min
Hoja de trucos SQL: Conceptos básicos - SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, COUNT, DISTINCT, LIMITActividad · 15 min
Cuestionario graduado: Introducción a SQLCuestionario · 20 min

UNIDAD 23 - Introducción a las bases de datos relacionales y a las tablas · 16 lecciones

SQL para la ciencia de datos con R - UNIDAD 23 - Introducción a las bases de datos relacionales y a las tablas

Introducción a las bases de datosVideo · 4 min
Conceptos de bases de datos relacionalesVideo · 6 min
Tipos de sentencias SQL (DDL frente a DML)Video · 2 min
Declaración CREATE TABLEVideo · 4 min
ALTERAR, ELIMINAR y truncar tablasVideo · 4 min
Ejemplos para CREAR y ELIMINAR tablasActividad · 5 min
Laboratorio Práctico: CREATE, ALTER, TRUNCATE, DROP en Tablas en MySQL usando phpMyAdminActividad · 60 min
Laboratorio Práctico: Creación y carga de tablas mediante secuencias de comandos SQLActividad · 60 min
Resumen del módulo: Introducción a las bases de datos relacionales y a las tablasLectura · 2 min
Práctica: Introducción a las bases de datos relacionales y a las tablasCuestionario · 20 min
Hoja de trucos SQL: CREAR TABLA, ALTERAR, ELIMINAR, TRUNCARActividad · 5 min
Cuestionario graduado: Introducción a las bases de datos relacionales y a las tablasCuestionario · 20 min
Acerca de esta lección opcionalLectura · 2 min
Cómo crear una instancia de base de datos en la nubeVideo · 6 min
Obtener el código de características de IBM Cloud y activar la cuenta de pruebaActividad · 30 min
laboratorio práctico [opcional] con IBM Db2Lectura · 1 min

UNIDAD 24 - SQL intermedio · 24 lecciones

SQL para la ciencia de datos con R - UNIDAD 24 - SQL intermedio

Uso de patrones de cadenas y rangosVideo · 4 min
Clasificación de conjuntos de resultadosVideo · 3 min
Agrupación de conjuntos de resultadosVideo · 4 min
Lectura: Ejemplos de patrones de cadenas, ordenación y agrupaciónActividad · 15 min
Laboratorio práctico: Patrones de cuerdas, clasificación y agrupaciónActividad · 60 min
Resumen: Afinar los resultadosLectura · 5 min
Cuestionario práctico: Afinar los resultadosCuestionario · 20 min
Cuestionario graduado: Afinar sus resultadosCuestionario · 20 min
Funciones de base de datos incorporadasVideo · 6 min
Funciones integradas de fecha y horaVideo · 3 min
Lectura: Ejemplos de Funciones integradasActividad · 15 min
Laboratorio práctico: Funciones incorporadasActividad · 60 min
Subconsultas y selecciones anidadasVideo · 5 min
Lectura: Ejemplos de subconsultas y consultas anidadasActividad · 15 min
Laboratorio práctico: Subconsultas y SELECT anidadosActividad · 60 min
Trabajar con varias tablasVideo · 6 min
Lectura: Ejemplos de tablas múltiplesActividad · 15 min
Laboratorio práctico: Trabajo con varias tablasActividad · 60 min
Resumen: Funciones, tablas múltiples y subconsultasLectura · 5 min
Cuestionario de Práctica: Funciones, Tablas Múltiples y SubconsultasCuestionario · 20 min
Hoja de trucos SQL: Intermedio - LIKE, ORDER BY, GROUP BYActividad · 5 min
Cuestionario graduado: Funciones, tablas múltiples y subconsultasCuestionario · 20 min
Acerca de esta lección opcionalLectura · 2 min
laboratorio práctico [opcional] con IBM Db2Lectura · 1 min

UNIDAD 25 - Introducción a las bases de datos con R · 27 lecciones

SQL para la ciencia de datos con R - UNIDAD 25 - Introducción a las bases de datos con R

