Inicio / Cursos / IA generativa para ingenieros y desarrolladores de software

Impartido por EdurekaPago único de $4,990 MXN · acceso por 12 meses

IA generativa para ingenieros y desarrolladores de software

Conviértase en un experto en desarrollo de software basado en IA

Certificado oficial emitido por la SEPA través del Gobierno del Estado de México

12 meses de acceso En línea · 192 h 18 unidades Nivel intermedio

Inscribirme — $4,990 MXN Explorar programa

Qué aprenderás

Lo que serás capaz de hacer

Sumérjase en el futuro de la codificación con la especialización en IA generativa para ingenieros y desarrolladores de software, que le permitirá aprovechar la IA generativa para el desarrollo de software. Desde la elaboración de código más inteligente a la racionalización de los flujos de trabajo, dominarás herramientas y técnicas de vanguardia para mantenerte a la vanguardia en el mundo de la tecnología. Los siguientes cursos forman parte de esta especialización: Introducción a la IA generativa: Aprenda autocodificadores, GAN y transformadores. Domine la Ingeniería de indicaciones y el ajuste fino con LoRA. Gemini y Vertex IA: Creación de aplicaciones inteligentes: Construya aplicaciones inteligentes con Gemini y Vertex IA, centrándose en agentes y despliegue escalable. Asistentes de codificación de IA generativa para desarrolladores: Aumente la productividad con GitHub Copilot, Tabnine y Amazon Q para la codificación y la integración CI/CD. Herramientas de IA generativa para la ingeniería de software moderna: Utilice Cursor IA, Snyk y Qodo para la navegación de código, la calidad y el desarrollo seguro. Esta especialización es adecuada para ingenieros de software aspirantes y en ejercicio, desarrolladores y entusiastas de la tecnología deseosos de integrar la IA en sus flujos de trabajo. Se requieren conocimientos básicos de programación y familiaridad con los conceptos de desarrollo de software para inscribirse en esta especialización. Inscríbase ahora en Coursera para desbloquear su potencial en ingeniería de software impulsada por IA! Obtén un certificado compartible y transforma tu carrera hoy mismo.

Adquiera experiencia en el uso de herramientas de IA generativa como GitHub Copilot, Tabnine y Amazon Q para mejorar la eficiencia y la calidad de la codificación.
Domine la Ingeniería de indicaciones y los flujos de trabajo basados en IA para crear aplicaciones inteligentes y escalables con Gemini y Vertex IA.
Desarrolle habilidades prácticas con herramientas de IA como Cursor IA, CodeSee y Snyk para la navegación, depuración y optimización del código.
Comprenda las prácticas y estrategias éticas para un desarrollo de software basado en IA seguro, eficiente y colaborativo.

Habilidades que desarrollarás

Ingeniería de prompts IA generativa Arquitecturas de modelos generativos Gemini Implementación de modelos Agentes de IA generativa GitHub Copilot Redes generativas adversarias (GANs) Google Gemini IA responsable Optimización del rendimiento Herramientas de desarrollo de software Revisión de código Ingeniería de software Inteligencia artificial Personalización con AI Desarrollo de software Aseguramiento de la calidad de software Depuración Automatización

Temario

UNIDAD 1 - Fundamentos de la IA Generativa · 31 lecciones

Introducción a la IA Generativa - UNIDAD 1 - Fundamentos de la IA Generativa

Specializations IntroducciónVideo · 7 min
Introducción al cursoVideo · 6 min
Resumen del cursoLectura · 15 min
¿Qué sabe ya sobre IA generativa?Actividad · 10 min
Definición de la IA Generativa y su evoluciónVideo · 7 min
Modelos Generativos Vs. Modelos discriminatoriosVideo · 6 min
Aplicaciones de la IA GenerativaVideo · 5 min
Modelos generativos frente a modelos discriminativosActividad · 10 min
La progresión de los modelos de IA: De lo simbólico a lo generativoLectura · 15 min
Panorama de la IA GenerativaVideo · 6 min
Cuestionario práctico: Comprender la IA GenerativaCuestionario · 6 min
Importancia del preprocesamiento de datosVideo · 3 min
Ir a Preprocesamiento de datosVideo · 5 min
Técnicas de limpieza de datosVideo · 7 min
Métodos de vectorización de datosVideo · 7 min
Técnicas de vectorización: TF-IDF, Word2Vec y mucho másLectura · 15 min
Aplicaciones de la vectorizaciónVideo · 5 min
Demostración: Vectorización de textos con TF-IDF y CountVectorizerVideo · 7 min
Cuestionario práctico: Preparación de datos y vectorizaciónCuestionario · 6 min
Conceptos básicos del autocodificador: Arquitectura y formaciónVideo · 5 min
Autocodificadores variacionales: Visión general y aplicacionesVideo · 6 min
Aplicaciones de las VAE a los problemas reales de la IALectura · 15 min
Comprender las redes generativas adversarialesVideo · 5 min
Demostración: Construyendo un Autoencoder Simple en KerasVideo · 5 min
Entrenamiento de GANs: Consideraciones claveVideo · 5 min
Variantes de GANs: DCGAN, CycleGANVideo · 6 min
Explicación de los GAN: De cero a DCGAN y CycleGANLectura · 15 min
Cuestionario práctico: Autocodificadores y GANCuestionario · 6 min
Punto de control del módulo 1: Evaluación de su comprensión de la IA generativaActividad · 10 min
Resumen del módulo: Fundamentos de la IA GenerativaLectura · 15 min
Comprobación de conocimientos: Fundamentos de la IA generativaCuestionario · 30 min