Por qué utilizar R con bases de datos relacionalesVideo · 2 min
R Opciones de persistenciaVideo · 1 min
Comparación terminológicaVideo · 2 min
Mapeo de datos entre R y RDBMSVideo · 2 min
Consideraciones sobre el diseño de la base de datosVideo · 3 min
Laboratorio práctico: Repaso utilizando Jupyter y R DataframesActividad · 15 min
Resumen y aspectos destacados: R y las bases de datos relacionalesLectura · 10 min
Cuestionario práctico: R y bases de datos relacionalesCuestionario · 20 min
Hoja de trucos - Conceptos básicos de RActividad · 15 min
Cuestionario graduado: R y las bases de datos relacionalesCuestionario · 20 min
Opciones de conectividadVideo · 3 min
Conexión con RJDBCVideo · 3 min
Conectividad mediante ODBCVideo · 3 min
RODBC en detalleVideo · 5 min
Descubrimiento de metadatosVideo · 4 min
Lectura: Ejemplo de conexión con RJDBC utilizando SQLiteActividad · 15 min
Laboratorio Práctico: Acceso a su base de datos mediante RJDBCActividad · 60 min
Lectura: Una revisión exhaustiva de RSQLiteActividad · 15 min
Laboratorio Práctico: Accediendo a su Base de Datos con RSQLiteActividad · 60 min
Resumen y aspectos destacados : Conexión a bases de datos desde RLectura · 10 min
Cuestionario práctico: Conexión a bases de datos desde RCuestionario · 20 min
CheatSheet - Conexión a bases de datos con RActividad · 15 min
Cuestionario graduado: Conexión a bases de datos desde RCuestionario · 20 min
Acerca de esta lección opcionalLectura · 2 min
[Opcional] Laboratorio práctico: Creación de credenciales de servicio Db2Actividad · 15 min
laboratorio práctico [opcional]: Acceso a su base de datos mediante RJDBC con DB2Actividad · 10 min
laboratorio práctico [opcional]: Acceso a su base de datos mediante RODBC con DB2Actividad · 15 min

UNIDAD 26 - Trabajar con objetos de bases de datos utilizando R · 14 lecciones

SQL para la ciencia de datos con R - UNIDAD 26 - Trabajar con objetos de bases de datos utilizando R

Trabajar con datosVideo · 4 min
Diseño de bases de datos y preparación de datosVideo · 3 min
Creación de objetos físicos de base de datosVideo · 3 min
Cargar los datosVideo · 1 min
Consulta de datos (SQL SELECT)Video · 4 min
Análisis de los datosVideo · 3 min
Lectura: Ejemplo de creación y consulta de bases de datos con SQLite utilizando RActividad · 15 min
Laboratorio Práctico: Creación y consulta de objetos de base de datos desde R mediante RSQLite con SQLiteActividad · 60 min
Resumen y aspectos destacados: Trabajar con objetos de bases de datos utilizando RLectura · 5 min
Cuestionario de Práctica: Trabajando con Objetos de Base de Datos usando RCuestionario · 20 min
CheatSheet- Creación de objetos de base de datos y consulta de datos FROM RActividad · 15 min
Cuestionario Graduado: Trabajando con Objetos de Base de Datos usando RCuestionario · 20 min
Acerca de esta lección opcionalLectura · 2 min
laboratorio práctico [opcional]: Creación y consulta de objetos de base de datos FROM R using RODBC with DB2Actividad · 30 min

UNIDAD 27 - Proyecto de curso · 10 lecciones

SQL para la ciencia de datos con R - UNIDAD 27 - Proyecto de curso

Laboratorio práctico: Práctica de consulta de conjuntos de datos del mundo real mediante RSQLite con SQLiteActividad · 60 min
laboratorio práctico [opcional]: Práctica de consulta de conjuntos de datos del mundo real mediante RODBC con DB2Actividad · 30 min
Resumen del proyecto finalActividad · 20 min
Lectura: Directrices y entregables para la presentación del proyecto finalActividad · 5 min
Laboratorio para el proyecto final - Analítica de datos para el Conjunto de datos de producción de cultivos canadiensesActividad · 60 min
[Opcional] Notebook de Jupyter con Problemas para la Asignación Revisada por Pares usando RODBC con DB2Actividad · 45 min
Opción 1: AI Graded - Proyecto final: Presentación y evaluaciónActividad · 60 min
Opción 2: Peer Graded - Presentación y evaluación del proyecto finalLección · 60 min
Examen finalCuestionario · 20 min
Felicitaciones y próximos pasosLectura · 2 min

UNIDAD 28 - Introducción al análisis de datos con R · 11 lecciones

Análisis de datos con R - UNIDAD 28 - Introducción al análisis de datos con R

Introducción al análisis de datos con RVideo · 3 min
El problemaVideo · 4 min
Comprender los datosVideo · 4 min
Paquetes R para la ciencia de datosVideo · 5 min
Importar y exportar datos en RVideo · 6 min
Introducción al análisis de datos en RVideo · 3 min
Laboratorio práctico 1: Introducción al análisis de datosActividad · 60 min
Resumen y aspectos destacadosLectura · 10 min
Hoja de trucos: funciones dplyrActividad · 15 min
Cuestionario prácticoCuestionario · 20 min
Cuestionario graduadoCuestionario · 20 min

UNIDAD 29 - Gestión de datos · 11 lecciones

Análisis de datos con R - UNIDAD 29 - Gestión de datos

Preprocesamiento de datos en RVideo · 2 min
Cómo tratar los valores perdidos en RVideo · 8 min
Formateo de datos en RVideo · 4 min
Normalización de datos en RVideo · 5 min
Binning en RVideo · 4 min
Convertir valores categóricos en una variable numérica en RVideo · 4 min
Laboratorio práctico 2: Manejo de datosActividad · 60 min
Resumen y aspectos destacadosLectura · 10 min
Hoja de trucos - Manejo de datos con TidyverseActividad · 15 min
Cuestionario prácticoCuestionario · 20 min
Cuestionario graduadoCuestionario · 20 min

UNIDAD 30 - Análisis exploratorio de datos · 10 lecciones

Análisis de datos con R - UNIDAD 30 - Análisis exploratorio de datos

Estadísticas descriptivasVideo · 6 min
Agrupación de datos en RVideo · 5 min
Análisis de la varianza (ANOVA) en RVideo · 6 min
Correlación en RVideo · 5 min
Correlación - EstadísticasVideo · 6 min
Laboratorio práctico 3: Análisis exploratorio de datosActividad · 60 min
Resumen y aspectos destacadosLectura · 5 min
Hoja de trucos: Análisis exploratorio de datosActividad · 15 min
Cuestionario prácticoCuestionario · 20 min
Cuestionario graduadoCuestionario · 20 min

UNIDAD 31 - Desarrollo de modelos en R · 12 lecciones

Análisis de datos con R - UNIDAD 31 - Desarrollo de modelos en R

Introducción al desarrollo de modelosVideo · 3 min
Regresión lineal simpleVideo · 9 min
Regresión lineal múltipleVideo · 4 min
Evaluar modelos visualmenteVideo · 9 min
Regresión polinómicaVideo · 4 min
Evaluación del modeloVideo · 5 min
Predicción y toma de decisionesVideo · 5 min
Laboratorio práctico 4: Desarrollo de modelosActividad · 60 min
Resumen y aspectos destacadosLectura · 5 min
Hoja de trucos - Desarrollo de modelosActividad · 15 min
Cuestionario prácticoCuestionario · 20 min
Cuestionario graduadoCuestionario · 20 min

UNIDAD 32 - Evaluación de modelos · 9 lecciones

Análisis de datos con R - UNIDAD 32 - Evaluación de modelos

Evaluación de modelosVideo · 10 min
Sobreadaptación e inadaptaciónVideo · 8 min
RegularizaciónVideo · 7 min
Búsqueda en cuadrículaVideo · 5 min
Laboratorio práctico 5: Evaluación de modelosActividad · 60 min
Resumen y aspectos destacadosLectura · 5 min
Hoja de trucos - Evaluación de modelosActividad · 15 min
Cuestionario prácticoCuestionario · 20 min
Cuestionario graduadoCuestionario · 20 min

UNIDAD 33 - Proyecto · 8 lecciones

Análisis de datos con R - UNIDAD 33 - Proyecto

Resumen de la tarea finalLectura · 5 min
Lectura: Directrices y entregables para la presentación del proyecto finalLectura · 5 min
Laboratorio para el proyecto final - Analizar el tiempo NOAA para el aeropuerto JFKActividad · 60 min
Opción 1: Calificación IA - Presentación y evaluación del proyecto finalActividad · 60 min
Opción 2: Peer Graded - Presentación y evaluación del proyecto finalLección · 60 min
Examen finalCuestionario · 20 min
Felicitaciones y próximos pasosLectura · 2 min
Créditos y agradecimientosLectura · 2 min