UNIDAD 2 - Modelos transformadores y Modelos de lenguaje grande (LLM) · 24 lecciones

Introducción a la IA Generativa - UNIDAD 2 - Modelos transformadores y Modelos de lenguaje grande (LLM)

Evolución de los modelos transformadoresVideo · 5 min
Mecanismo de atención y su papel en los transformadoresVideo · 4 min
Demostración: Visualización de la atención en el Modelo transformadorVideo · 6 min
FROM Attention to Transformers: How Sequence Modeling Evolved (De la atención a los transformadores: evolución del modelo de secuencia)Lectura · 15 min
Visión general de BERTVideo · 5 min
Visión general de GPTVideo · 4 min
Cuestionario práctico: Transformadores y Mecanismo de AtenciónCuestionario · 6 min
Introducción a los LLMVideo · 4 min
El auge de los LLM orientados a la instrucción: Un nuevo paradigma de la NLPLectura · 15 min
Explorando Meta Llama 3 y otros LLM líderesVideo · 5 min
Casos de uso de los LLM en diversos ámbitosVideo · 6 min
Comprender las API de LLM y sus tiposVideo · 4 min
Integración de la API con los LLMVideo · 5 min
Demostración: Integración de LLM con Gemini APIVideo · 6 min
Cuestionario práctico: Exploración de Modelos de lenguaje grandes (LLM)Cuestionario · 6 min
Panorama de los LLM de código abiertoVideo · 5 min
Consideraciones éticas en la implantación de modelos de código abiertoVideo · 4 min
Comparación de modelos de código abiertoVideo · 4 min
Demostración: Ecosistema de Caras AbrazadasVideo · 5 min
Riesgos éticos en los modelos de IA de código abiertoLectura · 15 min
Cuestionario práctico: Ecosistema LLM de código abiertoCuestionario · 6 min
Punto de control del módulo 2: Comprobación de la comprensión de los modelos transformadores y los LLMActividad · 10 min
Resumen del módulo: Modelos transformadores y Modelos de lenguaje grande (LLM)Lectura · 15 min
Comprobación de conocimientos: Modelos transformadores y Modelos de lenguaje grande (LLM)Cuestionario · 30 min

UNIDAD 3 - Técnicas y herramientas de IA generativa · 29 lecciones

Introducción a la IA Generativa - UNIDAD 3 - Técnicas y herramientas de IA generativa

¿Qué es la Ingeniería de indicaciones?Video · 6 min
Estrategias de diseño de modelos generativos de IAVideo · 5 min
Elementos de un aviso eficazVideo · 5 min
La ciencia del estímulo: Una perspectiva cognitiva de los estímulosLectura · 15 min
Demostración: Creación de Zero-Shot, One-Shot y Few-Shot PromptsVideo · 7 min
Demostración: Diseño de instrucciones creativas para diversas tareas de NLPVideo · 6 min
Cuestionario de Práctica: Principios de Ingeniería de indicacionesCuestionario · 6 min
Estrategias de Aprendizaje en pocos intentos y de cero intentosVideo · 5 min
Indicaciones de cadena de pensamientoVideo · 5 min
Optimización de las solicitudes para resultados específicosVideo · 6 min
Demostración: Estrategias eficaces de diseño de avisosVideo · 7 min
Cuestionario práctico: Técnicas Avanzadas de PromptingCuestionario · 6 min
Introducción a las bases de datos vectorialesVideo · 4 min
Cómo las bases de datos vectoriales potencian la búsqueda semántica en IALectura · 15 min
ChromaDB, Pinecone, WeaviateVideo · 5 min
Búsqueda semántica con incrustación vectorialVideo · 5 min
Arquitectura RAG y técnicas de recuperaciónVideo · 4 min
RAG in the Wild: Estudios de caso de aplicaciones empresarialesLectura · 15 min
RAG modular y multimodalVideo · 5 min
Demostración: ChromaDB: Instalación, creación y gestión de bases de datos vectorialesVideo · 5 min
Demostración: Búsqueda semántica con incrustación vectorialVideo · 6 min
Cuestionario práctico: Bases de datos vectoriales y RAGCuestionario · 6 min
Arquitectura y componentes de LangChainVideo · 5 min
Utilización de plantillas y herramientasVideo · 7 min
LangChain en acción: Creación de aplicaciones modulares de IALectura · 15 min
Cuestionario práctico: Marcos para el desarrollo de aplicacionesCuestionario · 6 min
Punto de control del módulo 3: Evaluación de su dominio de las herramientas de Ingeniería de indicaciones e IAActividad · 10 min
Resumen del módulo: Técnicas y herramientas de IA generativaLectura · 15 min
Comprobación de conocimientos: Técnicas y herramientas de IA generativaCuestionario · 30 min