UNIDAD 34 - Módulo 1 - Introducción a la visualización de datos · 14 lecciones

Visualización de datos con R - UNIDAD 34 - Módulo 1 - Introducción a la visualización de datos

Introducción al cursoLectura · 3 min
Introducción a la visualización de datosVideo · 4 min
Uso de ggplot2Video · 5 min
Resumen y aspectos destacadosLectura · 3 min
Cuestionario prácticoCuestionario · 20 min
Cuestionario graduadoCuestionario · 20 min
Gráficos de barrasVideo · 4 min
HistogramasVideo · 4 min
Gráficos circularesVideo · 5 min
Laboratorio práctico: Aplicar el aprendizaje básico de los gráficosActividad · 20 min
Resumen y aspectos destacadosLectura · 3 min
Hoja de trucos: Tramas básicasActividad · 15 min
Cuestionario prácticoCuestionario · 20 min
Cuestionario graduadoCuestionario · 20 min

UNIDAD 35 - Módulo 2 - Parcelas básicas, mapas y personalización · 17 lecciones

Visualización de datos con R - UNIDAD 35 - Módulo 2 - Parcelas básicas, mapas y personalización

Gráficos de dispersiónVideo · 4 min
Parcelas linealesVideo · 6 min
Parcelas en cajasVideo · 5 min
Laboratorio práctico: Aplicar el aprendizaje básico de la tramaActividad · 30 min
Resumen y aspectos destacadosLectura · 5 min
Hoja de trucos - Tramas básicasActividad · 15 min
Cuestionario prácticoCuestionario · 20 min
Cuestionario graduadoCuestionario · 20 min
Personalizar parcelasVideo · 6 min
Temas y facetasVideo · 6 min
v2.2.3 - Mapas con folletoVideo · 4 min
Laboratorio práctico: Aplicar el aprendizaje de mapasActividad · 45 min
Resumen y aspectos destacadosLectura · 5 min
Hoja de trucos - Personalización y mapasActividad · 15 min
Hoja de trucos - Personalización y mapas con LeafletActividad · 15 min
Cuestionario prácticoCuestionario · 20 min
Cuestionario graduadoCuestionario · 20 min

UNIDAD 36 - Módulo 3 - Cuadros de mando · 19 lecciones

Visualización de datos con R - UNIDAD 36 - Módulo 3 - Cuadros de mando

Introducción a los cuadros de mando y ShinyVideo · 5 min
Básicos brillantesVideo · 6 min
Crear una aplicación Shiny sencillaVideo · 6 min
Laboratorio práctico: Crear una aplicación Shiny (con Coursera Labs)Lectura · 60 min
(Opcional) Laboratorio: Introducción a Posit CloudActividad · 15 min
(Opcional) Laboratorio: Crear Shiny App en Posit CloudActividad · 15 min
Resumen y aspectos destacadosLectura · 10 min
Hoja de trucos - DashBoardActividad · 15 min
Cuestionario prácticoCuestionario · 20 min
Cuestionario graduadoCuestionario · 20 min
Explorar los componentes brillantesVideo · 5 min
Despliegue la aplicación ShinyVideo · 5 min
Informes en rmdVideo · 6 min
Laboratorio práctico: Componentes Shiny (utilizando Coursera Labs)Lectura · 60 min
(Opcional) Laboratorio práctico: Componentes Shiny en Posit CloudActividad · 15 min
Resumen y aspectos destacadosLectura · 5 min
Hoja de trucos - Aplicación del cuadro de mandosActividad · 15 min
Cuestionario prácticoCuestionario · 20 min
Cuestionario graduadoCuestionario · 20 min

UNIDAD 37 - Módulo 4 - Trabajo final · 9 lecciones

Visualización de datos con R - UNIDAD 37 - Módulo 4 - Trabajo final

Visión general del proyecto final - Cuadro de mando con Shiny utilizando datos del censoLectura · 5 min
Lectura: Directrices y entregables para la presentación del proyecto finalActividad · 5 min
Laboratorio final: Cuadro de mando con Shiny utilizando datos del censo (en Coursera Labs)Lectura · 60 min
(Opcional) Laboratorio final: Panel de control con Shiny utilizando datos censales (en Posit Cloud)Actividad · 15 min
Opción 1 - AI Graded: Proyecto final - Presentación y evaluaciónActividad · 20 min
Opción 2 - Peer Graded: Proyecto final - Presentación y evaluaciónLección · 30 min
Examen finalCuestionario · 20 min
Felicitaciones y próximos pasosLectura · 2 min
Créditos y agradecimientosLectura · 2 min