UNIDAD 4 - Ajuste y optimización de modelos generativos · 21 lecciones

Introducción a la IA Generativa - UNIDAD 4 - Ajuste y optimización de modelos generativos

Fundamentos del ajuste fino de los Modelos generativosVideo · 4 min
Aumento de datos y ajuste de hiperparámetrosVideo · 6 min
Puesta a punto o preentrenamiento: Cuándo y por qué elegir cada unoLectura · 15 min
Cuestionario práctico: Técnicas de ajusteCuestionario · 6 min
Ajuste fino eficaz de los parámetrosVideo · 5 min
Adaptación de bajo rangoVideo · 4 min
Adaptación cuantificada de bajo rangoVideo · 5 min
Cuantización en LLM: Modelos grandes en dispositivos pequeñosLectura · 15 min
Cuestionario práctico: Técnicas Avanzadas de PromptingCuestionario · 6 min
Retos de la evaluación de modelos generativos de IAVideo · 4 min
Métricas de evaluación: BLEU, ROUGE, Puntuación inicialVideo · 4 min
Evaluación cualitativa frente a cuantitativaVideo · 5 min
Demostración: Evaluación de la generación de textos con BLEU y ROUGEVideo · 7 min
Cuestionario práctico: Evaluación de modelos generativosCuestionario · 6 min
Introducción a los LLMOpsVideo · 5 min
La aparición de las LLMOps: buenas prácticas de los líderes del sectorLectura · 15 min
Estrategias de implantación de aplicaciones de IA generativaVideo · 5 min
Cuestionario práctico: Creación e implementación de soluciones de IA generativaCuestionario · 6 min
Módulo 4 Punto de control: Ajuste y optimización de modelos generativosActividad · 10 min
Resumen del módulo: Ajuste y optimización de modelos generativosLectura · 15 min
Comprobación de conocimientos: Ajuste y optimización de modelos generativosCuestionario · 30 min

UNIDAD 5 - Resumen y evaluación del curso · 6 lecciones

Introducción a la IA Generativa - UNIDAD 5 - Resumen y evaluación del curso

Actividad práctica: Vectorización de texto y autoencoderLectura · 30 min
Actividad práctica: Evaluación BLEU y ROUGELectura · 30 min
Proyecto práctico: Sistema de estrategia de contenidos basado en IALectura · 30 min
Comprobación de conocimientos de fin de curso: Introducción a la IA generativaCuestionario · 1 h
Diseño de un sistema de generación y aplicación de textos basado en IA generativaCuestionario · 30 min
Resumen del cursoVideo · 3 min

UNIDAD 6 - Aspectos esenciales de Gemini AI: Arquitectura, API y funciones básicas · 22 lecciones

Gemini y Vertex IA: creación de aplicaciones inteligentes - UNIDAD 6 - Aspectos esenciales de Gemini AI: Arquitectura, API y funciones básicas

Specializations IntroducciónVideo · 7 min
Introducción al cursoVideo · 5 min
Resumen del cursoLectura · 15 min
¿Qué sabe ya de la arquitectura multimodal de Gemini?Actividad · 10 min
Arquitectura multimodal de GeminiVideo · 6 min
Modelo Gemini Pro Vs. UltraVideo · 4 min
Comparación con otros LLMVideo · 5 min
Evolución de la IA multimodal: un puente entre texto, imagen y más alláLectura · 15 min
Demostración: Interfaz de Google IA StudioVideo · 4 min
Configuración de la API GeminiLectura · 15 min
Demostración: API Gemini para funciones de texto y visiónVideo · 7 min
Cuestionario práctico: Comprender la arquitectura de GeminiCuestionario · 6 min
Comprender las capacidades de salida de IA StudioVideo · 5 min
Implementación de la llamada a funcionesVideo · 5 min
Comprensión de documentosVideo · 4 min
Técnicas de conexión a tierra en GéminisVideo · 6 min
Mejora de la fiabilidad de la IA mediante la conexión a tierra y el anclaje contextualLectura · 15 min
Modelos de ajusteVideo · 3 min
Cuestionario práctico: Capacidades del Código GeminiCuestionario · 6 min
Punto de control del módulo 1: Evaluación de su comprensión de la IA generativaActividad · 10 min
Resumen del módulo: Gemini IA Essentials: Arquitectura, API y funciones básicasLectura · 15 min
Comprobación de conocimientos: Aspectos esenciales de Gemini IA: Arquitectura, API y funciones básicasCuestionario · 30 min

UNIDAD 7 - Creación de aplicaciones más inteligentes con Gemini IA: código, instrucciones y potencia multimodal · 25 lecciones

Gemini y Vertex IA: creación de aplicaciones inteligentes - UNIDAD 7 - Creación de aplicaciones más inteligentes con Gemini IA: código, instrucciones y potencia multimodal

Comprender las capacidades de generación de códigoVideo · 6 min
Demostración: Python con Gemini en Google IA StudioVideo · 4 min
Demostración: C++ con Gemini en Google IA StudioVideo · 3 min
Buenas prácticas para la generación de códigoVideo · 2 min
Asistencia al código con IA: Del autocompletado a la programación en pareja inteligenteLectura · 15 min
Cuestionario práctico: Generación de código con GeminiCuestionario · 6 min
Ingeniería de indicaciones en Google IA StudioVideo · 2 min
Pruebas unitarias para un código fiableVideo · 3 min
Demostración: Pruebas unitarias para un código fiableVideo · 2 min
Optimización sencilla del códigoVideo · 4 min
Demonstartion: Optimización de código simplificadaVideo · 4 min
Dominio de regex para desarrolladoresVideo · 3 min
Demostración: Dominio de regex para desarrolladoresVideo · 4 min
Cuestionario práctico: Ingeniería de indicaciones con GeminiCuestionario · 6 min
Compatibilidad con OpenAIVideo · 3 min
Lenguaje natural a SQLVideo · 2 min
Conversión del lenguaje natural en consultas a bases de datos: Retos e innovacionesLectura · 15 min
Demostración: Análisis de documentos y extracción de códigoVideo · 3 min
Demostración: API Gemini LiveVideo · 5 min
Stream en tiempo real/ Multimodal Live APIVideo · 4 min
Demostración: Starter AppsVideo · 8 min
Cuestionario práctico: Desarrollo multimodal con GeminiCuestionario · 6 min
Punto de control del módulo 2: Evaluación de su comprensión de las capacidades de generación de código GeminiActividad · 10 min
Resumen del módulo: Creación de aplicaciones más inteligentes con Gemini IA: código, instrucciones y potencia multimodalLectura · 15 min
Comprobación de conocimientos: Creación de aplicaciones más inteligentes con Gemini IA: código, instrucciones y potencia multimodalCuestionario · 30 min

UNIDAD 8 - Vértice Fundamentos de IA y desarrollo de agentes inteligentes · 21 lecciones

Gemini y Vertex IA: creación de aplicaciones inteligentes - UNIDAD 8 - Vértice Fundamentos de IA y desarrollo de agentes inteligentes

Introducción a la IA de vérticeVideo · 6 min
Configuración del entorno de desarrollo de Vertex IALectura · 15 min
Exploración y uso de jardines modelo en Vertex IAVideo · 5 min
Introducción a los modelos Foundation de Google: Gemini, Imagen y VeoLectura · 15 min
Demostración: Primeros pasos con Google Cloud: Configuración de inicio de sesión y facturaciónVideo · 3 min
Cuestionario práctico: Descubrir la IA de vérticeCuestionario · 6 min
Introducción a los agentes de IA en Vertex IAVideo · 5 min
Desarrollo de agentes con ADKVideo · 5 min
Herramientas para agentes: Mejora de las capacidades de los agentesLectura · 15 min
Prompting para un agente eficazVideo · 6 min
Crear un agente de chat de conocimiento sencillo con Vertex IALectura · 15 min
Cuestionario práctico: Creación de agentes inteligentes en Vertex IACuestionario · 6 min
Generación de texto y código con Vertex IAVideo · 3 min
Dominio de la generación de imágenes y vídeosVideo · 4 min
Análisis de datos con modelos de IA generativaLectura · 15 min
Capacidades de puesta a tierra y traducciónVideo · 6 min
Utilización de herramientas de redacción de instrucciones y tokenizadores basados en IAVideo · 6 min
Cuestionario práctico: Aprovechamiento de las capacidades de los modelos generativos de IACuestionario · 6 min
Punto de control del módulo 3: Evaluación de su comprensión de los fundamentos de la IA de VérticeActividad · 10 min
Resumen del módulo: Fundamentos de IA de vértice y desarrollo de agentes inteligentesLectura · 15 min
Comprobación de conocimientos: Vértice Fundamentos de IA y Desarrollo de Agentes InteligentesCuestionario · 30 min

UNIDAD 9 - Ajuste, evaluación e implantación de modelos avanzados en Vertex IA · 20 lecciones

Gemini y Vertex IA: creación de aplicaciones inteligentes - UNIDAD 9 - Ajuste, evaluación e implantación de modelos avanzados en Vertex IA