UNIDAD 38 - Módulo 1 - Visión general de Capstone y recogida de datos · 12 lecciones

Ciencia de datos con R - Proyecto final - UNIDAD 38 - Módulo 1 - Visión general de Capstone y recogida de datos

Introducción a la ciencia de datos con R Proyecto finalVideo · 2 min
Resumen del cursoLectura · 2 min
Visión general de CapstoneActividad · 15 min
(Opcional) Obtener un Código de Característica de IBM CloudActividad · 60 min
(Opcional) Laboratorio práctico: Creación de una cuenta de IBM CloudActividad · 15 min
Recogida de datos sobre el tiempo y la demanda de bicicletas compartidasVideo · 2 min
Resumen de la recogida de datosActividad · 15 min
Laboratorio práctico: Completar la recogida de datos con el cuaderno Web ScrapingActividad · 60 min
(Opcional) Laboratorio práctico: Completar la recopilación de datos con el cuaderno Web ScrapingActividad · 15 min
Laboratorio práctico: Completar la recogida de datos con el cuaderno API de OpenWeatherActividad · 60 min
(Opcional) Laboratorio práctico: Completar la recogida de datos con el cuaderno API de OpenWeatherActividad · 15 min
Puntos de controlCuestionario · 20 min

UNIDAD 39 - Módulo 2 - Gestión de datos · 7 lecciones

Ciencia de datos con R - Proyecto final - UNIDAD 39 - Módulo 2 - Gestión de datos

Gestión de datosVideo · 3 min
Visión general de la gestión de datosActividad · 5 min
Laboratorio Práctico: Cuaderno completo de manipulación de datos con expresiones regularesActividad · 60 min
(Opcional) Laboratorio práctico: Organización de datos completa con el cuaderno de expresiones regularesActividad · 60 min
Laboratorio práctico: Manipulación completa de datos con dplyr NotebookActividad · 60 min
(Opcional) Laboratorio práctico: Organización de datos completa con dplyr NotebookActividad · 60 min
Puntos de controlCuestionario · 20 min

UNIDAD 40 - Módulo 3: Realización de análisis exploratorios de datos con SQL, Tidyverse y ggplot2 · 8 lecciones

Ciencia de datos con R - Proyecto final - UNIDAD 40 - Módulo 3: Realización de análisis exploratorios de datos con SQL, Tidyverse y ggplot2

Análisis exploratorio de datosVideo · 2 min
Laboratorio práctico: Complete el laboratorio EDA con SQL utilizando RSQLiteActividad · 60 min
(Opcional) Laboratorio práctico: Carga de datos en Db2 en IBM CloudActividad · 15 min
(Opcional) Laboratorio práctico: Complete el laboratorio EDA con SQL utilizando RODBC con IBM DB2Actividad · 60 min
(Opcional) Laboratorio práctico: Complete el laboratorio EDA con SQL en IBM Watson StudioActividad · 15 min
Laboratorio práctico: Completar el laboratorio EDA con visualización de datosActividad · 60 min
(Opcional) Laboratorio Práctico: Completar el laboratorio EDA con Visualización de datosActividad · 15 min
Puntos de controlCuestionario · 20 min

UNIDAD 41 - Módulo 4: Análisis predictivo · 6 lecciones

Ciencia de datos con R - Proyecto final - UNIDAD 41 - Módulo 4: Análisis predictivo

Modelos de regresiónVideo · 2 min
Lectura: Predecir la demanda de bicicletas compartidas mediante modelos de regresiónActividad · 15 min
Laboratorio práctico: Complete el Laboratorio de construcción de un modelo de regresión de referenciaActividad · 60 min
Laboratorio práctico: Complete el laboratorio Mejora del modelo linealActividad · 60 min
(Opcional) Laboratorio práctico: Complete el laboratorio Mejora del Modelo LinealActividad · 120 min
Puntos de controlCuestionario · 20 min

UNIDAD 42 - Módulo 5 - Creación de una aplicación R Shiny Dashboard · 6 lecciones

Ciencia de datos con R - Proyecto final - UNIDAD 42 - Módulo 5 - Creación de una aplicación R Shiny Dashboard