Introducción al ajuste de modelosVideo · 5 min
Ajuste de los modelos Gemini para un rendimiento óptimoVideo · 4 min
Ajuste de modelos de incrustación, imagen y traducciónVideo · 4 min
Recomendaciones de ajuste con LoRA y QLoRALectura · 15 min
Migración de Google IA a Vertex IA mediante la biblioteca OpenIAVideo · 5 min
Ajuste de un modelo de texto pequeño en Vertex IALectura · 15 min
Cuestionario práctico: Ajuste y optimización de modelos en IA de vérticesCuestionario · 6 min
Introducción a la Evaluación del modelo en Vertex IAVideo · 5 min
Evaluación con el SDK de PythonLectura · 15 min
Definición de los parámetros de evaluación y preparación del conjunto de datosVideo · 4 min
Ejecución e interpretación de los resultados de la Evaluación del modeloVideo · 4 min
Personalización de los modelos de jueces para mejorar la evaluaciónVideo · 4 min
Cuestionario práctico: Evaluación y personalización de modelos generativos de IACuestionario · 6 min
Estrategias de despliegue de modelos y rendimiento provisionadoVideo · 4 min
Optimización de costes, latencia y rendimiento en sistemas de IAVideo · 6 min
Aumento de la eficiencia: Almacenamiento en caché, procesamiento por lotes y rendimientoVideo · 3 min
Cuestionario práctico: Despliegue de modelos generativos de IA para producciónCuestionario · 6 min
Punto de control del módulo 4: Evaluación de sus conocimientos sobre el ajuste y la optimización de modelos en Vertex IAActividad · 10 min
Resumen del módulo: Ajuste, evaluación e implantación de modelos avanzados en Vertex IALectura · 15 min
Comprobación de conocimientos: Ajuste, evaluación e implantación avanzados de modelos en Vertex IACuestionario · 30 min

UNIDAD 10 - Resumen y evaluación del curso · 3 lecciones

Gemini y Vertex IA: creación de aplicaciones inteligentes - UNIDAD 10 - Resumen y evaluación del curso

Comprobación de conocimientos de fin de curso: Gemini y Vertex IA: Creación de aplicaciones inteligentesCuestionario · 1 h
Creación de un asistente sanitario multimodal basado en IA con Gemini y Vertex IACuestionario · 30 min
Resumen del cursoVideo · 4 min

UNIDAD 11 - GitHub Copilot para desarrolladores de software · 35 lecciones

Asistentes de codificación de IA generativa para desarrolladores - UNIDAD 11 - GitHub Copilot para desarrolladores de software

Specializations IntroducciónVideo · 7 min
Introducción al cursoVideo · 6 min
Resumen del cursoLectura · 15 min
¿Qué sabe ya sobre los asistentes de codificación de IA?Actividad · 10 min
Introducción a GitHub CopilotVideo · 5 min
Sugerencia de código básico y finalización en CopilotVideo · 5 min
Demostración: Plataforma de blogs para desarrolladores de softwareVideo · 7 min
El auge de la IA en el desarrollo de softwareLectura · 15 min
Mejora tu codificación con Copilot ChatVideo · 7 min
Demostración: Aplicación de seguimiento de gastosVideo · 4 min
Indexación semántica y búsqueda de códigos coincidentesVideo · 3 min
Buenas prácticas para las sugerencias de código asistidas por IALectura · 15 min
Cuestionario práctico: Primeros pasos con GitHub CopilotCuestionario · 6 min
Copilot para depuración y resolución de erroresVideo · 7 min
Mejora del código con refactorización y sugerencias de funcionesVideo · 7 min
Copilot para documentar y probar su códigoVideo · 7 min
Copilot para la revisión de código: Racionalización de las revisiones del códigoVideo · 5 min
Depuración en la era de la IA: sinergia entre humanos y máquinasLectura · 15 min
Cuestionario práctico: Técnicas avanzadas de copilotaje y calidad del códigoCuestionario · 6 min
Copiloto con normas y flujos de trabajo de codificación en equipoVideo · 3 min
Buenas prácticas de codificación colaborativa con CopilotVideo · 4 min
Copilot para Pull Requests: Mejora de la colaboraciónVideo · 5 min
Gestión del uso de copilotos en proyectos de varios desarrolladoresVideo · 4 min
Programación en pareja de IA: Una nueva era de colaboraciónLectura · 15 min
Cuestionario práctico: Copiloto en entornos de equipo y desarrollo colaborativoCuestionario · 6 min
Automatización del desarrollo con el agente de codificación GitHub CopilotVideo · 4 min
Copiloto en CI/CD PipelinesVideo · 4 min
From Suggestions to CI/CD: Bridging IA Coding Tools with DevOps (De las sugerencias a CI/CD: uniendo las herramientas de codificación de IA con DevOps)Lectura · 15 min
Optimización del impacto de Copilot en el flujo de trabajo de los desarrolladoresVideo · 7 min
Ingeniería de indicaciones con GitHub CopilotVideo · 7 min
Demostración: Modo Agente Copiloto en acciónVideo · 4 min
Cuestionario práctico: Personalización y gestión avanzadas de CopilotCuestionario · 6 min
Punto de control del Módulo 1: Evaluación de su comprensión de GitHub CopilotActividad · 10 min
Resumen del módulo: GitHub Copilot para desarrolladores de softwareLectura · 15 min
Comprobación de conocimientos: GitHub Copilot para desarrolladores de softwareCuestionario · 30 min

UNIDAD 12 - Tabnine IA para desarrolladores de software · 26 lecciones

Asistentes de codificación de IA generativa para desarrolladores - UNIDAD 12 - Tabnine IA para desarrolladores de software

Tabnine y su papel en el desarrollo de códigosVideo · 7 min
Demostración: Guía paso a paso para instalar y configurar TabnineVideo · 7 min
Profundización en los componentes de TabnineVideo · 6 min
Codificación personalizada de IA con TabnineVideo · 6 min
Demostración: Codificación contextual con TabnineVideo · 5 min
Seguridad del código en la era de la asistencia de la IALectura · 15 min
Cuestionario práctico: Introducción a la IA y la configuración de TabnineCuestionario · 6 min
Maximizar la productividad con las finalizaciones de código TabnineVideo · 4 min
Demostración: Cómo sacar el máximo partido de las finalizaciones de código de TabnineVideo · 5 min
Chat con IA para un desarrollo más inteligenteVideo · 4 min
Ética de la generación de códigos de IALectura · 15 min
Demostración: Potencie su flujo de trabajo con acciones en líneaVideo · 6 min
Cuestionario práctico: Integración Tabnine y Codificación PrácticaCuestionario · 6 min
Planificar y construir con TabnineVideo · 6 min
Pruebas más inteligentes con TabnineVideo · 7 min
Revisar y corregir código con TabnineVideo · 6 min
Documentar, explicar y refactorizar con TabnineVideo · 6 min
El futuro de la documentación basada en IALectura · 15 min
Cuestionario práctico: Aprovechar Tabnine para un desarrollo eficienteCuestionario · 6 min
Agentes de IA Tabnine para Atlassian JiraVideo · 7 min
Potenciación de los equipos de desarrollo con TabnineVideo · 6 min
El futuro de Tabnine - Hoja de ruta y más alláVideo · 5 min
Cuestionario práctico: Racionalización del mantenimiento del software con TabnineCuestionario · 6 min
Punto de control del módulo 2: Evaluación de su comprensión de la IA de TabnineActividad · 10 min
Resumen del módulo: Tabnine IA para desarrolladores de softwareLectura · 15 min
Comprobación de conocimientos: Tabnine IA para desarrolladores de softwareCuestionario · 30 min

UNIDAD 13 - Dominio de Amazon Q para desarrolladores · 21 lecciones

Asistentes de codificación de IA generativa para desarrolladores - UNIDAD 13 - Dominio de Amazon Q para desarrolladores

¿Qué es Amazon Q Developer?Video · 5 min
Chat con Amazon Q: Interacción básica y AWS SupportVideo · 5 min
Amazon Q Essentials: Plugins, conversión de código y biblioteca de detectoresVideo · 5 min
Demostración: Configuración paso a paso de S3 Bucket con asistencia de Amazon QVideo · 5 min
Cuestionario de práctica: Introducción a Amazon Q Developer y funciones básicasCuestionario · 6 min
Generación de sugerencias de Código insertado con Amazon QVideo · 4 min
Transformación de código con el comando /transform de Amazon QVideo · 5 min
Desarrollo de nuevas funciones mediante el comando /devVideo · 4 min
Calidad del código con Amazon Q: pruebas unitarias, revisiones y documentaciónVideo · 5 min
Asistentes de IA en grandes equipos: Ampliar la colaboraciónLectura · 15 min
Demonstartion: Exploración de datos sin fisuras en Redshift usando Amazon QVideo · 6 min
Cuestionario práctico: Amazon Q for Coding: Racionalización del desarrolloCuestionario · 6 min
Introducción y solución de problemas con Amazon Q CLIVideo · 6 min
Desarrollo y depuración multiplataforma con Amazon QVideo · 4 min
Transformación de código y desarrollo seguro con Amazon QVideo · 6 min
Comparación de GitHub Copilot, Tabnine y Amazon Q: ventajas y desventajasLectura · 15 min
Demonstartion: Notificaciones de eventos sin servidor con S3, Lambda y SNSVideo · 7 min
Cuestionario práctico: Uso avanzado e integración de Amazon QCuestionario · 6 min
Punto de control del módulo 3: Evaluación de sus conocimientos sobre Amazon QActividad · 10 min
Resumen del módulo: Dominio de Amazon Q para desarrolladoresLectura · 15 min
Comprobación de conocimientos: Dominio de Amazon Q para desarrolladoresCuestionario · 30 min

UNIDAD 14 - Resumen y evaluación del curso · 4 lecciones

Asistentes de codificación de IA generativa para desarrolladores - UNIDAD 14 - Resumen y evaluación del curso