Construir un cuadro de mando con R ShinyVideo · 2 min
Laboratorio práctico: Cree una aplicación de predicción de la demanda de bicicletas compartidas (con Coursera Labs)Lectura · 60 min
(Opcional) Laboratorio: Introducción a Posit CloudActividad · 15 min
(Opcional) Laboratorio práctico (Parte A): Construya una aplicación de predicción de la demanda de bicicletas compartidas con R Shiny y Leaflet (utilizando Posit Cloud)Actividad · 90 min
(Opcional) Laboratorio práctico (Parte B): Mejore la aplicación de Predicción de la Demanda de Bicicletas Compartidas con Parcelas de Detalles de la Ciudad (utilizando Posit Cloud)Actividad · 90 min
Puntos de controlCuestionario · 20 min

UNIDAD 43 - Módulo 6 - Presente su visión basada en datos · 12 lecciones

Ciencia de datos con R - Proyecto final - UNIDAD 43 - Módulo 6 - Presente su visión basada en datos

Elementos de un informe de hallazgos de datos satisfactorioVideo · 5 min
Lectura: Estructura de un informeActividad · 15 min
Las mejores prácticas para presentar sus conclusionesVideo · 3 min
(Optativo) Laboratorio práctico: Primeros pasos con PowerPoint para la WebActividad · 20 min
(Optativo) Laboratorio práctico: Conceptos básicos de PowerPointActividad · 15 min
(Opcional) Laboratorio práctico: Guarde su presentación PowerPoint como PDFActividad · 5 min
Lectura: Directrices y entregables para la presentación del proyecto finalLectura · 5 min
Ejercicio: Preparar su presentación (con la plantilla de diapositivas proporcionada)Actividad · 15 min
Opción 1 - AI Graded: Proyecto final - Presentación y evaluaciónActividad · 30 min
Opción 2 - Revisión por pares: Envía tu trabajo y revisa el de tus compañerosLección · 60 min
Felicitaciones y próximos pasosLectura · 3 min
Créditos y agradecimientosLectura · 2 min

Al terminar

Lo que harás al terminar

Podrás preparar, analizar y visualizar datos, además de presentar tus hallazgos con reportes y tableros. Estas habilidades te ayudarán a prepararte para roles de entrada en analítica de datos.

Perfil

¿Para quién es este curso?

Está dirigido a personas que comienzan en analítica de datos y desean desarrollar habilidades prácticas con Excel y R. Es adecuado para quienes buscan prepararse para puestos de entrada en el área.

Nivel inicial; no se indican requisitos previos.

Certificado oficial

Tu certificado lo emite la SEP, no solo una plataforma

Al demostrar la competencia recibes un certificado emitido por la Secretaría de Educación Pública a través del Gobierno del Estado de México: un documento oficial que puedes presentar con confianza ante cualquier empleador o institución.

Tu certificado con INEC

Lo emite la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México
Documento oficial con folio verificable en línea
Lo otorga la Universidad Tecnológica Fidel Velázquez

Otras plataformas en línea

Constancia privada emitida por la misma plataforma
Solo acredita horas cursadas o asistencia
Sin respaldo de una autoridad educativa

Cómo funciona

Tu itinerario, de la inscripción al certificado

1
Inscripción con pago único
Pagas $4,990 MXN una sola vez y entras de inmediato al curso.
2
Estudias a tu ritmo
43 unidades con videos, lecturas y actividades, disponibles 24/7 durante 12 meses.
3
Cuestionarios por unidad
95 cuestionarios para comprobar lo aprendido.
4
Certificado
Emitido por la SEP a través del Gobierno del Estado de México, con folio verificable.

Lo que obtienes

Un certificado oficial de la SEP

Muestra del certificado: Análisis de Datos con Excel y R

Muestra · verificable por folio y QR

Emitido por la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México. No es una constancia privada: es un documento oficial, y ese respaldo marca la diferencia frente a otras plataformas en línea.
Contenido impartido por IBM.
Folio y QR verificables para compartirlo con quien te contrate.

Medios que necesitas

Equipo de cómputo Conexión estable a internet

Pago único

Empieza hoy, a tu ritmo

Un solo pago y acceso inmediato al curso completo durante 12 meses.

43 unidades · 536 lecciones · 135 h
12 meses de acceso
95 cuestionarios de evaluación
Certificado emitido por la SEP (Gob. del Estado de México) con folio verificable