Proyecto práctico: BugTracker Pro - Desafío de desarrollo en el mundo realLectura · 30 min
Comprobación de conocimientos de fin de curso: Asistentes de codificación de IA generativa para desarrolladoresCuestionario · 1 h
Diseño de un flujo de trabajo de desarrollo de software basado en IA con Copilot, Tabnine y Amazon QCuestionario · 30 min
Resumen del curso: Asistentes de codificación de IA generativa para desarrolladoresVideo · 4 min

UNIDAD 15 - IA para la comprensión y calidad del código · 27 lecciones

Herramientas de IA generativa para la ingeniería de software moderna - UNIDAD 15 - IA para la comprensión y calidad del código

Specializations IntroducciónVideo · 7 min
Introducción al cursoVideo · 6 min
Resumen del cursoLectura · 15 min
¿Qué sabe ya sobre la IA para la comprensión y la calidad del código?Actividad · 10 min
Introducción a la navegación por código con IA: Panorama generalVideo · 5 min
Inmersión profunda con Cursor IA: exploración consciente del contextoVideo · 6 min
Demostración: Instalación y funcionamiento de la IA del cursorVideo · 6 min
Demostración: Creación de IU interactiva con IA de cursorVideo · 5 min
Fundamentos de la comprensión de códigos asistida por IALectura · 15 min
Visualización de código con CodeSeeVideo · 4 min
Navegación por el código con SourcegraphVideo · 6 min
Rewind.IA para el rastreo de código y la comprensión del historialVideo · 5 min
Buenas prácticas para la búsqueda de código y el diseño de consultasLectura · 15 min
Cuestionario práctico: Navegación y comprensión del código con IACuestionario · 6 min
Revisión de código con IA: Introducción a QodoVideo · 7 min
Principios de la revisión automatizada de código en sistemas de IALectura · 15 min
Pruebas automatizadas con QodoVideo · 5 min
Qodo: Flujo de trabajo de revisión de códigoVideo · 4 min
Demostración: Primeros pasos con Qudo GenVideo · 4 min
Demostración: Chat Qodo Gen con código WeatherAppVideo · 5 min
Revisión del código con CodepeerVideo · 6 min
Snyk para el análisis estático Detección precoz de problemasVideo · 7 min
CodeRabbit - Acelerar las revisiones de código y minimizar los erroresVideo · 6 min
Cuestionario práctico: Revisión del código y mejora de la calidad con IACuestionario · 6 min
Punto de control del módulo 1: Evaluación de su comprensión de la IA para la navegación y la calidad del códigoActividad · 10 min
Resumen del módulo: IA para la comprensión y la calidad del códigoLectura · 15 min
Comprobación de conocimientos: IA para la comprensión y calidad del códigoCuestionario · 30 min

UNIDAD 16 - Creación y depuración de código con IA · 19 lecciones

Herramientas de IA generativa para la ingeniería de software moderna - UNIDAD 16 - Creación y depuración de código con IA

Codeium: Revolucionando la creación de código con IAVideo · 4 min
Análisis estático frente a pruebas dinámicas: Un estudio comparativoLectura · 15 min
Demostración: Primeros pasos con Windsurf en VS CodeVideo · 6 min
Crear mejor código: El método SONARVideo · 6 min
Refact IA para una optimización más inteligente del códigoVideo · 4 min
Demostración: Configuración y funciones de Refact IAVideo · 6 min
Explorando Trae: El IDE de IA adaptativaVideo · 3 min
Demostración: Primeros pasos con Trae IA BuilderVideo · 6 min
Cuestionario práctico: Generación de código y asistencia con IACuestionario · 6 min
Introducción a la depuración asistida por IA: El enfoqueVideo · 5 min
Identificación y resolución de erroresVideo · 4 min
Ética y fiabilidad del código generado por IALectura · 15 min
Depuración de código ReplitVideo · 3 min
Demostración: Creación y depuración de aplicaciones con IAVideo · 7 min
Cursor para depuración: Avanzando por el códigoVideo · 4 min
Cuestionario práctico: Depuración y resolución de problemas basados en IACuestionario · 6 min
Punto de control del módulo 2: Evaluación de su comprensión de la creación y depuración de código con IAActividad · 10 min
Resumen del módulo: Creación y depuración de código con IALectura · 15 min
Comprobación de conocimientos: Creación y depuración de código con IACuestionario · 30 min

UNIDAD 17 - IA para un desarrollo seguro, optimizado y colaborativo · 25 lecciones

Herramientas de IA generativa para la ingeniería de software moderna - UNIDAD 17 - IA para un desarrollo seguro, optimizado y colaborativo

Introducción a la IA y la seguridad: Por qué es importanteVideo · 6 min
Análisis de dependencias con Snyk: Búsqueda de vulnerabilidadesVideo · 4 min
Demostración: Instalación y funcionamiento de SnykVideo · 4 min
Prácticas de codificación seguras mejoradas por la IALectura · 15 min
Detección de vulnerabilidades de código con DeepSourceVideo · 4 min
Personalización del análisis estático con DeepSourceVideo · 4 min
Herramientas de IA para la formación sobre concienciación en materia de seguridad y buenas prácticasVideo · 5 min
Cuestionario práctico: IA para la Seguridad y Gestión de la dependenciaCuestionario · 6 min
Codacy IA para el rendimiento y la optimización del códigoVideo · 6 min
Perfiles de código basados en IA con CodacyVideo · 5 min
Técnicas de perfilado basadas en IA para código de alto rendimientoLectura · 15 min
Ajuste del rendimiento con CodeAnt: Mejora del códigoVideo · 5 min
Seguimiento del desarrollo con MinwareVideo · 5 min
Cuestionario práctico: Optimización del rendimiento y gestión de recursos con IACuestionario · 6 min
Grit.io: Su socio de mantenimiento automatizadoVideo · 5 min
Mabl integra la IA en la automatización de pruebasVideo · 5 min
Demostración: Creación automatizada de pruebas con MablVideo · 5 min
Automatización de flujos de trabajo en equipos de software: El papel de la IA en CI/CDLectura · 15 min
Planificación de recursos con MinwareVideo · 6 min
Estrategias de prueba inteligentes de KatalonVideo · 4 min
Colaboración mejorada por IA: Buenas prácticas para equipos de ingenieríaLectura · 15 min
Cuestionario práctico: IA para la automatización y la colaboración en equipoCuestionario · 6 min
Punto de control del módulo 3: Evaluación de su comprensión de la IA para un desarrollo seguro, optimizado y colaborativoActividad · 10 min
Resumen del módulo: IA para un desarrollo seguro, optimizado y colaborativoLectura · 15 min
Comprobación de conocimientos: IA para un desarrollo seguro, optimizado y colaborativoCuestionario · 30 min

UNIDAD 18 - Resumen y evaluación del curso · 3 lecciones

Herramientas de IA generativa para la ingeniería de software moderna - UNIDAD 18 - Resumen y evaluación del curso

Comprobación de conocimientos de fin de curso: Herramientas de IA generativa para la ingeniería de software modernaCuestionario · 1 h
Diseño de un sistema seguro de gestión y optimización del código basado en IACuestionario · 30 min
Resumen del cursoVideo · 3 min

Certificado oficial

Tu certificado lo emite la SEP, no solo una plataforma

Al demostrar la competencia recibes un certificado emitido por la Secretaría de Educación Pública a través del Gobierno del Estado de México: un documento oficial que puedes presentar con confianza ante cualquier empleador o institución.

Tu certificado con INEC

Lo emite la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México
Documento oficial con folio verificable en línea
Lo otorga la Universidad Tecnológica Fidel Velázquez

Otras plataformas en línea

Constancia privada emitida por la misma plataforma
Solo acredita horas cursadas o asistencia
Sin respaldo de una autoridad educativa

Cómo funciona

Tu itinerario, de la inscripción al certificado

1
Inscripción con pago único
Pagas $4,990 MXN una sola vez y entras de inmediato al curso.
2
Estudias a tu ritmo
18 unidades con videos, lecturas y actividades, disponibles 24/7 durante 12 meses.
3
Cuestionarios por unidad
65 cuestionarios para comprobar lo aprendido.
4
Certificado
Emitido por la SEP a través del Gobierno del Estado de México, con folio verificable.

Lo que obtienes

Un certificado oficial de la SEP

Muestra del certificado: IA generativa para ingenieros y desarrolladores de software

Muestra · verificable por folio y QR

Emitido por la Secretaría de Educación Pública (SEP), a través del Gobierno del Estado de México. No es una constancia privada: es un documento oficial, y ese respaldo marca la diferencia frente a otras plataformas en línea.
Contenido impartido por Edureka.
Folio y QR verificables para compartirlo con quien te contrate.

Medios que necesitas

Equipo de cómputo Conexión estable a internet

Pago único

Empieza hoy, a tu ritmo

Un solo pago y acceso inmediato al curso completo durante 12 meses.

18 unidades · 362 lecciones · 192 h
12 meses de acceso
65 cuestionarios de evaluación
Certificado emitido por la SEP (Gob. del Estado de México) con folio verificable

Pago único

$4,990MXN

Acceso por 12 meses

Inscribirme Hablar con un asesor

Preguntas frecuentes

Sobre tu inscripción

¿Cómo es el pago?

Un solo pago de $4,990 MXN. No hay mensualidades ni cargos recurrentes.

¿Cuánto tiempo tengo acceso?

12 meses desde tu inscripción, 24/7, para avanzar a tu ritmo.

¿Quién imparte el contenido?

El curso es impartido por Edureka; INEC gestiona tu inscripción, evaluación y certificado.

¿Qué pasa cuando vence mi acceso?

Puedes renovar tu cuenta tú mismo desde la plataforma, sin trámites ni esperas.